Mistral Large 4 مقابل GPT-6.1 Sol: واحد يمكنك تنزيله، وآخر لا يمكنك إلا استئجاره

تقريبًا كل مقارنة بين Mistral Large 4 وGPT-6.1 Sol على الويب المفتوح تستشهد بأرقام توقفت عن الوجود في 27 أكتوبر. تقول الصفحات 38 و52. أعادت Artificial Analysis بناء مؤشر Intelligence Index ضمن سلسلة v5 في ذلك اليوم، وأعادت تشغيل النماذج، وهي تنشر الآن 26 لـ Mistral Large 4 مقابل 55 لـ GPT-6.1 Sol. هذا ليس تغييرًا في أي من النموذجين — بل أداة مختلفة، بتسع تقييمات بدلًا من المجموعة القديمة ومزيج أصعب بكثير — لكنه يعني أن الفجوة التي ربما قرأت عنها، أربع عشرة نقطة، أصبحت الآن تسعًا وعشرين نقطة على الورق وغير قابلة للمقارنة بأي شيء من قبل إعادة البناء. إن المقارنات عبر دورات المؤشر هي الخطأ الأكثر شيوعًا في هذا المجال، ويستحق الأمر ضبط المقارنة الحالية قبل الجدال حول أي شيء آخر.

ما يجعل هذه المواجهة أكثر إثارة للاهتمام من مجرد فارق في النتيجة هو أن المنتجين توقفا هذا الصباح عن كونهما من النوع نفسه. كان GPT-6.1 Sol نموذجًا مستأجرًا منذ أن أطلقته OpenAI في 29 سبتمبر 2026 بسعر 2.00 دولار و10.00 دولارات لكل مليون رمز؛ تستدعيه ولا يمكنك الاحتفاظ به. أما Mistral Large 4، الذي طُرح للمعاينة في 6 أكتوبر 2026، فقد نشر أوزانه في 29 أكتوبر 2026 عند الساعة 14:51 UTC — 1,060.6 GB بصيغة FP8 و610.1 GB بصيغة NVFP4، متاحًا للتنزيل بموجب ترخيص MIT المعدّل. أحد هذين النموذجين لديه عدّاد لا يتوقف أبدًا. أما عدّاد الآخر فينتهي في اليوم الذي تشتري فيه العتاد. هذا هو القرار، وجدول المعايير يأتي تابعًا له.

منتجان، تاريخان، أحدهما منتهٍ

عدم التماثل هذا ليس جدلًا تافهًا حول النضج — بل يغيّر الأسئلة التي تستحق أن تُطرح. إن GPT-6.1 Sol نموذج مُطلَق وموثّق ومُقاس بشكل مستقل، مع عشرة مزوّدي API مدرجين إلى جانبه. بطاقة أسعاره محددة، ونافذة سياقه البالغة 1M موثّقة، وموقعه في تشكيلة OpenAI دون نموذج Astra الرائد لا في القمة. أما Mistral Large 4 فقد قضى ثلاثة وعشرين يومًا كمعاينة API، واليوم أصبح ملفًا. بطاقة أسعار استضافته محددة عند 0.70 دولار للمدخلات و2.10 دولار للمخرجات لكل مليون رمز، ومستقبله الآن جزئيًا في يد من يشغّله بدلًا من خارطة طريق Mistral.

الأسطر الستة التي تهم

الأبعاد ذاتها على الجانبين، والأداة الحالية، كما وردت في صفحتي نموذج Artificial Analysis ووثائق الموردين أنفسهم بتاريخ 29 أكتوبر 2026:

• مؤشر الذكاء — GPT-6.1 Sol 55 (سلسلة v5، المرتبة السابعة من 54 ضمن فئته المقارنة)؛ Mistral Large 4 26 (المرتبة الثامنة من 19 في فئة مختلفة — والمرتبتان ليستا على مقياس واحد).

