بطاقة عنوان رئيسية لـ 'Tencent Hy-MT2-7B مقابل Tencent Hy-MT2-1.8B' مع العنوان الفرعي 'خيار الجودة من جانب الخادم أو مترجم بحجم 440 ميجابايت على كل هاتف'، تعرض أيقونة خادم وأيقونة هاتف ذكي مع ميزان بينهما، وشريحة 440 ميجابايت، وملصقين لاسمي النموذجين، مع شعار OrcaRouter في الزاوية السفلية اليمنى.
Guides & Insights

Tencent Hy-MT2-7B مقابل Tencent Hy-MT2-1.8B: خيار الجودة من جانب الخادم أم مترجم بحجم 440 ميجابايت على كل هاتف

الكاتب

Gideon Frost

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

Tencent Hy-MT2-7B وTencent Hy-MT2-1.8B هما قطبا العائلة نفسها، وقد نُشر مصدرهما معًا في 21 مايو 2026، وأصبح كلاهما قابلًا للاستدعاء عبر واجهات برمجة تطبيقات مستضافة هذا الأسبوع — إصدار 7B حوالي 19 أغسطس، وإصدار 1.8B في اليوم التالي، ويتم تقديم كلٍّ منهما عبر Tencent Cloud. إنهما ليسا متنافسين بالمعنى المعتاد، إذ يكاد لا يتداخل الغرض منهما. إصدار 7B هو الخيار الأمثل للجودة: نموذج كثيف يعمل على وحدة معالجة رسومية واحدة أو عبر واجهة برمجة تطبيقات بسعر 0.074 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.295 دولار لكل مليون رمز إخراج. أما إصدار 1.8B فهو الخيار الأمثل للتشغيل على الجهاز: نموذج مكمَّم إلى 440 ميغابايت يعمل على الهاتف، وبشكل كامل دون اتصال بالإنترنت، بسعر 0.044 دولار / 0.177 دولار لكل مليون على مستوى واجهة برمجة التطبيقات. إذا كنت تختار بينهما، فالإجابة تتحدد غالبًا بمكان حدوث الترجمة — وبشكل ثانوي فقط بالمعايير المرجعية، التي هي أقرب كثيرًا مما يوحي به الفارق في عدد المعاملات البالغ أربعة أضعاف.

الإجابة في سطر واحد

اختر 7B عندما تتم الترجمة في مركز بيانات وتريد أفضل جودة مقابل كل دولار يُنفق على الخادم — عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) أو على وحدة معالجة رسوميات واحدة من فئة A100. اختر 1.8B عندما يجب أن تتم الترجمة على جهاز، دون اتصال، أو بأقل تكلفة ممكنة لكل رمز. إذا كان كلاهما يعمل في نفس السحابة ولم تكن الميزانية هي العامل الحاسم، فإن 7B يتفوق في الجودة. إذا كان المحتوى سريًا أو خاضعًا للتنظيم أو يحتاج إلى العمل دون شبكة، فإن 1.8B هو الوحيد من بين الاثنين الذي يمكنه ذلك.

المواصفات، جنبًا إلى جنب

المعلمات — 7B كثيفة مقابل 1.8B كثيفة.

البصمة المكممة — FP8 وGGUF تصل إلى بضعة غيغابايت مقابل 440MB عبر AngelSlim بكمية 1.25-بت.

FLORES-200 (XX⇔XX) — 86.89 مقابل 79.77 XCOMET-XXL، أي ما يقارب 97.9% مقابل 89.9% من نتيجة Gemini 3.1 Pro (Think)، كما أبلغ البائع.

WMT25 — 7B: 63.86/71.21/82.24؛ يتفوق 1.8B على واجهات برمجة تطبيقات Microsoft وDoubao التجارية في جميع المقاييس الثلاثة.

DomainMTBench (GEMBA) — 92.79 مقابل 91.08، وفقًا لما أعلنه البائع.

سعر API — $0.074 / $0.295 مقابل $0.044 / $0.177 لكل 1M توكن (إدخال/إخراج).

