
GPT-6 против Grok 4.6: два средних тарифа, один счёт, который расходится после 200 тыс. токенов
- openaiНОВИНКАOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Интеллект
- anthropicНОВИНКАAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Интеллект
- typesafeНОВИНКАTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 128 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Интеллект
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Интеллект
- xAIGrok 4.72026-09-2146Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 60 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 за 1 млн токенов · 320 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Интеллект77Кодинг
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Интеллект76Кодинг
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Интеллект76Кодинг
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Интеллект82Кодинг
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 за 1 млн токенов · 54 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 за 1 млн токенов · 356 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Интеллект72Кодинг
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 за 1 млн токенов · 232 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Интеллект75Кодинг
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534Интеллект68Кодинг
GPT-6 Sol и Grok 4.6 стоят одинаково: $2.00 за миллион входных токенов и $6.00 за миллион выходных токенов в верхней части обеих колонок. Но почти никто не указывает рядом с этим, что эти колонки перестают совпадать в разных точках запроса. Grok 4.6 начинает применять свой тариф для длинного контекста, как только запрос превышает 200 000 входных токенов; GPT-6 Sol ждёт до 272 000. Выше этих порогов пересчитывается стоимость всего запроса — а не только превышения, — и оба вендора пересчитывают её в противоположных направлениях; именно эта деталь определяет счёт за длительный запуск агента. GPT-6 Sol и его родственные модели GPT-6 Astra и GPT-6 Luna вышли 22 сентября 2026 года; Grok 4.6, средний уровень линейки SpaceXAI, вышел 12 августа 2026 года, и к нему уже присоединился Grok 4.7, так что это сравнение двух уже выпущенных моделей, а не запуск какой-либо из них.
7 октября 2026 года произошло ещё одно изменение, важное для того, как вы вообще воспринимаете GPT-6: OpenAI начал разворачивать GPT-6 в основную вкладку Chat в ChatGPT, 8 октября дойдя до бесплатных тарифов, при этом тарифы Plus, Pro, Business и Enterprise работают на GPT-6 Sol, а тарифы Free и Go — на GPT-6 Luna. Это изменение на уровне поверхности: те же модели, гораздо более широкая аудитория и новый слой интерфейса, который OpenAI называет Intelligent UI. Оно не сдвигает ни одну ставку API. Но оно означает, что если вы сравниваете «GPT-6» с чем угодно, то теперь вы сравниваете с моделью, с которой в браузерной вкладке общается ещё и огромное множество людей.
Где эти две карты на самом деле различаются
• Ввод с коротким контекстом — GPT-6 Sol 2,00 $ за миллион против Grok 4.6 2,00 $ за миллион
• Вывод с коротким контекстом — GPT-6 Sol 10,00 $ за миллион против Grok 4.6 6,00 $ за миллион
• Порог длинного запроса — GPT-6 Sol меняет цену при превышении 272 000 входных токенов против Grok 4.6 — свыше 200 000
• Ввод для длинных запросов — GPT-6 Sol 4,00 $ за миллион против Grok 4.6 4,00 $ за миллион
• Вывод для длинных запросов — GPT-6 Sol 15,00 $ за миллион против Grok 4.6 12,00 $ за миллион
• Кэшированный ввод — GPT-6 Sol 0,20 $ за миллион против Grok 4.6 0,50 $ за миллион
• Контекстное окно — GPT-6 Sol 1 050 000 токенов против Grok 4.6 500 000 токенов
• Входные модальности — обе принимают текст, изображение и файл
• Оценка работы со знаниями — GPT-6 Sol 47,6 против Grok 4.6 44,3 в индексе интеллекта Artificial Analysis
• Terminal-Bench 2.1 — GPT-6 Sol не опубликован в той же ревизии против Grok 4.6 88,4
Прочитайте две строки вывода вместе — и проступает форма решения. Grok 4.6 дешевле на $4.00 за миллион выходных токенов при любом запросе менее 200K и лишь на $3.00 дешевле выше этого порога. Это гораздо меньший разрыв, чем предполагают заявленные 40%, потому что обе модели пересчитывают стоимость всего запроса, а не только части, превышающей порог, — деталь, над которой стоит задуматься, поскольку промпт в 200 001 токен не тарифицируется как один токен по дорогому тарифу плюс 200 000 по дешёвому.
Но сам порог работает в обратную сторону. Grok 4.6 начинает пересчитывать цену на 72 000 токенов раньше, чем GPT-6 Sol. Для рабочей нагрузки, которая стабильно находится между 200K и 272K, Grok 4.6 оказывается более дорогой моделью, несмотря на более низкую заявленную цену за токен, и только она из этих двух вообще сдвинулась. Вопрос о том, с какой стороны этого окна оказываются ваши промпты, полезнее, чем вопрос о том, у кого ниже заявленная цена.

Разрыв в бенчмарках меньше и уже, чем разрыв в цене
В Intelligence Index от Artificial Analysis, который является сторонним измерением, а не таблицей вендора, GPT-6 Sol находится на отметке 47,6, а Grok 4.6 — на 44,3. Разрыв в 3,3 пункта по шкале от 0 до 100 реален, но это не то расстояние, которое делает одну модель неподходящей для задачи, а другую — подходящей. Кроме того, измерения проводятся при определённой настройке рассуждений для каждой модели, и GPT-6 Sol предоставляет настраиваемое усилие рассуждения, а Grok 4.6 — своё собственное, так что любой, кто называет одно число очного сравнения, называет лишь одну точку в двумерной сетке.
Там, где эти две модели действительно заметно расходятся, — это агентная работа в терминальном стиле. На Terminal-Bench 2.1 Grok 4.6 показывает 88,4. У GPT-6 Sol нет сопоставимой опубликованной цифры для той версии, которая есть в нашем каталоге, и честная интерпретация пустой ячейки состоит в том, что число не опубликовано, — а не в том, что модель показала плохой результат. Если рабочая нагрузка — это долго работающий агент, управляемый через shell, опубликованные данные говорят в пользу Grok 4.6, а отсутствующие данные не считаются доказательством ни для одной из сторон.
Обратная картина наблюдается при извлечении знаний на длинных контекстах. GPT-6 Sol набирает 83,7 балла за воспроизведение в длинном контексте против 80,3 у Grok 4.6, и вендоры обеих моделей сообщают собственные цифры в других материалах — SpaceXAI выделяет GPQA Diamond на уровне 94,9 для Grok 4.6, а материалы OpenAI о GPT-6 в значительной степени основаны на данных вендора и не воспроизведены. Два правила помогают не запутаться: число от вендора — это заявление, а число в индексе — это измерение на указанной ревизии. Их нельзя взаимозаменять и никогда не следует усреднять в единую оценку «лучше».
Проблема преемника
Ни одна из этих моделей не является новейшей моделью из собственной лаборатории, и делать вид, будто это не так, было бы самым вводящим в заблуждение, на что только способно это сравнение. SpaceXAI выпустила Grok 4.7 21 сентября 2026 года по той же базовой ставке $2,00 / $6,00, при этом Intelligence Index вырос с 44,3 до 46,4. OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol 29 сентября 2026 года, также по ставке $2,00 / $10,00, при Intelligence Index на уровне 51,8, и одна ставка даже улучшилась: кэшированный ввод подешевел с $0,20 до $0,10 за миллион. Artificial Analysis теперь помечает свою страницу GPT-6 Sol как устаревшую, указывая читателям на GPT-6.1 Sol.
Итак, справедливая постановка вопроса — не «какую из этих двух вам выбрать», а «какую из этих двух — и уверены ли вы, что она не на поколение новее ни с той, ни с другой стороны». Причина остаться на GPT-6 Sol — обычно конкретная восьмидневная интеграция, а не заявленные возможности; причина остаться на Grok 4.6 — опубликованный показатель terminal-agent, который его преемник пока не повторил публично. Оба варианта правомерны, и оба ограничены сроком.

Запуск обоих с одного ключа
Обе модели маршрутизируются через OrcaRouter, поэтому механическая часть поддержки двух кандидатов не стоит ничего: один API перед более чем 200 моделями, тот же ключ, никакого второго контракта и никаких изменений кода между ними. Здесь это значит больше, чем обычно, потому что аргумент в пользу второй модели в этом конкретном противостоянии — не подстраховка по возможностям, а решение о маршрутизации: отправьте окно от 200K до 272K в GPT-6 Sol, а всё более короткое — в Grok 4.6, и одно и то же приложение получает более дешёвый счёт по обе стороны порога, который ни один из поставщиков не позволяет вам выбрать.
Автоматическое переключение при сбое — это скучная половина той же настройки. Длинноконтекстные запуски агентов длятся долго именно потому, что что-то удерживает сессию открытой, а сбой у провайдера на сороковой минуте — это дорогостоящий вид сбоя. Второй маршрут, настроенный заранее, превращает это в повторную попытку, а не в повторный запуск.
В нашем каталоге обе карты указаны по собственной прайсовой цене их провайдера, без наценки, поэтому изменение тарифа по любой из карт отражается у нас в тот же день, когда оно появляется у них. Это стоит сказать прямо, а не как лозунг: причина, по которой это важно, в том, что упомянутая выше разница в цене за кэшированный ввод — $0.20 против $0.50 — как раз относится к тем позициям, которые вендоры тихо меняют, а сквозная передача цен означает, что вам никогда не придётся ждать, пока реселлер подтянется.

Что на самом деле решает это?
Если ваши промпты короткие, Grok 4.6 выигрывает по цене вывода с отрывом, который не закроет никакая разница в индексе, а его оценка терминального агента — самое сильное опубликованное значение в любой из колонок. Если ваши промпты длинные, более поздний порог изменения цены GPT-6 Sol и его более длинное окно стоят больше, чем его более высокая ставка вывода, а строка кэшированного ввода составляет четверть стоимости. Если ваши промпты находятся между 200K и 272K, у вас именно та рабочая нагрузка, где более дешёвая на вид модель оказывается более дорогой, и решение — выбор маршрута, а не выбор модели.
Следить стоит не за той или иной моделью, а за двумя преемниками, уже доступными на рынке. Grok 4.7 и GPT-6.1 Sol оба лишают смысла откладывать решение здесь, а сравнение, которое приходится перезапускать каждые три недели, — это сравнение, которому место за роутером, а не в архитектурном документе.
Сравнение в этой статье3
Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
