MiMo-V2.6-Flash: открытый чекпоинт на 309B, который Xiaomi теперь продаёт по токенам

MiMo-V2.6-Flash — это чекпойнт эффективности релиза Xiaomi за сентябрь 2026 года: разреженная модель смеси экспертов с общим числом параметров 309 миллиардов, из которых 15 миллиардов активны на токен, контекстом в 1 миллион токенов и весами под лицензией MIT на Hugging Face. Он находится ниже MiMo-V2.6-Pro, флагмана с 1,02 триллиона параметров, внутри той же MiMo-V2.6 серии — и это два отдельных тренировочных запуска, а не одна модель в двух размерах. Что изменилось с момента первого освещения этого релиза — не сама модель. Это всё, что её окружает. Собственная платформа Xiaomi теперь публикует цену за токен для точного идентификатора mimo-v2.6-flash, опубликованную максимальную длину вывода, квоту на ограничение скорости и дату прекращения поддержки, которая перенаправит трафик V2.5 на эту конечную точку, независимо от того, мигрируете вы или нет. Это постоянный справочник по самой модели: три опубликованных чекпойнта носят её имя, ровно один из них — тот, который имеют в виду читатели, и две цифры, которые вы, возможно, видели для неё, теперь устарели.

Что такое MiMo-V2.6-Flash — и два названия, которыми он не является

Начните с разграничения, которое читатель должен правильно понять, потому что пользователи, приходящие на эту страницу из поиска, разделяются по этому признаку. MiMo-V2.6 — это серия, а не модель. В примечании к выпуску Xiaomi говорится, что серия «включает две нативные полностью мультимодальные модели, а именно Pro и Flash,» поэтому одно лишь название серии соответствует двум опубликованным контрольным точкам с отдельными процессами обучения, отдельными таблицами бенчмарков и отдельными объёмами памяти. Flash — меньшая, более дешёвая и сбалансированная по эффективности; Pro — флагман. Ни одна из них не является квантованной версией другой, и между ними нет третьей «обычной V2.6».

Второе имя, которое не следует путать, старше, и путать его обходится дороже. MiMo-V2-Flash вышел в декабре 2025 года и на бумаге выглядит той же моделью: разреженная смесь экспертов с 309B общими и 15B активными параметрами, гибридное внимание, чередующее блоки со скользящим окном и глобальные блоки, и то же скользящее окно на 128 токенов. Их разделяют девять месяцев — и почти всё остальное. Чекпоинт 2025 года заявляет контекст 256K; этот заявляет 1M. Это разные загрузки, разные рецепты обслуживания и разные профили возможностей, и поиск по запросу "MiMo V2.6 Flash" всё ещё с радостью выдаст вам страницы 2025 года.

Чего Xiaomiне публикует — так это второй репозиторий весов под именем без суффикса. Запрос XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash из Hub возвращает ошибку авторизации, потому что такого репозитория не существует; канонический артефакт — XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL. Подробнее о том, что означает этот суффикс, — ниже, потому что именно эту часть в названии этой модели чаще всего понимают неправильно.

Кто это публикует, под какой лицензией и под чьим эндпоинтом?

Команда MiMo компании Xiaomi публикует её в собственной организации на Hugging Face, а лицензия — MIT — подтверждено сегодня по метаданным репозитория, которые содержат license:mit и не имеют ограничений доступа. Это разрешительная лицензия без порога дохода, исследовательской оговорки или ограничения допустимого использования, поэтому коммерческое развёртывание, модификация и распространение разрешены без разговора с Xiaomi. В карточке модели указаны английский и китайский языки.

Одна и та же организация публикует три артефакта на этом стеме, и это различие важно для всех, кто планирует развёртывание:

• MiMo-V2.6-Flash-RL — канонический выпущенный чекпойнт, созданный 21 сентября 2026 года, 90 файлов. Именно его обслуживает API, и именно на него ссылается каждый бенчмарк на этой странице.

