Qwen3.8-27B vs Gemma 4 12B: Две ставки на локальные модели, один замер

Эти две модели на самом деле пока не конкурируют — таково честное вступление к этому сравнению. Gemma 4 12B — июньский релиз G​oogle 2026 года — уже доступна сегодня: вы можете скачать её, квантовать и запустить уже сегодня днём. Qwen3.8-27B — модель с открытыми весами объёмом ~27B из поколения Qwe​n3.8 от Alibaba, анонсированного 3 августа 2026 года, — пока не имеет официального репозитория и карточки модели. Так что реальный выбор — не «Qwen3.8-27B или Gemma 4 12B?», а то, купите ли вы проверенную, уже выпущенную 12B сейчас или будете ждать непроверенную 27B, которая ещё не вышла. Это сравнение на основе того, что мы знаем на данный момент: все показатели Qwen3.8-27B ниже — это прогноз на основе её предшественницы Qwen3.6-27B, а все показатели Gemma 4 12B взяты либо из карточки модели G​oogle, либо из независимых запусков.

Настоящая проблема этого матчапа

Любое прямое сравнение, в котором участвуют выпущенная модель и лишь анонсированная, асимметрично, и ответственный способ написания такого материала — указать, какая сторона какая. У Gemma 4 12B есть реальные данные: карточка модели, квантования от сообщества, бенчмарк на ноутбуке и страница в Artificial Analysis. У Qwen3.8-27B есть анонс, количество параметров и очень веская причина заинтересоваться — прирост в агентном кодинге, о котором Alibaba сообщила для флагмана того же поколения, Qwen3.8-Max: там FrontierSWE подскочил с 40,7 до 73,5, а Terminal-Bench 2.1 достиг 86,6, и всё это цифры со слов вендора. Если хотя бы часть этого дойдёт до 27B, это будет лучшая локальная модель для кодинга в своём размерном классе. Если не дойдёт ничего — это минорное обновление Qwen3.6-27B. Пока этого не знает никто за пределами Alibaba.

Характеристики бок о бок

• Статус — Qwen3.8-27B: анонсирован 3 августа, веса обещаны «примерно через неделю», пока недоступны для загрузки. Gemma 4 12B: доступна с 3 июня 2026 года.

• Размер — Qwen3.8-27B: ~27B параметров, ожидается плотная архитектура, но не подтверждено. Gemma 4 12B: 11.95B параметров, плотная, подтверждено.

• Контекст — Qwen3.8-27B: не подтверждено; его предшественник Qwen3.6-27B обрабатывал 262K токенов. Gemma 4 12B: 256K токенов, подтверждено.

• Модальность — Qwen3.8-27B: неизвестна; поколение 3.6 было мультимодальным. Gemma 4 12B: текст, изображения и нативный ввод аудио, вывод текста — первая модель среднего размера со встроенным аудио.

• Лицензия — Qwen3.8-27B: не объявлена; возможен Apache 2.0, возможна Tongyi Qianwen. Gemma 4 12B: Apache 2.0, подтверждено.

• Аппаратное обеспечение — Qwen3.8-27B: ~24 ГБ видеопамяти для реалистичной 4-битной конфигурации. Gemma 4 12B: ~16 ГБ (квантование Q4 — около 6,9 ГБ).

• Кодирование — Qwen3.8-27B: не измерено; сильная линия через Qwen3.6-27B и линейку Qwen Coder. Gemma 4 12B: LiveCodeBench v6 — 72.0 на карточке модели G​oogle, показатель прохождения 38/42 на одном независимом ноутбучном наборе.

• {{1}}Мышление{{/1}} — {{2}}Qwen3.8-27B{{/2}}: режимы мышления/немышления, ожидаемые от линейки 3.6. {{KEEP}}Gemma 4 12B{{/KEEP}}: настраиваемые режимы рассуждений, подтверждено.

Аппаратное обеспечение: разрыв между 16 ГБ и 24 ГБ

Это самый чистый различитель в этом сравнении. Gemma 4 12B спроектирована так, чтобы работать на машине с 16 ГБ — GPU на 16 ГБ или Mac с 16 ГБ унифицированной памяти — с квантованием Q4 примерно до 6,9 ГБ, что оставляет место для контекста и накладных расходов. Это модель, которую G​oogle нацелила прямо на «ноутбук, который у вас уже есть», и независимое тестирование подтверждает, что она там работает, хоть и медленно (около 21 токена в секунду на GPU среднего уровня и минуты времени на размышления над сложными вопросами при малом объёме памяти).

{{1}}Qwen3.8-27B{{/1}} — более рискованная ставка. При 4-битном квантовании только веса занимают примерно {{2}}16–17 ГБ{{/2}}, а при реальном использовании с KV-кэшем практическое требование возрастает примерно до {{3}}20–24 ГБ{{/3}} — поэтому консенсус сообщества таков: карта на {{4}}24 ГБ{{/4}} — оптимальный вариант. Если у вас карта на {{5}}16 ГБ{{/5}}, {{6}}27B{{/6}} либо не помещается с приемлемым качеством, либо требует агрессивного квантования, которое подрывает именно то качество рассуждений, ради которого вы её и выбирали. Аппаратный вопрос стоит первым, и он может ответить на вопрос о модели за вас.

Кодирование: происхождение Qwen против показателей Gemma

По базовому коду для программирования у Qwen на бумаге есть преимущество. Линейка Qwen выпустила одних из лучших локальных кодеров за последние два года — Qwen3.6-27B и семейство Qwen3-Coder оба превзошли ожидания, — а флагман поколения 3.8 продемонстрировал качественный скачок в агентном кодинге — именно ту возможность, которая нужна локальному разработчику. Наследование этого моделью 27B — основание для оптимизма.

У Gemma 4 12B нет подобных заявлений о происхождении, но у неё есть измеренные показатели: LiveCodeBench v6 — 72,0 (по данным Google), 6 из 6 успешных исправлений ошибок в одном независимом наборе тестов и сильные общие рассуждения для своего размера. Реалистичный вывод: Gemma 4 12B — компетентный универсал, который уверенно справляется с программированием среднего уровня, тогда как Qwen3.8-27B может оказаться специалистом — а может и не быть ничем новым. Компетенция, которую можно проверить сегодня, лучше потолка, который можно лишь прогнозировать, пока не появятся веса.

Мультимодальность: аудио-преимущество Gemma

Если ваш сценарий использования выходит за рамки текста, Gemma 4 12B — единственная из двух, которая сейчас может что-то предложить. Она нативно принимает текст, изображения и аудио — визуальный эмбеддер на 35M параметров и прямое проецирование аудио с частотой 16 кГц, без отдельных энкодеров, — что делает её по-настоящему полезной для агентов, считывающих экран, документов с рисунками и инструментов, связанных с голосом. Поддержка модальностей у Qwen3.8-27B неизвестна; у 3.6 27B была мультимодальность, так что есть разумный шанс, что 3.8 тоже будет мультимодальной, но «разумный шанс» — это не спецификация. Для локальной мультимодальной нагрузки сегодня решение напрашивается само собой.

Лицензия: определённость против открытого вопроса.

Gemma 4 12B — это Apache 2.0, и точка: дообучайте её, распространяйте, встраивайте в коммерческие продукты, без ограничения по пользователям, без переговоров. Для продуктовой команды это очень тихое, но очень ценное преимущество. У Qwen3.8-27B пока нет файла лицензии, и хотя последние два поколения Qwen выпускались под Apache 2.0, Qwen также использовала лицензию Tongyi Qianwen на предыдущих моделях — которая разрешает коммерческое использование только при менее чем 100 миллионах активных пользователей в месяц и ограничивает конкурирующие ИИ-сервисы. Не стройте план распространения на предположениях. Прочитайте файл LICENSE в день появления репозитория.

Какой выбрать для вашего стека?

• У вас машина на 16 ГБ, и нужно что-то уже сегодня — Gemma 4 12B. Она влезает, лицензирована и мультимодальна.

• Написание кода — это вся работа, и вы можете подождать — Qwen3.8-27B, если независимые бенчмарки подтвердят хотя бы часть агентных достижений поколения.

• Вам нужен аудио- или видеовход — Gemma 4 12B. Модальности Qwen3.8-27B неизвестны.

• Вы хотите и то, и другое — запускать Gemma 4 12B сегодня и рассматривать Qwen3.8-27B как кандидата для оценки, когда появятся веса. Эти две модели не претендуют на одно и то же место в вашем стеке, пока 27B не докажет свою состоятельность.

Одно структурное замечание по пути «оба»: это self-host модели, и ни одну из них сегодня нельзя провести через сторонний API. Когда решение касается возможностей, а не оборудования, помните, что флагман поколения уже доступен через OrcaRouter по прейскуранту — Qwen3.8-Max по $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных, с нулевой наценкой и автоматическим переключением при сбоях. Вы можете использовать флагман для сложных десяти процентов рабочей нагрузки, тогда как любая из этих локальных моделей справляется с основным объёмом — без оформления второго контракта.

Суть

Qwen3.8-27B против Gemma 4 12B — пока что неравный бой, и это стоит держать в голове. Одна — известная величина, которую можно развернуть уже сегодня после обеда на скромном железе с чистой лицензией; другая — самая интересная неизмеренная локальная модель года, ожидающая весов, файла лицензии и бенчмарка. Покупайте определённость там, где это важно — совместимость с железом, модальность, лицензия — а спекулятивный потенциал приберегите до тех пор, пока Qwen3.8-27B действительно не выпустит что-то, что можно измерить.