Moonshot Kimi K2 Thinking — أكثر نموذج تفكير مفتوح تقدمًا في سلسلة K2، مهام وكيلة طويلة الأمد، سياق 256k.
Kimi K2.6 هو نموذج متعدد الوسائط رائد من Kimi، مُحسَّن للمهام التي تتطلب الاستدلال في سياقات طويلة ومدخلات متعددة الوسائط. يعالج النصوص والصور والفيديو، مع نافذة سياقية تبلغ 262,144 رمزًا — وهي كافية…
تتميز Kimi K2.6 في الاستدلال متعدد الخطوات، بما في ذلك الاستدلال الرياضي والمنطقي واستخدام الأدوات. ويُظهر أداؤها القوي في اختبار τ²-Bench (95.9) قدرتها على اتباع التعليمات المعقدة، واستدعاء الأدوات الخارجية، وتجميع النتائج. يمكن للنموذج التعامل مع مطالبات سلسلة التفكير، وتقسيم المشكلات إلى مهام فرعية، والحفاظ على الاتساق عبر التبادلات الطويلة. كما أنه قادر على الاستدلال حول المحتوى البصري—على سبيل المثال، الإجابة عن أسئلة حول سلسلة من الصور أو مقطع فيديو—والجمع بين الإشارات البصرية والسياق النصي. ورغم أنه لم يتم اختباره بشكل محدد على توليد الكود الخالص أو الكتابة الإبداعية، فإن قدرته العامة على الاستدلال تشير إلى أنه يمكنه التعامل مع هذه المهام عند إعطائه تعليمات واضحة. تدعم نافذة السياق الكبيرة للنموذج الاستدلال عبر المستندات الطويلة، مما يتيح مهام مثل تحليل العقود أو تجميع الأبحاث.
نعم، يقبل Kimi K2.6 الفيديو كمدخل، مما يجعله مناسبًا لمهام فهم الفيديو. يمكن للنموذج معالجة مقاطع الفيديو والإجابة عن أسئلة حول محتواها، مثل تحديد الأشياء أو الإجراءات أو المشاهد. نظرًا لأن نافذة السياق تبلغ 262,144 رمزًا، قد تحتاج مقاطع الفيديو الأطول إلى أخذ عينات منها أو تلخيصها لتتناسب مع حد الرموز. لا يوفر النموذج مخرجات إطارًا بإطار بل استجابة نصية واحدة بناءً على مدخل الفيديو بالكامل. تشمل حالات الاستخدام تلخيص الفيديو، واكتشاف الأحداث، والإشراف على المحتوى. للحصول على أفضل النتائج، تأكد من ترميز ملفات الفيديو بتنسيق مدعوم على نطاق واسع، وفكر في استخدام دقة أقل لتقليل استهلاك الرموز. تنطبق أسعار النموذج على رموز إدخال الفيديو أيضًا، لذا يمكن لمقاطع الفيديو الكبيرة أن تتراكم التكاليف بسرعة.
بينما يدعم Kimi K2.6 المدخلات النصية والصورية والفيديو، فإنه لا يعالج الصوت بشكل أصلي. ولا يتم تفسير أي صوت داخل ملفات الفيديو ما لم يُحوَّل إلى نص بشكل منفصل. يقتصر فهم النموذج للمحتوى البصري على ما يمكن تمثيله ضمن حدود الميزة الرمزية (token budget) — فقد تُختزل الصور فائقة الدقة أو مقاطع الفيديو الطويلة أو تُقتطع. كما أن النموذج غير مُحسَّن للمعالجة الفورية؛ حيث ستتفاوت زمنية الاستجابة حسب حجم المدخلات وتعقيدها. بالنسبة للمهام التي تتطلب تفكيرًا مكانيًا دقيقًا (مثل إحداثيات كشف الأجسام)، قد يقدم النموذج أوصافًا تقريبية بدلاً من مخرجات رقمية دقيقة. يجب على المطورين اختبار النموذج على عينات تمثيلية من بياناتهم البصرية لضمان دقة مقبولة. وعندما تكون الدقة البصرية بالغة الأهمية، يُنصح باستخدام نماذج رؤية حاسوبية متخصصة ودمج مخرجاتها مع مسار الاستدلال الخاص بـ Kimi K2.6.
