MiMo-V2.6-Pro выводит открытые веса на линию Парето при цене $0,13 за задачу

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro появилась на Hugging Face 21 сентября 2026 года, и число, которое с тех пор получило наибольшую известность, — это 46: её оценка в Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, самый высокий результат, который когда-либо показывала модель с открытыми весами в этом композитном индексе. А число, определяющее, сможете ли вы реально её запустить, меньше. Artificial Analysis измерила $0.1332 вычислительных затрат на задачу Intelligence Index, оценивая MiMo-V2.6-Pro на собственном стенде, и эта цифра помещает модель на линию Парето на графике сайта «Интеллект против стоимости за задачу». Выше порога округления она — единственная модель с открытыми весами на этой линии.

Это более узкое и более полезное утверждение, чем «лучшая модель с открытыми весами», — именно так его подавало большинство материалов о запуске. То, что модель первая по оси интеллекта, говорит о потолке. То, что она находится на кривой затрат, говорит, есть ли на рынке что-либо строго лучшее по этой цене. Для Xiaomi MiMo-V2.6-Pro на момент написания этого текста такого нет.

Что на самом деле измеряет линия Парето

На графике представлены все модели, которые оценила Artificial Analysis, по двум осям: по одной — Intelligence Index, по другой — взвешенная средняя стоимость в долларах выполнения одной задачи индекса. Модель на границе Парето нельзя превзойти сразу по обеим осям ни одной другой отдельной моделью — нельзя найти что-то умнее за меньшую цену. Точки ниже и левее линии являются доминируемыми и не попадают на неё.

Мы пересчитали границу по данным, встроенным в график, а не считывали линию на глаз. На основе 326 моделей, у которых есть и оценка по индексу, и измеренная стоимость за задачу, текущая граница состоит из четырнадцати точек:

• Qwen3.5 2B (без рассуждений) — индекс 6.2, стоимость за задачу округляется до $0.000, открытые веса
• Devstral 2 — индекс 8.6, стоимость за задачу округляется до $0.000, открытые веса
• North Mini Code — индекс 9.9, стоимость за задачу округляется до $0.000, открытые веса
• Claude Sonnet 4.6 (без рассуждений, высокое усилие) — индекс 24.7, стоимость за задачу округляется до $0.000, закрытая
• Grok Build 0.1 0616 — индекс 27.2, стоимость за задачу $0.006, закрытая
• GPT-5.6 Luna (high) — индекс 32.1, стоимость за задачу $0.044, закрытая
• GPT-5.6 Luna (xhigh) — индекс 34.6, стоимость за задачу $0.085, закрытая
• Xiaomi MiMo-V2.6-Pro — индекс 46.3, стоимость за задачу $0.133, открытые веса под лицензией MIT
• GPT-6 Astra (medium) — индекс 49.6, стоимость за задачу $1.541, закрытая
• GPT-6 Astra (high) — индекс 50.9, стоимость за задачу $1.725, закрытая
• GPT-6 Astra (xhigh) — индекс 52.4, стоимость за задачу $2.309, закрытая
• GPT-6 Astra (max) — индекс 52.7, стоимость за задачу $3.258, закрытая
• Claude Fable 5.1 (xhigh, запасной по умолчанию) — индекс 53.2, стоимость за задачу $5.978, закрытая
• Claude Fable 5.1 (max, запасной по умолчанию) — индекс 53.4, стоимость за задачу $7.630, закрытая

Из этого списка вытекают три вещи. Четыре самые дешёвые точки — это модели, измеренная стоимость которых при округлении до четырёх знаков после запятой равна нулю, так что интересная часть кривой начинается с Grok Build 0.1 0616. Xiaomi MiMo-V2.6-Pro — это настоящий излом на ней, а не артефакт округления: следующая точка вверх стоит в 11,6 раза дороже за задачу, давая всего 3,3 дополнительных пункта индекса. И из десяти фронтирных точек с ненулевой стоимостью ровно одна — с открытыми весами, и именно этот факт скрывает формулировка «лучшая модель с открытыми весами». Ближайшая модель с открытыми весами по оси интеллекта, GLM-5.3 (max) с 44,8, даже близко не подходит к этой линии: она стоит $2,006 за задачу индекса, что в пятнадцать раз больше, чем у MiMo-V2.6-Pro. Kimi K3 (max) находится на отметке 43,6 и $2,000 за задачу.

Прайс-лист не сдвинулся. Счёт — сдвинулся.

Xiaomi не повысила цены на это поколение. MiMo-V2.6-Pro стоит $0,435 за миллион входных токенов и $0,87 за миллион выходных, а цена входных токенов при попадании в кэш составляет $0,0036 — скидка 99,17% — и это та же тарифная сетка, что была у предыдущего флагмана. При смешанном соотношении 7:2:1 (попадания в кэш/входные/выходные) получается $0,1765 за миллион токенов.

И всё же стоимость прогона Intelligence Index для MiMo-V2.6-Pro составила $206.66, то есть $0.1332 за задачу, тогда как тот же индекс для MiMo-V2.5-Pro обошёлся в $0.054 за задачу. Artificial Analysis зафиксировала 140 млн выходных токенов для новой модели против 110 млн для старой — на том же наборе. Тарифная сетка не изменилась; модель просто пишет больше, чтобы ответить на тот же вопрос. Это честная оговорка к позиции по Парето — Xiaomi MiMo-V2.6-Pro заслуживает своё место на оси затрат не потому, что подешевела, а вопреки тому, что стала более многословной.

Для всех, кто рассчитывает бюджет, практический вывод таков: цена за токен теперь слабо предсказывает стоимость рабочей нагрузки. Две модели с одинаковыми тарифными картами могут различаться в 2,5 раза по стоимости одной выполненной задачи. Скидка за кэш — это рычаг, который даёт наибольший эффект: при $0,0036 за миллион кэшированных входных токенов разница между запросом, который повторно использует контекст, и тем, который этого не делает, больше, чем разница между большинством пар моделей в этом списке.

Что охватывает оценка, а что — нет

46 — это стороннее измерение, и это важно, потому что почти всё остальное, опубликованное о MiMo-V2.6-Pro, таковым не является. Версия индекса тоже имеет значение: v4.3.2 — это композит из десяти оценок, охватывающих рассуждения, знания, математику и программирование, и результат можно сравнивать только с другими результатами на той же версии. Показатели вендора, опубликованные Xiaomi вместе с релизом — DeepSWE v1.1 — 71,9, AutomationBench v1.0.6 — 53,1, Toolathlon-Verified — 76,9, Terminal Bench 2.1 — 89,9, CyberGym — 94,0 — получены с помощью собственного испытательного стенда и системы оценивания Xiaomi и не были воспроизведены никем. Они полезны как ориентировочное свидетельство того, для чего настраивали модель; это не позиции в таблице лидеров.

Другая половина релиза — это пакет с открытыми весами. Artificial Analysis указывает, что модель имеет 1,0 трлн общих параметров при 42 млрд активных, контекстное окно на 1 млн токенов, ввод текста, изображений, речи и видео с выводом текста, а также лицензию MIT с весами на Hugging Face. Сам репозиторий сообщает о размере модели в формате Safetensors — 524 млрд параметров — третья цифра, которая не совпадает ни с 1,0 трлн общих, ни с 42 млрд активных, и которую Xiaomi не привела в соответствие. Если вы планируете развёртывание на собственных серверах, это расхождение стоит устранить до того, как вы начнёте выделять ресурсы, потому что 524 млрд FP8-чекпоинт и 1 трлн — это разные разговоры о железе.

Точка фронтира, к которой вы сейчас не можете проложить маршрут

Ситуация с доступностью — это та часть этого релиза, которая ограничивает его больше всего. Когда Artificial Analysis оценивала Xiaomi MiMo-V2.6-Pro, она учла лишь одного поставщика API для этой модели. В репозитории Hugging Face указано, что Xiaomi MiMo-V2.6-Pro не развёрнута ни одним провайдером инференса. Мы также её не размещаем и не собираемся намекать на обратное — сегодня путь к этой модели лежит через собственную платформу Xiaomi и сторонние каталоги, в которых она указана.

Это проблема отказоустойчивости, а не качества, и именно ту задачу, ради решения которой и существует роутер. Один API для сотен моделей, с автоматическим переключением при отказе между провайдерами, превращает «сейчас это представлено только у одного провайдера» из архитектурного риска в деталь конфигурации. Это также способ поэтапно мигрировать на настолько новую модель: направьте долю трафика на Xiaomi MiMo-V2.6-Pro, оставьте за ней проверенную модель, и пусть роутер переключает запрос, а не ваша дежурная смена. Это работает для моделей из нашего каталога. А для этой, пока она не станет маршрутизируемой, честный совет — не ставить её на критический путь.

Что бы сдвинуло это с линии?

Позиция на кривой Парето — это снимок на текущий момент, а не свойство модели. Изменить её могут три вещи. Снижение цены от Xiaomi сдвинуло бы Xiaomi MiMo-V2.6-Pro ещё левее и сделало бы её труднее победить — и поскольку мы транслируем цену из прайс-листа провайдера с наценкой 0 %, такое снижение действует на нашей стороне в тот же день, когда оно появляется где угодно. Более дешёвая модель с результатом выше 46,3 полностью выбила бы её из списка; GPT-6 Astra (low) уже находится на уровне 45,8 при цене $0.818 за задачу — дороже, но некомфортно близко по оси интеллекта. А независимое тестирование MiMo-V2.6-Flash — у которой сейчас вообще нет страницы в Artificial Analysis — могло бы показать, что более дешёвый собрат занимает более выгодную точку на кривой для большинства рабочих нагрузок.

Пока что защитимое утверждение — это арифметическое. На текущей версии индекса, при текущих опубликованных ценах, на рынке нет модели, которая была бы одновременно дешевле в расчёте на задачу и умнее, чем Xiaomi MiMo-V2.6-Pro. Выдержит ли это первое независимое воспроизведение — вот вопрос, за которым стоит следить.