Qwen-Image-2.1 GGUF: ما الذي تكلّفك إياه فعلاً نسخة مُكمَّمة

لا يوجد ملف GGUF رسمي لـ Qwen-Image-2.1. كل ملف .gguf يحمل هذا الاسم أُنتج من قبل شخص آخر لاحقًا، عبر أخذ محوّل الانتشار 7B الخاص بالمورّد وإعادة ترميز أوزانه بدقة أقل — إذ إن GGUF هو صيغة نقطة تفتيش مُكمَّمة أحادية الملف تقرأها حزم الاستدلال المحلي. تلك الجملة الواحدة تجيب عن السؤال الأول الذي يخطر للقارئ وتطرح الأسئلة الأصعب التي تحسمها هذه الصفحة: ما الذي يضغطه تكميم نموذج صور فعليًا، وما الذي يستبعده الملف افتراضيًا، وما الذي تكلفك إياه المستويات في جودة الصورة وليس في زمن التشغيل فقط، وما الذي يتطلبه إعادة توزيع أحدها بموجب الترخيص الذي جاءت به الأوزان.

النموذج نفسه هو الحقيقة التي تؤرخ هذه الصفحة، لا الأخبار التي ينقلها. صدر Qwen-Image-2.1 على Hugging Face وModelScope في 20 سبتمبر 2026، وتلته تكميمات المجتمع له في اليوم نفسه — فقد أُنشئت مستودعات leejet وAbiray وRealRebelAI جميعها في 20 سبتمبر، ومستودع unsloth في 21 سبتمبر، أي قبل 23 يومًا من كتابة هذه الصفحة. لا حاجة لتكرار أي شيء عن هذا الجدول الزمني هنا؛ ما يريده القارئ الذي يكتب "qwen image 2.1 gguf" هو دليل التشغيل، وهذا هو.

ما هو ملف GGUF الخاص بهذا النموذج، وما ليس كذلك

أول ما يجب استيعابه هو أن الملف جزء. Qwen-Image-2.1 ليس شبكة واحدة؛ إنه محوّل انتشار بالإضافة إلى مشفّر نصي بصري-لغوي بالإضافة إلى مشفّر تلقائي. التكميمات المتداولة تحت اسمه لا تحتوي إلا على أولها ولا شيء آخر، والمستودعات تقول ذلك بنفسها. بطاقة Unsloth الخاصة بـ Qwen-Image-2.1 GGUF تضع الأمر في سطر واحد: "ملف GGUF هو مزيل التشويش فقط، لذا فهو يحتاج إلى VAE ومشفّر النص Qwen3-VL إلى جانبه."

إذن فإن تنزيل GGUF هو المحوّل نفسه — 32 طبقة DiT أحادية المسار، و7 مليارات معامل في مكوّن التوليد البصري — أُعيد التعبير عنه بدقة عددية مخفّضة. ويبقى مُرمِّز النص وVAE بصيغتيهما الأصلية أو يُكمَّمان على نحو منفصل، على أيدي أشخاص مختلفين، وفي مستودعات مختلفة. هذا هو الفرق البنيوي عن وضع نماذج النصوص الذي يحمله معظم القراء في أذهانهم: فعندما تنزّل GGUF لنموذج دردشة، تكون قد نزّلت النموذج. أما هنا فقد نزّلت ثلث خط أنابيب.

لا شيء من هذا هو تغليف المورّد. إن مستودع المورّد Qwen/Qwen-Image-2.1 إصدار بتخطيط Diffusers — model_index.json، transformer/، text_encoder/، vae/، scheduler/، processor/ — وقائمة ملفاته، التي قُرئت في 13 أكتوبر 2026، لا تحتوي على .gguf من أي نوع. إن التكميمات نتاجات مجتمعية، نُشرت بأسماء مؤلفيها، وهي ترث ترخيص المورّد لا تأييده.

