GPT-6 Sol Pro vs GPT-6 Astra: ценовой мультипликатор, который все цитируют, неверен

GPT-6 Sol Pro и GPT-6 Astra — это дешёвый уровень и флагман одного и того же поставщика, и кратность, которую большинство публикаций привязывает к этому разрыву, составляет 2,5×. Это не 2,5×. GPT-6 Sol — модель этого поставщика, которую запускает конфигурация gpt-6-sol-pro, общедоступная с 22 сентября 2026 года по цене $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных токенов — её цена сопоставляется с GPT-6 Astra, флагманом, ставшим общедоступным 3 сентября 2026 года, по $10.00 и $50.00. Это в пять раз больше по входным токенам и в пять раз больше по выходным токенам. Показатель 2,5× относится к другому сравнению: Astra в сопоставлении с GPT-5.6 Sol, предыдущим поколением, которое стоило $4.00 и $20.00.

Эту путаницу стоит исправить прежде всего, потому что она меняет решение. Надбавка в 2,5× за флагманскую модель — это погрешность округления в бюджете проекта. Надбавка в 5× — самая крупная отдельная статья расходов в большинстве планов инференса, и именно это число определяет, будет ли флагманская модель вариантом по умолчанию или исключением.

Откуда взялось неправильное кратное

Когда Astra вышла 3 сентября, сравнение, которое проводили OpenAI и большинство изданий, было с GPT-5.6 Sol — моделью среднего уровня, доступной на тот момент. Astra стоила в 2,5 раза дороже этой модели. Девятнадцать дней спустя OpenAI выпустила GPT-6 Sol и вдвое снизила цену на средний уровень — с $4,00 и $20,00 до $2,00 и $10,00, — назвав новые цифры постоянными, а не промоакционными. Каждая страница «vs» в топе результатов по этому противостоянию была написана в течение тех девятнадцати дней и сравнивает Astra с моделью, которая больше не занимает эту нишу.

В Astra ничего не изменилось. Уровень ниже неё сместился, и мультипликатор удвоился.

Две тарифные карты, строка за строкой

Обе цифры опубликованы самой OpenAI и передаются без изменений платформами, которые их размещают.

• Ввод — GPT-6 Sol $2.00 за миллион токенов против GPT-6 Astra $10.00 за миллион токенов

• Вывод — GPT-6 Sol $10.00 за миллион токенов против GPT-6 Astra $50.00 за миллион токенов

• Кэшированный ввод — GPT-6 Sol: $0,20 за миллион токенов против GPT-6 Astra: $1,00 за миллион токенов; в обоих случаях — фиксированные 10% от тарифа без кэширования

• Запись в кэш — GPT-6 Sol: $2,50 за миллион токенов против GPT-6 Astra: $12,50 за миллион токенов; в обоих случаях — 1,25× от стоимости некэшированного ввода

• Обработка длинного контекста — GPT-6 Sol пересчитывает стоимость запроса, превышающего его порог ввода, по удвоенным тарифам на ввод и кэш и по тарифу на вывод, умноженному на 1,5, для всего запроса; GPT-6 Astra делает то же самое при превышении 272 000 входных токенов, по ценам $20.00, $2.00, $25.00 и $75.00

• Пакетный режим — GPT-6 Sol за половину стандартных тарифов против GPT-6 Astra за половину его стандартных тарифов, $5,00 и $25,00, что точно сохраняет соотношение 5×

• Контекстное окно — 1,050,000 токенов для обоих

• Максимальный объём вывода — 128 000 токенов для обоих

• Входные модальности — текст и изображение для обоих, при этом GPT-6 Astra также поддерживает ввод файлов

• Дата отсечки знаний — GPT-6 Sol 20 апреля 2026 против GPT-6 Astra 30 апреля 2026, разница в десять дней

Эти две карточки не просто похожи по структуре; это одна и та же структура с пятикратным множителем, применённым к каждой строке, включая уровень пакетной обработки и уровень длинного контекста. Это осознанное решение в дизайне продукта, и оно означает, что выбор между ними — действительно решение о возможностях, а не решение о ценовой стратегии. Скидку не удастся найти, изменив форму вашего запроса.

Шкала усилий — это асимметрия, о которой никто не пишет.

Обе модели предоставляют параметр усилия рассуждения. Эти две шкалы не идентичны, и это различие имеет последствия для миграции.

Документированный набор GPT-6 Sol — none, low, medium, high, xhigh и max, причём medium используется по умолчанию. У GPT-6 Astra — low, medium, high, xhigh и max; варианта none нет. На флагманской модели нельзя отключить рассуждения. Если в вашем пайплайне есть чувствительный к задержке этап классификации, который сейчас работает при усилии none, этот этап не переносится на Astra без изменений; его придётся перенастроить, перенести на другую модель или принять более высокий минимальный уровень задержки.

Это мелочь, которая отнимает изрядное количество инженерного времени, и её нет ни на одной странице сравнения в этом противостоянии, потому что те страницы писались по таблицам цен, а не по документации API.

Независимые числа, с прикреплённой версией индекса

Artificial Analysis несколько раз пересматривала свой Intelligence Index в 2026 году, и именно в этом сравнении это важнее всего, потому что наиболее часто повторяемый показатель Astra больше не используется.

Astra на момент запуска набрала 61 в версии индекса v4.1.1 — столько же, сколько GPT-5.6 Sol, поэтому во многих материалах о запуске флагман описывали как скромный шаг вперёд. Эта оценка 61 реальна, но получена по индексу, которого больше не существует. В текущей таблице Astra при максимальном усилии набирает 53 при $3.26 за задачу индекса, а при высоком усилии — 51 при $1.73. GPT-6 Sol при максимальном усилии набирает 48 при $1.06 за задачу индекса, а при высоком усилии — 43 за $0.37.

Прочитайте эти четыре строки вместе — и проявится форма решения.

• Преимущество Astra над Sol на верхних значениях обеих шкал составляет пять индексных пунктов при примерно втрое большей стоимости за выполненную задачу.

• Astra при высоком уровне усилий стоит $1,73 за задачу. Sol при максимальном уровне усилий стоит $1,06. Флагманская модель при настройке усилий по умолчанию обходится дороже, чем дешёвый уровень, работающий на пределе, а показатели индекса — 51 и 48.

• Разрыв в стоимости на задачу — примерно 3× — меньше, чем 5-кратный разрыв в тарифах, потому что из этих двух Sol больше расходует токенов на задачу. Это реальный плюс в пользу Astra, и это единственная часть концепции «2,5×», которая выдерживает проверку данными.

Следует приложить две оговорки ради честности. Это разные страницы одного и того же семейства индексов, а не единый опубликованный прямой сравнительный прогон, и собственные показатели задержки Astra зависят от уровня усилий в такой степени, что единственное число вводит в заблуждение — одна и та же модель сообщает время до первого токена, измеряемое десятками секунд при одном уровне усилий и несколькими минутами при другом. Не цитируйте показатель задержки Astra, не указав настройку.

Что даёт флагман за 5×

Различия в возможностях реальны и сосредоточены в агентной и мультимодальной работе, а не в общих рассуждениях.

• Индекс кодинг-агентов — GPT-6 Astra 62 в харнессе Codex против GPT-6 Sol 57, при $7.09 и $2.99 за задачу соответственно. Флагман использует примерно треть токенов на задачу, поэтому разрыв по стоимости за задачу меньше, чем разрыв по тарифам.

• Terminal-Bench 4.0 — 59% у Astra против 43% у Sol в том же независимом рейтинге, разрыв в шестнадцать пунктов, который является самым крупным отдельным разрывом в возможностях между ними.

• Строки по агентным бенчмаркам, заявленные вендором: собственная таблица запуска OpenAI показывает, что Astra опережает в OSWorld 2.0, ScreenSpot-Pro, AutomationBench и Agents' Last Exam — все тесты проведены вендором, и ни один не был воспроизведён независимо. В ней также показано, что Sol опережает в FrontierMath T1–3 и BrowseComp, что стоит отметить тем, кто склонен воспринимать таблицу вендора как безоговорочную победу.

• Позиция по безопасности — Astra стала первой моделью OpenAI, которой в рамках Preparedness Framework компании был присвоен критический уровень кибербезопасности, а доступ к её продвинутым наступательным кибервозможностям ограничен отдельной программой доступа. Такое ограничение доступа имеет производственное последствие, выходящее за рамки разрешений: монитор рассогласования запускается на запросах с использованием инструментов, и в API помеченная задача останавливается, а не приостанавливается для проверки, как это происходит в потребительских клиентах.

Коротко говоря, Astra лучше в том, что трудно заменить, — длинные агентные циклы, работа в терминале, использование компьютера, — и примерно на одном уровне с Sol в том, что заменить легко. Пять индексных пунктов общих рассуждений не стоят 5×. А шестнадцать пунктов Terminal-Bench и разрыв в пять [пунктов] у кодинг-агента — в работе, где неудачный запуск обходится человеку в час на разбор, — иногда стоят.

Где слой маршрутизации меняет арифметику

GPT-6 Astra представлена в каталоге OrcaRouter по цене $10.00 за вход и $50.00 за выход за миллион токенов при объёме входных данных менее 272 000 токенов; тариф для длинного контекста — $20.00 за вход и $75.00 за выход при превышении этого значения; контекстное окно — 1 050 000 токенов, лимит вывода — 128 000 токенов, а p50 времени до первого токена — 7,82 секунды по измерениям на нашей собственной странице модели. Прайс-лист провайдера передаётся без наценки сверху.

GPT-6 Sol не входит в число наших маршрутов, поэтому ничто здесь не является утверждением о его цене через нас.

Соотношение цен 5× — самый наглядный случай в пользу маршрутизации, а не выбора. Правильный ответ для большинства команд — не «флагман» или «дешёвый тариф», а оба, причём решение принимается на каждый запрос, а не раз в квартал. Работу, для которой нужна Astra, можно определить в месте вызова: это агентный запуск, задача в терминале, шаг использования компьютера. Работа, для которой она не нужна, — всё остальное. Размещение и того и другого за одним ключом с автоматическим переключением при сбое превращает это в правило маршрутизации, а не в миграцию, и означает, что дорогая модель вызывается только там, где платят именно за неё.

Решающее правило

• Массовая генерация, извлечение, классификация и суммирование текста — GPT-6 Sol. В пять раз дешевле на каждой строке, на три пункта индекса отстаёт в общих рассуждениях и является правильным выбором по умолчанию.

• Агентное программирование, работа в терминале и использование компьютера — GPT-6 Astra. Шестнадцать баллов в Terminal-Bench и пять в индексе coding-agent, в работе, где неудачный запуск измеряется в человеко-часах.

• Пайплайны, которые сейчас выполняют шаг с reasoning effort = none, — ни один из них не обойдётся без перенастройки. В Astra нет настройки none, и этот шаг не удастся перенести без изменений.

• Задачи, требующие ввода файлов наряду с изображениями — GPT-6 Astra, единственный из двух, который принимает файл.

• Все, кто прочитал, что флагман — это 2,5-кратная премия, — пересчитайте арифметику для 5×. Это та же модель по той же цене; уровень под ним сместился, и при исправленной цифре решение будет другим.