بطاقة رئيسية مُولّدة بعنوان «MiniMax-M3.1-Flash يستجيب الآن لطلبات M2.7 الخاصة بك»، وعنوان فرعي «معرّف النموذج نفسه. نموذج مختلف». تعرض بطاقتان مقارنة بين MiniMax-M2.7، بـ204,800 رمز من السياق، ونصوص وأدوات، وأوزان مفتوحة وإمكانية تعطيل التفكير، مقابل MiniMax-M3.1-Flash، بـ1,000,000 رمز، وإدخال نص وصورة وفيديو، ولا أوزان مفتوحة منشورة والتفكير غير ممنوع، يصل بينهما سهم مُوسَّم بـ«توجيه تلقائي 19 أكتوبر 2026».
Guides & Insights

‏MiniMax-M3.1-Flash يستجيب الآن لاستدعاءات M2.7 الخاصة بك: ما الذي تغيّر في 19 أكتوبر

الكاتب

Gideon Frost

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

إذا كنت تُرسل MiniMax-M2.7 إلى مفتاح MiniMax M Plan أو Token Plan اليوم، فإن النموذج الذي يقف خلف هذا الاسم قد تغيّر. ويحدّد إشعار إيقاف النماذج الصادر عن MiniMax نفسه يوم 19 أكتوبر 2026 موعدًا لتوجيه الطلبات الموجّهة إلى MiniMax-M2.7 وMiniMax-M2.5 على تلك الخطط تلقائيًا إلى MiniMax-M3.1-Flash — معرّف النموذج نفسه في شفرتك، لكن النموذج على الطرف الآخر مختلف، مع ميزانية تفكير تُضبط افتراضيًا على الحد الأقصى ولا توجد أي طريقة لإيقاف التفكير إطلاقًا. النموذج نفسه ليس جديدًا: فقد كان MiniMax-M3.1-Flash موجودًا في وثائق المورّد منذ 27 سبتمبر 2026، عندما أكّدنا وجوده هناك لأول مرة تحت اسم MiniMax-M3.1-Flash-Preview. الجديد، والمؤرّخ اليوم، هو الاستبدال — وكون عائلتين أقدم من النماذج تُدمجان فيه وفق الجدول الزمني نفسه. تُجمع حالات فشل الذكاء الاصطناعي الموثّقة وحوادث الوكلاء الكامنة وراء إصدارات مثل هذا الإصدار في OrcaRouter AI Incident Archive حيث يحمل كل إدخال مصادره الخاصة ودرجة خطورته ودرجة ثقته وعلامة كونه محلّ نزاع.

ما يلتزم به الإشعار فعليًا

تنشر MiniMax الجدول الزمني في وثائق قائمة الطرازات الخاصة بها، وهو محدد بشكل غير معتاد بالنسبة لإهمال ميزة. ثلاثة تواريخ تؤدي المهمة كلها.

• 19 أكتوبر 2026 — تتوقف عائلتا M2.5 وM2.7 عن أن تكونا متاحتين للمستخدمين الجدد. • 19 أكتوبر 2026 — تتم إعادة توجيه كل طلب إلى M2.5 أو M2.7 ضمن M Plan وToken Plan تلقائيًا إلى M3.1 Flash. تظل أسماء الطرازات الحالية تعمل، وتذكر الجهة الموردة أن حصص استخدام الخطط لم تتغير. • 18 نوفمبر 2026 — تُسحب كلتا العائلتين من الخدمة. تتوقف طلبات API إليهما عن العمل تمامًا.

Screenshot of MiniMax's Model List documentation page showing the collapsed heading 'MiniMax M2.5 and M2.7 Model Retirement Notice', the Available Models table with the MiniMax-M3 row described as a frontier multimodal coding model with a 1M context window and tunable thinking depth, and a Retired Models table listing MiniMax-M2.7, MiniMax-M2.7-highspeed, MiniMax-M2.5, MiniMax-M2.5-highspeed, MiniMax-M2.1, MiniMax-M2.1-highspeed, MiniMax-M2, MiniMax-M2-her and MiniMax-Music-3.0, each marked Retired.