لماذا لا تنتقل حكمة تكميم النماذج النصية

الحكمة السائدة حول GGUF تأتي من النماذج اللغوية، حيث تكون تقريبًا على هذا النحو: Q8_0 عديم الفقد فعليًا، وQ4_K_M هو نقطة التوازن المثلى، وأي شيء دون Q3 هو تنازل، وتُقاس الجودة بالحيرة أو تباعد KL مقابل مرجع كامل الدقة. لا يكاد أي من ذلك ينطبق على نموذج صور، والأسباب تستحق أن نكون دقيقين بشأنها.

لا يوجد مقياس ارتباك (perplexity) لمحوّل انتشار. فالنموذج لا يُصدر توزيعاً للرموز يمكن تقييمه؛ بل يُصدر متجهاً كامناً يفكّ ترميزه VAE إلى بكسلات. أما المقاييس الموجودة على هذا الجانب من السياج — LPIPS وSSIM مقابل عرض مرجعي — فتتطلب البذرة نفسها، والمطالبة نفسها، وإعدادات أداة أخذ العينات نفسها على طرفي المقارنة، ومع ذلك فهي تقيس المسافة الإدراكية لا الصواب. لذا فسؤال «كم يكلفني Q4_K_M؟» ليس له رقم منشور واحد كما هو الحال مع نموذج نصي، وأي شخص يقتبس رقماً فإنما يقتبس قياساً واحداً على بذرة واحدة.

ثانيًا، وبشكل أكثر أهمية: في نموذج صور، متوسط عرض البتات يهم أقل من أي الموترات فقدت بتاتها. إن إسقاطات الانتباه ومسارات MLP التي تحمل بنية الصورة تتدهور بشكل ملحوظ عند تقريبها، بينما تتحمل موترات التطبيع والتعديل الصغيرة أي شيء تقريبًا. لذلك قد تبدو عملية تحويل تستهدف هدفًا موحدًا عبر كل موتر أسوأ من عملية تحويل تحمل نفس التسمية الاسمية لكنها تحمي الطبقات الحساسة — وهو بالضبط ما وجده القائمون على هذا العمل. تصرح RealRebelAI، التي نشرت أكثر ملاحظات التكميم صراحةً التي تمكنا من العثور عليها، بأن "تحويلًا قياسيًا عامًا Q4_K_M أظهر فقدانًا مرئيًا في الجودة في البنية الدقيقة والتشريح مقارنةً بنموذج INT8 المرجعي"، وأن نسخها الخاصة تُبقي Q/K/V/Out الخاصة بالانتباه عند Q8_0 داخل ملف Q4_K_M لاستعادة ذلك. التسمية الموجودة على اسم الملف هي التكميم الأساسي، وليست السياسة.

ثالثًا، نمط الفشل مختلف في نوعه. يتدهور تكميم النصوص في الغالب على هيئة طلاقة، ويتدهور بلطف — فجملة أسوأ قليلًا تظل جملة. أما تكميم الصور عند الدرجات المنخفضة فيفشل بطرق واضحة وأحيانًا غير قابلة للاستخدام: الأيدي والتشريح، والنسيج الدقيق، والطباعة الصغيرة، و—وهو أمر يسهل إغفاله لأنه ليس عيبًا بكسليًا على الإطلاق— الالتزام بالمُوجِّه. إذا توقّف بناء عن إطاعة نصف تعليمة طويلة، فهذه تكلفة تكميم، ولن تظهر في مقارنة جنبًا إلى جنب بين عمليتي تصيير جيدتين.

السلّم، في الملفات بدلًا من الصفات

أحجام الملفات هي الجزء الوحيد في هذا الذي يُعدّ حقيقة صلبة لا حكمًا تقديريًا، لأن كل مستودع ينشر قائمته الخاصة. وعند القراءة في 13 أكتوبر 2026، نجد أن أكثر نسختَي تكميم مجتمعيتين تحميلًا تختلفان قليلًا إحداهما عن الأخرى، وهو أمر مفيد في حد ذاته.

• Unsloth Dynamic 2.0 (12 ملفًا): F16 14.23 GB، Q8_0 7.64 GB، Q6_K_XL 6.72 GB، Q6_K 6.27 GB، Q5_K_M 5.39 GB، Q5_K_S 4.50 GB، Q4_K_M 4.20 GB، Q4_K_S 3.91 GB، Q3_K_XL 3.61 GB، Q3_K_M 3.17 GB، Q3_K_S 2.72 GB، Q2_K 2.47 GB.

