Gemini 3.8 Flash 正式推出：價格、規格，以及洩漏消息說中了什麼

Google於2026年9月2日正式發布Gemini 3.8 Flash——距離Gemini 3.7 Flash上市僅三週，且緊接在《華爾街日報》報導該產品「最快於週三」推出的隔日。這項公告同時推出了主打安全性的姊妹產品Gemini 3.8 Flash Cyber，將8月28日由Business Insider率先報導的消息化為正式出貨的產品：Google稱其為迄今最智慧的Flash模型，專為長程程式編寫與自主代理而打造，定價則與其所取代的Flash世代相同促銷價。

這次洩漏果然沒錯——現在正式發布了。

將發布前的報導與正式公告相互對照，會發現它們描述的是同一型號。先前的報導提供了名稱、時程與內部反應；發布會則提供了價格、規格表，以及第二款受限型號。依序：

• Business Insider（8月28日）：Google 員工正在該公司的內部編碼平台 Jetski 上測試一個標記為「Gemini 3.8 Flash Preview」的建置版本；Google 拒絕置評。

Business Insider引用的一位測試人員表示，這項預覽明顯優於Gemini 3.7 Flash，但也提醒說，全面評估還為時過早。

• 華爾街日報（9月1日）：Gemini 3.8 Flash——Google 內部代號為 Skimaki——被定位為程式碼優先的版本，旨在填補 OpenAI 與 Anthropic 開啟的代理式編碼（agentic coding）缺口，預計最早於週三推出。

• WSJ 報導還指出，在 Jetski 上的正面對決測試中，Google 工程師偏好 Gemini 3.8 Flash 勝過 Anthropic 的 Claude Opus——這是一項未公布提示詞或方法論的供應商內部比較。

這些報導在時間安排上也很有利。Gemini 3.6 Flash 於 7 月 21 日發布，Gemini 3.7 Flash 隨後於 8 月 13 日推出；而騰訊一份 8 月 10 日的研究論文，早在 Gemini 3.7 Flash 公開前三天，就已將「Gemini 3.8 Flash」列為評測裁判。這種近乎每月一次的發布節奏，與桑達爾·皮查伊在第二季電話會議上向投資人承諾的步調一致；《華爾街日報》所稱「最早週三」的時間窗口，也在 9 月 2 日關閉。

那篇報導就是下方卡片所呈現的已知與未知訊息。其後的所有內容，則是這次發布所確認的事實。

該模型，記錄在案。

Gemini 3.8 Flash 是建立在 Gemini 3.7 Flash 的基礎之上，而非採用全新架構——Google 針對 3.8 的模型卡沿用了 3.7 的架構、訓練方式與硬體細節。變革在於模型的推理方式：在較高的努力等級下，它會「更加努力」，在回答前會進行額外的推理步驟，並反覆呼叫工具。Google 將這項能力定位於長時程軟體工程與自主代理（autonomous agents），並指出希望追求最大效率的開發者可以調低努力等級，或繼續呼叫 Gemini 3.7 Flash。

記錄在案的規格表

Google 的模型卡現在證實了推出時淪為傳聞的數字：

• 上下文視窗 — 最多 1M 輸入 tokens / 64K 輸出 tokens，與 Gemini 3.7 Flash 相同的規格範圍。

模態 — 文字、圖像、音訊和視訊輸入搭配文字輸出，與先前的 Flash 世代一致。

• 知識截止日期 — 大部分領域為 2026 年 3 月，部分領域則維持在 2025 年 1 月，與 Gemini 3 模型系列一致（依據 Google 的模型卡）。

定價問題已得到解答：3.7 促銷延長。

在上市之前，外界關注的問題是：Google 究竟會以低於 Gemini 3.7 Flash 促銷價的價格推出 Gemini 3.8，還是按標準費率定價？結果兩者皆非。Gemini 3.8 Flash 上市時的促銷費率與 Gemini 3.7 Flash 目前仍在實施的費率相同——每百萬個輸入 token 0.75 美元、每百萬個輸出 token 3.75 美元——該費率持續至 2026 年 12 月 31 日，隨後同樣依先前公布的方案，於 2027 年 1 月 1 日調漲至 1.50 美元 / 7.50 美元。

這保持了 Flash 的價格階梯完整，而非加速其下滑：其賣點是以相同的 token 價格提供更強的推理能力，而不是更便宜的 token。成本建模有個注意事項——由於 3.8 可以花費額外的 token「更努力地工作」，在高強度等級下，即使 token 價格相同，每項已完成任務的成本也可能高於 3.7。標題上的費率並非全部帳單。

Gemini 3.8 Flash 必須擊敗的對手

Google 的發布評測，值得與它所取代機型的獨立數據對照來讀——如今也該把新機型的數據一併列入。Gemini 3.7 Flash 在 Artificial Analysis Intelligence Index 拿下 56 分，並以 $0.75 / $3.75 的價格為 coding agents 設下性價比下限。Artificial Analysis 最近在該指數上測得 Gemini 3.8 Flash 於 high-effort 模式獲得 59 分（medium 57 分、low 52 分）——比前代高出 3 分，更與價格高昂許多的機型平起平坐：GPT-5.6 Sol（xhigh reasoning）和 Grok 4.6（medium）雙雙得到 59 分。這份獨立數據是當前的事實依據，因此品質論述不再只仰賴 Google 自家的評測——下方廠商數據如今補足了 Google 所宣稱的進展所在；而每一項數據，仍需要中立的第三方給出第二意見。

