بطاقة عنوان رئيسية مولّدة بعنوان 'MiniCPM-V 4.7 — تصل بطاقة النموذج'، مع عنوان فرعي 'OpenBMB تنشر البطاقة والترخيص والاختبارات المعيارية'، وبطاقتان مكدستان تحملان 'تم رفع الأوزان في 6–7 أكتوبر 2026' و'تم إيداع بطاقة النموذج في 12 أكتوبر 2026'، وكبسولات تحمل 'إجمالي 35.2B، 8 من 256 خبيرًا نشطًا' و'سياق 262,144 رمزًا'، مع شعار OrcaRouter في الزاوية السفلية اليمنى.
Engineering & Research

MiniCPM-V 4.7 يحصل على بطاقة تعريف النموذج: OpenBMB تنشر معايير الأداء والترخيص وادعاء التشغيل على الجهاز

الكاتب

Alistair Wren

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

في أول ستة أيام من عمره، كان MiniCPM-V 4.7 مجرد مجلد بحجم 70 جيجابايت من تنسورات bfloat16 بدون README — لا بطاقة نموذج، ولا وسم ترخيص، ولا جدول قياسات أداء، ولا أي شيء يخبرك بما هو مخصص له. تغير ذلك في 12 أكتوبر 2026، عندما أودع OpenBMB بطاقة نموذج كاملة في openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B، وأعلن ترخيص Apache-2.0، وأعاد كتابة README لمستودع MiniCPM-o ليبدأ بالسلسلة الجديدة، وأعلن عنه كإصدار MLLM مفتوح المصدر موجه لأجهزة iOS و Android و HarmonyOS. شملت نفس عملية التوثيق النموذج الشقيق 1B، الذي يحمل الآن بنية البطاقة نفسها. يتناول هذا المقال الفرق — ما تدّعيه البطاقة فعلاً، وأي من هذه الادعاءات يمكنك التحقق منه بنفسك، وأي منها موجود اليوم فقط كبكسلات في صورة PNG مقدمة من البائع.

ما الذي وصل في 12 أكتوبر، وما الذي كان موجودًا هناك بالفعل؟

لم تتحرك الأوزان. openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B أُنشئ في 6 أكتوبر 2026 عند الساعة 17:40 UTC و openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B في 7 أكتوبر عند الساعة 07:07 UTC؛ ولا يزال كلاهما يُظهر طابعًا زمنيًا لآخر تعديل بتاريخ 12 أكتوبر لأن ذلك اليوم الأخير قُضِيَ في كتابة النصوص، لا في تعديل المعاملات. سجل الالتزامات في مستودع 35B بتاريخ 12 أكتوبر هو جهد توثيقي مكثف: إضافة بطاقة النموذج عند الساعة 16:08، تحديث بطاقة النموذج عند الساعة 16:15، إعادة تسمية 35BA3B عند الساعة 16:23، إضافة بيانات وصفية عند الساعة 16:26، روابط الأصول المطلقة عند الساعة 16:50، وأربع التزامات بعنوان إضافة دليل البدء حتى 17:07، و ربط مستند LES عند الساعة 17:09. كل ما تحت ذلك السطر في السجل هو تهيئة. انتقل المستودع من ثمانية عشر ملفًا وبدون بطاقة إلى إصدار موثّق فيه صور ومخططات تقييم وتعليمات نشر وترخيص، خلال ساعة تقريبًا.

هذا مهم لكيفية قراءتك للإعلان، لأن منشور الإطلاق ليس هو الإطلاق نفسه. لم يتغير أي شيء يخص نقطة التحقق في 12 أكتوبر. ما تغيّر هو أن MiniCPM-V 4.7 لم يعد رفعًا غير مفسّر، وأصبح منتجًا يمكنك تقييمه على الورق.

النسختان، ولماذا ليستا الإصدار نفسه

يصف الإعلان نموذجين، وهما غير مترابطين معماريًا أسفل برج الرؤية — أحدهما مزيج خبراء متناثر، والآخر نموذج كثيف صغير.

