GPT-6 Sol Pro против Gemini 3.1 Pro Preview: семь месяцев в статусе Preview — и чего это вам стоит

Gemini 3.1 Pro Preview остаётся предварительной версией уже семь месяцев. Поставщик опубликовал её 19 февраля 2026 года по цене $2,00 за миллион входных токенов и $12,00 за миллион выходных токенов, и по состоянию на эту неделю в карточке модели по-прежнему указано, что она «предлагается в предварительной форме», содержится предупреждение, что она «может иметь ограничения по стабильности или доступности по сравнению со стабильными выпусками», и говорится, что она «может быть изменена или снята с поддержки без предупреждения». В таблице прекращения поддержки нет ни даты выхода в общую доступность, ни даты отключения. GPT-6 Sol Pro — конфигурация GPT-6 Sol, модели, которая стала общедоступной 22 сентября 2026 года при $2,00 за вход и $10,00 за выход, — представляет собой прямо противоположную ситуацию: производственный API с опубликованными ценами, документированной настройкой уровня усилий и поставщиком, который взял на себя обязательства по этой цифре.

Самое интересное сравнение этих двух моделей — не таблица с бенчмарками. А то, что каждый вендор пообещал вам на следующий квартал.

Две строки с ценами, одна из которых — предварительный просмотр.

Оба — это списки вендоров. Собственные цифры Google и OpenAI, передаваемые без изменений платформами, которые их размещают.

• Ввод — GPT-6 Sol $2.00 за миллион токенов против Gemini 3.1 Pro Preview $2.00 за миллион токенов

• Вывод — GPT-6 Sol $10.00 за миллион токенов против Gemini 3.1 Pro Preview $12.00 за миллион токенов

• Длинный контекст — Gemini 3.1 Pro Preview при превышении порога в 200 000 токенов пересматривает цену на входные данные до $4.00, а на выходные — до $18.00 за миллион токенов; GPT-6 Sol применяет свой собственный пересмотр цены для длинного контекста при более высоком пороге входных данных.

• Чтение из кэша — GPT-6 Sol $0.20 за миллион токенов против Gemini 3.1 Pro Preview $0.20 за миллион токенов

• Контекстное окно — 1 050 000 токенов у GPT-6 Sol против 1 000 000 токенов у Gemini 3.1 Pro Preview

• Максимальный вывод — GPT-6 Sol 128 000 токенов против Gemini 3.1 Pro Preview 65 000 токенов

• Входные модальности — GPT-6 Sol: текст и изображения против Gemini 3.1 Pro Preview: текст, изображения, аудио, видео и файлы

• Статус доступности — GPT-6 Sol в общем доступе с 22 сентября 2026 года, в то время как Gemini 3.1 Pro Preview находится в предварительном просмотре с 19 февраля 2026 года, и дата общего выпуска не объявлена.

Заявленные тарифы достаточно близки, так что они не определяют выбор. Входные данные идентичны. Выходные различаются на 20%. Настоящие различия — в последних двух строках: Gemini поддерживает на четыре входные модальности больше и вдвое больший потолок вывода в противоположную сторону — 65 000 токенов против 128 000 — и уже большую часть года поставляется в статусе предварительной версии.

Статус предварительного просмотра — это реальное операционное свойство.

Текст в собственном каталоге Google велит разработчикам планировать устаревание предварительных версий. Эта фраза несёт много смысла, и её стоит воспринимать как инженерное ограничение, а не как отказ от ответственности.

Превью-модель — это модель, на которой можно строить, но на которую нельзя закладываться при планировании. Из этого вытекают три последствия, и ни одно из них не отражено в таблице цен.

• Обязательства по стабильности отсутствуют. В карточке прямо указано, что модель может иметь ограничения по стабильности по сравнению со стабильными релизами, и что OrcaRouter не предоставляет конкретных гарантий задержки для этой предварительной модели. Наши собственные данные телеметрии на странице модели показывают, что p50 и p95 времени до первого токена оба равны 10,00 секундам за последнюю неделю, что является верхней границей отображаемого диапазона, а не измеренной медианой.

• Нет даты устаревания. Модель с датой отключения можно запланировать на исключение из дорожной карты. Модель, у которой нет ни даты GA, ни даты отключения, вообще нельзя запланировать ни в каком направлении — вы не знаете, когда на неё станет безопасно полагаться, и не знаете, когда она перестанет работать.