تُعالَج خدمة الدفع حسب الاستخدام بشكل منفصل: تقول M​iniMax إن المستخدمين الحاليين للدفع حسب الاستخدام يحتفظون بالوصول حتى تاريخ الإيقاف، بينما يُقطَع وصول المستخدمين الجدد اليوم. ونصيحة الشركة هي ما قد تتوقعه — تحقّق مما إذا كانت تطبيقاتك تعتمد على هذه النماذج وابدأ التخطيط للترحيل — وهي متأخرة قليلاً بالنسبة لأي شخص كانت حركة الإنتاج لديه موجّهة إلى M2.7 هذا الصباح.

الكلمة المهمة في الإشعار هي تلقائيًا. هذا ليس إهمالًا يُرجع خطأً ويفرض تغييرًا في الشيفرة. إنه استبدال صامت: يظل طلبك ناجحًا، ويستمر استخدامك في الاستهلاك من نفس الحصة، والشيء الذي ينتج الرموز مختلف. إذا سجّلت النموذج المطلوب ولكن ليس النموذج المستجيب، فستُظهر المراقبة لديك خدمة سليمة تعمل بنموذج لم تختره.

ثلاثة أشياء تتغير داخل الاستجابة

يوثّق مرجع واجهة برمجة التطبيقات الخاص بالمورّد كلا الطرازين في الصفحة نفسها، ما يسهّل تحديد الفارق بدقة. MiniMax-M3.1-Flash هو طراز برمجة متعدد الوسائط رائد بنافذة سياق تبلغ 1,000,000 رمز وعمق تفكير قابل للضبط؛ أما MiniMax-M2.7 فهو طراز نصي وأدوات قديم بنافذة تبلغ 204,800 رمز.

• السياق — 1,000,000 توكن على MiniMax-M3.1-Flash مقابل 204,800 على MiniMax-M2.7، أي زيادة بنحو خمسة أضعاف. • المدخلات — نص وصورة وفيديو على MiniMax-M3.1-Flash مقابل نص واستدعاءات أدوات فقط في عائلة M2.x، التي تنصّ ملاحظة الإرث الخاصة بالمورّد صراحةً على أنها لا تقبل إدخال الصور أو الفيديو. • التفكير — مُفعَّل دائمًا وغير قابل للتعطيل على MiniMax-M3.1-Flash؛ فإرسال thinking: {"type": "disabled"} يُرجع HTTP 400 مع رمز الخطأ 2013. • عمق التفكير — يقبل effort القيم low وmedium وhigh وxhigh وmax، ويستقر افتراضيًا على max عند حذفه. ولا يوجد في M2.7 تحكّم مكافئ. • مخرجات الاستدلال — تُعاد في reasoning_content على البروتوكول المتوافق مع O​penAI وفي كتلة thinking على البروتوكول المتوافق مع A​nthropic. reasoning_split: false غير مقبول، لذا لا يمكن دفع التفكير مجددًا إلى content كوسوم <think>. • سقف المخرجات — 131,072 توكن موصى به وحدّ أقصى صارم قدره 524,288 للتوليد على MiniMax-M3.1-Flash، مقابل 204,800 إجمالي السياق على M2.7. • فئات القبول — service_tier: "priority" (فئة القبول الأسرع بـ1.5×) غير مدعومة على MiniMax-M3.1-Flash. وأي حمل عمل كان يعتمد على القبول ذي الأولوية سيفقدها. • أخذ العينات — القيمة الافتراضية لـtop_p هي 0.95 على MiniMax-M3.1-Flash، مقابل 0.9 على نماذج M2.x.

