Утечка Nemotron 4: модель NVIDIA с открытыми весами на 1 триллион параметров — ответ фронтиру

1 триллион параметров. Таков заявленный минимум для крупнейшей модели Nemotron 4 — флагмана следующего семейства открытых весов NVIDIA, — и это число кажется большим ровно до тех пор, пока не поставишь его рядом с уже выпущенным. За последний месяц Moonshot AI выпустила Kimi K3 с 2,8 триллиона суммарных параметров, Alibaba представила Qwen3.8-Max с 2,4 триллиона, а собственный текущий флагман NVIDIA, Nemotron 3 Ultra, составляет 550 миллиардов. The Information 11 августа 2026 года сообщило, ссылаясь на нескольких сотрудников, работающих над проектом, что Nemotron 4 — это ответ NVIDIA: семейство открытых весов, крупнейшая модель которого, как ожидается, будет начинаться примерно с 1 триллиона параметров, что примерно вдвое больше Nemotron 3 Ultra.

Ничего из этого ещё не выпущено. NVIDIA подтвердила, что разрабатывает семейство Nemotron 4, но не подтвердила целевые параметры, бюджет, сроки или детали альянса, которые The Information приписывает неназванным сотрудникам. Относитесь к каждому числу в этом материале как к «сообщённому», а не «подтверждённому». Смысл статьи об утечке — отделить небольшое подтверждённое ядро от более широкого «ореола» сообщённого — и объяснить, какие части будут иметь значение, когда появится настоящий список характеристик.

Однострочная утечка: разбор

Во-первых, название — потому что оно запутает вас в результатах поиска: NVIDIA уже выпустила модель под названием Nemotron-4-340B в июне 2024 года. Новая Nemotron 4 — это другое, более крупное семейство — преемник линейки Nemotron 3 (Nano, Super, Ultra), выпущенной в этом году, — повторно использующее название «Nemotron 4» для поколения после неё. Эта статья — о новой модели.

Что на самом деле сообщило The Information: NVIDIA разрабатывает Nemotron 4 как семейство моделей с открытым исходным кодом, нацеленных на вершину рейтинга открытых весов, и ожидается, что флагманская модель будет иметь «как минимум 1 триллион параметров». NVIDIA не установила дату выпуска, не начала финальный этап обучения — процесс, который, по ожиданиям сотрудников, займёт месяцы — и утвердила только данные для предварительного обучения и архитектуру; спецификация всё ещё меняется. Два сотрудника заявили, что семейство может быть готово уже поздней осенью; другие ожидают позже.

Тот же отчет прилагает бюджет: примерно 28 миллиардов долларов в многолетних соглашениях на облачные услуги, действующих до начала 2031 года, что примерно в три раза больше, чем NVIDIA раскрыла годом ранее, при этом около 7 миллиардов долларов приходится на текущий финансовый год. Также отмечается, что в исследовательской работе предыдущего флагмана перечислено 570 авторов, а Nemotron 4 включает больше — один бывший сотрудник рассказал The Information, что «все хотят участвовать». Все это не было раскрыто NVIDIA.

Почему цифра размера — самая неинтересная часть.

Очевидная история — «NVIDIA переходит на триллион параметров». Менее очевидная — что первыми туда добрались модели с открытыми весами: Kimi K3 открыл свои веса 27 июля — 2,8 триллиона параметров суммарно, около 104 миллиардов активных на токен в конфигурации mixture-of-experts. Qwen3.8-Max от Alibaba, представленная 19 июля, — модель с общим объёмом 2,4 триллиона параметров и примерно 95 миллиардами активных параметров. На их фоне флагманский Nemotron 4 с «как минимум 1 триллионом» параметров был бы вдвое больше Nemotron 3 Ultra, но всё равно уступал бы лидерам по размеру, и оба этих лидера — китайские.

Это делает общее количество параметров совершенно неверным критерием. В модели со смесью экспертов стоимость и скорость определяет количество активных параметров на токен, а не общее число, указанное в заголовках. Nemotron 4 с триллионом параметров в сумме может иметь около 100 миллиардов активных — точно на уровне Kimi K3 и Qwen3.8-Max — или вдвое меньше. Следующее число, которое утечёт, и есть то, что имеет значение, а оно пока не утекло.

Другое направление тоже заслуживает внимания: DeepSeek V4-Flash, вышедший 31 июля под лицензией MIT, пошёл противоположным путём — 284 миллиарда параметров суммарно, с упором на цену, а не на масштаб, при оценочной стоимости около $0,14 за миллион входных токенов. Рынок вознаграждает обе крайности. Масштаб — это не стратегия; это одна из стратегий.

