تسعير واجهة برمجة التطبيقات GPT-5.6: فئات Sol وTerra وLuna، التكلفة الفعلية، وكيفية استدعاء كل منها

جي بي تي-5.6 هي عائلة الرائد لشهر يوليو 2026 من OpenAI، والشيء المهم للمطورين هو أنها ليست بسعر واحد. تُطرح في ثلاثة مستويات—Sol وTerra وLuna. على واجهة OpenAI API، تكلفة Sol هي 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و30 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، وTera بسعر 2.50 دولار و15 دولارًا، وLuna بسعر 1 دولار و6 دولارات. لكل مستوى خصم على الإدخال المخبأ، وتقبل المستويات الثلاثة إدخال الصور بالإضافة إلى النص، ويبلغ حجم نافذة السياق حوالي 1.05 مليون رمز مع إخراج يصل إلى 128 ألف رمز.

السعر المدرج في القائمة هو مجرد بداية التكلفة الحقيقية. أي مستوى تحتاجه بالفعل، وكمية التخزين المؤقت، وكمية المخرجات التي يولدها النموذج، وبعض قواعد التسعير التي تتجاهلها معظم الأدلة—الاستعلامات التي تتجاوز 272 ألف توكن، ورسوم رفع مستوى إقامة البيانات، ومستويات الخدمة—تحدد الفاتورة أكثر بكثير من السعر المعلن. يكسر هذا الدليل سعر كل مستوى، والغرض منه، وكيفية تقييمه، وكيفية الترحيل من GPT-5.5، وكيفية استدعائه، وكيفية مقارنته مع Claude وGLM وGemini وDeepSeek وGrok.

إجابة سريعة: أسعار GPT-5.6 في لمحة

- ثلاث مستويات (لكل مليون رمز، إدخال/إخراج): Sol $5 / $30، Terra $2.50 / $15، Luna $1 / $6.

- المدخلات المخزنة مؤقتًا: 0.50 دولار (Sol)، 0.25 دولار (Terra)، 0.10 دولار (Luna) لكل مليون رمز؛ تكلفة كتابة الذاكرة المؤقتة تبلغ 1.25 ضعف معدل المدخلات غير المخزنة.

- التموضع: سول للمنطق الأصعب والعمل الوكيل، تيرا كالافتراضي المتوازن، لونا للمهام عالية الحجم والحساسة للتكلفة.

الوضع: متعدد الوسائط—يقبل GPT-5.6 إدخال الصور إلى جانب النص. السياق حوالي 1.05 مليون رمز، أقصى إخراج 128 ألف.

- قاعدتان للتسعير يجب التخطيط لهما: المطالبات التي تتجاوز 272K رمزًا مدخلاً تُفوتر بمضاعفة المدخلات (2x) و1.5x للمخرجات للطلب بأكمله، وتضيف نقاط النهاية الخاصة بإقامة البيانات زيادة بنسبة 10%.

- طرق لدفع أقل: الدفعة (Batch) بخصم 50% عن القياسي، التخزين المؤقت يقلل الإدخال المتكرر إلى عُشر، وتوجيه العمل الروتيني إلى مستوى أدنى يتجنب إخراج سول البالغ 30 دولارًا.

- Intelligence: Artificial Analysis places GPT-5.6 Sol near the top of its Intelligence Index (score 59).

تسعير واجهة برمجة تطبيقات GPT-5.6، مستوى تلو المستوى

OpenAI تسعّر GPT-5.6 لكل مليون رمز، ويكون الإخراج أغلى بكثير من الإدخال في كل طبقة. المعدلات المنشورة الحالية هي:

- جي بي تي-5.6 سول: 5.00 دولار للإدخال، 0.50 دولار للإدخال المخبأ، 30.00 دولار للإخراج (كتابات المخبأ 6.25 دولار).

- GPT-5.6 Terra: $2.50 إدخال، $0.25 إدخال مخبأ، $15.00 إخراج.

- GPT-5.6 Luna: $1.00 إدخال، $0.10 إدخال مخبأ، $6.00 إخراج.

هناك تفصيلان مهمان قبل التخطيط للميزانية. أولاً، معدل الإخراج يهيمن على معظم الفواتير الفعلية، خاصة في أعمال التفكير والعمل الوكيل حيث يولد النموذج تتبعات طويلة واستدعاءات أدوات ومراجعات قبل الإجابة النهائية. ثانيًا، لا يوجد سطر سعر منفصل لـ 'Sol Ultra' في صفحة التسعير؛ 'Sol Ultra' هو تكوين تفكير أعلى لـ Sol (إعداد متعدد الوكلاء)، وليس طبقة مستقلة — ضع الميزانية حول Sol و Terra و Luna.

ما هو الغرض الفعلي من كل مستوى

لونا: عالي الحجم وحساس التكلفة

لونا هي الطبقة الاقتصادية بتكلفة 1 دولار للإدخال و6 دولارات للإخراج. إنها الخيار الافتراضي المناسب للتصنيف والاستخراج والتوجيه والتلخيص والصياغة، وحجم كبير من الأعمال الروتينية حيث لا يغير الفرق الصغير في الجودة النتيجة. بتكلفة ستة دولارات لكل مليون رمز إخراج، فهي رخيصة بما يكفي للتشغيل على نطاق واسع وأخذ عينات متكررة.

Terra: الافتراضي المتوازن

تيرا تقع في المنتصف بسعر 2.50 دولار و15 دولارًا. بالنسبة لمعظم أعمال التطبيق والبرمجة، فهي نقطة البداية المنطقية: أقوى بشكل ملحوظ من لونا في المهام الأصعب، ولكن بنصف سعر إخراج سول. ابدأ هنا، ثم انقل المهمة إلى سول فقط عندما تفشل تيرا فيها بشكل واضح.

Sol: أصعب التفكير والعمل الوكيل

Sol هي الرائدة بسعر 5 دولار و30 دولار، وتضعها Artificial Analysis بالقرب من قمة مؤشر الذكاء الخاص بها. احتفظ بها للهندسة المعمارية الصعبة، وتصحيح الأخطاء المعقدة، والعملاء طويلي الأفق، والتحليل عالي المخاطر حيث تفادي الفشل مرة واحدة يستحق العلاوة. استخدام Sol للأعمال الروتينية هو الطريقة الأكثر شيوعًا للإفراط في الإنفاق على GPT-5.6.

هل أنت قادم من GPT-5.5؟ أي طبقة توفر الأكثر؟

يتم تسعير GPT-5.6 Sol بشكل مماثل لـ GPT-5.5 عند 5 دولارات للإدخال و30 دولارًا للإخراج، لذا فإن نقل عبء عمل GPT-5.5 مباشرةً إلى Sol لا يُحدث تغييرًا كبيرًا في الفاتورة. التوفير يأتي في المستويين الأدنى الجديدين. يقدم Terra جودة مماثلة لـ GPT-5.5 في معظم المهام بنصف السعر، لذا فإن أبسط ترحيل هو إرسال حركة مرور GPT-5.5 الحالية إلى Terra وترقية المهام التي تتراجع فقط إلى Sol.

خطة الهجرة العملية هي ثلاث خطوات: إعادة توجيه مكالمات GPT-5.5 إلى Terra، تشغيل مجموعة التقييم الخاصة بك، وتصعيد حالات الفشل فقط إلى Sol مع دفع الأعمال الروتينية الواضحة إلى Luna. معظم أحمال عمل GPT-5.5 تصبح أرخص بهذه الطريقة دون فقدان جودة يمكنك قياسه.

كيف تُسجل المستويات فعليًا

Price only matters next to capability. On OpenAI’s own Terminal-Bench 2.1 numbers, the tiers separate about as you would expect: Sol 88.8%, Sol Ultra 91.9%, Terra 87.4%, and Luna 84.7%. For context in the same table, GPT-5.5 scores 85.6%, Claude Opus 4.8 is 78.9%, Claude Fable 5 is 83.1%, and Gemini 3.1 Pro (preview) is 70.7%. Artificial Analysis separately gives Sol an Intelligence Index of 59, near the top of its ranking.

اقرأ هذه النتائج باعتبارها تقارير مقدمة من البائع وتوجيهات عامة. نشرت OpenAI مجموعة محدودة من التقييمات لـ GPT-5.6، ولم تنشر، وقت كتابة هذا النص، معايير البرمجة والاستدلال التقليدية مثل SWE-bench Verified أو GPQA، لذا استخدم هذه الدرجات لتحديد ما تختبره على عبء العمل الخاص بك بدلاً من اعتبارها حكمًا نهائيًا.

معدل قراءة المدخلات المخزنة مؤقتًا لكل طبقة هو عُشر معدل قراءة المدخلات الطازجة: 0.50 دولار على Sol، و0.25 دولار على Terra، و0.10 دولار على Luna. ومع ذلك، فإن الكتابة في ذاكرة التخزين المؤقت تكلف 1.25 ضعف معدل المدخلات غير المخزنة (حوالي 6.25 دولار لكل مليون على Sol)، لذا فإن التخزين المؤقت لا يحقق عائدًا إلا عندما يُعاد استخدام بادئة ثابتة عددًا كافيًا من المرات لاسترداد قسط الكتابة—تعليمات النظام، مستند كبير، قواعد المستودع، أو تصنيف منتجات. ضع المواد الثابتة في بداية الطلب والسؤال المتغير في نهايته، وتجنب إدراج الطوابع الزمنية أو المعرفات العشوائية قبل السياق القابل لإعادة الاستخدام.

التخزين المؤقت يقلل من تكلفة الإدخال المتكرر؛ ولا يفعل شيئًا للإخراج. نظرًا لأن الإخراج هو الجانب المكلف في كل طبقة، فإن الرافعتين اللتين تحركان فاتورة GPT-5.6 أكثر هما التخزين المؤقت لبادئة مستقرة والتحكم في مقدار ما يكتبه النموذج.

أي مستوى يجب أن تختار؟

لا تختار الطبقة بناءً على السمعة. اخترها بناءً على الاختبار. أنشئ مجموعة صغيرة من المهام التمثيلية مع معايير قبول واضحة، وقم بتشغيلها على Luna أولاً، وقم بترقية المهام الفاشلة فقط إلى Terra، ثم إلى Sol. قِس التكلفة لكل مهمة مقبولة، وليس متوسط سعر الرمز، لأن الطبقة الأرخص التي تحتاج إلى ثلاث محاولات قد تكلف أكثر من الطبقة الأقوى التي تنجح من المحاولة الأولى.

عادة تشغيلية واحدة توفر أموالاً حقيقية: حدد معرف النموذج الدقيق للطبقة في كل استدعاء بدلاً من الاعتماد على اسم مستعار مجرد، حتى لا يعمل طلب روتيني بهدوء على أغلى طبقة. عادةً ما يُوزع عبء العمل المختلط على Luna للتحويل والمسودة الروتينية، وTerra للتنفيذ والتحليل اليومي، مع حجز Sol للأقلية الصعبة—معظم الطلبات لا تحتاج أبدًا إلى النموذج الرئيسي.

GPT-5.6 مقابل المنافسين من حيث السعر

GPT-5.6 does not exist in isolation. Read against the current field (per million tokens, input / output, mid-2026): Claude Opus 4.8 is $5 / $25, Claude Fable 5—Anthropic’s strongest public model—is $10 / $50, GLM 5.2 is $1.40 / $4.40 on Z.AI (third-party hosts can be lower), Grok 4.5 is $2 / $6, Google’s Gemini 3.5 Flash is about $1.50 / $9, and DeepSeek V4-Pro is about $0.44 / $0.87. Confirm each on the vendor’s own page, as these move.

الاستنتاجات محددة. نموذج GPT-5.6 Sol يعادل Opus 4.8 في الإدخال ولكنه أغلى في الإخراج (30 دولارًا مقابل 25 دولارًا)، لذا في المهام العاملة كثيفة الإخراج يكون Opus أرخص قليلاً لكل رمز بينما يتصدر Sol مؤشر الذكاء. أما Terra فهو أقل سعرًا من كلا النموذجين الرئيسيين ويُعد الخيار الأفضل قيمة ضمن عائلة OpenAI. ويتنافس Luna مع النماذج الأرخص سعرًا، رغم أن Grok 4.5 وGLM 5.2 وخاصة DeepSeek تظل أقل سعرًا. لا يوجد مستوى أو بائع واحد يهيمن على كل شيء، وهذا هو السبب الدقيق وراء كون التوجيه حسب الصعوبة أفضل من الالتزام بنموذج واحد.

فاتورة شهرية محسوبة

ضع أرقامًا عليها. لشهر متوسط الثقل يحتوي على 50 مليون رمز إدخال و10 ملايين رمز إخراج، بسعر القائمة قبل التخزين المؤقت واستخدام الأدوات، تبلغ تكلفة النموذج تقريبًا:

- GPT-5.6 Luna: حوالي 110 دولارات.

- GPT-5.6 Terra: حوالي 275 دولارًا.

GPT-5.6 Sol: حوالي 550 دولارًا.

- للمقارنة: GLM 5.2 حوالي 114 دولارًا، Grok 4.5 حوالي 160 دولارًا، Claude Opus 4.8 حوالي 500 دولارًا، Claude Fable 5 حوالي 1,000 دولارًا.

المهام نفسها تُوجّه بذكاء—لونا وتيرا للمهام الكثيرة، وسول للقليلة الصعبة—تقترب كثيرًا من نطاق 110–275 دولارًا بدلاً من 550 دولارًا ثابتة لاستخدام سول لكل شيء. هذه الفجوة، مضروبة على مدار عام، هي الحجة الكاملة للتوجيه القائم على المستويات.

التكاليف الخفية التي يجب التخطيط لها

العديد من قواعد التسعير لا تظهر في السعر الرئيسي وتفاجئ الفرق لاحقًا.

- الاستفسارات الطويلة: يتم فوترة الطلب الذي يتجاوز 272 ألف رمز إدخال بمعدل ضعف الإدخال و1.5 ضعف الإخراج للطلب بأكمله، لذا فإن مكالمات السياق الكبير وRAG الكبير يمكن أن تتضاعف التكلفة أكثر من مرة.

- حجم الإخراج: يمكن أن يصل الإخراج إلى ستة أضعاف معدل الإدخال، لذا فإن الإخراج غير المحدود أو عالي التفكير هو أكبر خطر الإفراط في الإنفاق.

- مستوى الخدمة: المعالجة ذات الأولوية تبلغ تقريبًا ضعف السعر القياسي (حوالي 10 دولارًا للمدخلات / 60 دولارًا للمخرجات على Sol)؛ بينما Flex وBatch أرخص. اختر المستوى عن قصد باستخدام إعداد service_tier.

إقامة البيانات: نقاط النهاية المعالجة إقليميا تضيف زيادة بنسبة 10% للنماذج التي تم إصدارها في أو بعد 5 مارس 2026، والتي تتضمن GPT-5.6.

- حلقات الوكيل وإعادة المحاولة: يتم إعادة إرسال التعليمات والأدوات والسجل في كل دورة، ويؤدي طلب طويل فاشل إلى إهدار المدخلات التي دفعت ثمنها بالفعل.

- انجراف المستوى: ترك كل شيء على Sol 'لأجل الأمان' هو أغلى عادة منفردة.

طرق لدفع أقل

ثلاثة روافع تخفض فاتورة GPT-5.6 دون تغيير ما تبنيه. الدفعات: الطلبات غير المتزامنة عبر طبقة الدفعات تحصل على خصم 50% عن الأسعار القياسية، وهي مثالية للعمل عالي الحجم على Luna الذي لا يتطلب حساسية زمنية. التخزين المؤقت: إعادة استخدام بادئة ثابتة لعدد كافٍ من المرات لتجاوز رسوم الكتابة الإضافية البالغة 1.25x، مما يقلل المدخلات المتكررة إلى عُشرها. التوجيه: أرسل الأعمال الروتينية إلى Luna أو Terra وارفع فقط الأقلية الصعبة إلى Sol، وحافظ على المطالبات تحت عتبة 272K كلما أمكن.

كيفية استدعاء GPT-5.6

يتوفر GPT-5.6 عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI وعبر بوابات متوافقة مع OpenAI، لذا يبقى التكامل مستقرًا أثناء تغيير النموذج أو الطبقة الأساسية. فيما يلي نمط قياسي متوافق مع OpenAI؛ تحقق من معرف النموذج الحالي قبل الاستخدام الإنتاجي، وثبت الطبقة الدقيقة بدلاً من الاسم المستعار المجرد.

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://www.orcarouter.ai/v1", api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.6-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "أعد هيكلة هذه الوحدة واشرح المخاطر."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

تبديل المستويات هو تغيير في سطر واحد لحقل النموذج، وهذا ما يجعل التوجيه القائم على الصعوبة عمليًا: أرسل المكالمات الروتينية إلى Luna أو Terra وقم بتصعيد المكالمات الصعبة فقط إلى Sol.

اختبار GPT-5.6 عبر OrcaRouter

تُسهّل البوابة (gateway) اعتماد GPT-5.6 لسببين. أولاً، يمكن لنفس العميل المتوافق مع OpenAI استدعاء جميع المستويات الثلاثة والنماذج المقارنة مثل Claude Opus 4.8 وGLM 5.2 وGrok 4.5، مما يسمح لك بتشغيل مجموعة تقييم واحدة عبر كل شيء دون إعادة كتابة كود التكامل، وقياس التكلفة الحقيقية لكل مهمة مقبولة — بما في ذلك رسوم الأدوات وإعادة المحاولات والرسوم الإضافية البالغة 272 ألف. ثانيًا، يمكن للبوابة التبديل بين المزوّدين في حالات الفشل وفرض حد للميزانية، بحيث لا تؤدي مشكلة سعة مؤقتة أو استدعاء Sol شاذ إلى تجاوز الميزانية الشهرية. تأكّد من مسار GPT-5.6 المباشر ومعرّفات المستوى الحالية قبل بناء ميزانية بناءً عليها.

الخطوة التالية: سجّل في OrcaRouter وأجرِ مقارنتك الخاصة لمستويات GPT-5.6 عبر نقطة واجهة برمجة تطبيقات واحدة.

الأسئلة الشائعة

ما الفرق بين GPT-5.6 Sol و Terra و Luna؟

هذه ثلاث مستويات من نفس العائلة بأسعار ومستويات قدرة مختلفة. Sol هي الرائدة لأصعب الأعمال (5$/$30)، وTerra هي الخيار الافتراضي المتوازن (2.50$/$15)، وLuna هي المستوى الاقتصادي للمهام عالية الحجم (1$/$6). اختر أقلها الذي يجتاز اختباراتك.

هل يوجد مستوى تسعير لـ GPT-5.6 Sol Ultra؟

لا. "Sol Ultra" هو تكوين متعدد الوكلاء عالي الاستدلال لـ Sol، وليس خطًا منفصلًا في صفحة الأسعار. يستخدم عددًا أكبر من الرموز ويكلف أكثر لكل مهمة، لكنك تضعه في الميزانية كـ Sol بجهد أعلى.

لماذا تجاوزت فاتورة GPT-5.6 الخاصة بي تقديرًا بسيطًا؟

عادةً ما تكون: رموز الإخراج، الرسم الإضافي للمطالبة الطويلة 272K (ضعف الإدخال، 1.5 ضعف الإخراج)، مستوى الخدمة ذو الأولوية، زيادة إقامة البيانات، أو إعادة المحاولات. سجل سلسلة الطلبات الكاملة وقياس التكلفة لكل مهمة مقبولة بدلاً من كل مطالبة.

هل يمكنني ضبط GPT-5.6 ضبطًا دقيقًا، وهل هناك طبقة مجانية؟

لا على كليهما. لا يدعم GPT-5.6 الضبط الدقيق (fine-tuning)، وليس لواجهة برمجة التطبيقات (API) طبقة مجانية—تبدأ الفوترة من أول توكن. الوصول المجاني موجود فقط داخل بعض خطط ChatGPT، وهي منتج منفصل عن واجهة برمجة التطبيقات (API).

أي خطة من خطط ChatGPT يمكنها استخدام أي مستوى؟

يختلف حسب المنتج. في ChatGPT Work وCodex، يمكن للمستخدمين في خطتي Free وGo استخدام Terra بينما يمكن للمستخدمين في خطة Plus وما فوقها الاختيار بين Sol وTerra وLuna؛ الإعداد الأعلى (ultra) يقتصر على Pro وEnterprise. تعامل مع خطط API وChatGPT كمنفصلين—مفتاح API لا يرث صلاحية الاشتراك.

الخلاصة

قصة تسعير GPT-5.6 هي التدرج. Sol بسعر $5/$30 يتصدر ترتيب الذكاء، Terra بسعر $2.50/$15 هو الخيار الافتراضي للقيمة والموطن الطبيعي لحركة المرور السابقة لـ GPT-5.5، وLuna بسعر $1/$6 يتعامل مع الحجم. التخزين المؤقت (Caching) يقلل الإدخال المتكرر إلى عُشر (بعد علاوة كتابة بنسبة 1.25x)، الدفعة (Batch) بنصف السعر، لكن الإخراج هو الجانب المكلف في كل طبقة والطلبات الطويلة التي تتجاوز 272K تتحمل رسومًا إضافية.

تعامل مع المستويات الثلاثة على أنها مشكلة توجيه، وليس عملية شراء واحدة: استخدم المستوى المنخفض افتراضيًا، وارفع المستوى عند الفشل، وخزّن السياق المستقر، واستخدم المعالجة المجمّعة (Batch) حيثما تسمح زمنية الاستجابة، وأبقِ نموذج المقارنة متاحًا عبر نفس نقطة النهاية. ينتج عن ذلك تكلفة أقل بكثير لكل مهمة مقبولة مقارنة بدفع أسعار الخدمات المتميزة للأعمال الروتينية.