• MiMo-V2.6-Flash-MOPD — выпущена 27 сентября 2026 года и описана в собственной карточке как «MOPD-обновление чекпоинта MiMo-V2.6-Flash-RL», а не как другая модель. Это результат второго этапа постобучения, который объединяет нескольких учителей, специализированных по предметным областям, в одну модель. Если вы уже загрузили RL-чекпоинт, это более новый артефакт в той же линейке, а не отдельная родственная модель.

• MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B — модель на 9,4 млрд параметров под лицензией MIT, опубликованная в тот же день; в примечании к релизу она названа отправной точкой для прогона RL-обучения с открытым исходным кодом, а не продуктовым чекпоинтом.

Xiaomi также продаёт эту модель напрямую, и именно эта часть картины изменилась в октябре. Размещённый идентификатор записан строчными буквами и без суффикса — mimo-v2.6-flash — и он фигурирует в собственном списке /v1/models платформы наряду с mimo-v2.6-pro, mimo-v2.6-pro-ultraspeed и поколением V2.5.

Архитектура, считанная из конфига, а не из сводки.

Строка сводки в карточке модели — это то место, где останавливается большинство вторичных обзоров, и это не там, где находятся полезные цифры. Из собственных таблиц архитектуры Xiaomi и из репозитория config.json, оба прочитаны сегодня:

• Бэкбон — 48 слоёв: 39 со скользящим окном и 9 с глобальным вниманием, размер скрытого слоя 4096, 256 маршрутизируемых экспертов, из которых 8 активируются на каждый токен, скользящее окно на 128 токенов и без общих экспертов. Первый блок — глобальное внимание с плотной сетью прямого распространения; все последующие блоки чередуются.

• Головы внимания — 64 головы запросов в обоих блоках, 8 голов ключей/значений в блоках со скользящим окном против 4 в глобальных. Именно такая конфигурация делает контекст в 1M доступным: гибридная схема не даёт KV-кэшу масштабироваться вместе со всей последовательностью.

• Энкодеры — MiMo ViT с 681 млн параметров (28 слоёв: 24 со скользящим окном плюс 4 полных), аудиотокенизатор с 308 млн параметров, 24 слоями и 20 кодовыми книгами остаточного векторного квантования, а также аудиопатч-энкодер с 127 млн параметров, который объединяет четыре кадра в один.

• Спекулятивное декодирование — 5-слойный драфтер с предсказанием нескольких токенов на основе скользящего окна, в стиле DFlash, с окном в 1024 токена, описываемый как предсказывающий 7 последующих токенов за один прямой проход.

• Веса на диске — список файлов репозитория на Hub на сегодня насчитывает примерно 178 ГБ в 90 файлах; шарды — в FP8 (e4m3) с динамической схемой активаций. Именно это число вы оплачиваете в VRAM, и ему всё равно, как считаются параметры.

Здесь возникают два вопроса о подсчёте, и сейчас у них другие ответы, чем в сентябре. Первый: метаданные safetensors на Hub для этого репозитория сообщают об общей сумме в 310 756 322 688 параметров — около 310,8 млрд, что почти вплотную совпадает с указанными в карточке 309 млрд. В более ранних публикациях, включая наши, фигурировала цифра 159 млрд, считанная с той же панели репозитория. Это число изменилось, и использовать нужно текущее. Второй вопрос нерешён: в карточке описывается пятислойный драфтер, предсказывающий семь токенов, тогда как config.json в том же репозитории задаёт num_nextn_predict_layers равным 3. Оба описания не могут относиться к одному и тому же артефакту, а конфиг — это то, что читает среда выполнения. Рассчитывайте объём памяти для драфтера исходя из конфига и проверяйте после загрузки.

Конфигурация действительно чётко подтверждает одно из громких заявлений, и об этом стоит сказать, ведь большинство остальных требуют оговорки: max_position_embeddingsустановлен в 1,048,576 — ровно тот контекст на 1 млн токенов, который заявлен в карточке.

Контекст, потолок вывода и утверждение о модальности, которое сужает возможности сторонних поставщиков.

С контекстом всё просто. Xiaomi заявляет 1M токенов, конфигурация это подтверждает, а сводка модели на платформе повторяет это. Максимальный объём вывода — это цифра, которую большинство справочных страниц всё ещё упускают, и она опубликована: страница модели на платформе указывает максимальный объём вывода в 128K токенов при контексте 1M, для обоих mimo-v2.6-flash и mimo-v2.6-pro. С этим связана одна поведенческая ловушка. Глубокое мышление включено по умолчанию, и max_completion_tokens ограничивает содержимое размышлений и финальный ответ вместе — поэтому длительный проход рассуждений съедает тот же бюджет, что и ответ, а сам производитель рекомендует задавать его с запасом. В режиме мышления пользовательские temperature и top_p игнорируются: что бы вы ни передали, эффективные значения принудительно устанавливаются в 1.0 и 0.95.

Модальности — это то, где материалы поставщика и независимые измерения расходятся, и стоит изложить обе версии, не выбирая победителя. Карточка модели Xiaomi и платформа обе утверждают, что серия имеет нативную омнимодальную входную поверхность — текст, изображение, видео и аудио поступают в одну модель, а не в три соединённых вместе конвейера. Независимые измерения дают более узкую картину. На странице модели MiMo-V2.6-Flash на сайте Artificial Analysis в технических характеристиках входная модальность указана как «текст и изображение», а выходная — как «текст», тогда как на странице того же сайта для MiMo-V2.6-Pro указан вход «текст, изображение, речь и видео». То же семейство, одна и та же документация поставщика, и только у одной из двух контрольных точек независимо зафиксирована аудио- и видеоповерхность. Ничто из опубликованного не объясняет это различие, и мы не можем урегулировать его извне. Рассматривайте аудио- и видеовход как заявление поставщика для Flash, пока что-то другое не подтвердит это.

Что сообщает Xiaomi, и одна цифра, которую измерила третья сторона

Каждый результат бенчмарка, который Xiaomi публикует для этой модели, получен в ходе собственных прогонов Xiaomi на тестовом стенде и не был независимо воспроизведён на этих же стендах. Это не обвинение, а состояние доказательной базы, и за него стоит держаться, потому что собственные материалы вендора расходятся друг с другом так, что это легко не заметить.

• Агент для кода — DeepSWE v1.1: Flash 67.9, Pro 71.9, против Claude Opus 5 с 74.0 и GPT-5.6 Sol с 73.0 в прогонах Xiaomi. Terminal Bench 2.1: Flash 87.6. Terminal Bench 4.0: Flash 28.8. ProgramBench 26.0.

• Универсальный агент — AutomationBench v1.0.6: Flash 52.3, превосходит как GPT-5.6 Sol (45.8), так и Claude Opus 5 (50.3) в том же запуске вендора. Toolathlon-Verified 73.6, OSWorld-Verified 80.8, Agents' Last Exam 27.6.

• Кибербезопасность — колонка, где побеждает меньшая модель. CyberGym: Flash — 95,1 против 94,0 у Pro. Затем планка падает: ExploitGym — 6,0, ExploitBench — 25,3, SEC Bench Pro — 47,5.

• Визуальный агент — MiMo VisualCoding: Flash 71.5, Pro 72.3.

Расхождение кроется в столбце DeepSWE v1.1, и оно проходит через три площадки Xiaomi. В примечании к выпуску на платформе Xiaomi говорится, что Flash улучшился «примерно на 17 пунктов (с 48.8 до 65.7)» за RL-прогон. В карточке модели указано 67.9 для выпущенных весов. Потоковый RL-дашборд, работавший до сентября включительно, опубликовал 65.68 в среде mini-swe-agent при усреднении по трём, на тренировочном снимке. Три числа от вендора для одного бенчмарка на одной модели — и никто за пределами Xiaomi сейчас не может сказать, какое из них описывает артефакт, который вы скачиваете. Если вы цитировали 65.68 с сентября, то на тот момент оно описывало тренировочный снимок, а теперь это устаревшее число для выпущенного чекпоинта.

В противовес всему этому существует ровно одно независимое измерение, и оно не льстит так, как это делает таблица от вендора. Artificial Analysis присуждает MiMo-V2.6-Flash 38 баллов в своём Intelligence Index v4.3.2 — восьмое место из 117 моделей в классе — при 49,2 выходных токена в секунду, генерации объёмом 240 млн токенов для прогона индекса, которую сайт называет «очень многословной» на фоне медианы в 140 млн, и стоимости $0,06 за задачу Intelligence Index. Его резюмирующая фраза такова: модель «входит в число ведущих моделей по уровню интеллекта и имеет разумную цену», но «медленнее средней и очень многословна». Для сравнения, тот же сайт оценивает MiMo-V2.6-Pro в 46 баллов и ставит его на первое место из 117 — именно эту цифру Xiaomi сама приводит в своём пресс-релизе, причём для Pro, а не для Flash.

Сколько это стоит, и цифра, которая изменилась

Это та часть картины, которая изменилась после материалов о запуске, поэтому об этом нужно сказать прямо: более ранняя трактовка, что Xiaomi не опубликовала ставку за токен для этого поколения, устарела. На странице вендора с оплатой по мере использования есть полная тарифная карта с отметкой об обновлении от 8 октября 2026 года, и у рассматриваемой модели на ней есть отдельная строка.

• За рубежом, за миллион токенов — mimo-v2.6-flash — $0.0028 при попадании в кэш, $0.14 при промахе кэша и $0.28 за выходные токены. mimo-v2.6-pro — $0.0036 / $0.435 / $0.87, а mimo-v2.6-pro-ultraspeed — $0.036 / $4.35 / $8.70.

• Цены для материкового Китая, за миллион токенов — flash ¥0,02 / ¥1,00 / ¥2,00, pro ¥0,025 / ¥3,00 / ¥6,00, ultraspeed ¥0,25 / ¥30,00 / ¥60,00. Платформа выставляет счета в юанях для Китая и в долларах за рубежом.

• Batch API — ровно половина тарифа в реальном времени: flash $0.0014 / $0.07 / $0.14, pro $0.0018 / $0.2175 / $0.435, при этом базовый URL для batch отделён от URL реального времени. Xiaomi заявляет, что batch не поддерживается для mimo-v2.6-pro-ultraspeed или идентификаторов V2.5.

• Запись в кэш — бесплатно в течение ограниченного времени, как указано в сегодняшнем прайс-листе. Экономика меняется именно на попаданиях в кэш: при $0,0028 против $0,14 попадание составляет 2% от промаха, а Artificial Analysis фиксирует 98-процентную скидку на кэш и ту же пару $0,14/$0,28 по собственным измерениям провайдера.

• Веб-поиск — тарифицируется отдельно от токенов: $5 за 1,000 вызовов за рубежом и ¥16 за 1,000 в Китае, при этом содержимое загруженной страницы затем тарифицируется как обычные входные токены. Один раунд поиска может одновременно запускать несколько ключевых слов, поэтому поставщик предоставляет ограничение max_keyword, чтобы ограничить расходы.

• Подписки — Xiaomi также продаёт тарифные уровни Token Plan с помесячной оплатой, включающие кредитные лимиты и «V2.6 Flagship Model Access», отдельный формат учётных данных, отличный от ключа pay-as-you-go, а также ночной множитель кредитов с 00:00 до 08:00 UTC+8. Подписки и балансы pay-as-you-go явно не являются взаимозаменяемыми.

Как это назвать?

Есть три маршрута, и для них требуются разные учётные данные.

• Hosted API — the base URL is https://api.xiaomimimo.com/v1 for the OpenAI-compatible surface and https://api.xiaomimimo.com/anthropic for the Anthropic-compatible one. Authentication accepts either an api-key: $MIMO_API_KEY header or a Bearer token, and the model string is the lowercase mimo-v2.6-flash. Xiaomi's own note is blunt about the casing: use the all-lowercase names.

• Ограничения скорости — опубликованные 100 запросов в минуту и 10 млн токенов в минуту для mimo-v2.6-flash, считаются на аккаунт по всем ключам API, а не на каждый ключ. Идентификатор ultraspeed — исключение: он продаётся как индивидуальная услуга, а не с оплатой по потреблению.

• Самостоятельный хостинг — карта поставляется с рецептом SGLang при тензорном параллелизме 8, параллелизме данных 2, с DP attention, включённым многослойным спекулятивным путём EAGLE (--speculative-num-steps 3, --speculative-eagle-topk 1, --speculative-num-draft-tokens 4), статической долей памяти 0.65 и чанковым префиллом 16384, плюс рецепт vLLM при тензорном параллелизме 4. Оба требуют --reasoning-parser mimo --tool-call-parser mimo для корректного разбора вывода размышлений и вызовов инструментов. Ширины параллелизма в этих рецептах были изменены с момента первых публикаций этого релиза; используйте то, что указано на карте сегодня. Рекомендуемые параметры сэмплирования: temperature 1.0, top_p 0.95.

Один пункт с датой должен быть в любом справочном материале по этой модели, потому что он сам по себе меняет поведение существующей интеграции. В уведомлении Xiaomi о миграции указано, что с 14 октября 2026 г. в 18:00 UTC+8 запросы к mimo-v2.5-pro и mimo-v2.5 будут автоматически перенаправляться в серию V2.6, а с 21 октября 2026 г. в 10:00 UTC+8 старые идентификаторы моделей перестанут работать. Поэтому трафик, привязанный к идентификатору V2.5, уже перенаправляется без изменения кода — стоит проверить, потому что в том же уведомлении сказано, что запросы к этим двум ID направляются в Pro и Flash соответственно, а это не равноценная замена по стоимости.

Если вы читаете это потому, что вам нужна вызываемая фронтирная модель, а не файл для скачивания, то, если честно, MiMo-V2.6-Flash здесь к таким не относится. Мы не маршрутизируем ни одну модель Xiaomi, а в собственной карточке Xiaomi доступность указана на её собственных площадках — Open Platform API, студийном приложении, инструменте для программирования и десктопном клиенте. Однако модели, с которыми Xiaomi сравнивает в своих таблицах, доступны для вызова, и несколько из них размещены на OrcaRouter по одному API-ключу по прайсовой цене провайдера с 0% наценки, передаваемой напрямую, так что изменение цены поставщиком отражается в вашем счёте в тот же день, а не при продлении. Это важнее, чем обычно, на такой странице, как эта, где тарифная сетка была опубликована в процессе, а итоговые суммы меняются.

«-rl» в названии репозитория и другие артефакты с той же основой

Пользователи ищут эту модель как mimo-v2.6-flash-rl так же часто, как и без суффикса, поэтому стоит быть точными. Производитель не называет «RL-вариант» отдельной моделью. Суффикс — часть собственного названия канонического артефакта: XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL — это выпущенный чекпоинт, а -RL обозначает линию постобучения — результат смешанного запуска обучения с подкреплением, который Xiaomi транслировал в течение сентября, а не RL-адаптер, сидящий на какой-то другой базовой модели. Подтверждающие доказательства носят структурный, а не риторический характер: репозиторий поставляет десятки тысяч тензоров, охватывающих весь бэкбон, визуальный энкодер, аудиостек и спекулятивный драфтер, а список файлов составляет ~178 ГБ. Адаптер — это мегабайты. И обратите внимание, как его называет API производителя — mimo-v2.6-flash, вообще без суффикса. Так что "-rl" — это соглашение репозитория весов, и если ввести его в хостинговый запрос, он просто не разрешится.

Остальные три суффикса у этой основы обычны и заслуживают того, чтобы о них знать: -MOPD — это дополнительный апгрейд после обучения, опубликованный шесть дней спустя, -Pro — это флагман, а не более крупная версия Flash, и -ultraspeed — это скоростной режим, продаваемый как кастомизированная услуга. Дистиллят 9B и среды задач RL находятся в совершенно разных репозиториях. Ни один из них не является квантованием Flash, а именно это предположение и подсказывают суффиксы.

Три вопроса, с которыми приходят читатели

Это та же модель, что и MiMo-V2-Flash? Нет, и эта путаница чревата реальными издержками, а не косметическими. Чекпоинт декабря 2025 года и этот совпадают по заявленным ключевым характеристикам — 309B общих параметров, 15B активных, гибридное внимание, скользящее окно на 128 токенов, — но это отдельные обучающие прогоны с разницей в девять месяцев, с разными заявленными длинами контекста (256K против 1M), разными таблицами бенчмарков и разными рецептами сервинга. Если подбирать размер узла по показателям старой модели или называть её цену, ошибка будет в обе стороны.

Поместится ли это на моём оборудовании? На одной видеокарте — нет, и производитель этого не скрывает. Опубликованные данные о весах — примерно 178 ГБ в FP8, ещё до какого-либо KV-кэша, а собственные рецепты Xiaomi начинаются с четырёх GPU для vLLM и восьми для SGLang. Воспринимайте раздел о развёртывании как минимальные требования производителя, а не как рекомендацию, и учтите, что этим рецептам нужны явные парсеры рассуждений и вызовов инструментов — без них модель всё равно генерирует, но вы теряете канал размышлений и структурированные вызовы инструментов, от которых зависят большинство её агентных бенчмарков.

Какой именно артефакт Flash мне на самом деле стоит скачать? RL-чекпойнт, если вам нужно то, что описывают бенчмарки и API, и репозиторий MOPD, если вам нужен более поздний этап постобучения, который в его собственной карточке называется апгрейдом RL-чекпойнта. Не скачивайте оба, ожидая разницы в размере; это одна и та же линия того же масштаба, с разницей в шесть дней, и именно в модели MOPD оказалось слияние доменных учителей Xiaomi.

Что изменило бы эту страницу

Три вещи, в примерном порядке того, насколько сильно они повлияли бы на решение. Сторонний прогон на собственных стендах поставщика — DeepSWE v1.1 или Terminal Bench, с отправкой результатов, а не самоотчётом, — позволил бы установить, является ли 67,9 реальной позицией или выгодной конфигурацией, а также объяснил бы, почему три поверхности Xiaomi выводят три разных числа для одного и того же столбца. Независимая проверка поверхности аудио- и видеовхода устранила бы разрыв между заявлением карточки об омнимодальности и более узкой технической заметкой на странице третьей стороны. А ещё одна поверхность поставщика, которая согласовала бы пятислойный драфтер с семью токенами в сводке с тремя слоями в конфиге, устранила бы последнее несоответствие, которое приходится обходить планировщику мощностей.

До того момента эталонное показание остаётся узким и пригодным к использованию. MiMo-V2.6-Flash — это чекпоинт разреженной смеси экспертов с 309B параметров, из которых 15B активных, под лицензией MIT, с контекстом в 1M токенов и потолком вывода в 128K, опубликованный 21 сентября 2026 года под суффиксом FLASH-RL, оцениваемый Xiaomi в $0.14 за миллион входных токенов и $0.28 за миллион выходных при промахе кэша, и — по состоянию на октябрь — доступный через собственный эндпоинт вендора под идентификатором mimo-v2.6-flash. Его вендорные бенчмарки не воспроизведены, его единственный независимый результат — 38 в индексе, где его собственный более крупный собрат набирает 46, а заявленное число параметров — одно из немногих чисел, связанных с этой моделью, которое действительно оказалось чистым.