Qwen-Image-2.1-Turbo على جهاز مكتبي: BaoCut 3.5 والقياسات المحلية الأولى

مستودع Qwen-Image-2.1-Turbo ظهر على Hugging Face في 9 أكتوبر 2026 مع 707 إعجاب، وأوزان، وملف ترخيص، وسطر واحد في قائمة أخبار Qwen-Image-2.1 على GitHub كإعلانه بالكامل. وبعد خمسة أيام، هو يعمل بالفعل على حواسيب الناس. قام BaoCut 3.5، وهو أداة تحرير مكتبية صينية، بدمج نقطة التحقق وبدأ بإنشاء الصور على الجهاز المحلي بدلاً من خلال خادم؛ أفاد X/@dotey في 13 أكتوبر 2026 أن الصورة تستغرق حوالي ثلاث إلى خمس دقائق بدقة 1080p على جهاز Mac Mini M2 الخاص بهم، وما يقرب من عشرين دقيقة بدقة 2K. بشكل منفصل، نشر تطبيق macOS مفتوح المصدر يُدعى Siliconed على لوحة مناقشة النموذج نفسه في 11 أكتوبر 2026 بقياس 118 ثانية عند 1024² على جهاز M1 Pro، ونفس الجهاز الذي يشغل Z-Image Turbo — نقطة التحقق المفتوحة الأخرى ذات 8 خطوات التي يختار الناس بينها — في 82 إلى 85 ثانية. Qwen-Image-2.1، النموذج الأساسي الذي اشتُق منه كلا المنفذين المحليين، صدر في 20 سبتمبر 2026. نقطة التحقق المعجلة أصغر من والدها بثلاثة أسابيع وليس لديها تقييم مستقل خاص بها.

هذا هو شكل هذه القصة: نقطة تحقق لم تُطلَق قط، بل نُشرت فقط، وهي تصل الآن داخل برمجيات سطح المكتب قبل أن يقول المورّد أي شيء يُذكر عنها علنًا. ما يلي يفصل بين ما يصرّح به المستودع فعليًا وما يبلّغ به المستخدمون الأوائل، لأن الاثنين ليسا من النوع نفسه من الادعاء.

ما يؤكده المستودع، وما لا يؤكده

كل ما ورد أدناه مستمدّ من بطاقة النموذج، وملف الترخيص، وسجل تغييرات المشروع — وهي مصادر أولية يمكن لأي شخص التحقق منها.

• مؤرَّخ، ومؤرَّخ حيث يهم الأمر. تُفيد واجهة برمجة تطبيقات Hugging Face بأن المستودع أُنشئ في 2026-10-09T04:50:01Z وآخر تعديل له في 2026-10-12. وتحمل قائمة أخبار Qwen-Image-2.1 على GitHub الإدخال المطابق: "2026.10.09: أصدرنا Qwen-Image-2.1-Turbo لتوليد الصور وتحريرها في 8 خطوات إزالة تشويش فقط." ويسجّل سجل التغييرات نفسه أن واجهات Pro وTurbo البرمجية دخلت حيّز التشغيل على Alibaba Cloud Model Studio في اليوم نفسه. هذا إصدار؛ إنه إصدار بلا إطلاق.

• ما هو. تصفها البطاقة بأنها "نقطة حفظ معجّلة من Qwen-Image-2.1 لتوليد الصور من النص وتحرير الصور باستخدام 8 خطوات لإزالة الضوضاء"، مبنية على البنية نفسها للتوليد البصري بحجم 7B. وهي ليست عائلة جديدة وليست بنية جديدة. إنها نقطة الحفظ الأساسية أُعيد تغليفها حول مسار أخذ عينات أقصر بكثير.

• كلتا القدرتين في تنزيل واحد. تُوفّر نقطة التحقق المفردة هذه قدرتي تحويل النص إلى صورة والتحرير الموجَّه بالتعليمات. تستخدم أمثلة البطاقة نفسها جدول الخطوات الثماني المحفوظ ونفس الإعداد الافتراضي CFG=1 لكليهما، وتوضح التحرير بتحويل رسم تخطيطي ليخت إلى صورة واقعية كالصور الفوتوغرافية.

• يرافق الجدول الأوزان. تُرفق نقطة التحقق جدول أخذ العينات الموصى به الخاص بها، لذا يحمّله Diffusers تلقائيًا. وتوضّح البطاقة صراحةً أن تعيين `num_inference_steps` وحده لا يتجاوز ذلك الجدول المحفوظ. يعيد التخزين المؤقت KV للبادئة استخدام سياق النص والصورة المرجعية عبر خطوات إزالة التشويش.

