Титульная карточка Hero для сравнения GPT-6 и GPT-5.6 Sol. Заголовок: «GPT-6 против GPT-5.6 Sol», с чипом «GPT-6 Sol: $2.00 за вход / $10.00 за выход, GA 22 сентября 2026 г.» и чипом «GPT-5.6 Sol: $4.00 за вход / $20.00 за выход, GA 9 июля 2026 г.». В нижнем колонтитуле: «У обоих контекст 1 050 000 токенов, вывод 128K, порог пересмотра цены 272K».
Guides & Insights

GPT-6 против GPT-5.6 Sol: вдвое дешевле, тот же результат

Автор

Alistair Wren

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели →
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

GPT-6 Sol стоит вдвое меньше, чем GPT-5.6 Sol, а по независимому индексу интеллекта их разделяет не более одного очка. Это всё сравнение в одном предложении, и именно поэтому на этой странице мало интриги: производитель выпустил Sol 22 сентября 2026 года по цене $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных токенов — через семь недель после того, как GPT-5.6 Sol появился 9 июля 2026 года по цене $4.00 и $20.00. То же контекстное окно на 1 050 000 токенов. Тот же потолок вывода в 128 000 токенов. Тот же порог пересмотра цены в 272 000 токенов. Более новая модель — не скачок в возможностях; это ценовое событие, и вторая половина этой истории — то, что производитель сделал с этим 7 октября.

Если сегодня вы выбираете между этими двумя, полезный вопрос не в том, какой из них умнее. А в том, с каким из них у вас уже выстроена интеграция и стоит ли сохранять вашу базовую линию оценки.

Что на самом деле изменилось 7 октября

До сентября GPT-6 представлял собой семейство API из трёх моделей и не имел собственной пользовательской поверхности. GPT-6 Astra находится наверху — $10.00 / $50.00, GPT-6 Sol посередине — $2.00 / $10.00, а GPT-6 Luna внизу — $0.10 / $0.50. 7 октября 2026 года OpenAI встроила это поколение в сам ChatGPT под названием возможности Intelligent UI, сделав его доступным более чем 1,2 миллиарда человек, которые пользуются ChatGPT каждую неделю.

Деталь, важная для сравнения с GPT-5.6 Sol, — это правило маршрутизации, которое OpenAI указывает в своём собственном анонсе. GPT-6 в ChatGPT работает на GPT-6 Sol для тарифов Plus, Pro, Business и Enterprise и на GPT-6 Luna для тарифов Free и Go. Иными словами, модель, которую вам предлагают сравнить с GPT-5.6 Sol, — это тот же GPT-6 Sol, который можно вызвать через API, — развёртывание в ChatGPT не является отдельным, более совершенным чекпоинтом. Развёртывание стало доступно для Plus, Pro, Business и Enterprise на вкладке Chat 7 октября, а для Free и Go — начиная с 8 октября; доступность для Enterprise зависит от настроек администратора рабочего пространства. Модели, обеспечивающие работу Work и Codex, были явно оставлены без изменений.

GPT-5.6 Sol, напротив, никогда не имел собственной потребительской поверхности. Он родился как API-модель 9 июля 2026 года и остаётся ею. Таким образом, эти два продукта сравниваются с разными охватами распространения — API-модель, ставшая движком ответов по умолчанию для более чем миллиарда еженедельных пользователей, и API-модель, оставшаяся API-моделью.

Две тарифные карты рядом

Оба — это двухуровневые тарифы: стандартная ставка до 272 000 входных токенов и более высокая ставка, которая пересчитывает весь запрос, как только вы пересекаете эту границу. На страницах моделей OpenAI это правило указано одинаково для обоих: запросы с более чем 272 тыс. входных токенов тарифицируются по удвоенным ставкам за вход и кэш и по ставке в 1,5 раза выше за выход для всего запроса, а не только для части, превышающей порог.

• Стандартный ввод: GPT-6 Sol — $2.00 за миллион, GPT-5.6 Sol — $4.00 за миллион
• Стандартный вывод: GPT-6 Sol — $10.00 за миллион, GPT-5.6 Sol — $20.00 за миллион
• Кэшированный ввод (скидка 90%): GPT-6 Sol — $0.20 за миллион, GPT-5.6 Sol — $0.40 за миллион
• Запись в кэш: GPT-6 Sol — $2.50 за миллион, GPT-5.6 Sol — $5.00 за миллион
• Свыше 272 тыс. входных токенов: для GPT-6 Sol цена пересчитывается на $4.00 / $15.00, для GPT-5.6 Sol — на $8.00 / $30.00
• Контекст и вывод: у обоих 1 050 000 токенов на входе, 128 000 токенов на выходе
• Усилие рассуждения: у обоих доступен настраиваемый reasoning.effort, работающий от none до max
• Модальности: оба принимают текст, изображения и файлы на входе и возвращают текст

Тариф для длинного контекста — это место, где разрыв наибольший в абсолютном выражении: переход порога в 272 000 токенов стоит $8.00 / $30.00 у GPT-5.6 Sol и $4.00 / $15.00 у GPT-6 Sol. Если вы обрабатываете длинные транскрипты агентов, правило тарификации всего запроса означает, что вызов на 300 000 токенов оплачивается по более высокому тарифу с первого токена, а разница между двумя моделями в этом вызове составляет примерно половину очень большого числа.

Одна оговорка по столбцу GPT-5.6 Sol: на текущей странице цен OpenAI больше нет строки GPT-5.6 Sol в её флагманской таблице, потому что теперь это место занимает GPT-6.1 Sol. Цифры выше взяты со страницы модели GPT-5.6 Sol, где они всё ещё указаны, а её заявленная цена $4.00 / $20.00 — это промо-тариф, который, по словам OpenAI, действует как минимум до 21 ноября 2026 года. OpenAI сообщила прессе, что тарифы GPT-6 являются постоянными, а не промо-акционными; это заявление представителя, а не письменное обязательство — считайте цену GPT-6 стабильной, а цену GPT-5.6 Sol — привязанной к дате.

Screenshot of the OrcaRouter model page for GPT-5.6 Sol, showing the OpenAI GPT-5.6 Sol card with a 1,050,000-token context window, 128,000 maximum output, text/image/file input, and the tiered rate card of $4.00 per million input and $20.00 per million output up to 272,000 tokens, stepping to $8.00 and $30.00 above that.

Независимые числа

Сравнение «поставщик против поставщика» подталкивает вас сравнивать собственные стартовые графики OpenAI. Они основаны на данных самого поставщика, и производитель так и не опубликовал сравнение этих двух моделей друг с другом в форме, которую стоило бы цитировать. Более чистая картина — та, которую даёт единственный независимый оценщик, присутствующий у обеих моделей.

Artificial Analysis присуждает GPT-6 Sol 47,6 балла в своём Intelligence Index, тогда как GPT-5.6 Sol — 47,0. Это в пределах шума одного пересмотра индекса — а не победа ни одной из моделей. По отдельным бенчмаркам, приведённым наряду с ними, порядок смешанный, а не однозначный. По опубликованным показателям GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol демонстрирует более высокий результат в GPQA Diamond (94,1 против показателя GPT-6 Sol) и сопоставимый результат в SciCode, тогда как GPT-6 Sol лидирует по Humanity's Last Exam и запоминанию в длинном контексте.

Две честные оговорки насчёт этих чисел. Во-первых, значения индекса в каталоге OrcaRouter для каждой модели оценивались в разные даты, так что вы смотрите не на прямое сравнение в пределах одной недели; пара десятых пункта между двумя ревизиями ни о чём не говорит. Во-вторых, GPT-5.6 Sol находится в таблице дольше и провёл больше прогонов; первый показатель индекса у более новой модели обычно меняется по мере поступления новых оценок, как правило, немного вверх. Если разница между этими двумя моделями — решающий фактор для вашей нагрузки, честная рекомендация — тестировать на собственном трафике, а не ориентироваться на позицию в индексе любой из моделей.

A four-row comparison card titled 'GPT-6 Sol vs GPT-5.6 Sol'. Rows read: 'Price per MTok: $2.00 / $10.00 vs $4.00 / $20.00'; 'Above 272K input: $4.00 / $15.00 vs $8.00 / $30.00'; 'Context: 1,050,000 in, 128K out on both'; 'AA Intelligence Index: 47.6 vs 47.0'. A footer reads 'Index figures per Artificial Analysis as carried in OrcaRouter's catalogue; evaluation dates differ between models.'

Где GPT-5.6 Sol всё ещё остаётся правильным выбором

Есть три честные причины продолжать вызывать GPT-5.6 Sol, а не переключаться. Первая — замороженный базовый уровень оценки: если ваш набор регрессионных тестов или модель затрат калибровались по точным выходным данным и профилю токенов GPT-5.6 Sol, замена модели делает этот базовый уровень недействительным, а инженерное время на его восстановление может какое-то время перевешивать экономию на токенах. Вторая — закреплённый снимок в развёрнутой системе, где ничего не сломалось. Третья — снижение цены к вам не относится, если ваши промпты укладываются менее чем в 272K токенов, а объём настолько мал, что абсолютная экономия ничтожна: ставка $2 против $4 за входные токены — это погрешность округления при нескольких миллионах токенов в месяц.

Причина не в возможностях. В открытых источниках нет ни одного бенчмарка, на котором аргумент GPT-5.6 Sol в свою пользу зависел бы от сохранения преимущества над GPT-6 Sol, а цена против него на каждом тарифе, включая длинный контекст.

Маршрутизация между ними

Практическая проблема сравнения двух поколений в том, что обычно какое-то время вам нужны оба. Именно для такого случая и создан OrcaRouter: один API с ценой из прайс-листа провайдера, передаваемой с наценкой 0 %, поэтому изменение цены вендором вступает в силу в тот же день, а не на вашей следующей сверке биллинга, и автоматическое переключение между провайдерами при деградации одного из маршрутов. И openai/gpt-5.6-sol на OrcaRouter, и GPT-6 Sol — это живые маршруты в одном и том же каталоге, вызываемые через совместимые с OpenAI эндпоинты chat completions и Responses, а значит перенос трафика с одного на другой — это смена model-id, а не переписывание. DSL маршрутизации позволяет разделять по размеру запроса, так что короткий промпт может уходить на дешёвый уровень, а всё, что превышает ваш собственный порог, можно закрепить за моделью, которой вы доверяете на длинных текстах.

Вердикт одной строкой

GPT-6 Sol — это модель, с которой стоит начать. Она вдвое дешевле GPT-5.6 Sol на любом тарифе, теперь она лежит в основе интерфейса ChatGPT, который охватывает 1,2 млрд пользователей в неделю, а независимый индекс ставит её на один уровень, а не позади. GPT-5.6 Sol остаётся допустимым ответом лишь там, где замороженная базовая конфигурация или неизменённое развёртывание ценнее разницы в цене, — и это утверждение о вашем инженерном графике, а не о моделях.

Screenshot of the OrcaRouter model page for GPT-6 Sol, showing the OpenAI GPT-6 Sol card with a 1,050,000-token context window, 128,000 maximum output, text/image/file input, and the tiered rate card of $2.00 per million input and $10.00 per million output up to 272,000 tokens, stepping to $4.00 and $15.00 above that, with the model marked as available.

Сравнение в этой статье1

Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно