MAI-Image-2.7-Preview مقابل GPT-Image-2.5: المحرّر الأكثر دقة مقابل الذي يمكنك الاتصال به
- OrcaجديدOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-2787 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 292 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 80 tok/s
- MoonshotجديدMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455الذكاء
- OrcaجديدOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 119 tok/s
- minimaxجديدMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1943الذكاء
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 44 tok/s
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745الذكاء
- DeepSeekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 112 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 701 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2138الذكاء
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2146الذكاء
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 160 tok/s
ابدأ بالمهمة، لا بلوحة الصدارة. إذا كان منتجك يعدّل كتالوجًا من لقطات المنتجات طوال الليل عبر واجهة برمجة تطبيقات، فإن الاختيار بين MAI-Image-2.7-Preview وGPT-Image-2.5ليس متقاربًا، لأن واحدًا منهما فقط يقبل الطلب. إذا كنت تحكم على التعديل نفسه — إعادة إضاءة مشهد، أو استبدال ملصق، أو الحفاظ على اتساق شخصية عبر خمس جولات — فإن نموذج مايكروسوفت الجديد لديه ادعاء حقيقي بالصدارة، ويطرح هذا الادعاء بفارق نقاط ضئيل بما يكفي للجدل حوله. لذا فإن المواجهة ليست "أي النموذجين أفضل." بل "ما مقدار جودة التعديل التي تستحقها واجهة برمجة تطبيقات إنتاجية؟"
أصدرت Microsoft إصدار MAI-Image-2.7-Preview في 27 أكتوبر 2026. وهو معاينة مخصّصة للتحرير فقط، يمكن الوصول إليها عبر MAI Playground وArena وArtificial Analysis، دون أي نشر في Microsoft Foundry ودون سعر منشور. أما GPT-Image-2.5 من OpenAI فهي متاحة للعموم منذ 8 سبتمبر 2026 بنسختين — Sunburst للجودة وFlare للسرعة — مع قائمة أسعار علنية، ودعم النص إلى صورة والتحرير، وواجهة برمجة تطبيقات موثّقة. هذا التفاوت يؤطّر كل رقم أدناه.
الأرقام، ومقدار الثقل الذي تحمله
على لوحة AA-Image-Editing v2.1 الخاصة بـ Artificial Analysis، التي جرى تقييمها في 22 أكتوبر 2026، GPT-Image-2.5 Sunburst (max) يتصدر بـ 1,199 نقطة Elo. ويحل MAI-Image-2.7-Preview ثانيًا بـ 1,193. ويأتي GPT-Image-2.5 Flare (max) ثالثًا بـ 1,182.
• MAI-Image-2.7-Preview مقابل Sunburst: متأخر بـ6 نقاط Elo، عند أعلى فئة جودة
• MAI-Image-2.7-Preview مقابل Flare: متقدّم بـ 11 نقطة Elo، عند أعلى فئة جودة
• MAI-Image-2.7-Preview مقابل MAI-Image-2.6: متقدم بـ 42 نقطة Elo
• Arena Edit:تسجل Microsoft 2.7 في المركز الثالث، وتصنف نفسها بأنها المختبر رقم 2
تأتي تلك الأرقام من منشور الإطلاق الخاص بـ Microsoft، الذي يعيد إنتاج لوحة Artificial Analysis؛ فـ Artificial Analysis هي الجهة المستقلة للتقييم، وMicrosoft هي القناة التي نقرأ من خلالها. تقع فجوات Elo البالغة ست نقاط وإحدى عشرة نقطة ضمن النطاق الذي يمكن فيه لتركيبة الأصوات وفواصل الثقة أن تقلب ترتيبًا، لذا فإن الادعاءات القابلة للدفاع أضيق مما يوحي به الجدول: إن 2.7 تنافسي مع أفضل تهيئة لـ GPT-Image-2.5 ومتقدم بوضوح على التهيئة السريعة، وليس أنه المحرر الأفضل الوحيد في العالم. وإن وجود Arena No. 3 في الاتجاه نفسه هو دعم مؤيد، وليس تأكيدًا، لأن اللوحتين تستخدمان ناخبين ومقاييس مختلفة.
تحذير إضافي يهم التكلفة: أرقام OpenAI هي فئة "max". هذا هو الإعداد الأغلى ضمن العائلة، وليس الفئة التي تعمل عندها معظم حركة الإنتاج.
ما هو كل نموذج في الواقع
• الأوضاع: MAI-Image-2.7-Preview مخصّص للتحرير فقط عند الإطلاق، مع ميزة تحويل النص إلى صورة «قريبًا»؛ أما GPT-Image-2.5 فيتيح تحويل النص إلى صورة والتحرير ضمن العائلة نفسها.
• المتغيرات:تطلق Microsoft إصدارًا تجريبيًا واحدًا من 2.7؛ وتطلق OpenAI كلاً من Sunburst (الجودة أولًا) وFlare (زمن الاستجابة أولًا) بمعدلات رموز متطابقة.
