以預算價獲得多模型品質。
別再等下一個模型了——能力的下一躍來自一組模型的協作,而不是一次版本更新。Fusion 把你最難的 prompt 同時發給多個前沿模型,再由裁判權衡它們的共識、捕捉它們的分歧,返回其中最強的那一份答案——並與其餘交叉核對。把它用在真正重要的工作上——深度推理、硬核編碼、研究、專家評審——任何「答錯的代價遠高於多跑幾次」的場景。
閒聊直接交給成本更低的預設模型。程式設計、智慧代理和呼叫工具的請求才會展開到組——在這些場景裡第二意見才真正划算。
你的提示會同時命中多個前沿模型——彼此獨立的嘗試，各自補上其他模型漏掉的地方。
裁判讀完每一個候選答案,返回其中最強的那一份——與其餘答案交叉核對,而不是單個模型的初版。
想換個組合?在路由 DSL 編輯器裡自建你的 panel。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="orcarouter/fusion-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)由於 fusion 會運行每個組成員加一個裁判，一次並行展開的請求會按這些底層補全的總和計費，而非單個模型——且僅對真正展開的請求收費。零加價。