Nano Banana 2.1 вышла: Google отказалась от модели уровнем выше и вдвое снизила цену

Два предложения в примечании к выпуску от 6 октября 2026 года трудно увязать между собой. Первое вводит Nano Banana 2.1 в общую доступность под идентификатором модели gemini-nano-banana-2.1. Второе объявляет, что Nano Banana 2 — заменяемая модель, выпущенная как Gemini 3.1 Flash Image — будет отключена 29 октября 2026 года. Затем тарифная сетка делает нечто ещё более странное: Nano Banana 2.1 указан по цене $0.0336 за 1 тыс. изображений, что вдвое меньше того, что Nano Banana 2 берёт за тот же результат, и ровно столько, сколько бюджетный уровень, Nano Banana 2 Lite, берёт. Высокоэффективная рабочая лошадка вендора стала лучше, дешевле и через 22 дня — единственной из двух, которая всё ещё отвечает.

Итак, это запуск, который действительно состоялся, а не утечка: на ai.google.dev опубликована карточка модели, есть запись в списке изменений и пост с официального аккаунта Google, описывающий ту же модель теми же словами. Не хватает лишь одного — того, с чего этот блог обычно начинает: числа. Для Nano Banana 2.1 нет записи на арене изображений Artificial Analysis, нет никакой сторонней оценки, а значит, нет и очного сравнения с GPT-Image-2.5, которого прежде всего требовала первая волна реакций. Все приведённые ниже утверждения о качестве принадлежат Google и помечены как таковые. Этот пробел — не наша недоработка в исследовании; это состояние данных на первый день.

Что, по словам Google, он выпустил

Nano Banana 2.1 позиционируется как обновление для Nano Banana 2, а не как новый уровень, и задокументированный список возможностей выглядит как набор исправлений самых слабых мест той модели:

• Разрешения — 1K, 2K и 4K, по умолчанию — 1K. Здесь нет размера 512px (0.5K), который появился в Nano Banana 2, поэтому при обновлении самый дешёвый уровень для миниатюр исчезает.

• Широкие и панорамные кадры — модель исправляет артефакты тайлинга на соотношениях сторон 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 при 2K и 4K. Именно на таких экстремальных пропорциях и проявляется шов, и это самое конкретное утверждение на карточке. Всего поддерживается четырнадцать соотношений.

• Слияние нескольких изображений — до 14 референсных изображений в одном рабочем процессе, с согласованностью персонажей для до четырёх персонажей и точностью объектов для до десяти. Nano Banana 2 Lite поддерживает 14 объектных референсов, но вообще не поддерживает референсы для согласованности персонажей.

• Граундинг — Google Web Search плюс новое для этого поколения: граундинг Google Image Search. Документация Google добавляет оговорку, важную для всех, кто создаёт решения, связанные с людьми: граундинг поиска не может использовать реальные фотографии людей, взятые из интернета.

• Уровни мышления — минимальный, средний и высокий, при этом средний используется по умолчанию. Nano Banana 2 и Nano Banana 2 Lite предоставляют только минимальный и высокий, поэтому средний — это действительно новый элемент управления, а не просто переименование.

• Ввод и ограничения — на входе: текст, изображение, видео и PDF; лимит ввода — 131 072 токена, лимит вывода — 32 768 токенов. Поддерживается генерация изображений из видео.

• Происхождение — каждое сгенерированное изображение несёт водяной знак SynthID.

Карточка модели столь же ясно говорит о том, чего Nano Banana 2.1 не умеет: никаких вызовов функций, никакого кэширования контекста, никаких структурированных выходных данных, никакого URL-контекста, никакого Live API. При этом она поддерживает Batch API, что становится важным в следующем разделе.

Настоящая история — это тарифная карта.

Прочитайте три уровня бок о бок — и релиз перестаёт выглядеть рутинным. Google тарифицирует вывод изображений за миллион токенов, а стоимость токенов изображения масштабируется с его разрешением, поэтому одна и та же модель с ценой «$30 за миллион токенов изображений» означает три разные цены за изображение при трёх размерах.

• Nano Banana 2.1 — $1,50 за миллион входных токенов и $30,00 за миллион токенов вывода изображений, что Google пересчитывает в $0,0336 за 1K-изображение, $0,0504 при 2K и $0,0756 при 4K. Пакетный режим снижает всё это вдвое — до $0,0168, $0,0252 и $0,0378.

• Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — $0.50 за входные данные и $60.00 за миллион токенов изображения, или $0.067 при 1K, $0.101 при 2K и $0.151 при 4K. Пакетная обработка снижает это вдвое — до $0.034, $0.050 и $0.076.

• Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — $0,25 за ввод и $30,00 за миллион токенов изображений, или $0,0336 за изображение 1K, $0,0168 при пакетной обработке. Он генерирует только 1K; 2K и 4K не поддерживаются.

Сопоставьте их — и логика ценообразования переворачивается. Стандартная ставка Nano Banana 2.1 за 1K в $0.033 подрезает ставку Nano Banana 2 в $0.034 — новая модель по полной цене дешевле старой модели по половинной цене, причём за изображение, которое Google описывает как улучшение. Она также в точности совпадает с ценой Nano Banana 2 Lite, а значит, два самых дешёвых способа купить изображение от Google теперь стоят одинаково, но это уже не один и тот же продукт. Фактор различия сместился с чека к потолку: за те же деньги одна модель останавливается на 1, а другая дотягивается до 4K, принимает видео как контекст, опирается на результаты поиска и удерживает больше референсов.

Премиальный уровень не затронут. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) остаётся флагманом семейства для сложных ассетов, а в примечании к выпуску Google прямо позиционирует Nano Banana 2.1 как «более эффективный аналог», а не как замену.

29 октября — это дата в календаре.

Самая значимая с точки зрения эксплуатации часть этого выпуска — это прекращение поддержки, и собственная таблица прекращения поддержки Google однозначна. gemini-3.1-flash-image — Nano Banana 2 — становится недоступной 29 октября 2026 года, а указанная в документации цель миграции — gemini-nano-banana-2.1. Та же таблица показывает, насколько основательно Google консолидирует всё на новом идентификаторе: gemini-2.5-flash-image уже был отключён 2 октября 2026 года, и вся линейка Imagen 4 — три imagen-4.0-* модели — перестала работать 17 августа 2026 года. Каждая из этих строк теперь указывает на Nano Banana 2.1.

Двадцать два дня — это не так много времени для производственного пайплайна, и форма миграции необычайно благоприятна: замена идентификатора 1:1, которая при указанных выше ценах снижает счёт. Неудобные случаи — это те, что зависят от поведения, которое никто не измерял. Если ваши промпты были настроены против конкретных режимов отказа Nano Banana 2, вы переходите на модель без стороннего профиля, в условиях дедлайна, без возможности дождаться его.

нет бенчмарка, и почему это и есть настоящая оговорка

Соблазн при выпуске версии 0.1 состоит в том, чтобы предположить, что это просто замена контрольной точки. Формулировки Google говорят об обратном — «значительные улучшения визуального качества, следования запросам, согласованности персонажей в многоходовых диалогах, рендеринга текста» — это более длинный список заявлений, чем обычно несёт с собой плановое обновление, — но это предложение представляет собой описание вендором собственной модели, и его не воспроизвёл никто за пределами Google. В карточке модели нет графика оценки от вендора, нет вендорского исследования предпочтений и нет независимой записи в рейтинговой таблице.

Для понимания масштаба: модель, которую он заменяет, была измерена — скромно и без споров. В нашем собственном последнем замере арены изображений Artificial Analysis от 6 октября 2026 года Nano Banana 2 находилась в верхней части таблицы text-to-image с примерно Elo 1 125, Nano Banana Pro — чуть позади неё, а Nano Banana 2 Lite — ещё ниже. Это голоса людей, выбирающих между двумя анонимными изображениями, и именно такие доказательства должна сдвинуть версия 2.1. В таблице для Nano Banana 2.1 пока ничего не сдвинулось, потому что таблица её ещё не видела. Это честный потолок всего, что эта статья может рассказать вам о том, что Google заявляет: широкоформатный тайлинг исправлен, а рендеринг текста улучшен, — и никто за пределами компании это не проверил.

Есть конкретный риск, который стоит назвать. Предшественник Nano Banana 2 Lite дёшев, быстр и ограничен 1K, а Google только что выпустила модель, которая соответствует ему по цене, заявляя при этом о гораздо более высоком потолке. Если заявления верны, уровень Lite существует только для тех, кому нужна задержка менее двух секунд, и линейка продуктов Google тихо сократилась с четырёх моделей изображений примерно до двух с половиной. Если заявления неверны — если результаты 2.1 неотличимы от результатов его предшественника, как предполагали самые первые отчёты на глазок о промежуточном названии Flow перед запуском, — тогда цена — это весь релиз. Только слепые голосования могут различить эти два мира, а их нет.

Что реально можно сделать на этой неделе

Две вещи, и ни одна из них не требует ждать бенчмарка. Первая — сама миграция: если что-то в вашем стеке обращается к gemini-3.1-flash-image, у неё есть срок истечения — 29 октября — и задокументированная замена, которая стоит дешевле. Сделайте замену заранее, пока вы ещё можете запускать и то и другое, а не на той неделе, когда старый эндпоинт исчезнет.

Второй момент — о том, как устроена эта замена. Прайс-лист Google важен для слоя маршрутизации по той же причине, что и дедлайн: в OrcaRouter прейскурантная цена каждого провайдера передаётся с нулевой наценкой, поэтому изменение в тарифной сетке Google — включая снижение вдвое в этом релизе — вступает в силу на нашей стороне в тот же день, а не при следующем продлении. Наш каталог содержит модели генерации изображений Google, которые сегодня существуют как вызываемые маршруты, включая google/gemini-3.1-flash-image-preview (превью-снимок Nano Banana 2), google/gemini-3-pro-image-preview для Nano Banana Pro и google/gemini-2.5-flash-image. Чтобы быть точными в отношении текущего положения дел, а не выдавать желаемое за действительное: сам Nano Banana 2.1 пока не представлен на OrcaRouter, поскольку он стал общедоступным 6 октября, а маршруты со стабильным API добавляются по мере их стабилизации; нет там и Nano Banana 2 Lite. Что единый API для более чем 200 моделей даёт вам в это время, так это то, что миграция — это всего лишь слаг модели в запросе, и в тот день, когда появится новый маршрут, это будет такое же изменение — никакого второго контракта, никаких вторых биллинговых отношений, никакого второго SDK, который нужно изучать, пока тикают часы до отключения.

Если вы вообще не хотите закреплять продакшен-путь за неизмеренной моделью, поведение при отказе — честный ответ и на это: маршрутизация одной и той же задачи через более чем одного провайдера означает, что недостаточно хорошо работающая модель ухудшает запрос, а не ломает его, и это разумная позиция на первые несколько недель модели, которую никто ещё не оценивал.

Вопрос, который этот релиз оставляет открытым

Google выпустил более дешёвую, более широкую по возможностям и лучше документированную модель изображений и отправил на пенсию ту, что стояла выше неё, а версия этой истории, которую напишут через месяц, целиком зависит от таблицы лидеров, которой пока не существует. Три вещи могли бы расставить всё по местам, в порядке убывания полезности. Запись в Artificial Analysis, потому что она превращает «значительные улучшения» в число и говорит, есть ли у уровня Lite всё ещё причина существовать. Опубликованная карточка модели от Google DeepMind с подробностями оценки, потому что это разница между заявлением вендора и измерением вендора. И первое независимое очное сравнение с GPT-Image-2.5, потому что именно это сравнение все на самом деле имеют в виду и именно его сейчас никто не может провести.

А до тех пор фактическое резюме коротко. Nano Banana 2.1 общедоступна с 6 октября 2026 года, это самая дешёвая модель изображений полного разрешения, которую Google когда-либо продавал, она обязательный пункт назначения для трёх выводимых из эксплуатации линеек моделей, и её ещё не оценивал никто, не заинтересованный в исходе. Действуйте в связи с прекращением поддержки. Повремените с суждением о качестве.