• Нет позиции в дорожной карте. Google выпустила более новые модели Flash в том же семействе, которые теперь превосходят Gemini 3.1 Pro по независимым композитным бенчмаркам, включая Gemini 3.8 Flash, выпущенную 2 сентября 2026 года. Поколение 3.5 Pro было задержано и, по сообщениям, отложено в долгий ящик. Gemini 3.8 Pro не существует. Модель, носящая имя Pro, больше не является лидером по баллам у своего производителя, и она по-прежнему остаётся превью-версией.

Вот честная формулировка для любого, кто выбирает между этими двумя. GPT-6 Sol существует шесть дней и имеет фиксированную, опубликованную, постоянную цену. Gemini 3.1 Pro Preview существует семь месяцев и имеет строку статуса вместо дорожной карты.

Что показывает независимая запись и почему метка версии — это весь аргумент

Artificial Analysis публикует страницу прямого сравнения именно для этой пары в текущем индексе, что делает её одним из немногих противостояний в этой подборке, где нейтральные показатели действительно сопоставимы напрямую. GPT-6 Sol при максимальном усилии набирает 48 при $1.06 за задачу индекса. Gemini 3.1 Pro Preview набирает 30 при $0.67 за задачу индекса.

Восемнадцать пунктов — это большая разница, и это не та разница, которая была у модели в феврале. На момент запуска Artificial Analysis поставила Gemini 3.1 Pro Preview на первое место в своём Intelligence Index с 57 баллами. С тех пор модель не менялась. А индекс — изменился: 19 сентября 2026 года его переоценили, и та же неизменная модель теперь показывает 30. Обе цифры принадлежат Artificial Analysis; ни одна из них не ошибочна; поставить их рядом без указания версии — самая распространённая ошибка в освещении этой модели, и именно поэтому столько страниц сравнений описывают февральского лидера как сентябрьского равного.

Стоимость за задачу рассказывает вторую историю, ради которой стоит сделать арифметику. Gemini дешевле за задачу — $0.67 против $1.06, — но набирает меньше баллов. Стоимость за индексный пункт составляет $0.022 для GPT-6 Sol и $0.022 для Gemini. По этому показателю они идут вровень, и это самый ясный способ сказать, что здесь на самом деле происходит: Gemini — не более дешёвый способ купить тот же интеллект, а более дешёвый способ купить его меньше.

Рядом с ними должны стоять ещё два независимых числа, оба с подписями. В OSWorld-Verified, бенчмарке для работы с компьютером, на собственной странице оценки Google сообщается о 76,2% для Gemini 3.1 Pro. Эта цифра фигурирует в материалах Google и в сторонних сводках по ним, но её нет на независимо проверенном табло OSWorld, где указаны другие модели Gemini — 3.6 Flash с 83%, 3.5 Flash с 78,4% — и вовсе отсутствует строка 3.1 Pro. На более сложном табло OSWorld 2.0 модель набирает 30,6%. А на GDPval-AA модель находится примерно на 1 316 Elo, уступая Claude Sonnet 4.6 и Claude Opus 4.6.

Это не обвинение в недобросовестности; самоотчётные цифры — это нормально, и оба вендора их публикуют. Это утверждение о том, что на самом деле даёт семимесячной давности превью: достаточно времени, чтобы сообщённый вендором показатель широко разошёлся, и недостаточно независимых воспроизведений, чтобы этот показатель можно было проверить. Нейтральный послужной список GPT-6 Sol, напротив, короток, однозначен и насчитывает всего шесть дней.

Пятнадцатимесячный пробел в знаниях, о котором никто не упоминает

Gemini 3.1 Pro Preview имеет дату отсечки знаний — январь 2025 года. У GPT-6 Sol — 20 апреля 2026 года, на пятнадцать месяцев позже.

Этот разрыв отсутствует на всех страницах сравнения, посвящённых этому противостоянию, и он важнее разницы в цене вывода для определённого класса задач: всего, что связано с недавними API, недавними версиями библиотек, недавними событиями или недавними организационными фактами. Модель с датой отсечки январь 2025 года будет уверенно отвечать о мире, который ушёл вперёд на год с четвертью, и режим отказа здесь — не сообщение об ошибке, а правдоподобный неверный ответ. Для работы с дополнением на основе поиска дата отсечки почти не имеет значения, потому что факты содержит контекст. Для всего, что опирается на параметрические знания, это первое ограничение, которое следует проверить, и последнее, которое кто-либо проверяет.

Модальный разрыв — сильнейший аргумент в пользу Gemini, и он реален.

Было бы легко представить это противостояние как безоговорочную победу более новой модели. Но это не так, и причина — входная строка.

Gemini 3.1 Pro Preview нативно принимает текстовый, графический, аудио-, видео- и файловый ввод на одном и том же эндпоинте. GPT-6 Sol принимает текст и изображения. Для рабочей нагрузки, которая построена вокруг понимания видео, транскрипции встреч или обработки документов и охватывает несколько форматов, это не разница в функциях — это разница между одним вызовом API и конвейером из трёх, где промежуточные шаги оплачиваются отдельно, а количество режимов отказа умножается.

Честная оговорка ко всему этому: preview-модель с 77,6% ошибок, отображаемыми на странице её размещённой модели, — это preview-модель, чьё мультимодальное преимущество приходится взвешивать с тем, ответит ли она вообще. Эта цифра приведена так, как показано на странице, и она достаточно высока, чтобы заслуживать проверки, прежде чем кто-либо начнёт на неё опираться, — и в этом-то и суть. Спустя семь месяцев честный совет по этой модели всё ещё таков: «измерьте сами», и такую фразу никто не пишет о GA-релизе.

Где слой маршрутизации меняет арифметику

Gemini 3.1 Pro Preview представлен в каталоге OrcaRouter по цене $2,00 за ввод, $12,00 за вывод и $0,20 за чтение из кэша за миллион токенов, с окном контекста 1 000 000 токенов, ограничением вывода 65 000 токенов, эндпоинтами /v1/chat/completions и /v1beta/models/{model}:generateContent, а также p50 времени до первого токена 10,00 секунд, измеренным на нашей странице модели за последнюю неделю. Цены из прайс-листа провайдера передаются без наценки.

GPT-6 Sol не входит в число наших маршрутов, поэтому ничто здесь не является утверждением о его цене через нас.

Модель предварительного просмотра — это хрестоматийный случай для маршрутизации, а не для фиксации на ней. И причина попробовать Gemini 3.1 Pro Preview, и причина не строить на ней продакшн-путь — это одно и то же свойство: она может измениться без предупреждения, — а единая конечная точка с автоматическим переключением при отказе — это способ воспользоваться первой, не принимая вторую. Форма запроса не меняется, когда меняется стоящая за ней модель, поэтому резервный путь — это запись в конфигурации, а не миграция. Это важнее здесь, чем в большинстве сравнений, потому что модель, которая с наибольшей вероятностью заменит эту в цепочке отката, — это более новый Flash от того же вендора, с тем же ключом, по цене вывода, составляющей лишь малую долю.

Решающее правило

• Ввод видео, аудио или смешанного формата в одном вызове — Gemini 3.1 Pro Preview. Ничто в столбце GPT-6 Sol не принимает видеофайл, и никакая разница в цене не компенсирует конвейер приёма, который вам придётся создавать.

• Всё, к чему привязано обязательство по доступности, — GPT-6 Sol. Шесть дней с момента выпуска, в общем доступе, опубликованная цена описана как постоянная, и документированный регулятор уровня усилий. Вот как выглядит то, что поддаётся планированию.

• Длинные генерации — GPT-6 Sol, ограничение по потолку вывода, а не по скорости. 128 000 токенов против 65 000 — это ограничение срабатывает первым при работе с синтезом, и оно даёт о себе знать раньше, чем 20%-я разница в цене вывода.

• Оценивайте Gemini 3.1 Pro Preview — делайте это через резервный путь (failover) и сами измерьте частоту ошибок, прежде чем рассчитывать объём рабочей нагрузки. Семь месяцев предварительного доступа с отображаемой на хостовой странице частотой ошибок 77,6% — это не устоявшийся инструмент.

• Если ваш план зависит от того, что эта модель будет дешёвой в следующем квартале, — ни один из них. Тариф на предварительную версию Gemini может быть изменён, а сама версия — снята с поддержки без предупреждения, а цена GPT-6 Sol постоянна лишь в том смысле, что OpenAI заявила об этом на этой неделе. Фиксированный тариф — это обязательство, а не гарантия; он просто представляет собой более серьёзное обязательство, чем то, которое даёт карточка предварительного тарифа.