بطاقة عنوان مُولّدة لمقارنة ترحيل بين Gemini Decision 1 وDrex Max v1.1، مع شرائح تعرض $0.10 مقابل $0.03 لكل مليون رمز إدخال، و262,144 رمزًا مشتركًا مقابل 131,072 لكل سؤال، و63% مقابل 33% لمعدل نجاح المستندات، وتذييل يذكر أن كلا الرقمين هما قيمتا قائمة الأسعار والمؤشر اعتبارًا من 13 نوفمبر 2026.
Engineering & Research

نقل عبء عمل خاص بالقرار من Drex Max إلى Gemini Decision 1

الكاتب

Gideon Frost

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

يبدو النقل كأنه تغيير في عنوان URL، لكنه ليس كذلك. Drex Max v1.1 و Gemini Decision 1يأخذ كلاهما كتلة من السياق ومجموعة من الأسئلة محددة النوع ويعيدان احتمالات، لذا يمر أول بعد ظهر من الترحيل على ما يرام: أعد تسمية الحقل، ووجّه العميل إلى مسار أساس مختلف، وشغّل مجموعة الاختبارات. ما يفشل هو الأسبوع الثاني، حين يبدأ الحجم بالوصول ويتبين أن نموذجي الفوترة يختلفان بشأن ما تشتريه. هذا سرد لما يجب أن يتغير فعلاً، كُتب لشخص لديه تكامل عامل مع Drex Max v1.1 ويتساءل إن كانت النتيجة الرئيسية المعلنة للنموذج الأحدث تبرر الانتقال.

ابدأ بالنسخة الصادقة من المقايضة. على Artificial Analysis Decision Index v2.1، تسجّل Drex Max v1.1 نتيجة 73 وتسجّل Gemini Decision 1 نتيجة 66. يفوز الطراز الأقدم، ويفوز بفارق 6.6 نقاط، معظمها في المكوّن الذي يحمل 30% من المؤشر المركب. إذا كان عبء عملك هو فرز المستندات، فإن الترحيل تخفيض متنكّر في هيئة ترقية. وإذا كان شيئًا آخر، فتابع القراءة، لأن الطرفين ليسا متشابهين كما توحي أشكال طلباتهما.

الفرق الذي لا يظهر في أي لوحة صدارة

يمنح Drex Max v1.1 كل سؤال ميزانية خاصة به قدرها 131,072 توكن. ويمنح Gemini Decision 1 الطلب بأكمله 262,144 توكن، تُقتسم بين المدخل وكل سؤال فيه. تصف هاتان الجملتان الفئة نفسها من المنتجات، وتنتجان نصيحتين هندسيتين متعارضتين.

على Drex، يستهلك طرح 200 سؤال 200 ميزانية منفصلة، والسقف العملي على الطلب هو حد المعدل لديك وليس السياق. على Gemini Decision 1، لا تتسع 200 سؤال وعقد واحد بطول 200,000 رمز في الطلب نفسه: إذ يترك 200,000 رمز من المدخلات 62,144 للسئلة والتعليمات، وهو أمر مريح، لكن مدخلات بطول 250,000 رمز تترك 12,144 ويفشل الطلب. السقف حقيقي، وهو مشترك، ويتغير تبعًا لحجم ما ترسله.

هذا هو التغيير الوحيد الأكثر احتمالًا لكسر تكامل Drex عامل، لأن نمط الفشل ليس خطأً عند الحجم المنخفض. مجموعة اختبارات تجتاز 20 سؤالًا على مستند من 30,000 رمز تتسع بيسر في كلا النظامين. أما في الإنتاج، فإن سجلًا من 180,000 رمز و900 سؤال يتسع في أحد النظامين ولا يتسع في الآخر.

Screenshot of the Gemini Decision 1 documentation page in the Google AI Studio docs, headed gemini-decision-1, stating that a single request can evaluate up to 1,000 independent questions over shared input up to 262,144 tokens, listing the yes/no, single-select and rubric rating question types with their return values, and showing a Python sample that sends a yes/no question and a routing choice over the same customer message in one call.

ما الذي يخفيه السعر لكل رمز

Drex Max v1.1 مُدرج بسعر 0.03 دولار لكل مليون رمز إدخال كسعر إطلاق مقابل سعر قائمة قدره 0.06 دولار، وGemini Decision 1 بسعر 0.10 دولار. لا يتقاضى أي منهما رسومًا على الإخراج. اقرأ هذا العمود وحده، ستجد أن Drex أرخص بمقدار 1.7 إلى 3.3 مرة، وهو ما يكفي لإنهاء النقاش بالنسبة لفريق ذي حجم مرتفع.

عند القياس لكل مهمة، يضيق الفارق. تضع Artificial Analysis سعر Drex Max v1.1 عند 103 دولارات لكل مليون مهمة قرار، وسعر Gemini Decision 1 عند 345 دولارًا، أي بنسبة نحو 3.3 — وهي مقارنة سعر القائمة، لا سعر الإطلاق. والسبب أن Gemini Decision 1 يقرأ رموزًا أكثر للوصول إلى إجابة. سياقه المشترك أكبر بالضعف، ودرجاته على مستوى المكونات تشير إلى أنه يمرر مدخلات أكثر عبر كل سؤال بدلًا من أقل. ولكل مهمة، فإن الفارق الواقعي نحو ثلاثة إلى واحد لصالح Drex، وخصم الإطلاق حالة مؤقتة لن تصمد أمام تجديد عقدك الثاني.

ما يعني أن سؤال التسعير ليس "أيّهما أرخص" بل "ما نسبة مهامك التي قد تدفع مقابلها 3× لتحصل عليها صحيحة". القاعدة التي توجّه تذاكر الدعم إلى قائمة انتظار لا تساوي شيئًا إذا كانت تخطئ بنسبة 5% أكثر من البديل. أما القاعدة التي تُعلّم بندًا في عقد للمراجعة القانونية فقيمتها تعادل الفرق فورًا.

التعامل مع المستندات هو مصدر النقاط.

الفجوة المركّبة البالغة 6.6 نقطة ليست موزّعة بالتساوي، وتعتمد حجة الهجرة على معرفة أين تكمن.

• AA-Paperclip، وزن 30% — يسجّل Drex Max v1.1 نتيجة 72.8 ويجتاز 63% من المستندات مباشرةً في اختبار الكل أو لا شيء؛ بينما يسجّل Gemini Decision 1 نتيجة 56.8 ويجتاز 33%. ويُعزى هذا المكوّن وحده إلى معظم الفارق في النتيجة المركّبة.

• When2Call, 10% — Drex 95.3 مقابل 80.5 لـ Gemini، بفارق 14.8 نقطة في تقييم استدعاء الأدوات، وهو أوسع تفوق نسبي يحققه Drex في أي مكان.

• EvalSafe-O*NET-AA, 15% — 88.3 مقابل 87.1. خطأ تقريب، وهو الاختبار الوحيد المتعلق بالسلامة في المجموعة.

• AA-Omniscience-Decision v1.1, 15% — Drex 60.3، Gemini 66.3. تفوّق Gemini، وهو السبب الذي جعل تغطية إطلاقه تبدأ بالمعرفة.

• HLE-MultiChoice v1.1، 15% — Drex 46.6، Gemini 48.7. والفارق ضيّق، وكلا النموذجين يمتنعان عن الإجابة بدلًا من التخمين بما يكفي من المرات بحيث تكون الدقة الخام أدنى بكثير من هذه الأرقام.

• AA-Symmetry v1.1, 15% — Drex 79.8 مقابل 70.5. ما إذا كانت الإجابة تصمد أمام إعادة ترتيب السؤال وإعادة تسميته ونفيه، وهو أقرب ما في اللوحة إلى اختبار استقرار.

A generated two-row comparison of Drex Max v1.1 against Gemini Decision 1 on the Artificial Analysis Decision Index and on document pass rate, with Drex Max ahead on both: an index score of 73 against 66, and a document pass rate of 63% against 33%.

اثنان من تلك الصفوف يستحقان نظرة ثانية قبل أن تتخذ قرارك. في استخراج المستندات، يكون Drex أكثر موثوقية بنحو الضعف وفق مقياس صارم، وفي التماثل يكون أكثر ثباتًا بتسع نقاط — ما يعني أن خط معالجة قائمًا على Drex ينتج إجابات أقل انقلابًا عندما تُصاغ المسألة نفسها بصيغة مختلفة. إذا كان منتجك يعرض إجابة واحدة للمستخدم، فإن عدم الثبات يُعد بلاغ خطأ. وإذا كان يغذي درجة لاحقة، فإن عدم الثبات تباين يمكن التخلص منه عبر المتوسط.

السرعة، والحجة المؤيدة للإبقاء على كليهما

يعمل Drex Max v1.1 على تنفيذ مهمة في زمن وسيط قدره 283 مللي ثانية. وينفّذ Gemini Decision 1 المهمة نفسها في 211. النموذج الأحدث أسرع رغم أنه يؤدي قدرًا أكبر من العمل، وهذا هو الموضع الوحيد الذي يفيد فيه الانتقال بشكل غير مشروط. وبالنسبة لفحص متزامن أمام إجراء يواجه المستخدم، فإن 70 مللي ثانية ليس بالأمر الهيّن.

قلّما تتفق السرعة والسعر والدقة بهذا الوضوح في اتجاه واحد، وهنا لا تتفق: فـGemini أسرع لكنه أسوأ، وDrex أبطأ لكنه أفضل، ونسبة التكلفة تتبع نسبة الجودة لا نسبة زمن التأخير. وهذا هو توقيع نموذجين ذوي تصميمين مختلفين حقًا، لا أن يكون أحدهما تحسينًا صرفًا للآخر.

وهذا هو التوصية الفعلية. خدمة القرار التي تملك نموذج تقييم واحد لديها نقطة فشل واحدة ورأي واحد. أما تشغيل كليهما فيكلّف تكاملًا ثانيًا ويمنحك إشارة اختلاف: عندما يعيد النموذجان إجابتين مختلفتين بثقة عالية، تكون الحالة غامضة فعليًا وربما لا ينبغي أتمتتها. هذا النمط قديم وممل، ويلتقط أخطاءً لن يلتقطها مؤشر ثقة أي نموذج واحد.

نقل الاستدعاء نفسه

الجزء الميكانيكي أصغر من الجزء المحاسبي، وهناك ثلاثة فخاخ يجدر ذكرها قبل أن تبدأ.

أولًا، يتم استدعاء Drex على /v1/systemone مع تثبيت معرّف الطراز كـ drex-max؛ والاسم المستعار drex-latest في دليل البدء السريع ليس المعرّف المثبت، واستخدامه يعني أن طرازك يتغيّر من تحتك دون عملية نشر. Gemini Decision 1 لديه المشكلة المعاكسة: لا يوجد اسم مستعار على الإطلاق، بل فقط gemini-decision-1، والطلب الذي يذكر gemini-decision لن يُحلّ. ثبّت على الجانبين، وتعامل مع معرّف الطراز كرقم إصدار في إعداداتك، لا كثابت في شيفرتك المصدرية.

ثانياً، حدود الوسائط لا تنتقل كما هي. يقبل Drex Max v1.1 ما يصل إلى 8 صور لكل طلب. ويقبل Gemini Decision 1 النص والصورة والصوت والفيديو وPDF بحدود 100 MB لـ base64 المضمّن، و50 MB لكل PDF، و15 MB لكل URL من HTTPS، ويرفض روابط YouTube وURIs من نوع gs:// رفضاً قاطعاً. أما خط معالجة Drex الذي يجمع ثمانية مسوحات صفحات في كل طلب فيصبح خط معالجة Gemini يرسل الصفحات إما كملف PDF واحد أو يقسّم الدفعة.

ثالثًا، أنواع الأسئلة متقاربة لكن الحدود ليست متطابقة. كلاهما يدعم نعم/لا والاختيار والدرجة. يحدّ Gemini خيارَي الاختيار والدرجة عند 2–255 خيارًا أو مستوى، ويحصر احتمال نعم/لا بين 0.01 و0.99، لذا فإن أي حدّ عتبة ضبطه كود Drex لديك فوق 0.99 لن يُفعّل بصمت بعد النقل. افحص كل ثابت عتبة في قاعدة الشيفرة، لا فقط تلك الموجودة في ملف الإعدادات.

Screenshot of the Decisions API overview page in the Google AI Studio documentation, showing the sentence that the API generates zero text tokens so output token usage is always 0, a diagram of shared multimodal input being scored by Gemini Decision 1, and a table of the yes/no, choice and score question types with the values each returns.

أين يتناسب جهاز التوجيه، وأين لا يتناسب

لا يوفر OrcaRouter ‏gemini-decision-1 ولا drex-max. كلاهما نقطتا نهاية للاحتمالات فقط، والموجّه بهيئتنا هذه يقدّم أهداف chat-completions؛ والادعاء بغير ذلك سيكون ادعاءً بالتوافر يفشل عند أول طلب. إن دور الموجّه في هذا الانتقال هو الجزء من خط المعالجة الذي ليس هو المُقيّم.

تكاد كل خدمة قرار تُصاغ قبل تقييمها: يستخرج نموذج توليدي البنود المرشّحة، أو يقترح معايير التقييم، أو يلخّص السجل في السياق المشترك الذي يقرأه نموذج القرار بعد ذلك. وهذا الاستدعاء للصياغة هو حيث يهم اختيار المورّد فعليًا وحيث يضر عقد ثانٍ، ويمكن أن يمتد عبر أكثر من 200 نموذج على نقطة نهاية واحدة مع تمرير سعر القائمة الخاص بالمزوّد بهامش ربح 0%. تكتسب لغة التوجيه DSL أهمية أكبر هنا مما في منتج دردشة، لأن استدعاءات الصياغة غير متجانسة — نموذج رخيص للفرز، ونموذج ذو سياق طويل لسجل بطول 180,000 رمز — والتعبير عن ذلك كقواعد أفضل من التعبير عنه بثلاث حزم SDK.

الحد الصادق: الحماية من الأعطال تحمي استدعاء الصياغة، لا استدعاء التقييم. هناك مكان واحد لإرسال طلب قرار، وإذا كان غير متاح فخدمتك غير متاحة. إذا كانت هذه التبعية غير مقبولة، فإن نمط النموذجين أعلاه ليس مجرد إجراء لتحسين الدقة — بل هو التكرار الحقيقي الوحيد المتاح، لأنه الطريقة الوحيدة لامتلاك نقطتي نهاية تقييم مستقلتين.

الخلاصة

انتقل إلى Gemini Decision 1 إذا كانت قراراتك ذات طابع معرفي، أو إذا كانت السرعة مهمة، أو إذا أردت سياقًا مشتركًا كبيرًا بما يكفي لاحتواء سجل كامل دفعة واحدة. ابقَ على Drex Max v1.1 إذا كانت ذات طابع وثائقي — ويشير معدل النجاح إلى أنها على الأرجح كذلك، لأن استخراج الوثائق هو ما يتضح أنه عليه معظم أعباء القرارات عندما تنظر عن كثب. شغّل كليهما إذا كانت الإجابة الخاطئة مكلفة، وضع في حسبانك نسبة التكلفة ثلاثة إلى واحد قبل أن تعد أحدًا بتوفير. الترحيل يوم عمل وربع من إعادة الضبط؛ والقرار باتخاذه يتعلق بأي مكوّن من الفهرس يشبهه عبء عملك فعليًا.