• leejet / stable-diffusion.cpp (7 ملفات): Q8_0 7.69 جيجابايت، Q6_K 6.00 جيجابايت، Q5_0 5.07 جيجابايت، Q4_K 4.20 جيجابايت، Q4_0 4.20 جيجابايت، Q3_K 3.27 جيجابايت، Q2_K 2.56 جيجابايت.

• Abiray (6 ملفات): Q8_0 7.59 جيجابايت، Q6_K 5.88 جيجابايت، Q5_K_M 5.01 جيجابايت، Q4_K_M 4.19 جيجابايت، Q4_K_S 4.06 جيجابايت، Q3_K_M 3.19 جيجابايت.

• RealRebelAI تنشر سلّمًا مختلط الدقة مع لاحقة -HQv3 بدلًا من مستويات عادية، وتوثّق دقة كل وحدة في جدول؛ تمتد التكميمات الأساسية من Q2_K إلى Q8_0.

التباين حقيقي. يمتد Q8_0 من 7.59 إلى 7.69 GB عبر ثلاثة ناشرين، ويمتد Q6_K من 5.88 إلى 6.27 GB — فجوة قدرها 0.4 GB للمستوى الاسمي نفسه، وهو ما تظهره سياسة الدقة المختلطة على هيئة بايتات. أي شخص يقارن بنيتين باسم الملف وحده فإنه يقارن تسميات، لا مخرجات فعلية.

لتوضيح الحجم على الجانب الآخر: يبلغ حجم محوّل F16 المرجعي 14.23 GB، كما يبلغ حجم مكوّن الانتشار bfloat16 الخاص بالمورّد في حزمة Comfy-Org المعاد تجميعها 14.23 GB. لذا فإن ملف GGUF من فئة Q4 يمثّل خفضًا بنحو 3.4× في المحوّل، ومن دون أي خفض على الإطلاق في مشفّر النصوص إلا إذا قمت بتكميمه بشكل منفصل.

ما تكلفة كل درجة، حيث يذكر مصدر ذلك

لا يكاد أحد ينشر تكلفة جودة مقيسة لكل مستوى لهذا النموذج، والأمانة تقتضي الفصل بين ثلاثة أنواع من الادعاءات المتداولة.

• إرشادات الذاكرة، وفق ما أبلغ عنه المجتمع. يقترن مستودع Abiray كل ملف بملف تعريف VRAM موصى به: Q8_0 بسعة 7.59 GB عند «12 GB+ (دقة شبه بلا فقدان)»، وQ6_K بسعة 5.88 GB عند 10–12 GB، وQ5_K_M بسعة 5.01 GB عند 8–10 GB، وQ4_K_M بسعة 4.19 GB وQ4_K_S بسعة 4.06 GB عند 6–8 GB، وQ3_K_M بسعة 3.19 GB عند 4–6 GB من أجل «ميزانية قصوى / حد أدنى من VRAM». هذه قواعد تقريبية خاصة بالناشر نفسه، وليست مواصفة من مورّد ولا اختبار أداء تمكّنّا من إعادة إنتاجه؛ كما أنها تصف ملف الـ transformer وحده، لذا فإن الهامش الإضافي الذي تحتاجه لمشفّر النص يُضاف فوق ذلك.

• مقارنة مُقاسة، مُبلَّغ عنها من المُكمِّم وبذرة واحدة. تنشر Unsloth زوجًا واحدًا من الأرقام لجانب المُشفِّر من خط الأنابيب: مُشفِّر النصوص 4-بت Dynamic 2.0 الخاص بها مقابل مُشفِّر Q4_K_M موحَّد، كلاهما عند بذرة مشتركة مع تثبيت مُزيل الضوضاء و VAE، عند LPIPS 0.029 و SSIM 0.959، في 5.15 غيغابايت مقابل 5.03 غيغابايت و 36.5 ثانية مقابل 39.0 ثانية. إنه قياس واحد من الطرف الذي يبيع الملف، على بذرة واحدة، وهو المقارنة الكمية المنشورة الوحيدة لسياستَي تكميم لهذا النموذج تمكّنّا من العثور عليها.