اثنان من تلك التغييرات تجميليان. أما إعدادات التفكير الافتراضية فليست كذلك. لم يكن حمل عمل مبني لـ M2.7 بحاجة إلى التفكير في جهد الاستدلال، لأنه لم يكن هناك ما يمكن ضبطه. حمل العمل نفسه، دون تغيير، يعمل الآن بأقصى جهد في كل طلب — وM​iniMax تحتسب رموز التفكير ضمن حد التوليد، ولهذا تحذر وثائق البائع نفسها من أن حد max_tokens الصغير جدًا يؤدي إلى max_tokens كسبب توقف مع عدم إخراج أي نص على الإطلاق.

A generated two-column scoreboard titled 'MiniMax-M2.7 vs MiniMax-M3.1-Flash — the scoreboard'. MiniMax-M2.7 lists 204,800-token context, text and tools, thinking off allowed, no thinking-depth control, open weights since April 2026, and $0.30 / $1.20 pricing; MiniMax-M3.1-Flash lists 1,000,000-token context, text, image and video, thinking off returning an HTTP 400 error, thinking depth low to max defaulting to max, no published open weights, and price not published. The footer reads 'Vendor documentation figures; MiniMax-M3.1-Flash has no independent benchmarks. Routing date 19 Oct 2026.'

الإعداد الافتراضي هو الإعداد المكلف

إليك الفخ في جملة واحدة: يقول إشعار الترحيل إن حدود استخدامك المسموح بها لم تتغير، وهذا صحيح، لكن عدد الرموز التي يستهلكها كل طلب ليس كذلك.

توضح الأسئلة الشائعة الخاصة بخطة M من M​iniMax صراحةً أن الاستهلاك يعتمد على عمق التفكير، وأن العمق الأعلى في M3.1 Flash يولّد محتوى تفكير أكبر ويستهلك أكثر. مع الجهد الذي يُعيّن افتراضيًا على max، فإن حمل عمل M2.7 المُهاجَر يعمل الآن على أغلى إعداد يقدمه النموذج، ولم يختره أحد.

مثال تقريبي، باستخدام أرقام مستديرة ومُصنَّف بوضوح على أنه حساب وليس قياسًا: لنأخذ 40,000 طلب يوميًا، ومُدخلًا من 6,000 رمز، و3,000 رمز تفكير عند الحد الأقصى مقابل نحو 600 عند الحد الأدنى. هذا يعني 96 مليون رمز تفكير إضافي يوميًا، أو نحو 2.9 مليار شهريًا. وبسعر الإنتاج المنشور لـ MiniMax-M3 البالغ 1.20 دولار لكل مليون رمز — وهو أقرب سعر منشور متاح، لأن MiniMax لا تنشر سعرًا لكل رمز لـ M3.1 Flash — يبلغ هذا الفارق ما يزيد قليلًا على 3,400 دولار شهريًا. غيّر اثنين من تلك الافتراضات وسيتغير الرقم كثيرًا؛ النقطة هي أن الإشارة لا تتغير.

الإصلاح هو حقل واحد فقط، وهو يختلف حسب البروتوكول: output_config.effort على نقطة النهاية المتوافقة مع Anthropic، reasoning_effort على النقطة المتوافقة مع OpenAI، reasoning.effort على نقطة نهاية Responses. توصي أدلة أدوات البرمجة الخاصة بـ MiniMax بهذا تحديدًا — بخفض الجهد في المهام البسيطة بدلًا من محاولة تعطيل التفكير، لأن تعطيله ليس خيارًا متاحًا.

ثمة تأثير من الدرجة الثانية يجدر التحقق منه قبل ضبط أي شيء. إذا أرسل عميلك max_tokens بمقاس مناسب لإجابة M2.7، فقد ينفق نموذج بأقصى جهد كامل الميزانية على الاستدلال ويعيد رسالة فارغة. يخبرك مرجع MiniMax المتوافق مع Anthropic بأن تضبط output_config.effort على max صراحةً؛ ويحذر جدول المعلمات في الصفحة نفسها من أن رموز التفكير تُحتسب ضمن max_tokens. يقع هذان البيانان على بُعد بضعة أسطر فقط، والجمع بينهما هو ما يجعلك تحصل على استجابة 200 لا شيء فيها.

