لا يُذكر اسم GPT Image 2.6 إلا في مواصفات OpenAI

GPT Image 2.6 موجود هذا الأسبوع كسلسلة نصية داخل وصف حقل، لا أكثر. في 28 أكتوبر 2026، أضاف إيداعٌ إلى مستودع OpenAPI العام الخاص بـ OpenAI معامل تحرير صور جديدًا يُسمى markup ووصفه بجملة واحدة ذات أهمية: "يدعم GPT Image 2.5 و2.6." وكل ما عدا ذلك مما ستحتاجه لاستدعاء أي نموذج مفقود. لا يوجد معرّف gpt-image-2.6 في تعداد المواصفة نفسه، ولا سعر، ولا إدخال في سجل التغييرات، ولا صف في لوحة الصدارة، ولا إعلان. لا تزال نماذج صور OpenAI التي يسردها الملف نفسه فعليًا كقابلة للاستدعاء هي gpt-image-1-mini، وgpt-image-1.5، وgpt-image-2، GPT Image 2.5 Sunburst و GPT Image 2.5 Flare. لذا، هذه ليست قصة إطلاق. إنها قصة عما تخبرك به جملة واحدة في العقد القابل للقراءة آليًا الخاص بالمورّد نفسه، وعما لا تخبرك به عمدًا.

الأدلة، وصولًا إلى الـ commit

التغيير صغير بما يكفي لقراءته بالكامل. الالتزام aa88004، الذي أنشأه بوت OpenAI OpenAPI Publisher في الساعة 20:56 UTC يوم 28 أكتوبر، بعنوان "إضافة خاصية 'markup' إلى نقاط نهاية تحرير الصور"، ويطال 27 سطرًا عبر openapi.json وopenapi.yaml. ويحمل إشارة إلى المراجعة 1326001 لمصدر توثيق API، وهي الطريقة التي يعرف بها المرجع المُولّد أي نص نثري يجب عرضه. وتظهر الجمل الأربع نفسها الآن على صفحة مرجع تحرير الصور على developers.openai.com.

إليك كل ما يعنيهالترميز وفقًا لمواصفات OpenAI نفسها:

• إنها صورة PNG شفافة متراكبة على الصورة الأولى في طلب التحرير.

• يمكن توفيره كمعرّف ملف، أو عنوان URL عبر HTTPS، أو عنوان URL لبيانات base64.

• يجب أن تتطابق أبعاده مع أبعاد تلك الصورة بعد التوجيه، ويجب أن يحتوي على وحدات بكسل شفافة.

• يدعم GPT Image 2.5 و2.6، ولا يمكن دمجه مع القناع.

هذا هو الوصف العام بأكمله. لا يوجد رسم تخطيطي، ولا مثال، ولا شرح لكيفية تفسير التراكب، ولا بيان لما تفعله النسخة 2.6 بشكل مختلف عن 2.5، ولا أي مؤشر على التوقيت. إن المواصفات قابلة للقراءة آليًا وشاملة فيما يتعلق بأشكال الحقول، بينما تكون شبه صامتة عن الدلالات، وهو أمر طبيعي في العقد ومُحبِط لأي شخص يحاول التخطيط على أساسه.

ما هو غائب أكثر إفادةً مما هو حاضر.

ابحث في ملف openapi.json المفتوح الذي تبلغ سعته 5 ميغابايت عن أي معرّف يحتوي على gpt-image-2.6 فلن تجد شيئًا. إن النص النثري الخاص بالنماذج المدعومة على نقطة نهاية التحرير يعدّد العائلة بالاسم ويتوقف عند نسختي سبتمبر (SKUs) ولقطاتهما المؤرخة: gpt-image-2.5-sunburst، وgpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08، وgpt-image-2.5-flare، وgpt-image-2.5-flare-2026-09-08. إن النموذج الذي لا يمكن تسميته في حقل النموذج هو نموذج لا يمكنك استدعاؤه، والمستودع الذي كان سيحمل ذلك الاسم لم يُحدَّث ليحمله.

هذا هو النمط الذي استخدمته OpenAI قبل إطلاق GPT Image 2.5 في أوائل سبتمبر: تظهر الإشارات في ملفات التوثيق والمواصفات المولّدة قبل أن تلحق صفحة المنتج وجدول الأسعار وسجل التغييرات. وهو أيضًا النمط الذي أنتج ثلاثة معرّفات aurora- في قائمة نماذج OpenAI في 17 أكتوبر، ظهرت ثم سُحبت مجددًا خلال دقائق، ولم تُفسَّر منذ ذلك الحين. إن اسمًا في المواصفات هو مؤشر مبكر، وليس وعدًا، وليس تاريخًا.

الترميز مُدخل، وليس نموذجًا — وهذا هو التغيير الحقيقي

رقم الإصدار هو العنوان الرئيسي، لكن المعامل هو الجوهر. اليوم يمكن لتعديل الصورة أن يعتمد على قناع: منطقة ثنائية تقول "غيّر هنا، واترك الباقي كما هو". يجب أن يحمل النصّ التوجيهي كل المعنى، لأن القناع لا يحمل أيّ معنى — فهو ثقب لا دلالة داخله.العلامات التوضيحية كيان من نوع مختلف؛ فهي صورة موضوعة فوق الصورة، والصورة يمكن أن تحمل سهمًا، أو مربعًا مرسومًا حول شعار، أو خربشة في الهامش، أو منطقتين تميّزهما الألوان، أو ملاحظة مكتوبة بخط اليد. وإذا قرأ النموذج تلك الطبقة كتعليمات بدلًا من أن يقرأها كبكسلات تُدمج، فإن طلب التعديل يتوقف عن كونه "استبدل هذه المنطقة" ويصبح "افعل ما يقوله الرسم".

تلك الجملة الأخيرة استدلال، وليست توثيقًا. لقد نشرت OpenAI أربع جمل فقط عن markup، ولا تصف أيٌّ منها التفسير. ما تقوله المواصفة بوضوح قاطع هو الحصرية: لا يمكن الجمع بين markup وmask. لذا فإن هذا ليس مدخلًا إضافيًا يُركَّب على مسار التحرير القائم. إنه مسار ثانٍ عبر نقطة النهاية، وكل طلب يسلك أحد المسارين لا كليهما. لا تتأثر استدعاءات mask-and-prompt القائمة لأن الحقل اختياري، لكن أي منتج يريد تحريرًا مدفوعًا بالتعليقات التوضيحية سيختار شكل استدعاء مختلفًا بدلًا من توسيع الشكل الحالي.

ثمة صدى على جانب المستهلك جدير بالملاحظة. صدر ChatGPT Images 2.5 مزوّدًا بأداة Sketch في 8 سبتمبر — ارسم على صورة، واطلب إجراء تغيير. يبدو أن Markup تعبيرٌ من جانب API عن الفكرة نفسها: يصبح الرسم هو التعليمة، ويصبح الموجّه بمثابة تسمية توضيحية له. لم يُتأكد مما إذا كان هذا ما تقصده OpenAI، لكن قيود الحقل — الأبعاد نفسها، والبكسلات الشفافة، والتعارض المتبادل مع القناع — تتوافق مع هذا التفسير ولا تكاد تناسب أي تفسير آخر.

النصف الآخر من التسريب هو اسم رمزي خاص بـ Arena

الإشارة التي انطلق منها هذا المقال تجمع بين رصد التوثيق والاختبار الأعمى على Arena: gpt-image-2.5-sunburst على اليسار، وshooting-star-green-alpha المجهول على اليمين، مع اختبار نقطتَي تحقّق ونشر مُخرَج ثانٍ في الردود. ويكشف مقال مكتوب بالكورية نُشر في 28 أكتوبر أن العائلة نفسها من الأسماء الرمزية تظهر على لوحة صدارة الصور في Arena — ويسمّي عنوانه الرئيسي كلاً من Green Alpha وRed Alpha — ويذكر أنه بدا مختلفاً بشكل طفيف فقط عن GPT Image 2.5 مع حبيبات أقل بقليل، ويحذّر من أن عدة عمليات توليد كانت مطلوبة قبل أن يخرج أحدها بجودة جيدة.

لا يوجد ما يثبت أن shooting-star-green-alpha هو GPT Image 2.6. الصلة ظنية: فقد ظهر الاسم الرمزي في الأسبوع نفسه الذي ظهرت فيه جملة المواصفات، ويجري مقارنته بأفضل نموذج تحرير حالي، كما أن اللاحقة -alpha تطابق معرّفات aurora-*-alpha من 17 أكتوبر. سبق أن نُسبت أسماء Arena الرمزية إلى جهات خاطئة، ووجود نسختين مختلفتي اللون ليس دليلاً على إصدارين مختلفين من النموذج — فمن الممكن بسهولة أن يكونا نقطتي تحقق لأخذ العينات من النموذج نفسه. تعامل مع الجانب الخاص بـ Arena على أنه رصد من المختبِرين، وليس نتيجة اختبار معياري، وتعامل مع «أفضل بشكل طفيف من 2.5» على أنه النتيجة الأرجح إلى أن ينشر أحدهم مقارنة مُقيّمة بالدرجات.

ما الذي سيتعيّن على 2.6 التغلّب عليه

لوحة الصدارة المعنية هي تحرير الصور، لأن العلامات التوضيحية ميزة تحرير. وكما هو معروض على Artificial Analysis بتاريخ 29 أكتوبر، يبدو أعلى تلك لوحة الصدارة على النحو التالي:

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — OpenAI، إيلو 1,199، الأول.

• MAI-Image-2.7-Preview — Microsoft AI، إيلو 1,193، المركز الثاني.

• GPT Image 2.5 Flare (max) — OpenAI، Elo 1,182، المركز الثالث.

• MAI-Image-2.6 — Microsoft AI، إيلو 1,151، الرابع، متعادل مع Krea 3 (Ultra) وNano Banana 2.1.

• GPT Image 2 (high) — OpenAI، Elo 1,136، المركز الثامن.

لا يوجد إدخال لـ GPT Image 2.6 على تلك اللوحة، وهو أوضح تأكيد متاح على أن شيئًا لم يُطرح بعد. ولا توجد أيضًا مساحة في القمة: الفجوة بين المركز الأول والثاني ست نقاط، والفجوة بين Sunburst وشقيقتها Flare سبع عشرة نقطة. ويحمل كلاهما فترتي ثقة بنسبة 95% متداخلتين — من 1,188 إلى 1,210 لـ Sunburst، ومن 1,171 إلى 1,193 لـ Flare. إن إصدار 2.6 الذي لا يقلل سوى من التحبب، كما يصفه مختبِرو Arena، سيقع داخل تلك الضوضاء لا فوقها. السؤال المثير ليس هل يتفوق 2.6 على 2.5 في Elo. بل هل يغيّر مسار الترميز ما يمكن لطلب التحرير أن يعبّر عنه، لأن هذا هو نوع القدرة التي تكون لوحة صدارة المقارنات المزدوجة سيئة في قياسها.

الثمن الذي سيرثه، وما يمكنك الاتصال به اليوم

أُطلقت GPT Image 2.5 في 8 سبتمبر مع وحدتي SKU في API — ‏Flare كخيار افتراضي، يُروَّج لها بأن زمن استجابتها أقل بنسبة 50% من GPT Image 2، وSunburst كبديل التحرير الدقيق — وأبقت على بطاقة أسعار GPT Image 2 نفسها تمامًا:

• إدخال الصور — 8.00 دولارات لكل مليون رمز، وإدخال الصور المخزّنة مؤقتًا 2.00 دولار لكل مليون، وإخراج الصور 30.00 دولارًا لكل مليون.

• إدخال النص — 5.00 دولارات لكل مليون توكن، والمخزّن مؤقتًا 1.25 دولار لكل مليون.

• الدفعة — نصف السعر: إدخال الصور $4.00، والمخزّن مؤقتًا $1.00، وإخراج الصور $15.00، وإدخال النص $2.50.

لم تنشر OpenAI أي سعر لـ GPT Image 2.6، ولا يوجد سعر قائمة لكل صورة على صفحة التسعير الخاصة بها على الإطلاق — فالفوترة تتم بالتوكنات، لذا تتغير تكلفة كل صورة مُولّدة مع الحجم والجودة ومقدار الصور المرجعية التي ترسلها. وعلى سبيل المقياس، تحمل لوحة الصدارة لدى Artificial Analysis تقديرًا مستقلًا قدره 210.70 دولارًا لكل 1000 صورة بأقصى جودة، أي نحو 21 سنتًا للصورة؛ استخدم رقمًا كهذا لإعداد الميزانية، لا تخمينًا لكل صورة نشره شخص ما. إذا أُطلق 2.6 فعلًا، فإن الافتراض المفيد افتراضيًا هو بطاقة الأسعار الحالية، لأن 2.5 لم يغيّر شيئًا عن 2.0؛ لكن هذه نقطة بيانات واحدة، وليست سياسة، وأي تغيير في السعر سيكون الحدث الأجدر بالاهتمام الإخباري.

كلا وحدتي SKU الخاصتين بالإصدار 2.5 أصبحتا قابلتين للاستدعاء عبر OrcaRouter اليوم، بسعر 8.00 دولار للإدخال و30.00 دولار للإخراج لكل مليون رمز — أي سعر القائمة الخاص بالمزوّد يمرر دون أي هامش ربح (0%)، ضمن المفتاح نفسه المستخدم لبقية الكتالوج. أما GPT Image 2.6 فليس ضمن الكتالوج، ولا شيء في هذا التسريب يشير إلى موعد سيظهر فيه. ما تمنحك إياه طبقة التوجيه فعلاً هو الجزء الرخيص من الانتقال: عندما يظهر نموذج صور جديد فعلاً، تتيح لك لغة DSL للتوجيه إرسال شريحة من الحركة إليه بينما يبقى الباقي على SKU الذي تثق به، ويغطي التحويل التلقائي عند الفشل أخطاء المزوّد. لكنها لا تستطيع اختراع مصدر أعلى ثانٍ لنموذج يخدمه مزوّد واحد فقط، لذا تظل أي نقطة تحقق جديدة تمامًا نقطة فشل واحدة حتى تُنسخ على نطاق واسع.

أربع إشارات كفيلة بتحويل اسم إلى نموذج

إذا كنت تريد معرفة متى يتوقف هذا عن كونه تسريبًا، فراقب المواصفة بدلًا من الجدول الزمني:

• ظهور معرّف gpt-image-2.6 في تعداد النماذج الوارد في المواصفة، أو في قائمة نماذج صور GPT المدعومة لدى نقطة نهاية التحرير. عند تلك اللحظة يصبح إجراء استدعاء ممكنًا.

• سجل التغييرات أو منشور عن أحد المنتجات من OpenAI. لم تُصدر الشركة أي إصدار من GPT Image دون أن يرافقه أحد هذين، بما في ذلك إصدار 2.5 الذي صدر عبر ChatGPT وChatGPT Work وCodex في اليوم نفسه.

• مدخل مُقيَّم على Artificial Analysis، يُفضَّل أن يتضمّن Elo للتحرير وعددًا من العينات. أما لقطات شاشة الساحة التي ينتقيها المورّد فليست كذلك.

• إتاحة حقل الترميز مباشرةً في واجهة API نفسها بدلًا من الاكتفاء بوجوده في مراجعة للمواصفات — معامل يمكنك تمريره فعليًا، مع ظهور خطأ تحقّق عند كون أبعاد التراكب غير صحيحة.

ثمة أيضًا ما يمكن أن يكذّب هذا. إذا حذف التنقيح التالي للمواصفة بهدوء عبارة "and 2.6"، فالقراءة المرجّحة هي أن وحدة SKU مخطّطة قد غُيّر اسمها أو تأجّلت، تمامًا كما اختفت معرّفات aurora- في أكتوبر. تُسحب معاينات الوثائق؛ وهذا ما يجعلها معاينات.

في الوقت الحالي، الإجابة العملية غير مبهرة. إذا كنت تحرّر الصور بجودة الإنتاج اليوم، فإن GPT Image 2.5 Sunburst هو النموذج صاحب أفضل درجة مستقلة وسعر معلن، وهو متاح الآن؛ أما Flare فهو خيار الكميات بالأسعار نفسها. لا تُعِد كتابة خط أنابيب التحرير بناءً على معامل له أربع جمل من التوثيق ولا يقف خلفه نموذج قابل للاستدعاء. الاسم حقيقي. أما النموذج، اعتبارًا من 29 أكتوبر 2026، فليس كذلك.