• قوائم الإخفاقات النوعية، كما أبلغ عنها المجتمع.يحدّد RealRebelAI ما يمكن أن يؤثر عليه التكميم ببتات أقل — "التفاصيل الدقيقة، والأيدي والتشريح، والطباعة، والالتزام بالمطالبات، ودقة التعديل، واتساق النسيج" — وينصح بالانتقال إلى درجة أعلى عندما يصبح التدهور مرئيًا. ويذكر بصراحة أن Q3_K_M وQ2_K مخصّصان للأنظمة المحدودة الذاكرة، و"قد يظلان يُظهران تزايدًا في فقدان الجودة رغم الطبقات عالية الدقة المحمية."

ما لا يُنشر لا يقل أهمية عما يُنشر. لا يوجد أي بيان من المورّد حول جودة التكميم لـ Qwen-Image-2.1 على الإطلاق، ولا أي اختبار مرجعي مستقل لأي بناء GGUF، ولا جدول إنتاجية على عتاد استهلاكي مسمّى من أي جهة تمكّنا من العثور عليها. اتجاه المقايضة في الذاكرة مؤكد، واتجاه المقايضة في السرعة مؤكد على نحو عام؛ أما حجم كلفة الدقة فغير مثبت علنًا، ولن تقدم لك هذه الصفحة تقديرًا له.

ما الذي يشغّله فعليًا؟

قصة بيئة التشغيل مستقرة على نحو غير معتاد بالنسبة لصيغة حديثة إلى هذا الحد، وهو ميزة حقيقية مقارنةً بوضع GGUF المعتاد.

• stable-diffusion.cpp — التنفيذ المرجعي لـ GGUF الخاص بنماذج الصور. تسجّل قائمة أخبار المشروع دعم Day-0 لـ Qwen-Image-2.1 في 20 سبتمبر 2026، وتوثّق صفحة مخصصة للنموذج. يأخذ سطر الأوامر نموذج الانتشار المُكمَّم مباشرةً: --diffusion-model qwen-image-2.1-Q4_K_M.gguf --vae qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors --llm Qwen3-VL-8B-Instruct-UD-Q4_K_XL.gguf، مع --steps 20 --cfg-scale 6.0 --sampling-method euler في مثال الناشر نفسه.

• ComfyUI، عبر عقدة مخصصة. هذا هو المسار الذي سيسلكه معظم القراء، وفيه التفافٌ يستحقّ المعرفة قبل تثبيت أي شيء. المستودع الذي يشير إليه معظم مُنفِّذي التكميم هو city96/ComfyUI-GGUF؛ أمّا مؤلّف stable-diffusion.cpp فينشر تفرّعه الخاص، leejet/ComfyUI-GGUF، ويحمل ملف README الخاص به تعليمات صريحة بتفضيله، استنادًا إلى الأسباب المعلنة القائلة إنّ "مستودع city96 يبدو أنه لم يعد يُصان بنشاط". وهذه دعوى من طرفٍ على طرفٍ آخر وهي مؤرّخة؛ وسجلّ الإيداعات على city96/ComfyUI-GGUF يُظهر بالفعل أنّ أحدث نشاط له كان في يناير 2026. أمّا صفحة التوثيق الرسمية الخاصة بـ ComfyUI لـ Qwen-Image-2.1 فلا تُدرج سوى .safetensors من الأوزان ولا تذكر GGUF على الإطلاق، لذا فإنّ العقدة المخصصة ليست اختيارية وليست مُباركة من المورّد. يضع كلا المُحمِّلين الملف في ComfyUI/models/diffusion_models/ ويكشفان عنه عبر مُحمِّل نموذج انتشار GGUF.

• llama.cpp / ggml — ليس أداة أخذ عينات لهذا النموذج، بل أصل الصيغة وسلسلة الأدوات التي تنتج هذه الملفات. وكلٌّ من مستودعَي leejet وAbiray ينسب الفضل إليه صراحةً. وإذا أردت مستوى لم ينشره أحد، فهذا ما تحوّل به.