Kimi K2.6 هو نموذج رائد بسعر متميز (0.95 دولار لكل مليون رمز إدخال، 4.00 دولار لكل مليون رمز إخراج). بالنسبة للمهام التي لا تتطلب نقاط قوته الفريدة—مثل توليد النصوص القصيرة، الدردشة البسيطة، أو التلخيص الأساسي—يمكن لنموذج أرخص تقديم نتائج مقبولة بتكلفة أقل بكثير. من أمثلة البدائل الأرخص المتاحة على OrcaRouter نماذج Kimi الأصغر أو فئات الميزانية لمقدمي خدمات آخرين. إذا كانت مهمتك لا تتضمن مدخلات بصرية ويمكن إنجازها ضمن نافذة سياق أصغر (على سبيل المثال 8 آلاف رمز)، فقد يكون النموذج ذو تكلفة الرمز الأقل أكثر اقتصادًا. بالإضافة إلى ذلك، إذا كان زمن الاستجابة هو الشاغل الرئيسي ولا تحتاج إلى أعلى دقة استدلال، فقد يكون النموذج الأسرع والأرخص هو المفضل. قم دائمًا بتقييم ما إذا كان تحسين الأداء من Kimi K2.6 يبرر التكلفة الإضافية لحالة الاستخدام الخاصة بك.
τ²-Bench هو معيار لتقييم قدرات استخدام الأدوات والتفكير في وكلاء الذكاء الاصطناعي. تشير درجة 95.9 إلى أن Kimi K2.6 يمكنه إكمال المهام المعقدة التي تتضمن استدعاء أدوات خارجية واتباع تعليمات متعددة الخطوات وتجميع المخرجات بنجاح. يختبر هذا المعيار سيناريوهات واقعية مثل تصفح الويب أو الاستعلام عن قواعد البيانات أو استخدام واجهات برمجة التطبيقات. تشير الدرجة العالية إلى أن Kimi K2.6 مناسب بشكل خاص لسير العمل الوكيلاني حيث يكون التنفيذ الموثوق للأدوات أمرًا بالغ الأهمية. لاحظ أن هذا المقياس الفردي لا يغطي جميع جوانب الأداء، مثل الإبداع أو الدقة الواقعية في التوليد المفتوح. يجب على المطورين استكمال التقييمات المخصصة ذات الصلة بمجالهم. تم الإبلاغ عن هذه الدرجة من قبل موفر النموذج ولم يتم التحقق منها بشكل مستقل بواسطة OrcaRouter.
بخلاف τ²-Bench، لم يتم تقديم أداء Kimi K2.6 على المعايير الشائعة الأخرى (مثل MMLU و HumanEval). نتيجتها البالغة 95.9 على τ²-Bench هي مؤشر قوي على قدرتها على الاستدلال واستخدام الأدوات، ولكن دون أرقام إضافية، تكون المقارنات المباشرة مع النماذج الرائدة الأخرى محدودة. قد تتفوق نماذج من مزودين آخرين على Kimi K2.6 في معايير توليد الكود أو الاستدلال الرياضي. عند اختيار نموذج، ضع في اعتبارك المعايير المحددة المهمة لتطبيقك. إذا لم تكن حالة استخدامك مركزة على استخدام الأدوات، فلا ينبغي أن تكون نتيجة τ²-Bench وحدها العامل الحاسم. يقدم OrcaRouter نماذج رائدة متعددة؛ يمكنك تشغيل مجموعات الاختبار الخاصة بك لمقارنة الأداء على بياناتك.
لم تُنشر أرقام زمن الانتظار الدقيقة لنموذج Kimi K2.6. وباعتباره نموذجًا رائدًا بسعة سياق تبلغ 262k، من المتوقع أن تكون أوقات الاستدلال أطول مقارنةً بالنماذج الأصغر أو المتخصصة. تشمل العوامل المؤثرة على زمن الانتظار عدد الرموز المدخلة، وعدد الرموز المُخرجة، وعبء الخادم. على OrcaRouter، يتم الوصول إلى النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات القياسية المتوافقة مع OpenAI، وبالتالي قد تتراوح أوقات الاستجابة النموذجية من بضع ثوانٍ للمدخلات القصيرة إلى عشرات الثواني للاستعلامات الطويلة والمعقدة. فيما يتعلق بالإنتاجية، فإن عدد الطلبات المتزامنة التي يمكنك إرسالها يخضع لقيود المعدل التي يحددها المزوّد وبنية OrcaRouter التحتية. يجب على المطورين التخطيط لزمن انتظار أعلى عند استخدام نافذة السياق الكاملة، والنظر في استخدام التخزين المؤقت أو المعالجة غير المتزامنة لأحمال العمل الإنتاجية.