Позиция NVIDIA объясняет этот шаг. The Information сообщает, что Nemotron 3 Ultra занимает второе место среди американских моделей с открытыми весами — после Inkling от Thinking Machines — и не входит в верхний ярус мирового открытого рейтинга. Nemotron 4 — это попытка вернуться в число передовых моделей, и собственные руководители NVIDIA преподносят её как ставку на суверенитет: вице-президент по генеративному ИИ Кари Бриски заявила, что NVIDIA инвестирует в Nemotron, потому что «каждой компании и каждой стране нужны доступные передовые открытые модели, чтобы укреплять безопасность и защищённость, ускорять инновации и обеспечивать основу, на которую можно полагаться из поколения в поколение». Дженсен Хуанг повторяет тот же аргумент в X, утверждая, что открытые модели «укрепляют безопасность и кибербезопасность, ускоряют инновации и их распространение, а также обеспечивают суверенитет». Структурная напряжённость реальна — по сообщениям, NVIDIA владеет долей в OpenAI примерно на 30 млрд долларов — но ставка в том, что открытые модели расширяют «пирог» GPU, а не уменьшают его. Как выразился генеральный директор LMArena Анастасиос Ангелопулос: «Неважно, какая компания создаст отличную открытую модель — NVIDIA всё равно выигрывает».

За Коалицией Nemotron стоит наблюдать

Nemotron 4 — не сольный проект, и именно эту деталь большинство обзоров упускает. На GTC 16 марта 2026 года NVIDIA анонсировала Nemotron Coalition — восемь участников-основателей: Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Reflection AI, Sarvam и Thinking Machines Lab — объединившихся, чтобы направить исследования, данные и вычислительные мощности на «передовые открытые модели». Первый проект коалиции — базовая модель, разработанная совместно Mistral AI и NVIDIA, обученная на NVIDIA DGX Cloud; по словам коалиции, она будет опубликована как открытый исходный код и ляжет в основу семейства Nemotron 4.

{{1}}The Information приводит рабочие детали: Reflection, Cursor, Thinking Machines и Mistral — подтверждённые участники; Prime Intellect предоставил 300 000 сред симуляции для обучения; Cognition обсуждала поставку данных для обучения кода. Генеральный директор Prime Intellect Винсент Вайссер охарактеризовал альянс как коллективные действия против того, что он назвал монополией единственной «богоподобной» модели. Что это означает на практике: Nemotron 4 может выпускаться как фундамент консорциума, который каждый участник дообучает для собственного продукта, а не как чекпоинт одного вендора. Это сделало бы категорию «модель NVIDIA с открытыми весами» неверной — база и есть интересный артефакт.{{/1}}

Подтверждено, сообщено, неизвестно

• Подтверждено — NVIDIA работает над семейством Nemotron 4 (заявление компании). Коалиция Nemotron существует и создаёт открытую базовую модель вместе с Mistral AI (NVIDIA, март 2026).

• Сообщалось, но не подтверждено — флагманский целевой показатель «как минимум 1 триллион»; сроки на позднюю осень; обязательства по облачным услугам на ~28 миллиардов долларов, из них ~7 миллиардов в этом финансовом году; кто из участников коалиции и какой вклад вносит.

• Неизвестно — количество активных параметров, длина контекста, смесь модальностей, условия лицензии, цена, какие контрольные точки поставляются первыми, и станет ли база, разработанная совместно с Mistral, фактически основой семейства.

Хронология и что смотреть

Точной даты релиза нет. Финальный тренировочный запуск ещё не начался; сотрудники описывают его как многомесячный, а оценки варьируются от «поздней осени» (два источника) до более поздних сроков. Тем временем NVIDIA продолжает развивать линейку: компания выпустила Nemotron 3.5 Lightning — агентную модель с 31,6 млрд параметров, релиз которой состоялся 11 августа, в тот же день, когда появился отчёт о Nemotron 4, — вместе с NeMo Switchyard, собственной маршрутизирующей платформой NVIDIA с открытым исходным кодом. Иными словами, NVIDIA активно итеративно обновляет линейку, пока флагманская модель всё ещё находится на стадии разработки.

Что посмотреть, в порядке убывания важности:

• Активные параметры — общее число — это главный показатель; количество активных определяет стоимость и скорость. MoE с общим объёмом ~1T и ~100B активных меняет всю картину по сравнению с моделью с ~50B активных.

• Независимые оценки — для необученной модели не существует сторонних оценок. Следите за индексом Artificial Analysis Intelligence Index, когда появится размещенная контрольная точка.