• HLE-Verified — 54.9%，Google 的高難度多步驟推理測試集。廠商回報；未經複現。

• DeepSWE v1.1 — Google 表示，Gemini 3.8 Flash 在此長時程軟體工程基準上表現優於大多數較大的前沿模型，「成本僅為一小部分。」此為廠商自行報告；未經複現。

• 金融與法律 — Google 表示 Gemini 3.8 Flash 在 Vals Finance Agent V2 和 Harvey 的法律代理基準測試上表現優於 Gemini 3.7 Flash 及其他前沿模型。廠商自行報告；未經重現驗證。

把這些評估當作任何廠商評測來讀就好：在獨立中立的測試結果出來之前，只能作為方向性參考。《華爾街日報》內部偏好自家 Jetski 勝過 Claude Opus 的說法也屬於同一類——廠商內部資訊，未公開方法論。Artificial Analysis 是第一份中立評測，而其「每任務成本」的計算則是故事的另一半：在高強度模式下，Gemini 3.8 Flash 每任務成本為 0.58 美元，比 Gemini 3.7 Flash 的 0.40 美元高出約 40%，原因是「更賣力運作」會讓每個任務多消耗約 30% 的輸出 token（約 48K），並在代理式評測中增加更多互動回合。token 單價不變，但每個完成任務的帳單更高——定價章節中的警示，如今有了實測數字佐證。第三方編碼評測結果仍是值得期待的確認，但智慧水準的差距已不再只是廠商單方面的說法。

Gemini 3.8 Flash Cyber：受限的兄弟版本

本次發布的頭條新聞還包含了第二款模型。Gemini 3.8 Flash Cyber 是 Google 的網路安全變體，專為自主漏洞發現與自動修補而調校，且並非通用型 API 模型。Google 僅限透過新的 Fairwind Program 審核的「可信賴防禦者」（政府機關、關鍵基礎設施營運商及軟體維護者）使用，且其資安緩解措施比基礎 Flash 模型更為寬鬆。

Cyber 的早期數據是 Google 和合作夥伴所回報：在 CWE-Bench（由 Collinear 外部執行的漏洞修補基準測試）上 pass@1 為 47.2%，且根據 Chrome 安全團隊的說法，其正確的 Chrome 修補程式數量是規模大得多的商用模型的 2.6 倍。這些數據皆未經獨立複現，而且沒有 Fairwind 許可，任何一項都無法取得。對大多數讀者而言，Cyber 變體只是背景脈絡——代表 Google 正將 Flash 產品線指向何方的訊號——而非產品決策。

開發人員現在應該做什麼

與一週前相比，變化很直接：這個模型現在已有正式的 ID。Gemini 3.8 Flash 已上線 Google 的 Gemini API，並可透過 Google AI Studio 存取；同一個模型也出現在 Android Studio、Google Antigravity 和 Stitch 中供開發者使用，此外，一般使用者端則有 Gemini 應用程式（AI Pro 和 Ultra 方案）、Google 搜尋的 AI Mode，以及 Google Sheets 中的 Gemini。上線當週關於「Gemini 3.8 Flash API」標籤可能跑在實際模型前面的警告已不再適用——模型卡、價格和 API ID 全都存在。

路由在 Flash 層級上仍然有其價值。Gemini 3.6 Flash 已在 OrcaRouter 上線，每百萬 token 輸入 $1.50、輸出 $7.50——供應商牌價直接轉傳、零加價——而 Gemini 3.7 Flash 仍可透過 Google 自家的 Gemini API 以促銷費率取得，因此 Flash 層級的工作負載現在只要一把金鑰就能執行，並跨供應商自動容錯移轉。當 gemini-3.8-flash ID 出現在我們所路由的目錄中時，同一套轉傳規則也適用：Google 設定牌價當天即生效，無需重新議價，也不需要第二份合約；在正式流量上對 3.8 與 3.7 進行 A/B 測試，只是路由 DSL 的變更，而非遷移。在此之前，若要低風險地試用最新的 Flash，可以在 Google AI Studio 上處理真實任務，而正式環境則繼續使用有實績的模型。

發布後仍懸而未決的問題

• 獨立評分 — Artificial Analysis 已發表評測{{1}}（高努力模式 59 分，比 Gemini 3.7 Flash 高三分）{{/1}}，但 Gemini 3.8 Flash 仍未有競技場 Elo 或第三方編碼基準測試結果；上述 DeepSWE 與金融/法律數據仍為廠商自行報告。

• 高努力模式下的每次任務成本——「更努力」意味著使用更多詞元，Artificial Analysis 測量了其後果：高努力模式下每次任務成本為 0.58 美元，比 Gemini 3.7 Flash 的 0.40 美元高出約 40%。3.8 的這三分提升是否能抵消更高的費用，仍是因工作負載而異的問題。

• 一個非 Flash 的 Gemini 3.8——目前為止所有公布的模型都是 Flash 或 Flash Cyber；WSJ 報導指出 Gemini 4 旗艦機型仍在後期訓練階段。

「一週前，這還只是關於一個 Google 尚未承認的模型的洩漏。如今，它已是正式發布的產品，附有模型卡、API ID、價格，以及第一個獨立評分——而前導的相關報導，讀來恰似這次發布的先行鋒線，而非臆測。待解的範圍比發布時看起來更窄了：第一份中立評測（在 Artificial Analysis Intelligence Index 上獲得 59 分，高於 Gemini 3.7 Flash 三分）佐證了這個方向，但那是通用智能的綜合指標，並非程式設計能力的最終裁決。推理增益能否經受第三方程式設計基準與真實 agent 工作負載的考驗，以及「更努力工作」對生產環境 token 帳單的影響，仍是未解的問題。模型本身，已不再是其中之一。