• Unsloth Desktop — يذكره مستودع unsloth كواجهة أمامية مدعومة إلى جانب stable-diffusion.cpp.

هناك بيئة تشغيل واحدة بشكل ملحوظ لاتقوم بتحميله: Diffusers. فالدليل السريع الخاص بالجهة المطوّرة نفسها هو QwenImage21Pipeline على مستودع bfloat16 safetensors، ولا يوجد مسار GGUF في خط الأنابيب ذلك. إذا كنت تريد Diffusers، فأنت لست الجمهور المستهدف لملف مُكمَّم؛ وإذا كنت تريد ملفًا مُكمَّمًا، فإن stable-diffusion.cpp أو رسم ComfyUI البياني هو حيث ينتهي بك المطاف.

الجزء الذي يعيق الناس فعليًا

كل تقرير فشل يتعلق بهذا التنسيق يعود سببه إلى الأمر نفسه: ملف GGUF هو المحوّل، لذا يجب تجميع بقية خط المعالجة يدويًا، بالتنسيقات الصحيحة، ومن المستودعات الصحيحة. هناك ثلاثة مكوّنات ضمن النطاق، ويحتوي أحدها على فخ.

• مُشفِّر النص. يعتمد Qwen-Image-2.1 على Qwen3-VL 8B، وهذا المُشفِّر أكبر من المحوِّل بالدقة الكاملة — 17.53 غيغابايت بتنسيق bfloat16 في حزمة Comfy-Org، مقابل 14.23 غيغابايت لنموذج الانتشار. توجد بدائل مُكمَّمة بحجم 9.35 غيغابايت (int8) و6.31 غيغابايت (w4a8) في نفس الحزمة، وبشكل مستقل بصيغة GGUF: ينشر المورّد إصدارًا من الطرف الأول Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF مع F16 بحجم 16.39 غيغابايت، وQ8_0 بحجم 8.71 غيغابايت، وQ4_K_M بحجم 5.03 غيغابايت. لاحظ أن ملف GGUF الخاص بهذا المُشفِّر هو منتج من المورّد، على عكس ملف GGUF الخاص بالمحوِّل الذي يقع بجانبه — نصفا خط الأنابيب الخاص بك يأتيان من ناشرين مختلفين بمصدر مختلف.

• الـ VAE. ملف واحد، qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors، بحجم 0.68 GB في إعادة تغليف Comfy-Org. إنه صغير، وهو المكوّن الذي يفترض الناس غالبًا أنه قابل للتبديل، لكنه ليس كذلك: توثيق stable-diffusion.cpp ينص على أن أوزان VAE الخاصة بإصدارَي Qwen Image وWan 2.2 الأقدم غير قابلة للتبديل مع أوزان VAE الخاصة بـ Qwen Image 2.1. اربط الخيار الخاطئ وسيُحمَّل الرسم البياني وينتج صورة خاطئة.

• مُسقِط الرؤية، إذا أردت التحرير. تحويل النص إلى صورة هو النصف السهل. لتحرير الصور، يحتاج المُرمِّز إلى مُسقِط متعدد الوسائط منفصل: توثيق stable-diffusion.cpp يوجّه القرّاء أيضًا إلى تنزيل mmproj-Qwen3VL-8B-Instruct-F16.gguf (1.16 GB) من مستودع المُرمِّز وتمريره مع --llm_vision، وتكرار -r مرة لكل صورة مرجعية. ملف GGUF الخاص بالمحوّل فقط بالإضافة إلى مُرمِّز نصي هو خط أنابيب نص-إلى-صورة ولا شيء أكثر.