• تكلفة المهمة الواحدة في Index — GPT-6.1 Sol ‏$1.27؛ Mistral Large 4 ‏$2.06.

• سعر الرمز — GPT-6.1 Sol: $2.00 للإدخال / $10.00 للإخراج لكل مليون، مع شريحة $4.00 / $15.00 لما يتجاوز 272,000 رمز إدخال؛ Mistral Large 4: $0.70 للإدخال / $0.07 للمخزّن مؤقتًا / $2.10 للإخراج.

• سرعة الإخراج — GPT-6.1 Sol 79.1 رمزًا في الثانية؛ Mistral Large 4 161.3.

• السياق — مليون رمز على كليهما، وموثّق على كليهما.

• النشر — GPT-6.1 Sol: مستضاف فقط، لا أوزان بأي سعر. Mistral Large 4: مستضاف أو مستضاف ذاتيًا، 610.1 GB بصيغة NVFP4، وثماني وحدات GPU من فئة Blackwell في وصفة vLLM المنشورة.

المؤشر متوسط، والمتوسطات تخفي شكل الفجوة. على مستوى الصفوف الفردية في Artificial Analysis، يكون الانقسام متفاوتًا لا سيئًا بصورة موحدة: HLE-Diamond ‏17% مقابل 59%، وTerminal-Bench-Science 0.1 عند 4% مقابل 58%، وFrontierCode 2.0 عند 15% مقابل 41%، وTerminal-Bench 4.0 عند 25% مقابل 56%، وGDPpdf عند 18% مقابل 31%. إن Mistral Large 4 ليس متأخرًا بـ29 نقطة في كل مهمة؛ بل إنه متأخر كثيرًا في التقييمات التي تكافئ الاستدلال الممتد متعدد الخطوات، ومتساوٍ تقريبًا في الأعمال الأقصر أحادية المرور. إذا كان عبء عملك يشبه النوع الثاني، فالمتوسط هو الرقم الخطأ الذي تشتري بناءً عليه. وإذا كان يشبه النوع الأول، فلا يغلق الفجوة أي خصم.

لماذا تغيّرت الأرقام، ولماذا لا يُعدّ ذلك فضيحة

أعاد بناء v5 تشغيل الميدان بأكمله على مجموعة تقييم جديدة، ونحو 60% منه خاص — أسئلة لم تكن متاحة علنًا قبل إعادة البناء. ولم تتحرك النماذج كلها في الاتجاه نفسه: بعضها هبط بقوة، وبعضها ارتفع. فانخفاض Mistral Large 4 من 38 إلى 26 وارتفاع GPT-6.1 Sol من 52 إلى 55 هما قراءتان للحدث نفسه، ولا يمثل أي منهما مورّدًا يعاني ربعًا سيئًا. القاعدة التالية بسيطة ويسهل خرقها عن غير قصد: لا تطرح أبدًا نتيجة من تشغيل مؤشر ما من نتيجة من تشغيل آخر، ولا تقتبس فجوة قُيس نصفاها بفارق أسبوع. والفجوة القائمة اليوم هي تسعة وعشرون نقطة على أداة واحدة.

تسعة وعشرون نقطة رقم كبير، وهي ليست القصة كاملة أيضًا. فمؤشر بقيمة 26 يصف نموذجًا كفؤًا في العمل العام وغيرَ لافت في الطرف الصعب؛ بينما يصف مؤشر بقيمة 55 أحد أقوى النماذج المتاحة. وإذا كان عبء عملك هو البرمجة الوكيلية على مستودع كبير، فقد حُسم الجواب بالفعل، ولا تغيّره أي حجة تتعلق بالتسعير. أما بقية هذا المقال فتتناول أعباء العمل التي لم يُحسم فيها الأمر بعد.

لقد نجا التراجع من عملية إعادة الأساس.

المتيجة الوحيدة من فترة المعاينة في أكتوبر التي ظلّت صامدة أمام الأداة الجديدة هي انقلاب السعر لكل مهمة، وقد صمدت بأرقام جديدة. فـ Mistral Large 4 تتقاضى نحو ثلث سعر الإدخال لدى GPT-6.1 Sol وخُمس سعر الإخراج، ومع ذلك تكلّف 62% أكثر لإنجاز المهمة التقييمية نفسها — $2.06 مقابل $1.27. وهذه ليست حيلة تسعيرية. ففاتورة أي نموذج استدلالي يحكمها عدد الرموز التي يختار إخراجها، وMistral Large 4 تُخرج عددًا هائلًا منها: إذ تسجّل Artificial Analysis 110 ملايين رمز إخراج في عيّنة الإسهاب الخاصة بها مقابل وسيط قدره 100 مليون، بينما يقف GPT-6.1 Sol عند 64 مليونًا، أي دون الوسيط. رموز أرخص مضروبة في رموز أكثر ليست توفيرًا، والفاتورة ستقول ذلك.

النتيجة العملية أضيق نطاقًا من عبارة «الطراز الرخيص مكلف سرًّا». فبالنسبة للأعمال ذات المخرجات القصيرة — التصنيف، والاستخلاص، والتوجيه، وأي شيء ينتهي بعد مئتي رمز ولا يدخل أبدًا في حلقة استدلال — يكون سعر الرمز هو الفاتورة، و0.70 دولار مقابل 2.00 دولار هو الحجة كلها. أما الانقلاب فيظهر في الاستدلال الطويل الأمد، وهو بالضبط الموضع الذي تقيم فيه أيضًا الفجوة البالغة تسعًا وعشرين نقطة. وقياسان مختلفان يشيران إلى الاتجاه نفسه سببٌ للثقة في الاتجاه، لا سببٌ لتعميمه على كل أعباء العمل.

السرعة تسير في الاتجاه المعاكس، وكذلك الصبر.

إن Mistral Large 4 أسرع بأكثر من الضعف في المخرجات: 161.3 رمزًا في الثانية مقابل 79.1. كما يعيد أول رمز في 1.42 ثانية، وهو أفضل قليلًا من الوسيط البالغ 1.68 ثانية لمجموعة المقارنة الخاصة به. الرقم المنشور لـ GPT-6.1 Sol لزمن الوصول إلى أول رمز للإجابة هو 249.48 ثانية، مقابل وسيط قدره 3.53 ثانية، وهو نوع الأرقام التي تحتاج إلى تفسير لا إلى اقتباس.

تلك الثواني البالغة 249 ثانية ليست على الأرجح زمن كمون بالمعنى الشبكي إطلاقًا. إنها الوقت الذي يقضيه النموذج في الاستدلال قبل أن يصدر أول رمز إجابة، مقيسًا عند أقصى جهد استدلالي، وهي الطريقة الصادقة لإظهار ما تكلفه ميزانية استدلال طويلة لمستخدم ينتظر. بيانات التوجيه الخاصة بنا تجعل التمييز ملموسًا: عبر 584.7 مليون رمز من GPT-6.1 Sol مرّت عبر OrcaRouter في الأيام السبعة حتى 29 أكتوبر، كان p50 لزمن أول رمز مُتدفق 1.36 ثانية بينما كان p95 عشر ثوانٍ. يصل الرمز الأول سريعًا؛ لكن أول إجابة هي ما يستغرق دقائق، والأعلام في API تحدد أيّهما سيختبره مستخدمك. إذا كان تطبيقك يبث رموز الاستدلال، فإن الانتظار يكون مملوءًا بالمحتوى وقابلًا للتحمل. أما إذا لم يكن كذلك — إذا ظل مستخدم يحدّق في مؤشر تحميل دوّار حتى تصل أول إجابة — فإن رمزًا أول يستغرق أربع دقائق هو قيد على مستوى المنتج لا يعوّض عنه أي نتيجة اختبار أداء، ونموذج يجيب في 1.4 ثانية سيعطي إحساسًا أفضل من نموذج أقوى بمقدار تسع وعشرين نقطة Index. هذا هو المحور الذي يفوز فيه النموذج الأرخص والأدنى درجة في عمليات النشر الفعلية في أغلب الأحيان، وهو لا يظهر في أي جدول مقارنة.

