Mistral Large 4 против GLM-5.5: настоящая модель против имени

Не существует GLM-5.5, с которым можно было бы сравнивать Mistral Large 4. По состоянию на 6 октября 2026 года у этого названия нет ни карточки модели, ни идентификатора API, ни строки с ценой, ни чекпоинта, ни файла лицензии, и сам сайт Z.ai нигде его не использует. Модель в конце этой числовой линейки — GLM-5.3, которую Z.ai выпустила 18 августа 2026 года — тот же флагман Z.ai с открытыми весами, с которым Mistral в своём собственном посте о запуске сравнивает Mistral Large 4, прямо называя его. Так что сравнение, которое действительно можно провести, — это выпущенное сегодня превью против двухмесячной модели с открытыми весами, с актуальной ценой, четырьмя с половиной миллиардами токенов реального трафика в неделю и файлом лицензии, который можно прочитать. Как выясняется, это в любом случае более полезное сопоставление.

Это также более чистый тест центрального утверждения Mistral, чем сравнение с GLM, которое приводится в посте о запуске. Mistral утверждает, что Mistral Large 4 — сильнейшая модель с открытыми весами, созданная за пределами Китая. GLM-5.3 — сильнейшая модель с открытыми весами, созданная внутри него. Эти два утверждения можно проверить друг против друга по одному и тому же индексу, и одно из них в настоящее время опирается на веса, которые ещё не опубликованы.

Что существует, а что нет

Проверка занимает около десяти минут, и каждое из этих мест — это место, где появился бы выпущенный флагман Z.ai:

• На собственной странице model-api Z.ai указано ровно три карточки — GLM-5.3, GLM-5.3-FlashX и GLM-5.2. Четвёртой записи под названием 5.4 или 5.5 нет.

• У Artificial Analysis есть работающая страница GLM-5.3; artificialanalysis.ai/models/glm-5-5 и /glm-5-4 оба возвращают 404.

• Новейшие репозитории организации zai-org на Hugging Face — это серия GLM-5.3, созданная 25 августа 2026 года, в том числе GLM-5.3, GLM-5.3-BF16 и GLM-5.3-Flash. Ничего более позднего не существует.

• Наш собственный каталог возвращает ошибку «модель не найдена» для z-ai/glm-5.5, z-ai/glm-5.4 и z-ai/glm-6.0, тогда как z-ai/glm-5.3 распознаётся с актуальной ценой.

• На состоявшемся 31 августа 2026 года звонке Z.ai, посвящённом финансовым результатам, в качестве базовой модели нового поколения была названа GLM-6.0 — версии 5.4 и 5.5 были полностью пропущены.

Это название распространилось потому, что Z.ai выпустила 5.3 в августе, а следующий флагман естественным образом воспринимается как следующее число. Это всего лишь соглашение об именовании, а не продукт. Ничто в этой статье не должно восприниматься как техническая спецификация GLM-5.5, потому что для её создания пришлось бы выдумать все цифры в ней.

Настоящее сравнение: Mistral Large 4 preview против GLM-5.3

Показатели Mistral взяты из собственного поста о запуске и карточки модели; показатели GLM-5.3 — из актуальной записи в каталоге на OrcaRouter и со страницы Artificial Analysis, обе прочитаны 6 октября.

• Архитектура — разреженная MoE с 1,05 трлн общих и 49 млрд активных параметров, с 1,6-миллиардным визуальным кодировщиком, против текстовой MoE с опубликованными открытыми весами

• Модальности — текст и изображение на входе, текст на выходе vs текст на входе, текст на выходе

• Контекстное окно — 1 млн заявлено Mistral, 524 288 в конфигурации, которую тестирует Artificial Analysis, против 1 млн в обслуживании

• Потолок вывода — не опубликован vs 128K токенов

• Цена за миллион, ввод / вывод — $1.36 / $4.18 по прайс-листу, сейчас $0.68 / $2.09 по промо-цене, против $1.40 / $4.40 по прайс-листу, сейчас $1.26 / $3.96 по фактической цене

• Кэшированный ввод за миллион — $0.14, сейчас $0.07, против $0.26 по прайс-листу, $0.234 по факту

• Индекс интеллекта v4.3 — 38,4 против 44,8

• Стоимость за задачу индексации — $1.13 против $2.01

• Terminal-Bench 4.0 — 26,8 % против 41,9 %

• AutomationBench — 59,9 % против 62,2 %

• Веса — обещаны к концу октября, лицензия не названа, в отличие от доступных сейчас на собственных условиях Z.ai

Если читать буквально: GLM-5.3 — лучшая модель в независимом индексе с преимуществом в 6,4 балла, и её уже можно скачать. Mistral Large 4 на 44% дешевле в расчёте на выполненную задачу и в строке Terminal-Bench слабее как кодер на пятнадцать баллов. Симметрия цен случайна и настолько близка, что вводит в заблуждение — $1,36 / $4,18 против $1,40 / $4,40 по прайсовым тарифам, хотя OrcaRouter отдаёт GLM-5.3 по $1,26 / $3,96, что напрямую подрезает прайсовую ставку Mistral. Промо-цена Mistral $0,68 / $2,09 — именно она делает предварительную версию дешевле сегодня, и это стартовая цена.

Где Mistral берёт верх

Имеют значение две строки, и ни одна из них не является индексом.

Первый — мультимодальный. GLM-5.3 — модель, принимающая только текст и выдающая только текст, и в её карточке в каталоге это прямо указано. Mistral Large 4 оснащён Vision-энкодером на 1,6 млрд параметров, и Mistral заявляет о передовой визуальной привязке среди открытых моделей — ссылаясь на 42% против 41% у GPT-6 Astra на Dense 200 и на демонстрации гигапиксельных спутниковых снимков, инженерных чертежей и плотного поиска по документам. На том же тестовом стенде мультимодальная оценка GLM-5.3 не появляется, потому что оценивать нечего. Для любого конвейера, читающего графики, чертежи, отчётные документы или скриншоты, сравнение сводится к одному кандидату.

Второе — это работа по безопасности. Mistral заявляет 82% в тесте Artificial Analysis Cyber Index, который требует от модели воспроизвести реальную уязвимость, а затем исправить её, — описывается как наивысший результат среди всех моделей, — плюс 93% на 40 соревновательных заданиях Cybench и место в топ-5 общего рейтинга Cyber Index, которое опережает модели с открытыми весами, созданные за пределами Китая. Z.ai также опубликовала заявления о кибербезопасности для GLM-5.3, а в описании самого GLM-5.3 ему приписывается соответствие Mythos 5 по отдельным возможностям в области кибербезопасности. Оба набора цифр приводятся со слов производителя, и оба следует помечать именно так. Разница в том, что показатели Mistral размещены на названном независимом индексе и привязаны к конкретному тесту, что делает их легче проверить и легче опровергнуть.

Всё остальное на стороне действующего игрока, а вот к аргументу о стоимости предварительной версии стоит отнестись с осторожностью. В посте Mistral о запуске говорится, что предварительная версия работает на той же европейской инфраструктуре, на которой она обучалась, — 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell в собственных дата-центрах Mistral, — а веса появятся в конце октября. Сегодня это даёт вам модель, доступную для вызова, с объявленной датой окончания периода предварительной версии; а вот чего это вам не даёт — так это того, на чём строится весь питч Mistral.

Что сделало бы GLM-5.5 моделью

Если Z.ai действительно выпустит 5.4 или 5.5, артефакты появятся в фиксированном порядке, и каждый из них можно проверить, не задавая Z.ai никаких вопросов:

• Карточка модели на собственной странице model-api Z.ai, на которой сегодня перечислены три записи и не более

• Идентификатор API, который резолвится — так же, как резолвится z-ai/glm-5.3, а z-ai/glm-5.5 — нет

• Строка тарификации с ценой за миллион токенов в документации Z.ai

• Репозиторий Hugging Face от организации zai-org с файлом лицензии — текущая серия завершается 25 августа 2026 года

• Страница на нейтральном бенчмарк-сайте, где glm-5.5 в настоящее время выдаёт 404

Прогнозные данные указывают не в пользу этого названия, а против него: на собственном звонке компании по итогам квартала пропустили 5.4 и 5.5 и назвали GLM-6.0 следующим поколением. Любой, кто в этом месяце пишет спецификацию GLM-5.5, пишет вымысел с правдоподобным названием.

Выбор между двумя существующими

Если вам нужна лучшая модель на сегодня, ответ — GLM-5.3, и на независимом индексе у неё нет близких конкурентов. Она опережает на 6,4 пункта в Intelligence Index v4.3, на пятнадцать пунктов в Terminal-Bench 4.0, впереди в автоматизации рабочих процессов, это настоящий релиз с открытыми весами с чекпоинтом, который можно скачать, и она обрабатывает более пяти миллиардов токенов в неделю по нашему каталогу — объём, который говорит о том, что её режимы отказа известны. Её контекст составляет обслуживаемый миллион токенов, а потолок вывода — опубликованные 128K, в отличие от предварительной версии, показатель контекста которой различается в два раза в зависимости от того, чью страницу вы читаете, а потолок вывода вообще не указан.

Если вам нужно компьютерное зрение, если вам нужна работа по безопасности или если превью с указанной датой завершения — приемлемый риск для модели, которую, возможно, вы сможете запускать у себя, то Mistral Large 4 — интересная сторона этой сделки. На OrcaRouter GLM-5.3 присутствует в каталоге по тарифу провайдера с наценкой 0% в том же OpenAI-совместимом эндпоинте, что и более 200 других моделей, с автоматическим переключением при сбое между провайдерами и DSL маршрутизации, который позволяет направлять задачи классификации и извлечения данных в ту модель, которая на этой неделе окажется дешевле всего. Mistral Large 4 отсутствует в нашем каталоге; доступ к превью осуществляется через собственный API Mistral и несколько сторонних платформ.

Чётко определите, что именно вы покупаете. GLM-5.3 — это продукт. Mistral Large 4 — это продукт, к которому прилагается обещание, и именно обещание — это та часть, которая ещё не выпущена. Разрыв между ними — не 6,4 индексных пункта (они изменятся), а то, что одна из этих моделей существует в форме, которую можно подержать в руках, а другая — это условное обозначение с датой выпуска.