OrcaRouter: Fusion Flash

orcarouter/fusion-flash
Tiết kiệm
Văn bản vào · Văn bản ra · 200K ctx

Chất lượng đa mô hình trong tầm ngân sách.

Tổng quan

Đừng chờ mô hình tiếp theo — bước nhảy năng lực kế tiếp đến từ một nhóm mô hình, không phải một bản cập nhật. Fusion gửi các prompt khó nhất của bạn đến nhiều mô hình tiên tiến cùng lúc, rồi một trọng tài cân nhắc nơi chúng đồng thuận, phát hiện nơi chúng mâu thuẫn và trả về câu trả lời mạnh nhất — được đối chiếu chéo với những câu còn lại. Hãy dùng nó cho công việc thực sự quan trọng — suy luận sâu, lập trình khó, nghiên cứu, đánh giá chuyên gia — bất cứ nơi nào mà sai sót tốn kém hơn vài lần tạo thêm.

Cách hoạt động

1

Định tuyến theo tác vụ

Trò chuyện thông thường được chuyển thẳng đến một mô hình mặc định rẻ hơn. Các yêu cầu lập trình, tác nhân và dùng công cụ mới được phân nhánh đến hội đồng — nơi ý kiến thứ hai thực sự xứng đáng.

2

Phân nhánh đến một hội đồng

Prompt của bạn đến với nhiều mô hình tiên tiến cùng lúc — những nỗ lực độc lập, mỗi cái bắt được điều mà những cái khác bỏ sót.

3

Chọn câu trả lời tốt nhất

Một trọng tài đọc mọi câu trả lời ứng viên và trả về câu mạnh nhất — được đối chiếu chéo với những câu còn lại, không phải bản đầu tiên của một mô hình đơn lẻ.

Các mô hình trong bộ định tuyến này

Gemini 3.5 FlashMiniMax M2.7GLM 5.1Claude Opus 4.8 · trọng tài

Muốn một tổ hợp khác? Tự tạo panel của bạn trong trình chỉnh sửa Routing DSL.

Mã ví dụ

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="orcarouter/fusion-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Tính phí

Vì fusion chạy mọi thành viên hội đồng cộng với một giám khảo, một yêu cầu phân nhánh được tính phí bằng tổng của các phần hoàn thành nền tảng đó thay vì một mô hình duy nhất — và chỉ trên các yêu cầu thực sự được phân nhánh. Không tính thêm phí.

Câu hỏi thường gặp

OrcaRouter: Fusion Flash là gì?
Một bộ định tuyến đa mô hình được tuyển chọn. Với công việc thực tế, nó chạy song song một nhóm mô hình và một trọng tài chọn câu trả lời tốt nhất, được đối chiếu chéo với những câu còn lại; các yêu cầu đơn giản đi đến mô hình mặc định rẻ hơn.
Tính phí như thế nào?
Bằng tổng các thành viên panel cộng với trọng tài thực sự đã chạy, chỉ trên các yêu cầu có fan-out. Không cộng phí.