Solar Pro 4 得分 42：Upstage 以 Agent 為先的旗艦產品，現已獨立評測

Upstage Solar Pro 4 於 2026 年 8 月 10 日正式上線，第一個值得盯著的數字是價格：在 Upstage 自家的 API 上，每百萬輸入 token 收費 0.30 美元、每百萬輸出 token 收費 1.20 美元，而目前的上市促銷價則調降至 0.03 美元與 0.12 美元——等於打一折。四天後，第二個值得盯著的數字出現了。2026 年 8 月 12 日，Artificial Analysis 發布了 Solar Pro 4 的首份獨立評測，在其 Intelligence Index 上獲得 42 分，而 Solar Pro 3 只有 14 分——相較前一代的實測分數成長三倍，以該實驗室自己的算法計算則躍升 27 分——印證了 Upstage 將 Solar Pro 4 定位為自家專有旗艦、取代 Solar Pro 3 成為產品線頂端的定位。總之，價格便宜；如今，也有了獨立評測的背書。

實際發佈的內容

Solar Pro 4 是 Upstage 轉向代理（agent）時代的商業旗艦產品。該公司在 2026 年圍繞代理型（agentic）工作負載重建 Solar 產品線——其開放權重的姊妹產品 Solar Open 2 已於 7 月底推出——而 Solar Pro 4 正是那次轉向所指向的託管產品。Upstage 用一句話來概括：這是一個為需要持續上下文、多步驟執行和端到端完成（而非單次回答）的任務而設計的模型。

具體來說，模型頁面將其描述為 Upstage 的旗艦模型，專為代理式用途而設計，適合代理式工作流程、辦公室生產力、文件密集型工作與程式設計。就規格而言，這是該系列迄今發布過的模型中上下文最長的一款——Solar Pro 3 提供 128K——也是至今唯一一款具有已公開推理能力與面向自主代理工具呼叫介面的 Solar 模型。

上市時列出的規格：

• 上下文視窗 — 供應商列出的規格為 524,288 個 token（524K），約為前一代 128K 的四倍；Artificial Analysis 的獨立測量結果為 384K，因此請將較大的數字視為 Upstage 的宣稱。

• 價格 — Upstage API 官方費率為每 1M 輸入代幣 $0.30 / 每 1M 輸出代幣 $1.20，快取輸入為 $0.06；目前的上市促銷價為 90% 折扣，即 $0.03 / $0.12

• 功能 — 推理、函式呼叫、JSON 模式、串流與網路搜尋，並支援視覺輸入

• 權重 — 專有，未開放；沒有 Hugging Face 版本（對比開源的 Solar Open 2）

• 存取方式 — Upstage Console API 及多個第三方平台；位於 solar-chat.upstage.ai 的聊天應用程式，可供實際操作測試

那些數字是廠商的列表資料，並非經審計的規格表——而首次獨立測量現在與其中一項不一致。Artificial Analysis 記錄 Solar Pro 4 的上下文視窗為 384K tokens、最大輸出為 256K，相對於廠商所列的 524K 與 128K–131K。能力清單和 Upstage 自家的上下文數據來自模型頁面；AA 的數字才是獨立測量的結果。

相比 Solar Pro 3 有何改變 — 首批獨立數據

Upstage 對 Solar Pro 4 的官方宣稱，集中在相較 Solar Pro 3 的三個改進領域，且都與智能體相關：{{1}}長文件推理{{/1}}、{{2}}多輪工具使用{{/2}}，以及{{3}}終端任務執行效能{{/3}}。這些正是智能體模型展現其價值的關鍵面向——在長文件中維持脈絡清晰、持續進行一連串工具呼叫而不迷失方向，以及完成在 shell 環境中執行的任務。

第一次獨立測試證實了所有這些說法的方向。Artificial Analysis 將 Solar Pro 4 在其 Intelligence Index 上評為 42 分，而 Solar Pro 3 僅有 14 分，且提升最顯著的部分正好落在 Upstage 所指出的領域：

• Terminal-Bench v2.1（終端任務）：12% → 57%

• AA-LCR（長上下文推理）：31% → 71%

• τ³-Banking (多回合工具使用)：9% → 23%

• GDPval-AA v2（真實世界代理工作）：Elo 498 → 1,277，高於 1,000 的人類基線，並略領先 Qwen3.7 Max（1,272）和 MiMo-V2.5-Pro（1,266）

排名位置是重點：42 與 Inkling（xhigh, 42）並列，僅次於 MiMo-V2.5-Pro（43）。一款定價如入門級別的模型，如今在評測中已堪比專業級 agent。

這份成績單附帶兩個需要注意的地方。AA-Omniscience 的進步（-53 → -1）主要來自於棄答：Solar Pro 4 僅嘗試回答 41% 的問題，而 Solar Pro 3 嘗試了 92%；其幻覺率從 88% 降至 24%，但準確率持平在 19%。此外，智慧提升換來的是延遲成本——每個 Intelligence Index 任務約需 8.6 分鐘，而 Solar Pro 3 只需要 6.0 分鐘；不過每個任務的輸出 token 使用量從約 52k 改善至 43k。這是一個更聰明、更謹慎、也更慢的模型。

為什麼價格比規格更重要

Solar Pro 4 的優勢在於其價格與實測智慧的比值。即使在官方定價下，一個支援 384K–524K 上下文、每百萬輸入代幣僅 0.30 美元的模型，基本上已壓倒整個業界——大約是旗艦前沿模型輸入價格的十六分之一——而 90% 折扣活動更將其價格降到十六分之一的十六分之一。這使其落在目前市場上僅銷售小型快速模型的價格區間，而非具備代理能力且擁有經證實中階分數的模型。

對 Solar Pro 4 的質疑，不再在於它未經證實——AA 的評測已經解決了這點——而是在於這些質疑確有其事。全知能力的提升，有一部分是拒絕回答的模式，而不只是知識的增加。實測延遲相比 Solar Pro 3 倒退了一步。Artificial Analysis 測得的 384K 上下文，低於供應商宣稱的 524K 主打數字。而「90% off」的標籤意味著促銷期結束後，未來價格可能會變動——真正的長期價格是 $0.30 / $1.20 的牌價，而不是 $0.03 / $0.12 的促銷價。

誰該嘗試，誰該等待

若符合以下情況，請立即試用：您正在建構代理程式原型，且主要成本在於 token 用量；您需要長上下文視窗，且工作負載能容忍較慢的推理；或者您正在評估韓語與東亞文件工作負載，而 Upstage 在這些領域的訓練成效向來優異。

等等，如果：你的工作負載屬於生產關鍵任務，且無法在業界校準預期的過程中承受任何效能回退，那你就需要開放權重以便自行託管或微調——Solar Pro 4 不是那款模型；Solar Open 2 才是——又或者你是衝著 524K 上下文長度這個數字而購買，但首次獨立測量並未重現該數字。

存在一條值得明確指出的中間路線：與其把整個管線押注在 Solar Pro 4 上，不如將它放在容錯移轉層之後。一個能在逾時或出錯時回退到第二個模型的路由閘道，讓你在沒有單點故障風險的情況下，掌握這個低成本新模型的優點——正是為了這種模式，OrcaRouter 才提供自動容錯移轉；而且由於 OrcaRouter 以零加價轉傳供應商牌價，Upstage 收取多少，你就支付多少，不會再疊加任何轉售利潤。

接下來要看什麼

這個模型「尚無獨立數據」的章節已經結束——歷時四天。現在重要的是首次測量結果的意涵。促銷後的價格：90% 折扣標章只是開場出價，而非承諾，其背後的牌價是 $0.30 / $1.20。Upstage 是否會對測得的延遲，以及 384K 對比 524K 的上下文差異做出回應——這兩者是 AA 評測中最具行動價值的發現。還有真實的 agent 工作負載——測試工具呼叫模型的最佳方式，是實際環境中的長期任務，而非排行榜。截至 2026 年 8 月 13 日，對 Solar Pro 4 的精確總結比一週前更聚焦、更有力：來自嚴肅實驗室、價格極低且專為 agent 打造的旗艦模型，已確認是 Upstage 對 Solar Pro 3 的後繼產品，附帶一個可供爭論的獨立評分 42。