السياق — كلاهما 8,192 رمزًا.

النشر — بطاقة A100 / RTX 4090 واحدة أو واجهة برمجة تطبيقات سحابية مقابل رقائق Apple وQualcomm وMediaTek على الجهاز، دون اتصال.

A two-column scoreboard titled 'Tencent Hy-MT2-7B vs Tencent Hy-MT2-1.8B — the scoreboard'. Left column Hy-MT2-7B: Params 7B dense; FLORES-200 86.89; DomainMTBench GEMBA 92.79; API price $0.074 / $0.295; Deployment GPU or API; Best for quality in the cloud. Right column Hy-MT2-1.8B: Params 1.8B dense; FLORES-200 79.77; DomainMTBench GEMBA 91.08; API price $0.044 / $0.177; Deployment 440MB on-device; Best for offline and edge. Footer: Figures vendor-reported, unreproduced.

فجوة الجودة حقيقية لكنها أضيق من فجوة الحجم

جميع ما يلي هو تقييم تينسنت الخاص، وغير مستنسخ من مصادر أخرى. على معيار FLORES-200، يتقدّم نموذج 7B بثماني نقاط XCOMET على نموذج 1.8B (86.89 مقابل 79.77)، وهي الفجوة التي بُني عليها التموضع "المتوازن" مقابل "المخصّص للأجهزة". لكن على معيار DomainMTBench — معيار الترجمة المتخصصة الذي يغطي المالية والسياسة والتعليم — يحقق نموذج 1.8B فرقًا لا يتجاوز 1.7 نقطة GEMBA مقارنة بـ 7B (91.08 مقابل 92.79). أما وقوف نموذج 1.8B أمام العالم الأوسع فهو التفصيل الذي لا يزال يفاجئ الناس: تذكر تينسنت أنه يتفوق على واجهات برمجة تطبيقات الترجمة التجارية من مايكروسوفت وDoubao عبر جميع مقاييس WMT25 الثلاثة، ويتفوق على Tower-Plus-72B، وهو نموذج أكبر منه بأربعين ضعفًا. إذن، على النصوص المتخصصة العادية، يكون النموذج الصغير أقرب بكثير إلى أخيه الكبير مما توحي به الأرقام الأربعة. الميزة الحقيقية لنموذج 7B تظهر في الجزء الخلفي من الترجمة العامة وفي التعليمات الصعبة، حيث يقوده تقدّمه في FLORES وارتفاع درجاته في المهام المعقدة على معيار IFMTBench إلى فصلٍ واضح بين النموذجين.

شوكة النشر

نموذج 7B يحتاج إلى بنية تحتية — إما واجهة برمجة تطبيقات سحابية أو وحدة معالجة رسومية واحدة من فئة A100، مع العمليات التشغيلية المعتادة المرفقة. أما نموذج 1.8B، بحجم 440MB مع تكميم 1.25-بت من {{KEEP}}AngelSlim{{/KEEP}}، فيعمل على نفس الرقاقات التي تعمل بها تطبيقات الهاتف النموذجية، وهو أسرع 1.5× من الجيل السابق Hy-MT1.5، ولا يحتاج إلى شبكة اتصال إطلاقًا. وهذا يحوّل الخصوصية من ميزة إلى إعداد افتراضي: بالنسبة للعقود أو السجلات الطبية أو أي شيء خاضع للتنظيم، لا تغادر البيانات الجهاز أبدًا، وهي خاصية لا يمكن لأي سعر لكل رمز أن يشتريها على جانب الخادم. المقايضة واضحة في الترجمة العامة بأسلوب FLORES، حيث تظهر السعة الإضافية لنموذج 7B — وفي أي تعليمات معقدة بما يكفي لدفع إجمالي 83.14 IFMTBench لنموذج 1.8B مقابل السقف الأعلى لنموذج 7B.

A screenshot of the Hugging Face model card for tencent/Hy-MT2-1.8B (captured August 23 2026) showing the model name and the on-device positioning with 33-language support and the 440MB AngelSlim quantization claim.

