Krea 3 против MAI Image 2.6 Preview: 16 400 голосов в условиях дедлайна

Krea 3публикует полный прайс-лист и не может сказать, хороша ли модель вообще. MAI Image 2.6 Preview, модель изображений от Microsoft AI, имеет за своей оценкой редактирования 16 400 слепых человеческих сравнений и не может сказать, сколько стоит одно редактирование. Вот в чём суть обмена в центре этого противостояния, и оно не разрешается в победителя — оно разрешается в вопрос о том, какой вид неизвестности вы способны вынести. Krea выпустила Krea 3 15 октября 2026 года; Microsoft запустила MAI-Image-2.6 в публичную предварительную версию 10 августа 2026 года и обновила это уведомление 4 сентября. Одна — однодневка, с ценой, рассчитанной до копейки. Другая — двухмесячная, занимает место в независимом рейтинге и продаётся только через Microsoft Foundry.

Что на самом деле может доказать каждая сторона

Начнём с доказательств, потому что по этой паре они вопиюще перекошены, и этот перекос направлен в противоположную сторону от ценообразования.

• MAI Image 2.6 Preview, измерено. В рейтинге редактирования изображений Artificial Analysis, по состоянию на 16 октября 2026 года, MAI-Image-2.6 находится на отметке 1 151 Elo по 16 400 образцам — четвёртое место в таблице, с 95-процентным интервалом от 1 139 до 1 163. В рейтинге текст-в-изображение та же модель занимает шестое место с 1 165 Elo по 7 993 голосам. Её более дешёвый собрат MAI-Image-2.6-Flash занимает пятое место в редактировании с 1 144 по 10 505 образцам. Это слепые попарные голоса предпочтения людей, собранные третьей стороной, которую Microsoft не контролирует.

• Krea 3, без измерений.Нет записи в рейтинге редактирования, нет записи в рейтинге text-to-image, нет стороннего теста задержки. Есть только собственное заявление Krea — менее 8 секунд от начала до конца в нативном 2K — измеренное на собственном трафике редактирования Krea в период с 24 сентября по 1 октября 2026 года, при этом показатели конкурентов в той же таблице собраны тем же способом.

• Столбец с ценой, где обе таблицы благосклоннее к модели Microsoft, чем сама Microsoft. Artificial Analysis указывает MAI-Image-2.6 по цене $38.90 за 1 000 изображений, а MAI-Image-2.6-Flash — по $19.50. Krea оценивает Krea 3 в $0.06 за 2K-редактирование без учёта референсов, а референсы тарифицируются отдельно: +$0.02 за каждый в 1K, +$0.07 за каждый в 2K, плюс $0.02 за high/ режим размышления.

Одну из этих моделей 16 400 раз оценивали люди, которые не видели её названия. Замеры другой проводил сам её создатель. Если ваш вопрос — «хороша ли она», сегодня ответ есть только у одной из них, и это не новая.

Цифра 1 336, которую называет Microsoft, — это не то число, которое показывает табло

В своём посте о запуске Microsoft выдвигает на первый план второе место. Так и должно быть, и это ещё не вся картина.

• На собственной диаграмме Microsoft MAI-Image-2.6 указан на уровне 1,336, занимает 2-е место, уступая GPT Image 2 Medium с 1,381 и опережая Grok Imagine Image 2.0 с 1,316, по данным Microsoft со ссылкой на arena.ai, измерение проводилось на text-to-image. • В рейтинге Artificial Analysis по text-to-image, который мы просмотрели 16 октября 2026 года, MAI-Image-2.6 находится на уровне 1,165 — шестое место, уступая GPT Image 2.5 Sunburst с 1,218, GPT Image 2.5 Flare с 1,208, GPT Image 2 (high) с 1,186, Nano Banana 2.1 с 1,172 и Grok Imagine Image 2.0 с 1,167.

Это две разные таблицы с разными шкалами Elo, поэтому 1,336 и 1,165 не противоречат друг другу, и ни один из них не ошибочен — но они подкрепляют разные утверждения. «Второе место» относится к таблице Arena, на которую ссылается Microsoft. «Шестое место в высшем эшелоне с 95%-м интервалом от 1,153 до 1,177» относится к таблице, где можно посмотреть голоса. В таблице для редактирования, а именно она важна для модели, которую вы стали бы использовать, чтобы изменить существующее изображение, MAI-Image-2.6 занимает четвёртое место с 1,151, а Nano Banana 2.1 — третье с 1,152 — разрыв в один пункт между третьим и четвёртым местом, с запасом укладывающийся в границы погрешности обеих моделей.

Читайте это так, как оно есть: модель Microsoft действительно входит в число лучших моделей редактирования в независимой таблице лидеров, и она действительно не является второй по качеству моделью в мире. Оба утверждения основаны на общедоступных данных.

Ценовая асимметрия, проработанная в обоих направлениях

Посчитайте по тарифу Krea — и два продукта окажутся в одной ценовой категории.

• Одно редактирование в 2K, один референс: $0.13.

• Четыре 2K-референса — количество, которое в собственной документации Krea называют потолком полной детализации — $0.34 за правку, или $34,000 за 100 000 правок.

• Шесть 2K-референсов — именно это количество заявлено в посте о запуске: $0.48 за правку, $48 000 за 100 000. В собственной таблице Krea 100 000 правок Krea 3 в 2K указаны как $6 000 в месяц, с явной пометкой «без референсов изображений».

• MAI-Image-2.6 Preview по тарифу, указанному независимым советом: $38,90 за 1 000 изображений, или $3 890 за 100 000 — и это сравнение несправедливо по отношению к Microsoft в одну сторону, а к Krea — в другую, потому что цифра Microsoft не сопровождается примечанием о пакетах, референсах или повторных попытках, и её невозможно сверить с прайс-листом вендора, потому что прайс-листа вендора не существует.

Единственное, что можно сказать без оговорок: Krea 3 дёшев в расчёте на изображение и дорог в расчёте на композицию, и именно композиция с несколькими референсами — причина его использовать. Заявленная цена модели и её характерный сценарий использования тянут в противоположные стороны, и только один из них фигурирует в графике затрат из поста о запуске.

Референсные пределы: одно число против трёх

Microsoft публикует один ответ. Krea публикует три, и разница между ними — это разница между планом и сюрпризом.

• MAI-Image-2.6 Preview принимает текст плюс до пяти изображений для рабочих процессов редактирования изображений, согласно карточке модели Microsoft Foundry, которая также задаёт ограничение на выходные данные: минимум 768 × 768 пикселей и максимальное общее число пикселей 2 359 296, что эквивалентно 1536 × 1536. Одно число, одна страница, без звёздочки.

• Krea 3 принимает до 6 референсов согласно анонсу запуска и его FAQ, до 8 согласно странице продукта, а до 8 в собственной image_urls/ строке параметра API — с дополнительным правилом: начиная с пяти референсов каждый из них масштабируется максимум до 1536 px по длинной стороне, а сама документация советует «отправлять четыре или меньше», когда важна мелкая деталь. Включите Zero Data Retention — и лимит снижается до 4 референсов, потому что тогда каждый референс должен передаваться как base64 data URI.

Для всех, чей сценарий использования — мультиреференсный, то есть персонаж, одежда и локация в одном кадре, эффективное число Krea 3 равно четырём, а редактирование с четырьмя референсами стоит $0.34, а не $0.06. Это разумная цена. Но это не стартовая цена.

Где каждое из них должно находиться в производственном пайплайне

Тезис Krea 3 — это пропускная способность: рендерить только ту область, которая меняется, выстраивать цепочки правок без накопления артефактов и прогнать весь каталог за то время, которое конкурент тратит на один ключевой кадр. Его regional_edit/ флаг — это и есть механизм: документация Krea предупреждает, что правки целого изображения деградируют, если продолжать редактировать собственный вывод модели, а это практический аргумент в пользу модели, которая перегенерирует только то, что изменилось. Если ваша нагрузка — «сменить фон на 4 000 фотографиях товаров», эта архитектура и есть суть, а независимая оценка, от которой вы отказываетесь, — это оценка о чём-то другом.

Ценностное предложение MAI-Image-2.6 Preview — это выверенное качество, подкреплённое контрактом с Microsoft. Это модель, к которой стоит обратиться, когда результат оценивает человек — изображения для кампаний, работа над брендом — и когда у покупателя уже есть Foundry в стеке. А вот планировать её при больших объёмах не получится: без опубликованного прайс-листа стоимость одного изображения — это цифра из чужой таблицы, а потолок разрешения в 2 359 296 суммарных пикселей уступает нативному 2K-выходу Krea при любом соотношении сторон, кроме почти квадратного.

Развивать любой из них, не ставя на это весь квартал.

Ни одной из этих моделей нет в каталоге OrcaRouter на сегодняшний день, и мы не собираемся утверждать обратное: OrcaRouter не маршрутизирует ни Krea 3, ни MAI-Image-2.6 Preview. Krea 3 доступна через собственный API раннего доступа Krea, для которого требуется рабочее пространство в бета-версии; модель Microsoft доступна только через Foundry и MAI Playground.

Именно для такой ситуации и создан роутер, хотя и не так, как это обычно подаётся в анонсе запуска. Когда у одной из двух моделей-кандидатов нет опубликованной цены, а у другой есть три опубликованных референсных лимита, разумный шаг — построить пайплайн так, чтобы замена модели была изменением конфигурации. Единый OpenAI-совместимый эндпоинт для более чем 200 моделей — с прямым пробросом цен из прайс-листов провайдеров и без наценки сверху, так что изменение цены поставщика вступает в силу в тот же день, а не при следующем продлении контракта — делает замену дешёвой. Автоматическое переключение при сбое, которое перенаправляет неудачный вызов на резервный вариант, а не в вашу очередь, делает бету жизнеспособной. Но всё это не делает ни одну из этих двух моделей генерации изображений вызываемой сегодня, а те компоненты, которые мы всё же маршрутизируем, включая семейства GPT Image и Gemini image, — это те, что стоит оставить под рабочими нагрузками, которые должны быть выпущены, пока две вышеупомянутые модели не разберутся.

Если вам нужна модель на этой неделе и вы не можете получить приглашение, решение принимают за вас. Если доступно и то, и другое, компромисс понятен: Krea 3 даёт вам скорость, нативное 2K и счётчик, который можно спрогнозировать, но требует доверять заявлению о согласованности, которое никто не проверял. MAI Image 2.6 Preview даёт вам 16 400 человеческих сравнений и жёсткий потолок разрешения, но требует планировать бюджет вокруг числа, которое живёт в чужой таблице лидеров. Выбирайте неизвестность, которую можно оценить.

Ничто из этого не является причиной избегать эту модель — лишь повод знать историю: задокументированные инциденты с ИИ и сбои агентов, стоящие за моделями этого класса, собраны в the OrcaRouter AI Incident Archive, где каждая запись содержит собственные источники, уровень серьёзности, степень уверенности и флаг оспаривания.