ما تغيّر هذا الصباح: العدّاد ينتهي

حتى اليوم، كانت حجة الاستضافة الذاتية لـ Mistral Large 4 مجرد وعد، والوعود لا تصمد أمام مراجعة المشتريات. أما الآن فقد أصبحت مستودعًا. نقطتا checkpoint، وملف ترخيص واحد، ووصفة تقديم نشرها البائع: vLLM مع التوازي التنسوري 8 وذاكرة KV من نوع MLA بصيغة FP8، وSGLang عند tp-size 4، وكلاهما مع رأس مسودة DSpark مدمج لفك التشفير التخميني بدلًا من نموذج ثانٍ.

ما يشتريه ذلك ليس رمزاً أرخص، بل نهاية الرمز كوحدة للتكلفة. على العتاد المملوك، تتحول الفاتورة إلى إهلاك، وطاقة، ومساحة رفوف، والمهندس الذي يدير العنقود؛ أما حمل العمل الذي يعمل بحجم مرتفع ومستقر فيتحول من تكلفة متغيرة إلى تكلفة ثابتة. هذه هي الحجة لصالح بنك أوروبي لديه قاعدة توطين للبيانات، أو متعاقد دفاعي تحظر مشترياته الاستدلال الأجنبي، أو مُصنّع يُدمج نموذجاً في خط منتجات لمدة خمس سنوات. وهي ليست حجة لصالح شركة ناشئة ذات حركة مرور متقلبة ولا فريق عمليات: فـ 610 غيغابايت من الأوزان، وثماني وحدات معالجة رسوميات Blackwell، وذاكرة KV مؤقتة بسعة مليون رمز، تمثل مشروعاً رأسمالياً، وسعر الاستضافة البالغ 0.70 دولار أرخص من رأس المال لفترة طويلة جداً.

الترخيص هو الجزء الذي يتخطاه الناس. إنه ترخيص MIT معدّل يتضمن بندًا واحدًا مهمًا: تشغيل الأوزان كعرض «نموذج كخدمة» يتطلب ترخيصًا تجاريًا منفصلًا من Mistral. لكن اقرأ التعريف بعناية — فهو يستثني المنتجات المدمجة للمستخدم النهائي و«مجرد تمرير الطلبات إلى نماذج مستضافة لدى آخرين»، لذا تُستثنى البوابة التي تمرر حركة المرور إلى استدلال مستضاف لدى Mistral، في حين لا تُستثنى شركة تنشئ مزرعة استدلال خاصة بها وتعيد بيع الوصول. إذا كانت خطتك هي «نزّله وكن مزوّدًا»، فاقرأ البند قبل عرض سعر العتاد.

حيث يكون كل واحد منها هو الإجابة الصحيحة فعليًا

• البرمجة الوكيليّة، واستخدام الأدوات على مدى أفق طويل، والعمل في المستودعات الضخمة — GPT-6.1 Sol. وهنا تحديدًا تكون فجوة Index هي الأوسع، وعلاوة السعر هي ثمن أن تكون على صواب.

• استخلاص وتصنيف عالي الحجم وقصير المخرجات — Mistral Large 4 بسعر $0.70 للمدخلات. لا يُفعَّل سقف الاستدلال أبدًا، لذا لا تنطبق فجوة الفهرس.

• نشر خاضع للتنظيم ومقيّد بالولاية القضائية — Mistral Large 4، وليس لأنه أفضل. لا يمكن استضافة GPT-6.1 Sol ذاتيًا بأي ثمن، وهذا ما ينهي المقارنة.