حساب التكلفة

في طبقة واجهة برمجة التطبيقات، كلا النموذجين رخيصان؛ النموذج 1.8B أرخص. عند 0.044 دولار / 0.177 دولار مقابل 0.074 دولار / 0.295 دولار لكل مليون، يعمل النموذج الصغير بحوالي 40% أقل من نموذج 7B على جانبي الفاتورة — وعند إخراج مليون رمز يوميًا بثبات، يبلغ التكلفة حوالي 70 دولارًا يوميًا مقابل 118 دولارًا. على الجهاز، تبلغ تكلفة نموذج 1.8B صفرًا لكل رمز، وهذا الرقم هو الذي يهيمن على أي مقارنة مع الخوادم عند الحجم الكبير. حجة نموذج 7B المضادة ليست السعر بل هامش القدرة: إذا كانت مجموعة نصوصك تميل إلى المحتوى التقني أو القانوني أو المليء بالتعليمات، فإن هامش الجودة في 7B هو بالضبط ما يظهر في صورة عدد أقل من إعادات الترجمة — وإعادات الترجمة هي التكلفة الفعلية لكل وحدة في الترجمة الآلية الاحترافية.

A generated infographic titled 'The deployment fork' with two branches: a cloud-server card labelled 'Hy-MT2-7B — server: one GPU or the API, $0.074 / $0.295' and a smartphone card labelled 'Hy-MT2-1.8B — on-device: 440MB, offline, free per token', with the footer 'Same family, released May 21 2026; both now API-callable.'

توجيه المقاسين

لا يوجد أي من النموذجين في كتالوج OrcaRouter حتى وقت كتابة هذا المقال، لذا فإن الإطار الصادق هو أن كلاهما يُقدَّم عبر سحابة Tencent الخاصة وعدة منصات خارجية. ما زالت هذه المقارنة تعلّم درس التوجيه الذي تقوم عليه هذه المدونة: عندما يتداخل نموذجان في القدرات لكن يختلفان في السعر وزمن الاستجابة، فإن النشر العقلاني ليس "اختيار واحد" بل "توجيه حسب عبء العمل" — الجزء عالي الحجم ومنخفض الصعوبة إلى النموذج الصغير الرخيص، والجزء الصعب إلى نموذج الجودة، مع تجاوز تلقائي للفشل بحيث لا يتعطل خط الإنتاج أبدًا بسبب انقطاع أي منهما. هذا هو بالضبط النمط الذي يؤلفه DSL التوجيه في OrcaRouter عبر أكثر من 200 نموذج نحمله فعلاً، مع تمرير السعر المعلن لكل مزود بهامش ربح 0%. إذا انضمت عائلة الترجمة من Tencent إلى الكتالوج، فستكون المستأجر الطبيعي التالي.

الحكم

إذا كانت الترجمة تتم في مركز بياناتك، فاختر Tencent Hy-MT2-7B — عبر API إذا أردت صفر عمليات تشغيل، أو على GPU واحدة إذا أردت امتلاكها — وتوقف عن القراءة. إذا كانت الترجمة يجب أن تتم على جهاز، أو دون اتصال، أو تحت شرط سرية، فاختر Tencent Hy-MT2-1.8B، وحجم 440MB يفوز بحكم التعريف. الحالة الصعبة الوحيدة فعليًا هي عبء عمل سحابي متوسط الحجم حيث تكون جودة 7B وسعر 1.8B كلاهما مقبولين. هناك، لا تقرر بناءً على معايير البائعين: فجوة GEMBA المُبلَّغ عنها أقل من نقطتين، لذا شغّل كليهما على نصوص مجالك الخاص ودع بياناتك تختار.

© 2026 OrcaRouter

لمقدمي الخدمات

هل تدير منصة استدلال؟ اعرض نماذجك على OrcaRouter.

providers@orcarouter.ai

انضم إلى مجتمعنا

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube