Утечка Nemotron 4: модель NVIDIA с открытыми весами на 1 триллион параметров — ответ фронтиру

Nemotron 4 все еще не выпущен, но на этой неделе он перестал быть слухом, в котором фигурировало лишь количество параметров. The Wall Street Journal 22 августа 2026 года сообщил со ссылкой на осведомленные источники, что NVIDIA тратит около 6 миллиардов долларов, чтобы превратить Nemotron 4 в одну из самых мощных в мире моделей ИИ с открытыми весами. План также включает неэксклюзивную лицензию на технологию обучения моделей от ИИ-стартапа Poolside и перевод более 100 инженеров Poolside в проект Nemotron 4. Это дополняет более раннюю утечку от The Information от 11 августа о том, что флагман семейства будет иметь «как минимум 1 триллион параметров». Вместе эти два сообщения описывают самую серьезную на сегодняшний день попытку NVIDIA достичь вершины в области моделей с открытыми весами.

Ничего из этого еще не выпущено и ничто не подтверждено. NVIDIA признала, что разрабатывает семейство Nemotron 4, но не подтвердила ни целевое количество параметров, ни сроки, ни план по лицензированию и найму, который WSJ приписывает людям, знакомым со сделкой, ни детали альянса, о которых The Information сообщает со слов неназванных сотрудников. Относитесь к каждому числу в этом материале как к «сообщенному», а не «подтвержденному». Смысл заметки об утечке — отделить небольшое подтвержденное ядро от более широкого ореола сообщений — и показать, какие части будут важны, когда появится настоящая спецификация.

Однострочная утечка: разбор

Во-первых, название — потому что оно запутает вас в результатах поиска: NVIDIA уже выпустила модель под названием Nemotron-4-340B в июне 2024 года. Новая Nemotron 4 — это другое, более крупное семейство — преемник линейки Nemotron 3 (Nano, Super, Ultra), выпущенной в этом году, — повторно использующее название «Nemotron 4» для поколения после неё. Эта статья — о новой модели.

Что на самом деле сообщило The Information: NVIDIA разрабатывает Nemotron 4 как семейство моделей с открытым исходным кодом, нацеленных на вершину рейтинга открытых весов, и ожидается, что флагманская модель будет иметь «как минимум 1 триллион параметров». NVIDIA не установила дату выпуска, не начала финальный этап обучения — процесс, который, по ожиданиям сотрудников, займёт месяцы — и утвердила только данные для предварительного обучения и архитектуру; спецификация всё ещё меняется. Два сотрудника заявили, что семейство может быть готово уже поздней осенью; другие ожидают позже.

В том же отчете приводится отдельный бюджет: примерно 28 миллиардов долларов на многолетние соглашения об облачных услугах, действующие до начала 2031 года, — примерно в три раза больше, чем NVIDIA раскрыла годом ранее, при этом около 7 миллиардов долларов приходится на текущий финансовый год. Эта сумма покрывает обязательства по вычислительным мощностям, а не новую сделку, о которой сообщалось на этой неделе. В отчете также отмечается, что в исследовательской работе предыдущего флагмана числилось 570 авторов, а в Nemotron 4 их еще больше — один бывший сотрудник рассказал The Information, что «все хотят быть вовлечены». Все это не было раскрыто NVIDIA.

На этой неделе: сделка Poolside на 6 миллиардов долларов, чтобы сделать Nemotron 4 реальным.

На этой неделе The Wall Street Journal сообщил, что план NVIDIA по созданию Nemotron 4 — это не просто исследовательский проект, а финансируемая разработка. По данным WSJ, ссылающегося на осведомлённые источники, NVIDIA заплатит примерно $6 млрд за неэксклюзивную лицензию на «Model Factory» от Poolside — систему обучения и оценки, лежащую в основе моделей кодирования Laguna с открытыми весами от Poolside, — а также предложит работу более чем 100 сотрудникам Poolside (сообщается, 109, большинство из них — инженеры) для работы над проектом Nemotron. Bloomberg отдельно сообщил, что NVIDIA инвестирует дополнительно $1 млрд в Poolside при оценке до инвестиций в $12 млрд, в результате чего общий заявленный объём обязательств NVIDIA составит примерно $7 млрд.

Это не поглощение. Лицензия неэксклюзивная, основатели Poolside остаются, и Poolside продолжает работать как независимая компания; согласно сообщениям, Poolside планирует распределить лицензионный платеж в размере $6 млрд среди своих инвесторов. Эта история впервые появилась у Newcomer 20 августа и была подтверждена Bloomberg 21 августа и WSJ 22 августа — всё еще «по сообщениям», и ничего из этого не подтверждено ни NVIDIA, ни Poolside.

Почему сделка важнее, чем цифра в заголовке: она даёт проекту Nemotron 4 команду, которая действительно выпускала модели с открытыми весами. Семейство Laguna от Poolside — это проверенная линейка open-weight моделей для программирования, а заявленная цель — релиз Nemotron примерно в течение года, способный конкурировать с сильнейшими фронтирными моделями, — первый конкретный срок, который вообще был назван для этого проекта. В отчётах этот шаг описывается как ответ NVIDIA лидерам open-weight в Китае, прежде всего Deep​Seek и Kimi K3 от Moonshot AI, а также — в дискуссии об открытых и закрытых моделях — как страховка от закрытых лабораторий США.

Структура тоже важна. Неэксклюзивная лицензия означает, что Poolside сохраняет свою интеллектуальную собственность и может лицензировать ту же технологию другим — NVIDIA покупает возможности и таланты, а не право собственности. Аналитики видят в этом попытку NVIDIA сохранить уровень моделей коммодитизированным: если модели с открытым весом остаются сильными и дешёвыми, спрос продолжает поступать на уровень, который контролирует NVIDIA, — на GPU. Как выразился генеральный директор LMArena Анастасиос Ангелопулос в более раннем репортаже: «Неважно, какая компания создаст отличную модель с открытым исходным кодом, NVIDIA всё равно побеждает».

Почему цифра размера — самая неинтересная часть.

Очевидная история — «NVIDIA переходит к триллиону параметров». Менее очевидная — что открытые веса достигли этого рубежа первыми. Kimi K3 открыла свои веса 27 июля с 2,8 триллиона общих параметров — около 104 миллиардов активных на токен в конфигурации смеси экспертов — а Qwen3.8 Max от Alibaba, представленный 19 июля, — модель на 2,4 триллиона общих параметров с примерно 95 миллиардами активных. На этом фоне флагман Nemotron 4 с «как минимум триллионом» удвоил бы показатели Nemotron 3 Ultra, но всё равно отстал бы от лидеров по размеру, а оба этих лидера — китайские.

Это делает общее количество параметров совершенно не тем показателем, на который стоит смотреть. В модели смеси экспертов стоимость и скорость определяются количеством активных параметров на токен, а не общей цифрой в заголовке. Nemotron 4 с триллионом параметров в сумме может иметь около 100 миллиардов активных — ровно уровень Kimi K3 и Qwen3.8 Max — или вдвое меньше. Следующее число, которое утечёт, и есть то, что имеет значение, — а оно пока не утекло.

Другое направление тоже заслуживает внимания: DeepSeek V4-Flash, вышедший 31 июля под лицензией MIT, пошёл противоположным путём — 284 миллиарда параметров суммарно, с упором на цену, а не на масштаб, при оценочной стоимости около $0,14 за миллион входных токенов. Рынок вознаграждает обе крайности. Масштаб — это не стратегия; это одна из стратегий.

Позиция NVIDIA объясняет этот шаг. The Information сообщает, что Nemotron 3 Ultra занимает второе место среди американских моделей с открытыми весами — уступая лишь Inkling от Thinking Machines — и не входит в верхний ярус мирового открытого рейтинга. Nemotron 4 — это попытка вернуться в число передовых моделей, и сами руководители NVIDIA называют это ставкой на суверенитет: вице-президент по генеративному ИИ Кари Бриски заявила, что NVIDIA инвестирует в Nemotron, потому что «каждой компании и каждой стране нужны доступные передовые модели с открытым исходным кодом, чтобы укреплять безопасность и защищённость, ускорять инновации и создавать основу, на которую можно полагаться из поколения в поколение». Дженсен Хуан приводит тот же аргумент в X, утверждая, что открытые модели «укрепляют безопасность и киберзащиту, ускоряют инновации и распространение, а также обеспечивают суверенитет». Структурное напряжение реально: как сообщается, NVIDIA владеет примерно 30 миллиардами долларов в Ope​nAI, — но ставка в том, что открытые модели расширяют рынок GPU, а не сжимают его.

За Коалицией Nemotron стоит наблюдать

Nemotron 4 — не одиночный проект, и сделка с Poolside — не единственная структура вокруг него. На GTC 16 марта 2026 года NVIDIA объявила о создании Nemotron Coalition — восьми участников-основателей: Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Reflection AI, Sarvam и Thinking Machines Lab — объединившихся, чтобы объединить исследования, данные и вычисления для создания «передовых открытых моделей». Первый проект — базовая модель, разработанная совместно Mistral AI и NVIDIA и обученная на NVIDIA DGX Cloud; по словам коалиции, она будет опубликована в открытом доступе и ляжет в основу семейства Nemotron 4.

{{1}}The Information приводит рабочие детали: Reflection, Cursor, Thinking Machines и Mistral — подтверждённые участники; Prime Intellect предоставил 300 000 сред симуляции для обучения; Cognition обсуждала поставку данных для обучения кода. Генеральный директор Prime Intellect Винсент Вайссер охарактеризовал альянс как коллективные действия против того, что он назвал монополией единственной «богоподобной» модели. Что это означает на практике: Nemotron 4 может выпускаться как фундамент консорциума, который каждый участник дообучает для собственного продукта, а не как чекпоинт одного вендора. Это сделало бы категорию «модель NVIDIA с открытыми весами» неверной — база и есть интересный артефакт.{{/1}}

Сделка с Poolside вписывается во всё это. Коалиция объединяет исследования и вычислительные мощности; лицензирование и найм приносят действующую фабрику моделей и команду, которая уже выпускала открытые веса. Если сообщения подтвердятся, NVIDIA собирает Nemotron 4 сразу из трёх источников — собственной обучающей инфраструктуры, базы консорциума и производственной системы Poolside, — что по форме отличается от любого выпуска одного чекпойнта.

Подтверждено, сообщено, неизвестно

• Подтверждено — NVIDIA работает над семейством Nemotron 4 (заявление компании). Коалиция Nemotron существует и создаёт открытую базовую модель вместе с Mistral AI (NVIDIA, март 2026).

• Сообщается, но не подтверждено — флагманский целевой показатель «как минимум 1 триллион» и сроки на конец осени, а также облачные обязательства примерно на $28 млрд, из которых около $7 млрд в текущем финансовом году (The Information); по данным WSJ, бюджет строительства около $6 млрд, неэксклюзивная лицензия Poolside на «Model Factory» и более 100 инженеров Poolside, присоединяющихся к проекту Nemotron; по данным Bloomberg, инвестиции NVIDIA в размере $1 млрд в Poolside при оценке до инвестиций примерно в $12 млрд; какой вклад вносят участники коалиции.

• Неизвестно — количество активных параметров, длина контекста, смесь модальностей, условия лицензии, цена, какие контрольные точки поставляются первыми, станет ли база, разработанная совместно с Mistral, фактически основой семейства, и структурирована ли сделка с Poolside так, как сообщается (ни одна из компаний не дала комментариев).

Хронология и что смотреть

Дата выхода до сих пор не назначена. Финальный тренировочный запуск ещё не начался; сотрудники описывают его как многомесячный, а оценки варьируются от «поздней осени» (два источника) до более позднего срока. Репортаж Poolside добавляет первые конкретные временные рамки, которые кто-либо привязал к проекту: согласно материалу, цель — выпуск в течение примерно года, способный конкурировать с сильнейшими фронтовыми моделями. NVIDIA тем временем продолжает развивать семейство: она выпустила Nemotron 3.5 Lightning — агент-исполнителя с 31,6 млрд параметров, вышедшего 11 августа — в тот же день, когда появился отчёт о Nemotron 4, — вместе с NeMo Switchyard, собственным открытым маршрутизирующим ПО NVIDIA.

Что посмотреть, в порядке убывания важности:

• Активные параметры — общее число — это главный показатель; количество активных определяет стоимость и скорость. MoE с общим объёмом ~1T и ~100B активных меняет всю картину по сравнению с моделью с ~50B активных.

• Интеграция с Poolside — изменит ли лицензия Model Factory и её новая команда на самом деле план обучения и сократит заявленные сроки, или же это найм специалистов, который оставляет план без изменений.

• Независимые оценки — для необученной модели не существует сторонних оценок. Следите за индексом Artificial Analysis Intelligence Index, когда появится размещенная контрольная точка.

• Условия лицензии — Nemotron 3 Ultra выпускается под OpenMDW-1.1, разрешительной лицензией, но не MIT и не Apache 2.0. Будет ли Nemotron 4 следовать той же лицензии или ужесточит её, пока не решено, и для компании, строящей свой продукт на этих весах, это решает всё.

• Какие размеры выйдут первыми — Nemotron 3 вышел как семейство (Nano, Super, Ultra). Ожидайте ряд размеров Nemotron 4: меньшие появятся раньше флагмана.

• База Mistral — станет ли базовая модель коалиции фактически фундаментом семейства — это структурный вопрос, стоящий за всеми разговорами о параметрах.

• Цена — ничего не размещено, поэтому ничего не тарифицируется. Когда хостинг-партнер добавит Nemotron 4, вы заплатите именно ту цену, которую он укажет.

Что это означает для вашего слоя инференса

Вы не можете вызвать Nemotron 4 сегодня — никто не может — и отчёты Poolside, какими бы впечатляющими они ни были, этого не меняют. Практический вопрос по-прежнему в том, насколько сильно должен измениться ваш стек, чтобы адаптироваться под модель, чьи технические характеристики ещё не устоялись. Ответ тот же, что и для любой ещё не выпущенной frontier-модели: держите слой инференса независимым от конкретной модели. Если вы маршрутизируете запросы через единый API, который обслуживает 200+ моделей, новое семейство Nemotron — это изменение конфигурации, а не переписывание кода. OrcaRouter пропускает прейскурантную цену провайдера без изменений и с наценкой 0%, так что какую бы цену провайдер в итоге ни установил за Nemotron 4, вы платите ровно столько же, а снижение цены вендором вступает в силу в тот же день. Автоматическое переключение при сбоях — это инструмент для непроверенного первого релиза: направьте ранний трафик на новую модель, при зависаниях или ошибках переключайтесь на стабильную альтернативу и выводите её в продакшн только после того, как она заслужит ваши рабочие нагрузки. Ничто из этого не требует строить продакшн-путь на основе утечки — и это как раз правильная позиция, когда характеристики настолько предварительные.

Часто задаваемые вопросы

Когда выйдет Nemotron 4?

Дата пока не установлена. Сотрудники сообщили The Information, что финальный тренировочный прогон ещё не начался и займёт месяцы; двое сказали, что возможен конец осени 2026 года, а другие ожидают позже. В отчётах на этой неделе упоминается заявленная цель — выпустить продукт, конкурентоспособный на уровне передовых моделей, примерно в течение года, но точной даты по-прежнему нет. Относитесь к обоим сведениям как к внутренним оценкам, а не как к дорожной карте.

Будет ли Nemotron 4 с открытым исходным кодом?

Заявленное намерение NVIDIA — открытые веса, и первый проект коалиции Nemotron — базовая модель, разработанная совместно с Mistral, — обещано выпустить в открытом доступе. Но «открытые веса» — это не «открытый исходный код»: Nemotron 3 Ultra поставляется под лицензией OpenMDW-1.1, которая более разрешительна, чем прежние условия NVIDIA, но всё ещё не MIT и не Apache 2.0. Конкретная лицензия Nemotron 4 пока не объявлена.

Подтверждена ли заявленная сделка Poolside на 6 миллиардов долларов?

Нет. WSJ сообщила 22 августа, ссылаясь на осведомлённые источники, о лицензии на сумму около 6 миллиардов долларов и о том, что более 100 инженеров Poolside присоединяются к проекту Nemotron; Bloomberg сообщил о дополнительных инвестициях в размере 1 миллиарда долларов. Newcomer первым сообщил об этом 20 августа. Ни NVIDIA, ни Poolside не подтвердили эту информацию. Сообщается, что лицензия является неэксклюзивной, и Poolside останется независимой компанией.

Это реальная спецификация?

Это цель, полученная от сотрудников, о которой сообщило The Information, а не подтверждённая спецификация, и в том же отчёте говорится, что количество может измениться. Даже при общем объёме в 1 триллион он будет уступать Kimi K3 (2,8T) и Qwen3.8 Max (2,4T) по сырому размеру; количество активных параметров — которое не просочилось в утечку — это показатель, который определит стоимость и скорость.

Стоит ли мне подождать Nemotron 4, прежде чем выбирать модель?

Нет. В лучшем случае до этого ещё месяцы, и оно не проверено. Выберите сейчас лучшую из доступных моделей для задачи и сохраните гибкость маршрутизирующего слоя; когда Nemotron 4 действительно выйдет, оценивайте его так же, как любую новую модель — по активным параметрам, независимым бенчмаркам, лицензии и цене, — а не по громкой общей цифре или размеру заявленного бюджета.

Итог

Семейство реально; цифры — это оценки. На этой неделе история изменила форму: Nemotron 4 — уже не просто утечка параметров, а финансируемый проект. По сообщениям, NVIDIA тратит около $6 миллиардов, лицензирует Model Factory от Poolside, нанимает более 100 её инженеров и вкладывает ещё $1 миллиард в компанию — всё ради создания флагмана с открытыми весами, который сможет встать в один ряд с DeepSeek и Kimi K3. Каждая из этих цифр взята из прессы, ни одна не подтверждена, и ничего пока не выпущено. Рубеж открытых весов уже перешагнул отметку в триллион параметров, и ответ NVIDIA — это базовая модель консорциума, лицензированная фабрика моделей и обещание. Для читателя, выбирающего модели сегодня, это по-прежнему означает одно: не стройте планов вокруг утечки. Держите слой инференса гибким, оценивайте любой выпущенный продукт по его реальным показателям и позволяйте маршрутизации делать то, для чего она и нужна — пробовать новое, не ставя на это производственный путь.