هناك رفعتان إضافيتان جديرتان بالمعرفة. يتضمن الإصدار أيضًا مُشفّرَي إعادة كتابة الموجّهات — Qwen-Image-2.1-PE-T2I وQwen-Image-2.1-PE-I2I، وكلاهما نموذجا 9B مضبوطان ضبطًا دقيقًا — ويوصي المورّد بتشغيلهما أمام نموذج الصور، ويجري تكميمهما أيضًا: ظهر بناء GGUF لمُعيد كتابة T2I من مشروع LightX2V على Hugging Face في 12 أكتوبر 2026، إلى جانب عدة بنيات مجتمعية. وقناة ألفا، التي تُعدّ إحدى السمات الأكثر تميزًا في هذا النموذج، تنجو من التكميم ولكن ليس في كل حاوية: يقرّر نموذج الانتشار الشفافية انطلاقًا من الموجّه بدلًا من مفتاح، ويُحتفظ بقناة ألفا فقط في .png و.webp من المخرجات.

يُعد التخطيط للذاكرة حول GGUF نفسه موضعًا يكون فيه توثيق وقت التشغيل محددًا بدرجة حقيقية، وهو أمر نادر. يعيد stable-diffusion.cpp استخدام مفاتيح وقيم النص والصورة المرجعية المستقلة عن الخطوات كذاكرة مؤقتة بادئة، وينشر تكلفة ذلك لكل شرط بالنسبة للنموذج ذي الـ32 طبقة عند بادئة من 4096 رمزًا: 4 GiB عند FP32، و2 GiB عند FP16، و1.0625 GiB عند q8_0، و0.5625 GiB عند q4_0. تكميم الذاكرة المؤقتة مقايضة ثانية منفصلة عن تكميم الأوزان، وهو معطّل افتراضيًا، ويُدخل تخزين الذاكرة المؤقتة المكمّم خطأ تقريب إضافيًا تشير إليه الوثائق بدلًا من إخفائه.

الترخيص الذي يرثه التكميم

هذا هو القسم الذي تتخطاه معظم صفحات GGUF، وبالنسبة لهذا النموذج فهو القسم الذي يغيّر ما يمكنك فعله.

لا يتم توزيع الأوزان الأساسية بموجب ترخيص متساهل. Qwen/Qwen-Image-2.1 وهو مستودع يحمل license: other مع license_name: qwen-research، وملف LICENSE هو اتفاقية ترخيص Qwen للأبحاث، تاريخ الإصدار 20 سبتمبر 2026. قرئت بالكامل في 13 أكتوبر 2026، ومنحها التشغيلي هو ترخيص غير حصري، عالمي، غير قابل للتحويل، خالٍ من الإتاوات لـ"استخدام، وإعادة إنتاج، وتوزيع، ونسخ، وإنشاء أعمال مشتقة من، وإجراء تعديلات على المواد لأغراض غير تجارية فقط"، مع تعريف "غير تجاري" داخل الاتفاقية بأنه "لأغراض البحث أو التقييم فقط" ويتم توجيه الاستخدام التجاري إلى ترخيص منفصل يُطلب عبر البريد الإلكتروني على العنوان الذي تسميه الاتفاقية.

نقطة تحقق مُكمَّمة هي عمل مشتق من تلك المواد، ما يعني أن إعادة توزيع ملف GGUF هي إعادة توزيع بموجب تلك الاتفاقية، وتستلزم كل شرط مرتبط بها. ثلاثة منها ملموسة:

• يجب عليك تمرير الاتفاقية إلى الآخرين. يقتضي القسم 3(أ) منك أن تمنح أي شخص يتلقى المواد أو عملاً مشتقاً نسخةً من الترخيص. إن مستودع GGUF الذي يحمل وسم ترخيص ولا يحتوي على نص الاتفاقية غير ممتثل، مهما كان عدد تنزيلاته.

• يجب عليك وضع علامة على ما غيّرته.يتطلب القسم 3(ب) أن تحمل الملفات المعدّلة إشعارات بارزة تفيد بأنه تم تغييرها. يُعد ملف الأوزان المعاد ترميزه ملفًا معدّلًا.

• يجب عليك نقل إشعار الإسناد حرفيًا. يشترط القسم 3(c) الاحتفاظ بنص الإشعار — "Qwen is licensed under the Qwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT, Copyright (c) 2026 Hangzhou Tongyi Laboratory Technology Co., Ltd. All Rights Reserved." — في ملف نصي باسم "Notice" يُوزَّع مع النسخ.

هناك قاعدتان إضافيتان تُلزِمان الشخص الذي يقوم بالتكميم وأي شخص يبني على النتيجة. إذا دربتَ نموذج ذكاء اصطناعي أو ضبطته ضبطًا دقيقًا أو حسّنته باستخدام المواد أو مخرجاتها ثم وزّعته، فيجب عليك أن تعرض بشكل بارز "Built with Qwen" أو "Improved using Qwen" في وثائق المنتج. ولا يجوز لك استخدام "Qwen" كاسم أساسي أو معرّف لعمل مشتق، وإن كان الاستخدام الوصفي مثل "fine-tuned from Qwen Image" مسموحًا به. القانون الحاكم هو القانون الصيني، مع اختصاص قضائي حصري لمحاكم الشعب في هانغتشو.

الخلاصة العملية سطر واحد، ويستحق قولها بوضوح لأن الصيغة تخفيها: تكميم الأوزان لا يغيّر الترخيص. كل مستودع جرى فحصه لهذه الصفحة يحمل license_name: qwen-research ويُحيل برابط إلى ملف LICENSE الخاص بالمورّد، وعدد التنزيلات على ملف GGUF ليس منحًا للحقوق التجارية. وعلى سبيل المقارنة، كان خط Qwen للصور السابق متسامحًا — فبطاقات النماذج الخاصة بـ Qwen-Image، Qwen-Image-Edit، Qwen-Image-Edit-2511 وQwen-Image-2512 جميعها تحمل apache-2.0 في 13 أكتوبر 2026 — وQwen-Image-2.1 هو الذي يخرج عن هذا النمط. وإذا كان الهدف هو مسار تجاري، فالترخيص أول ما يجب قراءته وليس آخره.

أين يتركك هذا

يُطرح كقرار لا كملخّص: إذا كانت بطاقتك لا تستطيع استيعاب المحوِّل بسعة 14.23 GB بالإضافة إلى مُرمِّز بسعة 17.53 GB بالإضافة إلى VAE، فإن نسخة GGUF هي الطريقة الوحيدة التي ستشغّل بها Qwen-Image-2.1 على الإطلاق، والتوقع الصادق هو أن تكميمًا بمستوى متوسط يمنحك التشغيل ويكلّفك شيئًا في التفاصيل الدقيقة، والأيدي، والنصوص الصغيرة، واتباع التعليمات — دون قياس منشور يخبرك بمقدار ذلك. إذا كانت بطاقتك تستطيع استيعابه، فمسار safetensors هو المسار الذي توثّقه الجهة المورّدة، وهو المسار ذو المرجع المحدّد.

يحتاج قارئان إلى جملة واحدة لكل منهما في موضع آخر من هذا الموقع. إذا كان ما تريده فعلاً هو نسخة مجتمعية أُزيلت منها تصفية الأمان بدلًا من نقاش حول الصيغة، فتلك صفحة مختلفة، والنسخ غير الخاضعة للرقابة مشروحة هناك. وإذا كانت وجهتك الحقيقية مخطط عُقد فعّالًا بدلًا من ملف عليك تجميعه يدويًا، فإن صفحة ComfyUI تستعرض خط الأنابيب بأكمله، محمّلًا تلو الآخر.

ما يبقى مفتوحًا هو الأمر الذي لم تنشره المنظومة: مقارنة مضبوطة بين هذه المستويات على بذرة ثابتة، مع نفس المطالبة ونفس أداة أخذ العينات، على عتاد يسمّيه أحدهم. وملاحظة RealRebelAI بأن نسخة Q4_K_M عامة تدهورت بشكل ملحوظ مقابل مرجع INT8 بينما لم يحدث ذلك في بناء بدقة مختلطة بالتسمية نفسها هي أقرب شيء إلى ذلك الجواب علنًا، وهي اختبار A/B خاص بناشر واحد. وإلى أن ينشر أحدهم المقارنة، فالمستوى الذي ينبغي أن تختاره هو أعلى مستوى تسمح به ذاكرتك، والتسمية الموجودة على اسم الملف ضمان أضعف من سياسة التنسورات الكامنة خلفها.