• مطلوب نسختان من مجموعة الأدوات. التثبيت المذكور هو نسخة PyTorch متوافقة مع CUDA، وDiffusers من المصدر، وtransformers 5.17.0 أو أحدث، وaccelerate وpillow. تحتاج نقطة التحقق إلى دعم Diffusers لسيغما أخذ العينات المُكوَّنة عبر pipeline، المُضاف في PR #14950 — شجرة المصدر، وليس إصدارًا موسومًا وقت كتابة هذا.

• الترخيص لم يتغيّر، وهو الحاجز التجاري. يحمل المستودع ترخيص qwen-research. وتمنح هذه الاتفاقية حقوقًا "لأغراض غير تجارية فقط"، وتنص على أن الاستخدام التجاري يتطلب ترخيصًا منفصلًا يُطلب من المورّد. ولا شيء في Turbo يخفّف من ذلك.

• لا يوجد أي اختبار أداء من أي نوع. لا توجد أي درجة لـ Turbo checkpoint على البطاقة، ولا مقارنة مع النموذج الأساسي، ولا رقم زمن استجابة، ولا رقم ذاكرة. ولا ينشر المورّد أيًا من ذلك.

• لا ينبغي الخلط بينها وبين أرقام النموذج الأساسي. إذا صادفت تصنيف Elo أو ادعاءً يتعلق بالجودة مرتبطًا باسم Qwen-Image-2.1، فتحقق من نقطة التحقق التي ينتمي إليها. الصف العام في ساحة الصور image-arena يعود إلى Qwen-Image-2.1، النموذج الأساسي الصادر في 20 سبتمبر، وليس إلى Turbo.

التقريران المحليان الأولان، ولماذا يختلفان

وضع شخصان مستقلان أرقامًا بشأن الاستدلال المحلي خلال أربعة أيام من ظهور المستودع. قاسا على أجهزة مختلفة، ودقات مختلفة، وخطوط معالجة مختلفة، وتختلف نتائجهما بنحو مرتبة من حيث الحجم عند المهمة الاسمية نفسها. وكلاهما يستحق القراءة؛ ولا يمثل أي منهما معيارًا مرجعيًا.

تقرير محرّر سطح المكتب. X/@dotey، 13 أكتوبر 2026: دمج BaoCut 3.5 نموذج Qwen-Image-2.1-Turbo، وأصبح توليد الصور يتم على الجهاز المحلي بدلًا من خادم. على جهاز Mac Mini M2 الخاص بهم، تستغرق صورة بدقة 1080p نحو ثلاث إلى خمس دقائق، بينما تستغرق صورة بدقة 2K قرابة العشرين. ويشيرون أيضًا إلى أن الأداة ستنتج مخرجات NSFW، وأنه يمكن توجيه وكيل إلى خدمة الصور المحلية على الجهاز.

تقرير التطبيق الأصلي. في 11 أكتوبر 2026، نشر مؤلف Siliconed على لوحة مناقشة Hugging Face الخاصة بنقطة التفتيش. Siliconed هو تطبيق macOS مفتوح المصدر بترخيص Apache-2.0 يشغّل النموذج في Swift وMetal من دون Python ومن دون ComfyUI في سلسلة المعالجة، ويقارن كل مرحلة — مشفّر النص، والمحوّل، وVAE — قناةً بقناة مقابل تطبيق Diffusers في fp32. على الجهاز المرجعي، وهو MacBook Pro M1 Pro بذاكرة موحّدة سعة 16 GB، عند 1024² و8 خطوات وCFG 1، يُنتج Qwen-Image-2.1-Turbo في 118 ثانية؛ ويستغرق إنتاج 1024×1536 190 ثانية، وتحرير بصورة مرجعية واحدة 212 ثانية، وتحرير بصورة مرجعية اثنتين 285 ثانية. وتبقى الذاكرة القصوى بين 1.8 و2.7 GB مع صفر عمليات swap-out. ويستغرق Z-Image Turbo على الجهاز نفسه وبدقة العرض نفسها من 82 إلى 85 ثانية.

• لماذا لا يُعدّ 3–5 دقائق و118 ثانية تناقضًا. رقم الناشر هو Mac Mini M2 بدقة 1080p داخل تطبيق؛ ورقم التطبيق هو M1 Pro عند 1024² يُشغَّل مباشرةً. شرائح مختلفة، وعدد بكسلات مختلف، وكمية عمل مختلفة تحدث حول النموذج. لا يخبرك أيٌّ من الرقمين بما ستفعله آلتك.

• ما يقدّمه التطبيق من إبلاغ هو إبلاغ ذاتي، وهو يصرّح بذلك. المؤلف هو المؤلف. وفي مقابل ذلك: المنهج منشور، وكل رقم يأتي مع أداة قياس معلنة — `phys_footprint` يُجمع كل 100 مللي ثانية، والتبديل من `vm_stat` — وينشر المشروع جدول شرائح فيه سطر واحد معبأ ونموذج عام ليضيف القراء سطرهم الخاص. هذا أكثر مما يمنحك المورّد، وأقل من مختبر مستقل.