لا يوجد حتى الآن سعر لكل رمز

هذا هو الجزء الذي يجعل الترحيل صعبًا من حيث التكلفة لا من حيث البرمجة. يسرد جدول أسعار الدفع حسب الاستخدام لدى MiniMax نموذجًا لغويًا واحدًا: MiniMax-M3، بسعر 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج للمطالبات التي تصل إلى 512,000 رمز إدخال، ويتضاعف إلى 0.60 و2.40 دولار فوق ذلك، مع تطبيق خصم دائم بنسبة 50% بالفعل على الأسعار المدرجة المشطوبة. وتبلغ قراءات ذاكرة التخزين المؤقت للمطالبات 0.06 و0.12 دولار لكل مليون على التوالي. ولا يظهر MiniMax-M3.1-Flash في ذلك الجدول على الإطلاق.

ما هو منشور هو تسعير الاشتراك. تبلغ تكلفة M Plan 22 دولارًا شهريًا لـ Go، و55 دولارًا لـ Explore، و132 دولارًا لـ Build، وتشمل الثلاث جميعها نموذج النصوص M3.1 Flash Preview، مع حمل Explore ثلاثة أضعاف حصة الاستخدام لدى Go وBuild سبعة أضعاف ونصف. لا يزال Token Plan متاحًا للمشتركين الحاليين لكنه لم يعد يُباع للمشتركين الجدد، وتقول ملاحظة الترقية من المورّد إن الخطط تحتفظ بأسعارها وحدود النصوص الحالية في كلتا الحالتين.

إذن، الإجابة الصادقة عن سؤال «كم تكلّف M3.1 Flash لكل رمز؟» هي أنه لا يستطيع أحد خارج M​iniMax إخبارك بذلك بعد، لأن الرقم ليس منشورًا على الصفحة. إذا كنت تحتاج إلى رقم لكل رمز لبناء حالة أعمال هذا الأسبوع، فإن النهج الوحيد القابل للدفاع هو القياس: شغّل مجموعة تقييم ثابتة عند كل مستوى جهد، وسجّل الاستخدام من الاستجابة، وحوّله بالسعر الذي تفترضه خطتك. أما البائع الذي ينشر بطاقة النموذج لا بطاقة الأسعار، فهو يخبرك بأنه يريد الحديث عن الاشتراك، لا الحديث القائم على العدّ.

أي معرّف نموذج ترسله فعليًا؟

لا تتفق وثائق MiniMax مع نفسها، وهذا يؤلم في اللحظة الخطأ تمامًا. مرجع API ودليل استدعاء النموذج وقائمة النماذج كلها تسمي النموذج MiniMax-M3.1-Flash. وتسميه صفحات M Plan ودليل إعداد Claude Code ودليل إعداد Codex جميعًا MiniMax-M3.1-Flash-Preview، بما في ذلك إعداد Claude Code الذي يعيّن أربعة متغيرات بيئة منفصلة إلى MiniMax-M3.1-Flash-Preview[1m].