• Условия лицензии — Nemotron 3 Ultra выпускается под OpenMDW-1.1, разрешительной лицензией, но не MIT и не Apache 2.0. Будет ли Nemotron 4 следовать той же лицензии или ужесточит её, пока не решено, и для компании, строящей свой продукт на этих весах, это решает всё.

• Какие размеры выйдут первыми — Nemotron 3 вышел как семейство (Nano, Super, Ultra). Ожидайте ряд размеров Nemotron 4: меньшие появятся раньше флагмана.

• База Mistral — станет ли базовая модель коалиции фактически фундаментом семейства — это структурный вопрос, стоящий за всеми разговорами о параметрах.

• Цена — ничего не размещено, поэтому ничего не тарифицируется. Когда хостинг-партнер добавит Nemotron 4, вы заплатите именно ту цену, которую он укажет.

Что это означает для вашего слоя инференса

Вы не можете вызвать Nemotron 4 сегодня — никто не может, — поэтому практический вопрос в том, насколько должен измениться ваш стек, чтобы приспособиться к модели, чьи технические характеристики ещё не определены окончательно. Ответ тот же, что и для любой невыпущенной фронтир-модели: держите слой инференса модельно-независимым. Если вы маршрутизируете через единый API, который предоставляет доступ к 200+ моделям, новое семейство Nemotron — это изменение конфигурации, а не переписывание. OrcaRouter передаёт цену провайдера без наценки, поэтому сколько бы хост в итоге ни запросил за Nemotron 4, вы платите ровно столько, и снижение цены поставщиком вступает в силу в тот же день. Автоматический фейловер — это инструмент для непроверенного первого релиза: направляйте ранний трафик на новую модель, возвращайтесь к стабильной альтернативе при зависаниях или ошибках и переводите её в production только после того, как она заслужит это на ваших рабочих нагрузках. Ничто из этого не требует делать ставку на утечку — что является абсолютно правильной позицией, когда спецификация настолько предварительна.

Часто задаваемые вопросы

Когда выйдет Nemotron 4?

Дата не установлена. Сотрудники сообщили The Information, что финальный тренировочный запуск ещё не начался и займёт месяцы; двое сказали, что возможна поздняя осень 2026 года, а другие ожидают более поздних сроков. Относитесь к «поздней осени» как к оптимистичной оценке изнутри проекта, а не как к дорожной карте.

Будет ли Nemotron 4 с открытым исходным кодом?

Заявленное намерение NVIDIA — открытые веса, и первый проект коалиции Nemotron — базовая модель, разработанная совместно с Mistral, — обещано выпустить в открытом доступе. Но «открытые веса» — это не «открытый исходный код»: Nemotron 3 Ultra поставляется под лицензией OpenMDW-1.1, которая более разрешительна, чем прежние условия NVIDIA, но всё ещё не MIT и не Apache 2.0. Конкретная лицензия Nemotron 4 пока не объявлена.

Это реальная спецификация?

Это цель, основанная на информации от сотрудников, которую сообщает The Information, а не подтверждённая спецификация, и в том же отчёте говорится, что количество может измениться. Даже при общем объёме в 1 триллион это будет уступать Kimi K3 (2.8T) и Qwen3.8-Max (2.4T) по сырому размеру; количество активных параметров — которое не утекло — это число, которое определит стоимость и скорость.

Стоит ли мне подождать Nemotron 4, прежде чем выбирать модель?

Нет. До неё в лучшем случае месяцы, и она не проверена. Выберите лучшую из доступных моделей для текущей задачи и держите слой маршрутизации гибким; когда Nemotron 4 действительно выйдет, оцените её так же, как вы бы оценили любую новую модель — по активным параметрам, независимым бенчмаркам, лицензии и цене — а не по общей цифре из заголовков.

Суть

Семейство реально; цифры — лишь оценки. NVIDIA подтвердила, что строит Nemotron 4, и коалиционная структура вокруг него — самая интересная часть истории, — но каждая ключевая цифра из утечки, от нижней планки в триллион параметров до сроков конца осени и бюджета в 28 миллиардов долларов, исходит от неназванных сотрудников и может измениться. Фронтир моделей с открытым весом уже преодолел отметку в триллион параметров — здесь лидируют китайские лаборатории, — а ответ NVIDIA — это базовая модель консорциума плюс обещание. Для читателя, выбирающего модели сегодня, это означает одно: не стройте планы вокруг утечки. Держите инференс-слой гибким, оценивайте всё, что выходит, по реальным цифрам и позвольте маршрутизации делать то, для чего она предназначена: пробовать новое, не рискуя при этом основным производственным процессом.