على الرغم من أن Kimi K2.6 يتفوق في التفكير المعتمد على الأدوات (τ²-Bench 95.9)، إلا أنه قد يكون لديه نقاط ضعف في مجالات أخرى. لا تُقدَّم نتائج معيارية للبرمجة أو الرياضيات أو المهام متعددة اللغات، لذا فإن أداءه في هذه المجالات غير معروف. وكما هو الحال مع جميع نماذج اللغة الكبيرة، يمكن لـ Kimi K2.6 إنتاج معلومات تبدو مقنعة ولكنها غير صحيحة، خاصة في المواضيع المتخصصة أو الحديثة. قد يكون تفكيره هشًا إذا لم تُصغ الاستفسارات بعناية. قد يفوت الفهم متعدد الوسائط للنموذج تفاصيل دقيقة في الصور أو الفيديو، خاصة عندما تكون العناصر صغيرة أو محجوبة. لا توجد معلومات عن أدائه في البيئات العدائية أو تحت ميزانيات محدودة. يجب على المطورين إجراء تقييمهم الخاص على المهام التمثيلية وأن يكونوا على دراية بأن معيارًا واحدًا لا يضمن الموثوقية في العالم الحقيقي.
يتم فوترة Kimi K2.6 بسعر المزوّد بدون أي رسوم إضافية عبر OrcaRouter. تبلغ التكلفة 0.95 دولار لكل مليون رمز مدخل و4.00 دولارات لكل مليون رمز مخرج. تشمل رموز الإدخال والإخراج جميع رموز النصوص والصور والفيديو التي تمت معالجتها. لا توجد رسوم إضافية على المنصة أو رسوم لكل طلب. الأسعار شفافة ولا تدفع إلا مقابل الرموز المستخدمة. نظرًا لعدم وجود رسوم إضافية، فإن السعر الذي تراه هو نفس السعر المباشر للمزوّد. مما يسهل تقدير التكاليف بناءً على استخدامك المتوقع للرموز. على سبيل المثال، استعلام يحتوي على 5,000 رمز إدخال و1,000 رمز مخرج سيكلف 0.00475 دولار للإدخال و0.004 دولار للإخراج، بإجمالي 0.00875 دولار.
تسعير Kimi K2.6 أعلى من العديد من النماذج الأصغر. بالنسبة للمهام التي يمكن إنجازها بعدد أقل من الرموز أو بنموذج أرخص، قد يكون الفرق في التكلفة كبيرًا. على سبيل المثال، قد يكلف النموذج الأرخص 0.15 دولارًا لكل مليون رمز إدخال، مما يجعل Kimi K2.6 أغلى بحوالي ست مرات لرموز الإدخال وأكثر من ذلك للإخراج. ومع ذلك، إذا كان النموذج الرائد يمكنه إكمال مهمة في استدعاء واحد يتطلب استدعاءات متعددة مع نموذج أرخص، فقد تكون التكلفة الإجمالية قابلة للمقارنة. أيضًا، تسمح نافذة السياق البالغة 262 ألف رمز بإدخالات كبيرة، لكن ملء هذا السياق يرفع التكاليف بشكل متناسب. فكر في تجميع الطلبات أو استخدام ضغط المطالبة لتقليل عدد الرموز. لا يقدم OrcaRouter خصومات على التخزين المؤقت أو مستويات تسعير خاصة لهذا النموذج؛ أنت تدفع لكل رمز وفقًا للأسعار المدرجة.
لا، لا يقدم OrcaRouter حاليًا تخزينًا مؤقتًا (caching) أو خصومات على الحجم أو مستويات تسعير خاصة لـ Kimi K2.6. يتم احتساب تكلفة النموذج بدقة على أساس كل رمز (per-token) بسعر المزوّد دون أي زيادة. لا يوجد خصم على الطلبات المتكررة أو على الاستخدام عالي الحجم. إذا كان لديك استهلاك عالٍ جدًا من الرموز، يمكنك الاتصال بـ OrcaRouter للاتفاقيات المؤسسية المخصصة، لكن التسعير القياسي يُطبّق افتراضيًا. لاحظ أن التخزين المؤقت للردود لا يُدار بواسطة OrcaRouter؛ يمكنك تنفيذ طبقة تخزين مؤقت خاصة بك لتجنب إعادة إرسال الطلبات المتطابقة، مما يقلل من تكاليف الرموز. نظرًا لأن سعر المزوّد يُمرّر مباشرةً، فلا توجد فرصة لـ OrcaRouter لتقديم سعر أقل من السعر المدرج للمزوّد.
