Qwen-Image-2.1 — топовая модель генерации изображений с открытыми весами в обоих рейтингах Artificial Analysis

Aliba​ba's Qwe​n team released Qwen-Image-2.1 with open weights on 20 September 2026. Twelve days later, the independent scoreboards have caught up with it, and the result is more interesting than the launch. On the AA-Image-T2I v2.0 leaderboard, Qwen-Image-2.1 sits at rank 18 of 166 with an Elo of 1,034, from 5,286 blind comparisons. On AA-Image-Editing v2.0 it sits at rank 18 of 97 with an Elo of 1,074, from 5,536. Both of those rows are marked Open Weights on a board that marks every model individually. No other model carrying that marker on either board is placed above them. That is the whole finding: on the only two public image boards that score models by blind pairwise comparison, the released Qwen-Image-2.1 is the strongest set of downloadable weights in the field, and it is Qwen-Image-2.1 specifically, not a preview of it, that holds both positions.

Далее рассказывается, откуда взялись эти два числа, как выглядят строки вокруг них и какие три детали в таблице большинство материалов о запуске упустили, — начиная с того, что в таблице нигде не указан API для модели.

Где расположены два ряда

Artificial Analysis составляет оба рейтинга на основе слепых попарных сравнений: две модели отвечают на один и тот же запрос, голосующий выбирает лучший результат, а из агрегированных данных получается рейтинг Elo. Эти два рейтинга объединяет только фирменный стиль, и больше ничего. Они оценивают разные задачи, у них разные выборки, а их значения Elo не сопоставимы между собой. Qwen-Image-2.1 случайно занимает одно и то же место в обоих — это совпадение двух разных распределений.

Текст-в-изображение, 166 моделей на табло:

• Верхнюю строку таблицы лидеров занимает GPT Image 2.5 Sunburst (max) — 1 107 Elo при 14 023 появлениях — проприетарная модель, выборка которой более чем вдвое превышает выборку Qwen-Image-2.1.

• Qwen-Image-2.1 находится на 18-м месте с 1 034 баллами Elo и 95-процентным доверительным интервалом от 1 024 до 1 044, по результатам 5 286 появлений.

• Сначала посмотрите на количество строк, а затем на места в рейтинге. Qwen-Image-2.1 занимает 18-е место в обеих таблицах, но эти места получены на разных совокупностях — 166 моделей в задаче «текст-в-изображение», 97 в редактировании — и два значения Elo относятся к двум отдельным шкалам. Одинаковое место — это арифметика, а не свидетельство того, что обе таблицы в чём-либо согласуются.

• Aliba​ba's own two Pro-tier models are above it on this board: Qwen-Image-3.0-Pro at 1,089 Elo, rank 14, and Qwen-Image-3.0 at 1,075, rank 16. Neither carries the Open Weights marker. The board's September snapshot lists both as July 2026 releases, which is the version of the story where the newest Qwe​n image model is not the highest-scoring one — and on text-to-image it is not.

Редактирование изображений, 97 моделей на доске:

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) также возглавляет эту таблицу — 1 182 Elo по результатам 17 899 появлений.

• Qwen-Image-2.1 занимает 18-е место с 1 074 Elo, интервал — от 1 065 до 1 083, по 5 536 появлениям — выборка немного больше, чем в его строке для генерации изображений по тексту, что логично для модели, чья сторона редактирования получила более громкие рекламные материалы при запуске.

• Строки вокруг него стоят плотно. grok-imagine-image располагается на одну позицию ниже с 1 071, а Luma UNI 1 Max — с 1 069. Ближайшая строка с открытыми весами под ним в этой таблице — HunyuanImage 3.0 Instructс 1 066 при 5 221 появлении — отставание на 8 Elo. Семь строк умещаются в пределах восемнадцати пунктов Elo.

Честное прочтение утверждения о «топовой open-weights модели»

Фраза в заголовке выполняет конкретную работу, и она заслуживает того, чтобы её проверили, а не повторяли.

• Это место среди отмеченных, а не место в общем зачёте. Qwen-Image-2.1 занимает 18-е место в общем зачёте на обеих таблицах. Именно метка Open Weights выводит её на первое место в каждой из них, и эта метка присваивается каждой модели по усмотрению самой таблицы — 47 строк в разделе «текст — изображение» несут эту отметку; 36 строк несут её в таблице редактирования, которая насчитывает 97.

• The marker describes weights, not terms. Qwen-Image-2.1 ships under the Qwe​n Research License Agreement dated 20 September 2026, which grants rights for non-commercial purposes only. The board's Open Weights label is accurate about downloadability and silent about what you may do with the download. Anyone reading "top open-weights image model" as "free to use in a product" has read the label past its meaning.