• المساعدون التفاعليون حيث يكون الرمز الأول هو المنتج — Mistral Large 4 من حيث السرعة، ما لم تبثّ الاستدلال ويمكنك تحمّل الانتظار.

• أدوات الأمن الدفاعي — Mistral Large 4، استنادًا إلى نسبة رفض 96.6% المعلنة من المورّد بشأن الطلبات الإلكترونية الخبيثة، وإلى مجموعة معايير سيبرانية نظّمت Mistral إطلاقها حولها. هذه الأرقام تعود إلى Mistral وليست لجهة مخبرية مستقلة، وينبغي التعامل معها كادعاءات إلى أن يعيد أحد تشغيلها.

• أي حالة يجب أن تكون فيها الإجابة صحيحة وميزانية زمن الاستجابة سخية — GPT-6.1 Sol. تسعٌ وعشرون نقطة ليست هامش تقريب.

إذا كنت ستشغّل كليهما

تعد البيئات المختلطة النتيجة المعتادة لمقارنة كهذه، ويصبح السؤال التشغيلي كيف يمكن لنموذجين شديدي الاختلاف أن يتشاركا فاتورة واحدة. GPT-6.1 Sol متاح على OrcaRouter بسعر قائمة OpenAI نفسه — $2.00 و$10.00 لكل مليون رمز، مع شريحة ما فوق 272K بسعر $4.00 و$15.00 — ويُوجَّه بهامش إضافي 0%، لذا فالسعر الذي تراه هو السعر الذي تفرضه OpenAI. Mistral Large 4 ليس ضمن كتالوجنا: 214 نموذجًا، ولا توجد نقطة نهاية Mistral، وإذا أردت استدعاءه فستتجه إلى واجهة API الخاصة بـ Mistral أو إلى نشر vLLM الخاص بك. ما توفره المنصة بالفعل، بالنسبة للنصف المستضاف، هو لغة التوجيه DSL — وجّه حمل عمل إلى نموذج واحد ثم انقله دون تغيير في الشيفرة — والتجاوز التلقائي للفشل، وهو ما يجعل تجربة نموذج جديد على مسار إنتاجي قابلة للصمود. اربط نقطة النهاية المستضافة ذاتيًا خلف النمط نفسه، وسيتوقف نصفا هذه المقارنة عن كونهما قرارًا يتعين عليك اتخاذه مرة واحدة.

سؤالان، وليس واحدًا

ستخبرك صفحات المقارنة أن GPT-6.1 Sol يفوز، وعلى الأداة المستقلة الوحيدة التي يشترك فيها النموذجان، فإنه يفوز بالفعل — 55 مقابل 26، بتكلفة أقل بنسبة 62% لكل مهمة مكتملة وبسرعة إخراج تفوق النصف بقليل. هذا هو الجواب الصحيح عن «أي النموذج أفضل»، ولو كان ذلك هو السؤال الوحيد لكانت السوق قد حسمت الأمر في سبتمبر.

السؤال الذي افتُتِح به هذا الصباح مختلف: أي نموذج يمكنك أن تظل تشغّله بعد ثلاث سنوات، على عتاد تتحكم به، تحت ترخيص قرأته. بالنسبة إلى كثير جدًا من الفرق، سيظل الجواب «لا هذا ولا ذاك، نحن نستأجر» — وعندها يكون GPT-6.1 Sol هو الاستئجار الأفضل. أما بالنسبة إلى أولئك الذين يكون قيدهم هو الملكية وليس القدرة، فقد توقف النموذج الذي يسجّل 26 عن كونه حلًا وسطًا اليوم وأصبح الخيار الوحيد على الطاولة. يمكن أن يكون الجوابان صحيحين معًا، ولهذا فإن العمل المثير للاهتمام ليس اختيار فائز، بل تحديد السؤال الذي تطرحه مؤسستك فعلاً.