• الذاكرة هي الرقم الذي يحدد الجدوى. تثبيت Standard بحجم 31.2 GB يعمل على جهاز Mac بسعة 16 GB لأن الأوزان تُبثّ من القرص عند الحاجة إليها، ضمن ميزانية معلنة تبلغ ثلاثة أرباع ذاكرة النظام ناقص 2 GB. لهذا السبب، لا يُعدّ حجم تثبيت أكبر من ذاكرتك عائقًا تلقائيًا، ولهذا يكون معدل نقل قراءة القرص — وليس VRAM — هو القيد.

• سقف الدقة حدّ حقيقي. يضع منفذ macOS سقفًا للإخراج عند سطح 1024×1536، على أن يكون أي جانب 512 أو أكثر ومن مضاعفات 16، وذلك على أساس أنه أكبر حجم تم قياسه دون أي مبادلة على جهاز بسعة 16 غيغابايت. تُرفض عمليات التصيير الأكبر مسبقًا بدلًا من السماح لها بالتخبيط. إذا كان عملك يحتاج إلى الإعدادات المسبقة من فئة 2048 الخاصة بالنموذج الأساسي، فلن يمنحك هذا المسار المحلي إياها.

الأوزان المحلية تعني عدم وجود طبقة إشراف، وهذا سلاح ذو حدين

أكثر سطر اقتباسًا من منشور 13 أكتوبر هو أن النموذج يولّد صورًا من نوع NSFW. ومن الجدير أن نكون دقيقين بشأن ما يعنيه ذلك وما لا يعنيه.

إنها ليست ميزة يعلن عنها المورّد. لا تذكر بطاقة النموذج أي شيء عن سياسة المحتوى الخاصة بنقطة التحقق المفتوحة، ولا ينص الترخيص على أي استثناء: فهو يمنح استخدامًا غير تجاري ويطالبك بالامتثال للقانون المعمول به، وهذا كل شيء. ما يصفه التقرير هو النتيجة العادية لتشغيل نموذج انتشار على عتادك الخاص — فلا يوجد مزوّد بين موجّهك النصي وأداة أخذ العينات، وبالتالي لا يوجد مرشّح من جانب المزوّد يمكن أن ينطلق. كل نقطة تحقق مفتوحة للصور تسلك هذه الطريقة. الفرق هنا هو السرعة والتغليف: نموذج من هذه الفئة بثماني خطوات أصبح الآن سريعًا بما يكفي على الأجهزة الاستهلاكية بحيث لم يعد المسار المحلي يبدو كحل وسط.

تنتقل مسألة الامتثال بالكامل إليك. إذا كنت تنوي طرح أي شيء مبني على نقطة التحقق هذه، فإن الترخيص هو القيد الملزم، وهو ليس ترخيصًا متساهلًا — إذ يُوزَّع النموذج الأساسي بموجب الشروط البحثية غير التجارية نفسها， ونقطة التحقق Turbo ترثها دون تغيير. ولا يغيّر الاستدلال المحلي ما يُسمح لك بفعله بالمخرجات.

الجزء الجديد حقًا: أداة يمكن للوكيل استدعاؤها

يتفق التقريران على التفصيلة نفسها، وهي التفصيلة ذات الذيل الأطول. يشير منشور 13 أكتوبر إلى أنه يمكن توجيه وكيل نحو خدمة الصور المحلية الخاصة بالجهاز. توفّر نسخة macOS هذه الواجهة تحديدًا: برنامج ثنائي مساعد يُسمى `silicontrol` داخل حزمة التطبيق، ويقود النافذة قيد التشغيل من الطرفية، مع أوامر لسرد النماذج، وإدراج عملية تصيير في قائمة الانتظار باستخدام `--wait --out`، وقراءة الحالة، ويصدر أسطر JSON تتضمن حقلًا ختاميًا `"ok"`. توجد قائمة انتظار واحدة، ولا يتم تصييران في وقت واحد أبدًا.

نقطة نهاية محلية للصور تُجيب بأسطر JSON وتعيد مسار ملف هي هدف لاستدعاء أداة. وهذا طرح مختلف عن لصق المطالبات في واجهة ويب: يستطيع وكيل برمجي أن يقرر أنه بحاجة إلى مخطط، أو عنصر نائب، أو نسخة مختلفة، فيستدعي الخدمة المحلية ويواصل العمل من دون مفتاح API، ومن دون فوترة لكل صورة، ومن دون أن تغادر البيانات الجهاز. بالنسبة إلى الأعمال غير التجارية — البحث، والنماذج الأولية الداخلية، وأدوات التقييم — فهذه قدرة جديدة حقًا عند 8 خطوات وبذروة ذاكرة أقل من 3 غيغابايت.

