Nemotron 3.5 Super VL против Kimi K3: флагман с оплатой по мере использования против релиза весов без тарифной сетки

Самый короткий честный ответ таков: лишь у одной из этих двух моделей есть цена, и это не модель от NVIDIA. Kimi K3 продаётся как услуга с оплатой по факту использования — $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных, со скидкой 90% при кэшировании, и именно её вы можете вызвать сегодня, имея один ключ. NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытый чекпоинт на 120 миллиардов параметров с 12 миллиардами активных под лицензией OpenMDW-1.1, и опубликованного тарифа у него нет вообще: либо вы запускаете его на собственных ускорителях, либо договариваетесь с тем, кто его обслуживает. Его веса появились на Hugging Face 12 октября 2026 года, а собственное объявление NVIDIA последовало 15 октября, что делает это релизом трёхдневной давности, а не зрелым продуктом. Именно эта асимметрия, а не таблица бенчмарков, и решает исход противостояния.

Что каждое из них представляет собой на самом деле

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — гибридная визуально-языковая модель: чередующиеся слои Mamba-2, смесь экспертов с 512 маршрутизируемыми экспертами на каждом слое MoE и отдельные слои внимания в паре с визуальным энкодером C-RADIO и визуально-языковым коннектором. Она несёт 120 млрд параметров всего и активирует 12 млрд на токен, поддерживает контекст до 1 млн токенов и принимает на вход текст, изображения и видео, выдавая текст. Встроенное Multi-Token Prediction обеспечивает спекулятивное декодирование без отдельного чекпоинта драфтера. NVIDIA поставляет эталонную сборку BF16 и сборку NVFP4, а также рецепты развёртывания для 4×H100 или 2×GB200 в BF16. Предобучение и продолженное предобучение опирались на корпус, который NVIDIA описывает как содержащий триллионы токенов, а постобучение добавило синтетические данные и обучение с подкреплением в десятках опубликованных сред.

Kimi K3 — флагман Moonshot AI: смесь экспертов с 2,8 трлн параметров, 104 млрд активных параметров, контекстным окном на 1 млн токенов и нативным вводом изображений наряду с текстом. Он предоставляется как сервис, а не просто публикуется, предоставляет управляющий параметр верхнего уровня reasoning_effort вместо параметров сэмплирования, использует формат OpenAI API и позиционируется для длительных задач программирования и работы со знаниями внутри агентных обвязок.

• Масштаб — Super VL активирует 12 млрд параметров на токен из пула в 120 млрд. Kimi K3 активирует 104 млрд из пула в 2,8 трлн параметров. Это примерно девятикратная разница в объёме вычислений на токен.

• Контекст — 1 млн токенов у обоих, и оба рассчитаны на рабочую сессию, а не на один запрос.

• Модальности — Super VL принимает текст, неподвижные изображения и выборочные кадры видео; Kimi K3 принимает текст и изображения. Видео — это единственная входная ось, по которой эти две модели не эквивалентны.

• Цена — по состоянию на 16 октября 2026 года нигде не опубликован тариф для Super VL; Kimi K3 — $3 за вход / $15 за выход за миллион токенов со скидкой 90% на кэш.

• Лицензия и контроль — OpenMDW-1.1 с коммерческим использованием, открытыми весами, открытыми наборами данных и рецептами обучения для Super VL; коммерческий API без загрузки весов для Kimi K3.

• Минимальная конфигурация для развёртывания — 4×H100 или 2×GB200 в BF16 для Super VL, либо микросервис NIM от поставщика; для Kimi K3 развёртывать нечего.

Разрыв в восемь пунктов, который решает вопрос в пользу генералиста

В Artificial Analysis Intelligence Index Kimi K3 занимает 44-е место, а NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — 26-е: оба показателя не являются оценочными, их может измерить третья сторона, а не лаборатории, которые создали эти модели. Восемнадцать пунктов — это не ошибка округления; это примерно расстояние между передовой универсальной моделью и моделью среднего уровня. Kimi K3 также медленнее и дороже в расчёте на токен, чем окружающие его модели, что та же панель прямо отмечает.

Это число — весь аргумент для любого, чья рабочая нагрузка состоит из текстовых рассуждений, доставляемых через API, и об этом стоит сказать без оговорок. Если задача вашего агента — прочитать репозиторий, спланировать изменение и вести о нём долгий разговор, K3 — более сильная модель, и она уже доступна по опубликованной цене.

Где сравнение перестаёт касаться интеллекта

NVIDIA создавала Nemotron 3.5 Super VL не для того, чтобы победить в общем индексе рассуждений, и именно поэтому, когда люди читают сравнение так, будто она это сделала, они в итоге разочаровываются. Релиз нацелен на то, что в анонсе называют always-on-агентами: на масштабную, длительную работу с документами и экранами, которую компания хочет выполнять внутри собственного периметра, дообучать на собственных данных и проверять. Сам вендор подаёт это как эффективность — утверждается, что Super VL выполняет задачи в пять раз быстрее, чем следующая по качеству модель в своём классе, и что она достигает точности, сопоставимой с крупнейшей reasoning-моделью NVIDIA, примерно при одной пятой числа параметров.

Это заявления вендора, измеренные на собственном стенде NVIDIA, и пока никто за пределами NVIDIA их не воспроизвёл. Честная оценка спустя один день после публичной доступности такова: архитектура задокументирована, веса можно скачать, лицензия разрешительная, а показатель пропускной способности остаётся утверждением, пока независимая сторона не повторит замер.

Что поддаётся проверке — так это характер работы. Опубликованные сильные стороны Super VL — это оптическое распознавание символов, таблицы и диаграммы, структурированная информация в визуальных документах и многоэтапные бизнес-процессы: страховые требования, кредитные документы, инженерные чертежи, поиск по разрозненным приложениям. Это не та же задача, что написание патча для нескольких файлов, и в ней модель с 12B активных параметров, которая быстро выполняет постраничную задачу, ценнее, чем модель с 104B активных параметров, которая выполняет её лучше, но позже.

Что делает один ключ с каждым из них

Именно здесь асимметрия даёт о себе знать сильнее всего, ведь у этих двух моделей прямо противоположные истории доступа.

Kimi K3 есть в нашем каталоге как kimi/kimi-k3 по прайс-листовой цене самого Moonshot, с наценкой 0% — тариф провайдера передаётся без изменений, поэтому когда Moonshot меняет цифру, сумма, которую вы платите, меняется в тот же день. Он поставляется через тот же эндпоинт, совместимый с OpenAI, что и всё остальное, а значит, его подключение — это изменение строки модели, а не интеграционный проект. Поскольку Kimi K3 предоставляет reasoning_effort вместо temperature и top_p, тот же эндпоинт позволяет регулировать глубину рассуждений для каждого запроса без второго пути в коде.

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, напротив, — это не то, что мы предоставляем как услугу. Это чекпоинт, который вы размещаете у себя, и модель затрат здесь — капитальные вложения и утилизация, а не токены. Что мы можем сделать для самостоятельно размещаемой модели — это окружающая обвязка: автоматическое переключение при сбое между вышестоящими провайдерами, чтобы всплеск нагрузки или сбой у хостируемой модели приводил к плавной деградации, а не к отказу, и DSL маршрутизации, который объединяет несколько моделей в один вызов — направляйте механическое извлечение данных в маленькую дешёвую модель и эскалируйте только те страницы, которые требуют суждения. Именно к такому паттерну и располагает экономика Super VL, потому что модель с 12B активных параметров достаточно дёшева, чтобы запускать её на всём, а с 104B активных — нет.

Поэтому реалистичная производственная конфигурация на ближайшие несколько месяцев — это не вопрос выбора. Это K3 для ветви с интенсивными рассуждениями и самостоятельно размещённый Super VL для ветви с большим объёмом документов, а на входе — один маршрутизатор, определяющий, к какой ветви относится запрос.

Что изменило бы ответ?

Три вещи. Во-первых, независимое воспроизведение утверждения о пятикратном преимуществе — если Super VL действительно выполняет свой класс задач за пятую часть реального времени, довод в пользу запуска её в регулируемом периметре становится гораздо сильнее, а если нет, аргумент о точности на токен снова сводится к обычной модели с открытыми весами. Во-вторых, опубликованный тариф от провайдера инференса: как только Super VL появится в тарифицируемом API, возражение о минимальном пороге развёртывания исчезнет для всех, у кого нет восьми H100, и это станет простым вопросом цены против индекса, где K3 сейчас выигрывает по индексу и ни в чём не проигрывает. В-третьих, сама Kimi K3 не стоит на месте — Moonshot быстро выпускает итерации, и релиз 3-й серии скорее перепишет эту страницу, чем отшлифует её.

Пока одно из них не выйдет, разделение остаётся чётким: Kimi K3 — если вам нужна самая способная модель на токен сегодня и вы готовы за неё платить; NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — если вам нужен агент для работы с документами и экраном, которым вы владеете, который можете дообучать и держать в своей инфраструктуре, и вы готовы первыми оценить, на что он способен.