لا تُوصف أيٌّ من التسميتين بأنها مهجورة، ولا تعلن أي صفحة في الوثائق عن تاريخ توفّر عام أو إعادة تسمية. يجدر قول ذلك بصراحة بدلًا من التخمين: حتى تاريخ اليوم، يستخدم المورّد كلتا السلسلتين، ولم نتمكن من إثبات—استنادًا إلى الوثائق العامة—أيّهما سيقبله مفتاح الدفع حسب الاستخدام. الاختبار الوحيد الذي يحسم الأمر يستغرق نحو عشر ثوانٍ ولا يكلّف شيئًا:

curl https://api.minimax.io/v1/models -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY"

اقرأ المعرّفات التي تُعاد واستخدم أحدها كما هو. إذا كنت تُدمج النموذج في C​laude Code أو Cursor أو Codex أو OpenCode، فإن أدلة المورّد تتوقع صيغة -Preview، ويذكر دليل C​laude Code بالإضافة إلى ذلك أنه يجب على الأداة الإبلاغ عن MiniMax-M3.1-Flash-Preview بوصفه النموذج النشط عندما يكون الإعداد صحيحًا.

إذا كنت تستضيفه بنفسك، فلن يصل إليك أيٌّ من هذا

MiniMax-M2.7 نموذج مفتوح الأوزان. نقطة تفتيشه (checkpoint) متاحة على Hugging Face منذ أبريل 2026 تحت منظمة MiniMaxAI، والإشعار الذي يسحب نقطة نهاية واجهة الـ API لا يمسّ نسخة تعمل على عتادك الخاص. وينطبق الأمر نفسه على M2.5. وإذا كانت حركة المرور الخاصة بـ M2.7 تُقدَّم من عنقودك الخاص أو من نشر خاص، فإن تغيير التوجيه اليوم هو مشكلة شخص آخر.

MiniMax-M3.1-Flash ليس في ذلك الموضع. أحدث مستودعين عامّين تابعين لمؤسسة MiniMaxAI هما M​iniMax-Music3، الذي أُنشئ في 7 أغسطس 2026، وM​iniMax-H3، الذي أُنشئ في 28 يوليو 2026، ولا يُرجع أي بحث على Hugging Face عن M3.1 أي نتيجة. لا توجد نقطة تحقق، ولا ملف ترخيص، ولا مخرج للاستضافة الذاتية للنموذج الذي يتم توجيهك إليه الآن. إذا كانت الأوزان المفتوحة هي سبب اختيارك لـ M2.7، فإن الترحيل يُعد تخفيضًا حقيقيًا في الاستقلالية حتى حيث يكون ترقية في القدرات.

قائمة التحقق الخاصة بالترحيل، بالترتيب الذي يهم

• اليوم — تأكّد مما إذا كنت تستخدم مفتاح اشتراك أم مفتاح دفع حسب الاستخدام. ينطبق التوجيه التلقائي على M Plan وToken Plan؛ ويواصل الدفع حسب الاستخدام تقديم M2.5 وM2.7 للمستخدمين الحاليين حتى 18 نوفمبر. • اليوم — سجّل معرّف النموذج الذي يعيده API، وليس فقط الذي أرسلته، حتى يصبح أي استبدال صامت ظاهرًا في بياناتك. • هذا الأسبوع — عيّن effort صراحةً في كل استدعاء. اختر المستوى حسب فئة المهمة بدلًا من توريث max. • هذا الأسبوع — ارفع max_tokens أو max_completion_tokens قبل أن ترفع effort، وتحقق من الاكتمالات الفارغة مع سبب توقف max_tokens. • قبل 18 نوفمبر — إذا كنت لا تزال بحاجة إلى سلوك M2.7، فانقله إلى نقطة تحقق مستضافة ذاتيًا أو اقبل سلوك النموذج الجديد. بعد ذلك التاريخ لن تكون نقطة النهاية موجودة. • قبل 18 نوفمبر — أعد اختبار أي شيء استخدم service_tier: "priority". إنه غير متاح على M3.1 Flash، لذا تتغير خصائص زمن الاستجابة حتى إذا لم يتغير النموذج.

حيث تثبت طبقة التوجيه جدواها

الدرس هذا الأسبوع ليس أن M​iniMax أصدرت نموذجًا أفضل، بل إن معرّف النموذج في شيفرتك وعدٌ يمكن للمورّد أن يعيد كتابته، وأن إعادة الكتابة هذه لا تأتي مع مدخل في سجل التغييرات ضمن سجل النشر لديك.