• الوصول: 2.7 متاح في MAI Playground وArena وArtificial Analysis؛ وGPT-Image-2.5 واجهة برمجة تطبيقات عامة.
• السعر: لا يوجد سعر منشور لـ 2.7؛ تتقاضى GPT-Image-2.5 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال نصي، و8 دولارات لكل مليون رمز إدخال صور، و30 دولارًا لكل مليون رمز إخراج صور، مع إدخال مخزّن مؤقتًا بسعر 1.25 و2.00 دولار.
• سلم الجودة: تُتيح OpenAI مستويات منخفض، ومتوسط، وعالٍ، وxhigh، وmax؛ ولم تنشر Microsoft عنصر تحكم مكافئًا للإصدار 2.7.
• الصور المرجعية: تدعم OpenAI التحرير متعدد المراجع، بما يصل إلى 16 صورة وفقًا لتوثيقها الخاص؛ أما Microsoft فقد نشرت خمس صور لـ MAI-Image-2.6 ولم تنشر حدًا أقصى لـ 2.7.
تفاصيل الصورة المرجعية والدقة هي النقطة التي تصبح فيها أوراق المواصفات زلقة. فقد حدّدت MAI-Image-2.6 سقف الإخراج عند 2,359,296 بكسل — 1536×1536 — وقبلت خمس صور مرجعية، وكلاهما موثّق في مرجع API الخاص بـ Microsoft Foundry. لم تنشر Microsoft ما يعادلها لـ 2.7، وليس من الآمن افتراض أن حدود 2.6 انتقلت دون تغيير. تعلن عائلة 2.5 من OpenAI عن سقوف دقة أعلى في مواد الإطلاق الخاصة بها، رغم أن أمثلة الرموز المنشورة تصل إلى 1536×1024 كحد أقصى، لذا يعتمد السقف العملي على الحجم الذي تطلبه. إذا كان تسليم 4K ثابتًا متطلبًا صارمًا، فتحقق منه مقابل API الفعلي بدلًا من صفحة التسويق لأي من البائعَين.
تكلفة اختيار المحرر الأفضل
أجرِ الحساب على 10,000 صورة مربعة بدقة 1024×1024. عند الجودة القصوى، تبلغ تكلفة GPT-Image-2.5 نحو 0.211 دولار لكل صورة، أي نحو 2,110 دولارات. عند الجودة العالية، تبلغ نحو 0.053 دولار لكل صورة، أي 527 دولارًا. عند الجودة المتوسطة، تبلغ نحو 0.013 دولار لكل صورة، أي 132 دولارًا. هذه تقديرات رموز الإخراج استنادًا إلى أسعار OpenAI المنشورة، وليست عرض سعر، وتضيف التعديلات تكلفة إدخال الصورة فوق ذلك لأن الصورة المرجعية تُحتسب كإدخال.
لا يوجد سعر لـ MAI-Image-2.7، لذا فإن المرتكز الوحيد هو الطراز السابق له. تبلغ تكلفة MAI-Image-2.6 في Foundry 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال نصي، و8 دولارات لكل مليون رمز إدخال صوري، و38 دولارًا لكل مليون رمز إخراج صوري، وقد قدّرت Artificial Analysis ذلك بنحو 0.039 دولار للصورة — أي حوالي 390 دولارًا لنفس الـ10,000. وإذا أُطلق 2.7 بمعدل مماثل، فسيقع من حيث التكلفة بين الفئتين العليا والمتوسطة لـ GPT-Image-2.5، بينما يسجّل نتيجة أعلى من نموذج Flare. لكن ذلك "إذا"، وليس نتيجة، ولم تُصدر Microsoft أي إشارة بشأن أين سيستقر سعره.
ثمة فخ تكلفة ثانٍ في سلّم OpenAI. أُعيدت تسمية المستويات في 2.5: يستخدم إعداد high الجديد ميزانية توكنات تقارب ميزانية medium القديم تقريبًا، ويستخدم max ميزانية high القديم تقريبًا. الفرق التي انتقلت من gpt-image-2 مع إبقاء معامل الجودة دون تغيير حصلت على توليد أرخص عند إعداد جودة كان في السابق أقل. تحقّق من المستوى الذي يطلبه كودك فعليًا قبل مقارنة فاتورة بفاتورة الربع الأخير.
حيث تكون 2.7 أفضل حقًا
تُعد مزاعم Microsoft بشأن الفئات الجزء المفيد من منشورها. وتقول إن 2.7 يتفوق على 2.6 في جميع حالات الاستخدام العشر وجميع إجراءات التحرير السبعة التي تقيّمها Artificial Analysis، ويبلغ الطليعة في التحسين والاستعادة، والتحريرات القائمة على الاستدلال، والمشهد والأسلوب، وتحرير النصوص أو الرموز، ويتقدم على أفضل نموذج تالٍ بفارق 24 نقطة Elo في المشهد والأسلوب. وقفزات الترتيب كبيرة: فقد انتقل كل من التحريرات القائمة على الاستدلال والمشهد والأسلوب من المركز السابع إلى المركز الأول، وانتقلت تحريرات النصوص أو الرموز من المركز السادس إلى المركز الأول.
تلك هي التعديلات التي تفشل غالبًا في الإنتاج. إعادة إضاءة منتج ضمن بيئة جديدة، واستبدال اللافتات دون تشويه المنظور، واستعادة أصل منخفض الجودة دون اختلاق تفاصيل — كل ذلك يتطلب من النموذج فهم كيفية عمل المشهد، لا مجرد تحديد موضع الرسم. إن تقدّمًا بمقدار 24-Elo في المشهد والأسلوب، إن صمد، يمثّل فرقًا عمليًا أكبر مما يوحي به الفارق الإجمالي البالغ ست نقاط، لأنه يتركّز تحديدًا حيث تميل المحررات العامة إلى إنتاج عيوب واضحة.
حجة OpenAI المضادة ليست درجة فئة. إنها الاتساق عبر الجولات المتعددة: فـ Sunburst مُوضَعة لسير العمل كثيف التعديلات حيث يتعين على الموضوع نفسه أن يصمد عبر عدة جولات من التغييرات، كما توصي وثائق OpenAI نفسها بتركيب التعديلات المعتمدة وإعادتها إلى الأصل عندما يجب أن تبقى البكسلات متطابقة. وهذا اعتراف بأن حتى أفضل محرر ينحرف. لم تنشر Microsoft تقييمًا مكافئًا متعدد الجولات، لذا فإن سير العمل الأكثر أهمية للتصميم التكراري هو الذي تتوافر له أقل أدلة قابلة للمقارنة.
تشغيل كليهما دون عقدين
هنا يتوقف التطابق عن كونه متماثلًا. إنّ GPT-Image-2.5 Sunburst وFlare كلاهما متاحان على OrcaRouter، خلف مفتاح API واحد وعلاقة فوترة واحدة، دون أي هامش ربح — يُمرَّر سعر القائمة الخاص بالمزوّد كما هو، مع تحويل تلقائي عند تعطّل أحد المزوّدين. يمكنك إرسال نسخ المسودات التكرارية إلى Flare والعروض النهائية إلى Sunburst دون فتح حساب ثانٍ، ويمكن لقاعدة توجيه أن تُجري ذلك التبديل حسب نوع المهمة لا حسب فرع في الشيفرة.
MAI-Image-2.7-Preview غير متوفّر على OrcaRouter، ولا يمكن أن يكون كذلك حتى تكشف Microsoft عن واجهة برمجة تطبيقات عامة. فهو اليوم نموذج ضمن بيئة تجريبية: يدوي، ويتطلّب تدخّل الإنسان في الحلقة، وهو مناسب للتقييم والعمل على الأصول، لكنه ليس شيئًا يمكنك وضعه خلف طابور معالجة. وهذا ليس انتقاصًا من جودة النموذج؛ بل هو الفرق بين نموذج يتصدّر مقاييس الأداء واعتمادٍ يمكن البناء عليه.
المكالمة
• تحتاج إلى نقطة نهاية للتعديل هذا الربع: GPT-Image-2.5. استخدم Sunburst للأصول النهائية، وFlare لحجم التكرارات. عجز ست نقاط Elo إلى 2.7 أصغر من تكلفة عدم الإطلاق.
• تحتاج إلى أفضل تعديل واحد على عدد قليل من الأصول عالية القيمة: اختبر MAI-Image-2.7-Preview في ساحة التجربة. إعادة تصميم المشهد واستبدال النص هما المجالان اللذان تدّعي Microsoft فيهما أوسع تفوق، ويستحقان مراجعة يدوية على صور الواجهة الرئيسية.
• تحتاج إلى تحويل النص إلى صورة بالإضافة إلى التحرير: GPT-Image-2.5، نقطة انتهى. 2.7 لا يولّد الصور بعد.
• أنت حساس للتكلفة عند العمل بكميات كبيرة: قيّم تكلفة Flare وفق أحجام التحرير الفعلية لديك، لا وفق الأرقام الترويجية لكل صورة. تهيمن رموز إدخال الصور عندما ترسل عدة مراجع.
الخلاصة الصادقة هي أن Microsoft بنت محررًا أفضل، بينما لا تزال OpenAI تبيع منتجًا أفضل. يمكن أن يكون هذان الأمران صحيحين طالما بقي 2.7 نسخة معاينة — ويوم تطرح Microsoft نسخة Foundry وسعرًا لها، ستحصل هذه المقارنة على فصل ثانٍ.