يتم الوصول إلى Kimi K2.6 عبر واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter المتوافقة مع OpenAI. اضبط عنوان URL الأساسي على https://api.orcarouter.ai/v1 واستخدم معرف النموذج "kimi/kimi-k2.6". ستحتاج إلى مفتاح API من OrcaRouter. تدعم واجهة البرمجة نفس نقاط النهاية التي تدعمها واجهة Chat Completions من OpenAI، بما في ذلك المعلمات الاختيارية مثل temperature وmax_tokens وtop_p وfrequency_penalty وpresence_penalty. لإرسال الصور أو مقاطع الفيديو، استخدم تنسيق مصفوفة المحتوى بنوع "image_url" أو "video_url" (مع عناوين URL المناسبة). لاحظ أن إدخال الفيديو تجريبي؛ تحقق من توثيق OrcaRouter للحصول على التنسيقات المدعومة. يبدو نص الطلب النموذجي كما يلي: {"model": "kimi/kimi-k2.6", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Describe this image"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "..."}}]}]}.
عند استخدام واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter لاستدعاء Kimi K2.6، يمكنك تعيين معايير OpenAI القياسية: درجة الحرارة (temperature) (0-2، الافتراضي 1)، max_tokens (حتى 32768)، top_p، frequency_penalty، presence_penalty، تسلسلات التوقف (stop sequences)، وstream (قيمة منطقية). يحترم النموذج أيضًا رسالة النظام (system message) لتعيين السياق. للإدخالات متعددة الوسائط، قم بتضمين عناصر محتوى من نوع "text" أو "image_url" أو "video_url". قد يتطلب النوع "video_url" حقولًا إضافية مثل "format" و "duration"؛ راجع توثيق OrcaRouter للصيغة الدقيقة. حاليًا، لا يوجد معامل مؤكد للتحكم في مستوى التفاصيل المرئية (مثل "low" أو "high"). لا يدعم النموذج استدعاء الدوال (function calling) أو الأدوات مباشرة، ولكن يمكنك محاكاة استخدام الأدوات من خلال تضمين أوصاف الأدوات في موجه النظام (system prompt) وتحليل المخرجات. يُدعم التدفق (streaming) للإخراج في الوقت الفعلي.
الترحيل إلى واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter لـ Kimi K2.6 يتطلب تغيير عنوان URL الأساسي ومعرّف النموذج فقط في الكود الحالي. إذا كنت تستخدم عميل Python من OpenAI، فقم بتعيين base_url إلى "https://api.orcarouter.ai/v1" والنموذج إلى "kimi/kimi-k2.6". قم بتحديث المصادقة لاستخدام مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter. لا حاجة لإجراء أي تغييرات على تنسيق الرسالة أو أسماء المعلمات، حيث أنها متوافقة تمامًا. إذا كنت قد استخدمت سابقًا واجهة برمجة تطبيقات مزود آخر كانت متوافقة مع OpenAI، فإن عملية الترحيل تكون مباشرة. لاحظ أن تسعير الرموز (tokens) قد يختلف، لذا قم بتعديل مراقبة التكاليف وفقًا لذلك. اختبر بعينة صغيرة لضمان السلوك المتوقع. تحتفظ واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter بنقاط النهاية المتدفقة وغير المتدفقة نفسها، لذا يجب أن تعمل المنطق الحالي لمعالجة الاستجابات دون تعديل.
عند إرسال البيانات إلى Kimi K2.6 عبر OrcaRouter، يتم توجيه الطلب إلى خوادم مزود Kimi للاستدلال. لا يخزن OrcaRouter مطالباتك أو ردودك لأكثر من المدة الدنيا اللازمة لتمريرها إلى المزود. ومع ذلك، قد يكون لدى مزود Kimi سياسات خاصة به للتعامل مع البيانات. يوصي OrcaRouter بمراجعة شروط الخصوصية والاحتفاظ بالبيانات الخاصة بالمزود. بالنسبة للبيانات الحساسة، ضع في اعتبارك ما إذا كانت الولاية القضائية للمزود وسياساته تتوافق مع متطلبات حوكمة البيانات لديك. لا يقوم OrcaRouter نفسه بالتدريب على بياناتك، ولا يشارك البيانات مع أطراف ثالثة بخلاف المزود. لتقليل التعرض، تجنب إرسال معلومات التعريف الشخصية (PII) ما لم يكن ذلك ضروريًا، وقم بتقييم ما إذا كانت حالة الاستخدام تبرر المخاطرة. لا يقدم OrcaRouter أي ضمانات للاحتفاظ بالبيانات لهذا النموذج تتجاوز ما هو منصوص عليه في شروط الخدمة الخاصة به.