• Это моментальный снимок, а не устоявшийся рейтинг. Таблица меняется ежедневно по мере накопления голосов. Доверительные интервалы Qwen-Image-2.1 составляют ±10 Elo при генерации изображений по тексту и ±9 при редактировании; строки под ним располагаются на пересекающихся интервалах. Воспринимайте эту позицию как текущую, а не как постоянную.

Деталь, которой не хватало в освещении запуска: нет API

Обе строки Qwen-Image-2.1 содержат явную пометку: API недоступен. Это реальная цена для рейтинга, и это кое-что говорит о том, кто сгенерировал 5 286 и 5 536 голосов — если нет эндпоинта, на который можно направить промпт, сравнения исходили от людей, которые сами запускали веса и присылали результаты. Независимый Elo для модели, доступной только для самостоятельного хостинга, — это действительно более сложное измерение, чем Elo для чего-то, что может вызвать кто угодно, и именно поэтому выборки здесь в три раза меньше, чем в верхних строках.

Для разработчика такая картина знакома: самая сильная скачиваемая модель генерации изображений в этой области — не та, которую можно вызвать уже сегодня. На практике это разбивает работу на две части. Либо вы сами разворачиваете Qwen-Image-2.1 на своём железе, либо вызываете одну из моделей вокруг неё из этой таблицы лидеров. Второй вариант — как раз тот случай, когда маршрутизация оправдывает себя: один API поверх 200+ моделей с прайс-листовой ценой провайдера, передаваемой без наценки, автоматическое переключение при деградации провайдера, и DSL маршрутизации для объединения нескольких моделей в один вызов. OrcaRouter сегодня не обслуживает Qwen-Image-2.1; линейки изображений на платформе — это уровни Google Imagen и предпросмотры изображений Gemini, эндпоинт изображений xAI Grok Imagine и семейство GPT-Image от OpenAI. В этой таблице лидеров это самая верхняя строка GPT Image 2.5 Sunburst, и это законный ответ на «Хочу лучший результат и хочу, чтобы его можно было вызвать уже сегодня днём».

За чем следить на доске

Три вещи сдвинут эту историю, и все три уже видны на табло.

The first is whether an API appears. If Aliba​ba or a serving partner puts Qwen-Image-2.1 behind an endpoint, the No API available note disappears, vote volume should climb toward the size of the neighbouring rows, and the confidence interval tightens. A tighter interval on a 1,034 or a 1,074 is a much stronger claim than the current one.

The second is Aliba​ba's own stack. Qwen-Image-3.0-Pro at 1,089 and Qwen-Image-3.0 at 1,075 both outrank Qwen-Image-2.1 on text-to-image while carrying no Open Weights marker. If Qwen-Image-2.1 is meant to be the downloadable counterpart to that line rather than its successor, the interesting question is whether the gap narrows — and on the editing board it already has, where Qwen-Image-3.0-Pro leads Qwen-Image-2.1 by two Elo points.

Третье — это лицензия. Каждая строка Open Weights в обеих таблицах одинаково подходит для этой метки, а лицензии, стоящие за ними, совсем не равны. Таблица никогда вам об этом не скажет. Это единственный столбец, которого нет у табло.

Часто задаваемые вопросы

Является ли Qwen-Image-2.1 лучшей моделью для изображений с открытыми весами?

На этих двух таблицах — да, это строка с самым высоким Elo, несущая маркер Open Weights на обеих: 1 034 в text-to-image и 1 074 в редактировании. В целом она занимает 18-е место на каждой — и это 18-е место в пределах 166 строк на одной таблице и в пределах 97 на другой, заменяя две шкалы Elo, которые нельзя сравнивать друг с другом. Утверждение справедливо только в том случае, если оба уточнения остаются привязанными.

Почему два табло показывают разные значения Elo для одной и той же модели?

Они оценивают разные задачи на разных наборах моделей. Elo для генерации изображений по тексту и Elo для редактирования — это две отдельные шкалы; сравнение 1 034 и 1 074 измеряет таблицы лидеров, а не модель.

Могу ли я вызывать Qwen-Image-2.1 через API?

Both board rows record No API available. The weights are downloadable from Aliba​ba's repositories, so the model runs — it just does not have a hosted endpoint that the board has credited with serving it.

Если вам сегодня нужна цифра, а не скачивание, топ обеих таблиц можно вызвать через собственные API вендоров, а линейка GPT-Image, уровни Google Imagen и Grok Imagine от xAI — это модели изображений, к которым OrcaRouter предоставляет прямой доступ. Сохраните файл весов для эксперимента, а эндпоинт — для дедлайна.