• MiniCPM-V 4.7 35B-A3B — 35.2 مليار معامل إجمالي كنموذج MoE متفرق، 256 خبيرًا مع 8 خبراء نشطين لكل رمز، 40 طبقة نصية، حجم مخفي 2,048، 16 رأس استعلام مقابل رأسي مفتاح/قيمة، أقصى موضع 262,144 رمزًا، ومفردات 248,144.

• MiniCPM-V 4.7 1B — عمود فقري كثيف qwen3_5_text، 24 طبقة بحجم مخفي 1,024، و8 رؤوس استعلام مقابل رأسي مفتاح/قيمة، والسياق نفسه البالغ 262,144 رمزًا، ومفردات 248,094، وملف safetensors واحد بحجم 3.1 GB.

• برج الرؤية المشترك — minicpmv4_7_vision، 27 طبقة بحجم مخفي 1,152، وحجم رقعة 14، وحجم صورة 980، ومُدرَج في الطبقة 6 من مكدّس النص.

• الضغط — اختزال عينات الرموز البصرية بمزيج من 4x و16x، مع تقنية الضغط المبكر داخل ViT التي تعزوها OpenBMB إلى LLaVA-UHD v4؛ الإعداد الافتراضي هو 16x، بينما 4x هو إعداد التفاصيل الأدق.

• شكل الانتباه — نمط متكرر بنسبة ثلاثة إلى واحد في كلا المتغيرين: ثلاث طبقات linear_attention تتبعها طبقة full_attention واحدة، عشر مرات على مدى 40 طبقة نصية في نموذج 35B.

• الترخيص — Apache-2.0 على كليهما، ومُعلَن في البيانات التمهيدية للبطاقة، وهي المرة الأولى التي يحدد فيها أي من المستودعين شروطًا على الإطلاق.

يُعد 35B-A3B هو النموذج الذي يبدأ به الإعلان، وهو صاحب القصة الهندسية المثيرة للاهتمام: فالفكرة الأساسية هي أنه يمكن جعل نموذج MoE المتناثر الذي يضم 35 مليار معامل مخزَّن يعمل بسلاسة على الهاتف.

الادعاء بالتنفيذ على الجهاز هو الجدة الفعلية، وهو مسألة جدولة.

من جرّب تشغيل MoE على جهاز محمول يعرف نمط الفشل هذا. إجمالي المعاملات يقيم في التخزين، ولا يُنشَّط منها إلا عدد قليل لكل توكن، وعلى جهاز لا يملك من الذاكرة العشوائية أو عرض النطاق ما يكفي لاحتواء كل خبير، تُترحّل الأوزان إلى الصفحات وتُخرج منها. النتيجة أن فك الترميز يجري بسرعة تجعل المحادثة مستحيلة. الحل البديل البديهي — قفل الموجّه على مجموعة فرعية ثابتة من الخبراء طوال المطالبة كاملة — يجعله سريعًا ويجرّده من القدرات في صمت، لأن التوكنات لم تعد قادرة على الوصول إلى الخبراء الذين كان النموذج سيختارهم لولا ذلك.

إجابة OpenBMB هي ثلاث تقنيات مركّبة معًا، والبطاقة محددة بشكل غير معتاد بشأن ما تفعله كل واحدة منها:

• جدولة الخبراء الاستباقية (LES) — يتولى متنبئ توجيه عابر للطبقات التحميلَ المسبق للخبراء الذين يُرجَّح أن تحتاجهم الطبقة التالية، ويعطي الأولوية فيما بين الخبراء الذين اختارهم الموجّه الحقيقي فعليًا، ويجعل حسابهم متداخلًا مع عبء أي شيء آخر لا يزال مطلوبًا. وتوضح البطاقة بحرص أن التنبؤ لا يقود سوى التحميل المسبق والجدولة؛ فالحساب لا يزال يتبع توجيه النموذج نفسه على مستوى الرموز، ويُحمَّل الخبراء الذين فاتهم التنبؤ ويُقيَّمون كالمعتاد.

• التكميم الدقيق على مستوى الطبقات — يقلّص بصمة أوزان الخبراء وحركة الذاكرة بحيث يتلاءم نمط التحميل مع ذاكرة الجهاز وعرض النطاق الترددي.

• DSpark للمعاينة التخمينية — يدمج مسار نموذج المسودة في حلقة الاستدلال على الجهاز، إلى جانب الجدولة والتكميم.

الرقم الأبرز هو أكثر من 13 توكنًا في الثانية على iPhone 17 Pro Max من أجل 35B-A3B. وهذا قياس من المورّد، على جهاز لم نره، باستخدام تطبيق لم نشغّله، وهو الرقم الوحيد في هذا الإصدار الأجدر بالتعامل معه بحذر إلى أن يعيد إنتاجه أحد من خارج المختبر. وهو أيضًا الادعاء الذي يقوم عليه الإطار العام بأكمله: «أول MoE مفتوح المصدر يعمل بسلاسة على الجهاز دون المساس بالأداء» — وهو ادعاء يصعب تكذيبه بحكم التعريف، لأن «دون المساس بالأداء» يُقاس مقابل خط أساس يختاره المورّد.

الجزء من البطاقة الذي يمثل معلومات جديدة فعلاً: قائمة النظام البيئي

قبل 12 أكتوبر لم تكن هناك أي وصفة تقديم منشورة على الإطلاق. تسمّي البطاقة الآن أُطر العمل التي يُتوقع أن يعمل النموذج معها، والقائمة واسعة بما يكفي لتكون مفيدة بصرف النظر عن نتيجة الاختبارات المعيارية:

• الاستدلال — SGLang وvLLM وllama.cpp وOllama، مع transformers serve مسارًا لنقطة نهاية محلية متوافقة مع OpenAI ومسار OpenVINO لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة العصبية من Intel.

• الضبط الدقيق — SWIFT وLLaMA-Factory، إضافةً إلى وصفة تدريب تسميها OpenBMB ‏Self-Replay Fine-Tuning، وُضِعت كطريقة منخفضة التكلفة لتوسيع القدرات مع الحد من النسيان.

• التكميم — GGUF، BNB، AWQ، GPTQ وFP8، مع نشر مستودعات منفصلة لنسخ AWQ وGPTQ وint4 وFP8 وGGUF من نموذج 35B.

• الأجهزة — دعم من اليوم الأول مُعلَن عنه لمنصات شرائح Rockchip وHoumo وIntel وAMD وArm، إلى جانب النشر على iOS وAndroid وHarmonyOS.

• الأدوات — دليل عملي يتضمن أدلة مهام للمحادثة بصورة واحدة، والمحادثة بصور متعددة، والفيديو، وOCR، وتحليل PDF، والإسناد البصري، بالإضافة إلى مستودع نشر طرفي يضم تطبيقات الهاتف.

• فك التشفير التخميني — نقاط تحقق منفصلة لمسودة DSpark لكل من الهدفين 35B و1B.

الأثر العملي هو أن MiniCPM-V 4.7 انتقل من «سيتعين عليك كتابة المحمّل بنفسك» إلى «هناك مسار موثّق في أربع حزم خدمة على الأقل». إذا كنت تنتظر البطاقة الرسومية قبل أن تنفق وقتًا في تجربة محلية، فقد انتهى الانتظار؛ أما إذا كنت تنتظر دليلًا مستقلًا على أن الأرقام على الجهاز حقيقية، فلم ينتهِ.

ما الذي تُثبته المعايير وما لا تُثبته

قسم التقييم في البطاقة صادق بشأن ما هو عليه: مُبلَّغ عنه من البائع، وليس مُعاد إنتاجه بشكل مستقل. هناك ادعاءان مقارنان مذكوران صراحةً، وكلاهما مُصاغ كمقارنات وليس كدرجات مطلقة. في وضع Instruct، يُزعم أن 35B-A3B يحقق درجة إجمالية أعلى في وقت استدلال أقل من Qwen3.6 35B-A3B — وهو ادعاء يتعلق بالأداء مقابل زمن الاستجابة، وليس ادعاءً بالجودة الخام. يُزعم أن النسخة 1B تحسّن القدرات الأساسية لـ MiniCPM-V 4.6 وتتفوق بشكل كبير على Qwen3.5 0.8B في كل من الدرجة الإجمالية وكفاءة الاستدلال.

إليك الجزء الجدير بالملاحظة. الأرقام الفعلية ليست في النص. يتكوّن قسم التقييم من خمس صور مرتبطة — مخطط للأداء الإجمالي لمهام الرؤية واللغة لدى نموذج 35B، ومخطط لغوي، ومخطط 1B، ومخطط حدود الأداء والكفاءة، وصورة GIF لمقارنة السرعة على الجهاز — والنص المحيط بها يحمل السرد، لا الأرقام. لا يوجد جدول لكل معيار في README، لذا لا توجد نتيجة قابلة للقراءة آليًا يمكن اقتباسها، وبالتالي لا شيء يستشهد به هذا المقال كرقم. "درجة إجمالية أعلى من Qwen3.6 35B-A3B" هو أقصى ما يبلغه السجل العام حاليًا من الدقة.

تترتب على ذلك نتيجتان. أولًا، لا يوجد لـ MiniCPM-V 4.7 أي إدراج في لوحات الترتيب المحايدة التابعة لأطراف ثالثة التي نرجع إليها عادةً لإجراء مقارنة مُدقَّقة — لا مؤشر للاستدلال، ولا مؤشر للقدرات الوكيلية، ولا نتيجة متعددة الوسائط مُقيَّمة بشكل مستقل. ثانيًا، إن الإجمالي الذي يعرضه OpenBMB هو مركّب خاص بالمورّد عبر مجموعات معايير اختارها بنفسه، ما يعني أن ادعاء "النتيجة الإجمالية الأعلى" لا يكون ذا معنى إلا بقدر الترجيح الكامن خلفه، وهذا الترجيح غير منشور أيضًا. لا شيء من هذا يجعل الأرقام خاطئة. بل يجعلها غير مُدقَّقة، وهذا أمر مختلف، والتمييز يهم تحديدًا في الموضع الذي تكون فيه الأرقام أقوى.

A generated scoreboard headed 'MiniCPM-V 4.7 — the scoreboard' with six rows reading 'Total parameters: 35.2B sparse MoE', 'Active per token: 8 of 256 experts', 'Context: 262,144 tokens', 'Licence: Apache-2.0, declared 12 Oct', 'On-device claim: 13+ tokens/s on iPhone 17 Pro Max' and 'Evaluations: vendor charts, no score table', plus a footer reading 'Architecture read from config.json; on-device and benchmark figures vendor-reported and not independently reproduced.', with the OrcaRouter logo in the bottom-right corner.

ما يمكنك التحقق منه بنفسك، اليوم

جرّد الجانب التسويقي، وستجد جوهرًا متينًا قابلًا للتحقق، يمكن قراءته بالكامل من المستودع من دون الوثوق بأي أحد:

• بايتات الأوزان — ست عشرة قطعة من safetensors على نموذج 35B بإجمالي 70,425,903,448 بايت، بما يتوافق مع نقطة حفظ BF16 بسعة 35.2B؛ أما نموذج 1B فهو ملف واحد بحجم 3.1 GB.

• البنية المعمارية — كل رقم بنيوي أعلاه موجود في config.json، منشور علنًا، ويطابق نص البطاقة.

• الترخيص — Apache-2.0، مُعلَن في البيانات التمهيدية للبطاقة وأصبح الآن لا لبس فيه. بالنسبة للاستخدام التجاري، هذا هو السطر الأهم على الإطلاق في هذا الإصدار، وهو جديد.

• المتغيرات المُكمَّمة — توجد مستودعات AWQ وGPTQ وint4 وFP8 وGGUF ويمكن تنزيلها، لذا فإن قصة النشر ليست نظرية على مستوى الأوزان.

• مؤشرات التبني — يبلغ مستودع 35B نحو 166 تنزيلًا و38 إعجابًا اعتبارًا من 13 أكتوبر، وهي زيادة عن الأرقام القريبة من الصفر التي كان يحملها عندما كان رفعًا غير مفسّر، لكنها ما تزال عددًا صغيرًا لإصدار يُزعم أنه على حدود باريتو الأمامية.

ما لا يمكنك التحقق منه هو الادعاء الذي يقوم عليه الإصدار: أن هذا أول MoE مفتوح المصدر يعمل على هاتف دون التضحية بأي شيء، بسرعة 13 توكنًا في الثانية أو أكثر. وهذا ينتظر طرفًا ثالثًا لديه آيفون وساعة إيقاف.

A screenshot of the Hugging Face model page for openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B, showing the model title, the Apache-2.0 licence chip and the opening paragraphs of the model card describing the on-device multimodal capabilities.

أين يتناسب جهاز التوجيه، وأين لا يتناسب

لا تُقدَّم MiniCPM-V 4.7 عبر OrcaRouter. فهو نقطة تحقق مفتوحة الأوزان، ما يعني أن النموذج نفسه شيء تستضيفه أنت — على محطة عمل، أو جهاز GPU، أو الهاتف الذي تستهدفه البطاقة. والمكان الذي تثبت فيه طبقة التوجيه قيمتها هو الجانب الآخر من هذه المعادلة: النقطة التي يقرر فيها نموذج رؤية مستضاف ذاتيًا أنه تجاوز عمقه ويسلّم الإطار الصعب إلى شيء أكبر. OrcaRouter تضع أكثر من 200 نموذج مستضاف خلف مفتاح واحد، تمرر سعر القائمة لكل مزوّد كما هو دون أي هامش ربح بحيث يصبح أي تغيير في سعر المزوّد ساريًا في اليوم نفسه، وتتحول تلقائيًا إلى مزوّد بديل عند تدهور أحد المزوّدين — وهو الشكل الذي يحتاجه إعداد هجين، حيث يقوم النموذج المحلي الرخيص بالعمل الروتيني ويستوعب نموذج مستضاف الحالات التي لا يستطيع حملها.

ماذا تشاهد بعد ذلك

ثلاثة أمور ستحوّل هذا الإصدار من ادّعاء موثّق إلى حقيقة مستقرة. قياس مستقل على الجهاز لنموذج 35B — شخص يملك iPhone 17 Pro Max، والتطبيق المنشور، وتوقيته الخاص — سيحسم الرقم الذي يقوم عليه العرض كله. جدول لكل اختبار معياري يتضمن الدرجات الفعلية، بدلًا من الرسوم البيانية، سيتيح التحقق من ادّعاء باريتو مقابل خط الأساس الذي يسمّيه. وتشغيل على لوحة صدارة محايدة سيضع MiniCPM-V 4.7 إلى جانب نماذج قُيّمت في ظروف لم يخترها. وحتى ذلك الحين، الخلاصة الأمينة هي أن OpenBMB أطلقت نموذجًا حقيقيًا، برخصة Apache-2.0، وموثّقًا جيدًا، بقصة كفاءة ذات مصداقية لكنها غير مُثبتة، وأن الفرق بين هذين الأمرين هو بالضبط الفرق بين بطاقة واختبار معياري.

A generated two-column infographic headed 'MiniCPM-V 4.7 — what the model card settles'. The left column, headed 'Checkable in the repo', lists 'Weight bytes: 70,425,903,448', 'Architecture: 256 experts, 8 active', 'Context: 262,144 tokens', 'Licence: Apache-2.0' and 'Quantised variants: AWQ, GPTQ, int4, FP8, GGUF'. The right column, headed 'Still vendor-reported', lists '13+ tokens/s on iPhone 17 Pro Max', 'Higher overall score than Qwen3.6 35B-A3B', 'No per-benchmark score table' and 'No independent leaderboard entry'. A footer reads 'Left column read from config.json and the weight index; right column from vendor charts only.' The OrcaRouter logo sits in the bottom-right corner.