كيمي K2.6 هو أحد النماذج متعددة الوسائط المتاحة على OrcaRouter. ما يميزه هو نافذة السياق الكبيرة (262 ألف رمز) والنتيجة القوية على مقياس τ²-Bench (95.9). للمقارنة، قد تحتوي النماذج متعددة الوسائط الأخرى على نوافذ سياق أصغر (مثل 128 ألف أو 32 ألف) ولكنها قد تقدم أسعارًا أقل أو أداءً أفضل في المهام البصرية مثل كشف الأجسام. بعض النماذج متخصصة في توليد الصور أو لديها معدلات معالجة إطارات أعلى للفيديو. أسعار كيمي K2.6 هي في الفئة الأعلى بين النماذج متعددة الوسائط، على الرغم من أن بعض النماذج الاحتكارية قد تكون أكثر تكلفة. عند اختيار نموذج متعدد الوسائط، ضع في اعتبارك ليس فقط وسائط الإدخال ولكن أيضًا وسيط الإخراج (نص فقط هنا)، وطول السياق، ونتائج المقاييس. يوفر OrcaRouter جدول مقارنة النماذج في الكتالوج لمساعدتك في تقييم المفاضلات.
Kimi K2.6 هو الطراز الرائد من Kimi. وهو يتفوق على طرازات Kimi الأصغر أو الأرخص من حيث الأداء والتسعير. على سبيل المثال، قد تقدم Kimi نموذجًا خفيف الوزن مع نافذة سياق بحجم 128 ألف رمز بتكلفة رمز أقل. التشكيلة الدقيقة لطرازات Kimi على OrcaRouter قابلة للتغيير، ولكن المقايضة عادةً تكون بين التكلفة المنخفضة مقابل الدقة الأعلى والسياق الأكبر ودعم الوسائط المتعددة. إذا كانت حالة الاستخدام لديك لا تتطلب طول السياق الشديد أو أداء τ²-Bench، فقد يكون نموذج Kimi الأرخص كافيًا. ومع ذلك، فإن Kimi K2.6 فقط هو الذي يدعم إدخال الفيديو حاليًا. لم يتم تقديم نتائج القياس لطرازات Kimi الأخرى، لذا لا يمكن إجراء مقارنة مباشرة في الاستدلال. تحقق من قائمة نماذج OrcaRouter للعروض الحالية.
بدون مقارنات مباشرة للمعايير، يعتمد الاختيار على المواصفات المتاحة. توفر Kimi K2.6 نافذة سياقية بحجم 262k، وهي أكبر من GPT-4o (128k) وClaude Opus (200k). درجتها في معيار τ²-Bench البالغة 95.9 تنافسية، لكن قد يكون أداء Claude وGPT-4o أفضل في معايير أخرى مثل MMLU أو البرمجة. تسعير Kimi K2.6 معتدل (0.95/4.00 دولار لكل مليون رمز) مقارنة بـGPT-4o (5.00/15.00 دولار) وClaude Opus (15.00/75.00 دولار) بأسعارها القياسية—على الرغم من أن لها أطوال سياق وميزات مختلفة. تدعم Kimi K2.6 أيضًا إدخال الفيديو، وهو ما لا توفره جميع النماذج. في النهاية، اختر Kimi K2.6 إذا كنت بحاجة إلى أقصى سياق أو استدلال قوي لاستخدام الأدوات، وإذا كنت مرتاحًا لسياسات البيانات الخاصة بمزودها. يتيح لك OrcaRouter اختبار نماذج متعددة جنبًا إلى جنب للعثور على الأنسب.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi/kimi-k2.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensnpresence_penaltyprompt_cache_keyreasoningresponse_formatsafety_identifierstopstreamstream_optionstemperaturethinkingtoolstop_p| الإدخال / 1M توكن | $0.950 |
| الإخراج / 1M توكن | $4.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.160 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/kimi/kimi-k2.6فتح @misc{orcarouter_kimi_k2_6,
title = {kimi/kimi-k2.6 API},
author = {kimi},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k2.6}
}kimi. (n.d.). kimi/kimi-k2.6 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k2.6