وله أيضًا حدّ صارم، والرخصة نفسها ترسمه. فبمجرد أن يصبح ما تبنيه منتجًا لا مجرد أثر بحثي، لم يعد المسار المحلي هو الجواب السهل، ويصبح القيد غير التجاري هو الواقع الفاصل.

أين تكون طبقة التوجيه ملائمة، وأين لا تكون

Qwen-Image-2.1-Turbo هو تنزيل أوزان بترخيص بحثي. إنه ليس نقطة نهاية مستضافة على OrcaRouter، ولا ينبغي قراءة أي شيء هنا على أنه يقول خلاف ذلك. التقسيم الصادق يكون حسب عبء العمل.

إذا كان لا بد من إنتاج صورك على جهاز تتحكم به، من أجل الخصوصية، أو التكلفة، أو لعدم وجود اتصال، فإن نقطة التحقق هذه ومشغّلًا محليًا هما الحل، ولا تُطرح مسألة التوجيه أصلًا — فالترخيص غير التجاري وميزانية القرص هما القيدان لديك. أما إذا كنت تستدعي نماذج الصور في الإنتاج، حيث يحتاج الطلب إلى أن يصل إلى مكان موثوق، وتفضّل ألّا تحتفظ بعلاقة مع مورّد لكل نموذج، فتلك هي المشكلة التي OrcaRouter وُجد من أجلها: أكثر من 200 نموذج خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI بسعر قائمة المزوّد دون أي هامش ربح، وتحويل تلقائي عند تدهور أداء مزوّد، ولغة توجيه DSL للحالات التي تريد فيها التعبير عن تفضيل بدلًا من قبول الوضع الافتراضي. هذان الترتيبان ليسا في منافسة. نقطة التحقق المحلية هي أداة على مكتبك؛ أما الموجّه فهو ما تضعه أمام النماذج المستضافة التي تستدعيها عندما يغادر العمل المكتب.

السبب العملي لإبقائهما منفصلين في ذهنك هو أنهما يفشلان بطرق مختلفة. يفشل العرض المحلي عندما تكون الآلة مشغولة، أو يكون القرص بطيئًا، أو يتم تجاوز ميزانية الذاكرة. ويفشل الاستدعاء المستضاف عندما يفشل مزوّد الخدمة. واحد فقط من هذين يستحق الحل عبر التجاوز عند الفشل.

ما لا يمكننا قوله بعد

ثلاثة أمور من شأنها أن تحسم سمعة نقطة التفتيش هذه، ولا وجود لأي منها بعد.

• لا يوجد تقييم مستقل. لا يملك Turbo أيّ صفٍّ في الساحة، ولا تصنيف Elo منشور، ولا مقارنة جودة من طرف ثالث مع Qwen-Image-2.1 أو Z-Image Turbo. أما التكلفة على الجودة الناتجة عن الانتقال من المسار الأطول لأخذ العينات في النموذج الأساسي إلى 8 خطوات فهي ببساطة غير مقيسة علنًا.

• لا يوجد رقم من المورّد عن الإنتاجية أو الذاكرة. تصف البطاقة نقطة التحقق ولا تقول شيئًا عن تكلفة تشغيلها. كل رقم في هذا المقال ليس تاريخًا فهو من مستخدم، وكل واحد منها مختوم بالجهاز الذي قيس عليه.

• شريحة واحدة في الجدول العام. يحتوي جدول نتائج نسخة macOS على صف واحد مملوء بالضبط، وهو M1 Pro، وعلى دعوة لكل شخص آخر لإضافة صفه. إذا كنت على وشك شراء عتاد لهذا، فأنت تستنتج من ذلك الصف إضافة إلى حكاية واحدة عن Mac Mini M2.

ما يمكن قوله بثقة أضيق نطاقًا وأكثر فائدة. نقطة الحفظ موجودة، وتاريخها 9 أكتوبر 2026، وهي تقوم بالتوليد والتحرير في 8 خطوات بحجم 7B، وجدولها مدمج في الأوزان، وهي غير تجارية، وانتقلت من مستودع إلى العمل داخل برمجيات سطح المكتب في أقل من أسبوع دون أي إطلاق على الإطلاق. هذا حدث حقيقي في توليد الصور محليًا، وهو يحدث قبل أن ينشر أي شخص رقمًا يمكنك محاسبة المورّد عليه.

خيارات النماذج مثل هذه هي أيضًا حيث تظهر أنماط الفشل: الحوادث الموثقة للذكاء الاصطناعي وإخفاقات الوكلاء الكامنة وراء النماذج في هذه الفئة يتم جمعها في OrcaRouter AI Incident Archive، حيث يحمل كل مدخل مصادره الخاصة ودرجة الخطورة ودرجة الثقة وعلامة النزاع.