وهذا ما يبرر وضع اختيار النموذج خلف موجّه بدلًا من تضمين اسم المورّد كنص ثابت في اثنتي عشرة خدمة. على OrcaRouter، تأتي MiniMax-M3 ونقاط نهاية M2.5 وM2.7 إلى جانب أكثر من 200 نموذج آخر خلف مفتاح واحد، بهامش ربح 0% — إذ يُمرَّر سعر القائمة الخاص بالمورّد كما هو، ولهذا يظهر MiniMax-M3 بالسعرين نفسيهما اللذين يتقاضاهما المورّد: $0.30 و$1.20 لكل مليون رمز، ولهذا أيضًا يُطبَّق أي تغيير في سعر المورّد في اليوم نفسه بدلًا من دورة الفوترة التالية.

أمران مفيدان حقًا في هذا السياق. أولًا، تتيح لك لغة التوجيه المخصّصة (DSL) تثبيت نموذج محدّد لفئة مهام معيّنة والتحوّل إلى نموذج ثانٍ عند تعذّر توفّر الأول، بحيث يجري تقييم نموذج غير مُثبت إلى جانب النموذج الحالي بدلًا من استبداله. ثانيًا، التحوّل التلقائي عند الفشل بين المزوّدين يعني أن سوء الأداء في المنبع خلال فترة ما بعد الظهر يصبح مسارًا متدهورًا لا انقطاعًا كاملًا للخدمة.

Screenshot of the OrcaRouter model page for MiniMax M3 showing the model path minimax/minimax-m3, 512K maximum output, text, image and video input, vision, tools, JSON and reasoning output badges, the Minimax vendor attribution, a model description and a code-sample panel.

أمر واحد يجب توضيحه: MiniMax-M3.1-Flash ليس ضمن كتالوجنا حتى اليوم. ما نقدّمه هو خط M​iniMax القائم على التسعير لكل رمز — M3 وM2.7 وM2.5 وH3 — لذا إذا أردت مقارنة النموذج الذي نُقلت إليه للتوّ بالنموذج الذي نُقلت منه، فإن الجانب السابق لا يبعد سوى مفتاح واحد. أما النموذج الجديد نفسه، فتصل إليه عبر خطط M​iniMax الخاصة.

ما الذي قد يغير هذه القراءة؟

ثلاثة منشورات كفيلة بنقل هذا من قصة هجرة إلى قصة إطلاق، ولا يوجد أي منها بعد. فسعر لكل رمز لـ MiniMax-M3.1-Flash سيتيح لأي شخص حساب تكلفة التحول فعليًا. ونقطة حفظ على Hugging Face ستستعيد خيار الاستضافة الذاتية الذي يفقده مستخدمو M2.7. وإدراج على Artificial Analysis سيمنح النموذج أول درجة ذكاء مستقلة له — إذ يسجل MiniMax-M3 قيمة 29.2 على ذلك المؤشر، بينما يزعم مستند MiniMax الخاص به نتائج هي الأفضل في فئتها على SWE وBrowseComp وxBench لـ M3.1 Flash دون نشر أي رقم إلى جانبها.

حتى ذلك الحين، تعامل مع النموذج على ما هو عليه: قابل للاستدعاء، وموثّق، وغير مُقيَّم بمعايير أداء، وغير مسعّر لكل رمز، وهو الآن يتلقى حركة مرور لم يطلبها بالاسم. الفرق التي تخرج من هذا بخير هي تلك التي لاحظت من اليوم الأول أن معرّف نموذجها قد أصبح اسمًا مستعارًا.

© 2026 OrcaRouter

لمقدمي الخدمات

هل تدير منصة استدلال؟ اعرض نماذجك على OrcaRouter.

providers@orcarouter.ai

انضم إلى مجتمعنا

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube