Jais 3 против Jais 2: та же лаборатория, десять месяцев — и совершенно другая модель

Семейство Jais 3 и Jais-2-70B-Chat вышли из одной лаборатории с разницей в одиннадцать месяцев, и если смотреть только на число параметров, можно заключить, что более новый релиз сделал шаг назад. Jais-2-70B-Chat — это плотная модель на 70B, опубликованная 9 декабря 2025 года. Флагман Jais 3, Jais-3-375B-A23B, хранит 375B параметров и использует 23B из них на токен. Плотная Jais-3-32B меньше половины размера 70B-модели Jais 2. Это не регресс — в этом весь смысл смены поколения, а убедиться в этом можно примерно за две минуты на Hub. Jais 2 — это чат-модель с лицензионным файлом с ограниченным доступом и идентификатором статьи в тегах. Jais 3 — семейство из семи открытых чекпоинтов с рецептами для развёртывания, опубликованными за десять дней до собственного пресс-релиза. Полезный вопрос не в том, у кого выше оценки, а в том, на чём можно строить; и каждая строка этого ответа указывает в одну сторону.

Гейтинг — это первое отличие, и оно не косметическое.

И Jais-2-70B-Chat, и Jais-2-8B-Chat имеют статус gated: auto на Hub. Авто-гейтинг означает автоматическое одобрение — вы принимаете условия и получаете доступ — но принятие всё равно остаётся шагом, и карточка модели для 70B возвращает HTTP 401 при неаутентифицированном чтении. Вы не можете увидеть, что модель утверждает о себе, не согласившись сначала с чем-то.

• Базовые чекпойнты Jais 3 не имеют ограничений доступа. inception42/Jais-3-375B-A23B, Jais-3-32B, Jais-3-7B, Jais-3-3.7B, Jais-3-0.9B и Jais-3-MoVA-36B-A4B — все читаются без аутентификации, все под Apache 2.0, все с таблицами бенчмарков в карточке.

• Квантованные сборки и сборки для edge-устройств тоже доступны без ограничений. Чекпоинты FP8, GGUF для llama.cpp и Ollama, а также сборки MLX 4-bit, 8-bit и bf16 по всей организации IFM. Сборки MLX 32B появились 1 октября, GGUF для 3.7B и 7B — 13 октября.

• Охват Jais 2 спустя одиннадцать месяцев невелик. У версии 70B накопилось примерно 1 752 скачивания на Hub, а у GGUF-сборки 8B — около 340. Это не те цифры, которые описывают модель в производственной эксплуатации, — они описывают модель, которую опубликовали, ограничили доступом и почти не использовали.

• Текст лицензии — Apache 2.0 также указана в метаданных карточки Jais 2, так что лицензия никогда не была препятствием. Преградой был.

Два разных варианта конструкции модели, а не два размера одной и той же.

Архитектурный разрыв масштабнее, чем можно судить по названию.

• Jais 2 объявляет model_type: jais2 с Jais2ForCausalLM и шаблоном чата, производным от Llama — <|start_header_id|> и <|eot_id|>токены , ai-роль для реплики ассистента. Это обычный плотный декодер с собственным названием архитектуры на основе знакомой конструкции.

• Jais 3 объявляет model_type: k2_horizon с K2HorizonForCausalLM — это совершенно иная ветвь, лишь совпадающая по названию с исследовательскими моделями K2-Horizon от IFM, и требующая --trust-remote-code в каждой команде запуска, поскольку реализация нестандартная.

• Флагманская модель — это смесь экспертов с 192 экспертами, маршрутизирующая по 8 экспертов на токен. У Jais 2 вообще нет варианта MoE; оба опубликованных чекпоинта Jais 2 — плотные.

• Jais-3-MoVA-36B-A4Bдобавляет внимание Mixture-of-Values поверх MoE/strong> — 36 млрд хранимых параметров, 4 млрд активных на токен. Такой архитектуры нет нигде в Jais 2.

• Контекст — это структурный разрыв.Каждая контрольная точка Jais 3, кроме 0.9B, поддерживает до 524 288 токенов. В метаданных карточки Jais 2 длина контекста вообще не публикуется, а документация по обслуживанию семейства не существует в том виде, в каком она есть у Jais 3.

Что добавляет Jais 3, чего не мог делать Jais 2

Это краткая версия того, почему новое семейство — это другая категория продукта.

• Разделение рассуждений. --reasoning-parser k2_horizon помещает цепочку размышлений в reasoning_content, а ответ — в content. Тогда глубина — это настройка для каждого запроса — reasoning_effort: high или low — а не что-то зашитое в чекпоинт.

• Вызов инструментов с помощью парсера и три формата передачи данных. --tool-call-parser k2_horizon плюс --enable-auto-tool-choice, с json, xml и xml_typed, выбираемыми для каждого запроса. В карточке Jais 2 заявлено диалоговое использование; использование инструментов не входит в заявленный набор возможностей.

• Поэтапные контрольные точки, доступные для проверки. Jais 3 публикует ветки CPT, Cooldown, FTPO и SFT отдельно во флагманском репозитории. Для исследований динамики обучения это разница между моделью и разбором конкретного случая.

• Логи обучения в открытом доступе. IFM ссылается на проект W&B для флагманской модели. Jais 2 указывает идентификатор статьи и больше ничего операционного.

• Линейка размеров. Опубликованные текстовые модели Jais 2 — это 70B и 8B. Jais 3 охватывает 0.9B, 3.7B, 7B, 32B, 36B-A4B и 375B-A23B, так что есть чекпойнт, который помещается на одну GPU, и чекпойнт, который подойдёт под любые амбиции. Adapter и -Uno — эти варианты находятся рядом с ними.

Арабская модель ввода-вывода — единственная область, где Jais 2 всё ещё выигрывает по охвату.

Есть одна вещь, которую делает Jais 2 и которую не делает ни один текстовый чекпойнт Jais 3, и статья была бы нечестной, если бы умолчала об этом: линейка Jais 2 по своему дизайну документирована как двуязычная — арабский и английский, — с идентификатором статьи arxiv:2608.13580, привязанным к обоим репозиториям Jais 2. Карточки Jais 3 также заявляют арабский и английский, а его набор бенчмарков в подавляющем большинстве ориентирован на арабский — Arabic MMLU, AraSTEM, Arabic GSM8K, определение диалектов, IslamicQA, арабская культура, диакритизация, парсинг.

Разница в том, на что направлена работа. Заявка Jais 2 — двуязычный разговорный паритет. Заявка Jais 3 — арабоязычная глубина: диалекты, культура, исламские знания, диакритические знаки и агентное поведение на арабском. Это разные ставки, и команде, чья рабочая нагрузка действительно наполовину на английском, следует прочитать документацию Jais 2, прежде чем предполагать, что Jais 3 вытесняет Jais 2 по этой оси.

То, что есть в Jais 3, но отсутствует в Jais 2, на стороне речи — это не преемник, а родственная модель: Jais-ASR — отдельная модель, построенная на базе Jais-3-4B и охватывающая современный стандартный арабский язык, а также диалекты 19 арабских стран с кодовым переключением на английский, французский, испанский и итальянский; опубликована под лицензией Apache 2.0 с собственным плагином vLLM и собственным набором бенчмарков. Если ваш конвейер принимает речь на входе и выдаёт текст на выходе, это именно тот артефакт поколения Jais 3, который вам нужен, и в Jais 2 нет ничего эквивалентного.

Сравнение, которое никто не может провести честно

Опубликованного прямого сравнения Jais 3 и Jais 2 не существует, и статья не собирается его выстраивать. В карточках Jais 3 показатели приводятся в сопоставлении с референсными моделями — Qwen 3.5, MiniMax M3, Gemma 4, Falcon-H1, Muse-Glimmer, Fanar 2, — а не с Jais 2. Собственные бенчмарк-показатели Jais 2 находятся внутри карточки с ограниченным доступом, получены на более старом тестовом стенде, и эти два набора данных несопоставимы. Каждое число в таблицах Jais 3 — это собственные данные IFM, не проверенные ни одной третьей стороной, и то же самое верно для всего, что публиковала Jais 2.

Без испытательного стенда можно сказать только одно: сколько на самом деле стоит миграция, и именно это нужно практикам. Jais 3 требует --trust-remote-code, k2_horizon-парсер рассуждений, k2_horizon-парсер вызовов инструментов и зависящее от языка сэмплирование с температурой 1.0 для английского и 0.7 для арабского в режиме размышления, при значении по умолчанию 0.2 вне него. Ему также нужен бюджет как минимум в 32 768 выходных токенов. Ничто из этого не является готовой заменой интеграции с Jais 2, и копирование тела запроса Jais 2 приведёт к плохим результатам по причинам, которые выглядят как качество модели, но на самом деле являются конфигурацией.

Как провести обновление в качестве эксперимента, а не миграции

Никто не должен переводить работающую арабскую нагрузку на непроверенную модель, полагаясь лишь на таблицу бенчмарков от вендора. Правильный подход — это сравнение бок о бок: одинаковые запросы, обе модели, оцените их сами и только потом переключайте трафик. Лицензия Jais 3 упрощает это на уровне весов — Apache 2.0, без гейта, рецепты для vLLM и SGLang с точными флагами, а также конфигурация AMD MI355X, проверенная наряду с конфигурациями NVIDIA для флагманской модели.

На уровне запроса дешёвым сравнение «бок о бок» делает не необходимость поднимать две интеграции. OrcaRouter — это один API к более чем 200 моделям с наценкой 0%, по цене провайдера, и его DSL маршрутизации создан ровно для такого сравнения — вы объединяете обе модели в один вызов и получаете оба ответа, вместо того чтобы поддерживать два клиента и diff-скрипт. Автоматический failover закрывает вторую половину проблемы: непроверенная генерация может взять на себя часть продакшн-трафика, пока остальное поглощает уже измеренная, а при плохом пути ответа происходит переключение, а не отказ запроса. Ни Jais 2, ни Jais 3 сегодня нет в нашем каталоге, поэтому проверьте список моделей, прежде чем проектировать вокруг self-host — и если вам интересно сравнивать, а не разворачивать, то именно этот список меняется быстрее всего.

Честный вывод таков: Jais 3 — это не просто увеличенный Jais 2, это другой проект лаборатории с открытой лицензией, линейкой из шести размеров и агентной поверхностью обслуживания, и одиннадцать месяцев между ними дали больше, чем просто масштаб. Лучше ли она справляется с вашей задачей — на этот вопрос могут ответить только ваши промпты, а единственное опубликованное доказательство этого на данный момент принадлежит самому вендору.