Qwen3.8-27B на Artificial Analysis: индекса пока нет, и данные, которые его заменяют

Artificial Analysis не индексировал Qwen3.8 27B. Проверено 2026-08-15: страница модели на artificialanalysis.ai возвращает 404 — ни Индекса интеллекта, ни скорости вывода, ни цены AA, ни независимого бенчмарка. Веса Apache 2.0 были выпущены 13–14 августа, так что это, вероятно, изменится в течение дней или недель; но пока не изменилось. До тех пор каждое число Qwen3.8 27B, которое вы можете найти, — это либо собственная карточка модели Ali​baba, либо новостное издание, повторяющее её. Вот ответ в одну строку, данные AA, которые действительно существуют для семейства Qwen3.8, официальные спецификации и честная интерпретация того, чем на самом деле являются заголовки «она побеждает всех».

Примечание об источниках: всё нижеследующее помечено. Официальный означает, что данные взяты у Ali​baba из карточки модели Qwen/Qwen3.8-27B на Hugging Face (август 2026). Независимый означает, что данные измерены и воспроизведены внешней стороной — для 27B пока ничто не соответствует. Пересказанный означает, что новостное издание копирует цифры вендора, что не является независимым.

Краткий ответ, датированный

• Qwen3.8 27B на Artificial Analysis: нет страницы, нет оценки. URL artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b вернул «404 Page not found» при проверке 2026-08-15.

• Распространяемые в сети оценки AA для «Qwe​n 3.8» — Intelligence 58, Agentic Index #1 — принадлежат Qwen3.8-Max, флагманской API-модели с 2,4 трлн параметров. Не 27B.

• Самая последняя 27B, которую отслеживает AA, — это предшественник Qwen3.6-27B: индекс интеллекта ~37–38 в режиме рассуждения, ~55–59 токенов/сек на выходе. Это ваш ориентир для того, как выглядит индексированная 27B.

Что на самом деле показывает Artificial Analysis для семейства Qwen3.8

В лидерборде AA «Qwen3.8 2.4T A95B» — это Qwen3.8-Max — указана с показателем Intelligence Index 58, вторая по качеству модель с открытыми весами в этом индексе (страница моделей Artificial Analysis, дата обращения: 2026-08-15). 6 августа 2026 года Agentic Index от AA поставил Qwen3.8-Max на 1-е место в мире — впервые китайская лаборатория возглавила его, опередив Claude Opus 5 и GPT-5.6, — о чём в тот день широко сообщалось по данным лидерборда AA.

Ни одно из этих чисел не применимо к 27B. Qwen3.8-Max — это API-модель типа «смесь экспертов» (mixture-of-experts) с 2,4 трлн параметров и примерно 95 млрд активных параметров; 27B — это плотная (dense) модель, доступная для самостоятельного развертывания. Их объединяет лишь обозначение поколения, а не результаты оценки.

Предшественник — это ваш базовый уровень: Qwen3.6-27B на AA

AA отслеживает Qwen3.6-27B уже несколько месяцев. В зависимости от снимка она набирает ~37–38 по Индексу интеллекта в режиме рассуждений (около 31 в режиме без рассуждений) при ~55–59 токенов/сек — модель на одном GPU, которая не уступает средним фронтирным моделям годичной давности. Именно такие данные стоит ожидать, когда AA проиндексирует 3.8-27B: индекс в том же диапазоне, скорость на потребительском оборудовании и цена, которая в основном отражает выбор хостинга. Относитесь к этому как к базовому уровню, а не к прогнозу — 3.8-27B добавляет гибридное внимание и нативный ввод видео, любой из которых может сдвинуть показатели.

Официальные данные: карточка модели Ali​baba, не независимая.

Это проверенные технические характеристики из карточки модели Qwen/Qwen3.8-27B (Apache 2.0, август 2026 года):

• 27B плотных параметров (28B с визуальным энкодером), 64 слоя, скрытый размер 5,120, словарь 248,320.

• Гибридное внимание: 48 головок линейного внимания (Gated DeltaNet) плюс 16 полных головок Gated Attention — примерно соотношение 3:1 между линейным и полным вниманием.

• Контекст: 262 144 токена изначально, расширяемый до 1 000 000 с помощью YaRN.

• Ввод: текст, изображение и видео нативно; режим размышления включен по умолчанию.

• Размер: ~55.6 GB в BF16; ~16–17 GB весов при Q4 — видеокарта с 24 GB является практической целью для одной карты.

Заявленные вендором результаты бенчмарков с той же карты (слово Ali​baba, не воспроизведено): Terminal-Bench 2.1 73.0; SWE-bench Pro 61.7; LiveCodeBench v6 90.3; GPQA Diamond 89.2; OSWorld-Verified 84.3.

Что на самом деле представляют собой заголовки «это превосходит всё»

«Китайский новостной ретранслятор технологий (Gate.it, середина августа 2026) открывает заголовком «Qwen3.8 27B превосходит Meta's Muse Glimmer по всем 8 бенчмаркам» — Terminal-Bench 2.1 73.0 против 51.7, SWE-bench Pro 61.7 против 51.2 — и заявляет о победах над Claude Opus 4.6 в 15 из 19 пересекающихся тестов. Эти цифры — показатели из карточки модели Ali​baba, скопированные в новостную сводку. Ни одна внешняя лаборатория не запускала 27B, и ретранслятор не утверждает, что кто-то это делал. «Стороннее освещение» здесь означает повторение сторонними источниками, а не их проверку.»

Почему для 27B нет цены AA — и что это вам говорит

AA тарифицирует модели по API-эндпоинту. У 27B пока нет официального размещённого API: хостинг Ali baba's Qwe n Cloud «скоро появится» с контекстом на 1M токенов. Тарифицировать нечего. В этом и заключается настоящий контраст, лежащий в основе этой модели. Qwen3.8 27B — это загрузка с открытыми весами; её цена — ваш счёт за электричество. При Q4 на видеокарте объёмом 24 ГБ это стоит $0 за токен. Флагманская модель Qwen3.8-Max, доступная только через API, стоит $2 за миллион входных / $6 за миллион выходных токенов. Самостоятельно размещённая модель не отображается в индексе цен API именно потому, что она бесплатна за токен — противоположность каждой API-модели, которую AA тарифицирует.

Что использовать, пока AA не проиндексирует это.

• Вам нужен Qwe​n 27B с независимой оценкой сегодня: запустите или вызовите Qwen3.6-27B. Он имеет индекс AA (интеллект ~37–38 в режиме рассуждений), Apache 2.0, может разворачиваться самостоятельно, и это та модель, которую должна превзойти 3.8-27B. Если вы предпочитаете вызывать её через API, а не запускать, она есть в каталоге OrcaRouter по цене провайдера с нулевой наценкой — один ключ, без второго контракта.

• Вам нужен флагманский API: Qwen3.8-Max имеет AA-индекс 58 и занимает первое место по Agentic, по цене $2/$6 за 1 млн токенов. Вы платите за 2.4T MoE, а не за локальную модель.

• Вам нужна именно модель 3.8-27B: скачайте веса Apache-2.0 и разверните модель самостоятельно. Относитесь к каждому бенчмарку как к слову Ali​baba, пока независимый стенд не опубликует результаты. Следите за страницей модели AA (artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b) и открытыми стендами — когда появится реальное число, это станет очевидно.

Суть

У Qwen3.8 27B нет оценки Artificial Analysis, потому что Artificial Analysis не измеряла эту модель — и нет цены AA, поскольку это модель для самостоятельного размещения, а не API. Каждый заголовок вида «Qwe​n 3.8 превосходит X», который вы можете найти сегодня, — это карточка модели Ali​baba в костюме новости. По-настоящему независимые цифры в этой истории принадлежат собратьям: Qwen3.8-Max с Intelligence 58 и #1 в Agentic Index, а также Qwen3.6-27B с показателем ~37–38. Ориентируйтесь на них; считайте собственные показатели 27B заявлениями вендора, пока кто-нибудь независимый не прогонит эту модель. Заглядывайте снова — эта страница изменится в день, когда AA опубликует свои данные.