GPT-6 Astra против Solar Pro 4: двенадцать пунктов индекса и ценовое соотношение, которое меняется в воскресенье

По двум независимо проведённым оценкам, которые есть у этой пары, GPT-6 Astraопережает Solar Pro 4с большим отрывом в общих знаниях и с меньшим — там, где модели реально применяются. Artificial Analysis присваивает GPT-6 Astra 54,7 балла в своём Intelligence Index и 96,1 в GPQA Diamond; тот же оценщик ставит Solar Pro 4 на 42 и 86,8. В агентной работе разрыв сжимается до одиннадцати и шести пунктов в Terminal-Bench 2.1 и τ²-Banking. При этом за ценовой историей стоит дедлайн, который почти никто с ней не связывал: нынешняя акция Solar Pro 4 заканчивается в 00:00 UTC в воскресенье, 11 октября 2026 года, когда модель переходит с $0,09 на $0,15 за миллион входных токенов и с $0,36 на $0,60 за миллион выходных токенов. Так что вопрос, на который должно ответить это сравнение, не в том, какая модель лучше. А в том, оправдывает ли разрыв в возможностях примерно в двенадцать с половиной пунктов цену за выходные токены, которая в 42–139 раз выше, и ответ на него — свойство вашей рабочей нагрузки, а не какой-либо из моделей.

Тарифные карты, включая ту, которая меняется в эти выходные

Прейскурантная цена Solar Pro 4 составляет $0,30 за миллион входных токенов, $0,06 за миллион кэшированных входных токенов и $1,20 за миллион выходных токенов, и с момента запуска Upstage непрерывно предлагает его по цене ниже прейскурантной. Тарифная сетка на собственной странице цен Upstage указана явно, так что гадать, какую цифру закладывать в бюджет, не нужно:

• Промоакция Upstage до 11 октября 2026 г., 00:00 UTC — $0.09 за входные данные, $0.018 за кэшированные, $0.36 за выходные данные за 1 млн токеновbr /> • Промоакция Upstage с 11 октября 2026 г. и далее — $0.15 за входные данные, $0.03 за кэшированные, $0.60 за выходные данные за 1 млн токенов, указана без даты окончания, а значит, бюджет нужно планировать с учётом этогоbr /> • Прайс-лист Upstage — $0.30 за входные данные, $0.06 за кэшированные, $1.20 за выходные данные за 1 млн токеновbr /> • GPT-6 Astra до 272 000 входных токенов — $10.00 за входные данные, $1.00 за кэшированные, $12.50 за запись в кэш, $50.00 за выходные данные за 1 млн токеновbr /> • GPT-6 Astra свыше 272 000 входных токенов — $20.00 за входные данные, $2.00 за кэшированные, $25.00 за запись в кэш, $75.00 за выходные данные за 1 млн токенов; применяется ко всему запросу после превышения порога

Если воспринимать это как соотношения, то при постпромоционных тарифах Solar Pro 4 это 11× на входе и 5,6× на выходе, 33× и 42× относительно его цены по прайс-листу, а также 111× и 139×, если измерять обе модели по сегодняшним промоакционным цифрам. Разброс настолько велик, потому что движутся обе стороны дроби: карточка Astra находится на вершине рынка, а Solar Pro 4 сейчас — у его нижней границы.

Правила для длинного контекста — это другая строка, которую стоит перечитать дважды, потому что они не симметричны. Порог Astra составляет 272 000 токенов, и её правило — пересчёт цены всего запроса: каждый токен в длинном запросе тарифицируется по двойному тарифу за ввод и с коэффициентом 1,5× за вывод, а не только токены за границей. В карточке Upstage нет аналогичной ступени, поэтому запрос к Solar Pro 4 на 400 000 токенов тарифицируется по точно такой же цене за токен, как и запрос на 4 000 токенов. Если ваши промпты регулярно превышают четверть миллиона токенов, эффективная цена ввода Astra составляет $20.00, а не $10.00, и разрыв, который вы оплачиваете, растёт именно на той рабочей нагрузке, где конкурирует модель с контекстом 512K.

Откуда берётся разрыв в двенадцать пунктов

У обеих моделей есть данные от третьих сторон, что делает это сравнение более простым, чем большинство в этой категории. Закономерность между ними последовательна: улучшения Solar Pro 4 по сравнению с собственным предшественником были сосредоточены на агентных задачах, и именно здесь Solar Pro 4 ближе всего к Astra.

• Intelligence Index — GPT-6 Astra 54,7, Solar Pro 4 42br /> • GPQA Diamond, наука уровня выпускника — Astra 96,1, Solar Pro 4 86,8br /> • Terminal-Bench 2, работа в настоящем терминале — Astra 83,4, Solar Pro 4 75,1br /> • τ²-Banking, использование инструментов с соблюдением политики — Astra 41,4, Solar Pro 4 35,0br /> • Длинный контекст, AA-LCR — Astra 80,7, Solar Pro 4 71br /> • Стоимость выполнения одной задачи оценки — Astra $0,0516, Solar Pro 4 — от $0,0039 до $0,0155br /> • Реальное время на одну оценку — у Astra примерно 8,6 минуты, на модели, выдающей около 70 токенов в секунду

Строка о стоимости задачи — именно она меняет рамку спора. Выполнение одной сложной оценочной задачи на Solar Pro 4 стоит от четырёх до тринадцати центов в зависимости от того, какой уровень промоакции применяется, против пяти центов на Astra по стандартным тарифам. «В сорок два раза выше цена вывода» и «в тринадцать раз выше стоимость одной задачи» — оба утверждения верны для одной и той же пары моделей, и именно второе число оказывается в счёте. Разница в том, что Astra, по измерениям Artificial Analysis, приходит к ответу за меньшее число токенов, чем предшественник Solar Pro 4 — 43 000 выходных токенов на задачу, — и всё равно остаётся более дорогой моделью с точки зрения завершения задачи, но уже далеко не в 42 раза дороже.

Две оговорки по колонке Cursor. Она медленнее Astra по реальному времени на задачу, даже используя меньше токенов, а её опубликованные оценки агента сопровождаются одной особенностью, о которой стоит знать: при оценке предшественника она улучшила свою оценку честности в основном за счёт отказа отвечать, пытаясь ответить на 41% вопросов против 41% у Pro 3. Для агента, который должен действовать, отказ часто лучше уверенного неправильного ответа — но это меняет то, как вы смотрите на любое сравнение по доле успешных попыток.

Сравнение, которого вам не даст ни одна карта поставщика

Строки бенчмарка выше совпадают: каждая сторона провела одну и ту же оценку. Интересны как раз отсутствующие строки, потому что два поставщика расходятся во мнениях о том, что публиковать.

• Усилие рассуждения — Astra предоставляет пять именованных уровней (low, medium, high, xhigh, max); Solar Pro 4 документирует reasoning_effort — параметр как минимум с настройкой medium, а материал Upstage о лестнице уровней скуденbr /> • Архитектура — количество параметров Astra не раскрыто; количество параметров Solar Pro 4 также не раскрыто, поэтому ни одна из сторон не предоставляет раскрытия экономики обслуживания, которое делают их более дешёвые собратьяbr /> • Поведение при длинном контексте под нагрузкой — Astra публикует порог стоимости и документированный показатель recall; Upstage публикует размер окна и не приводит собственной оценки recallbr /> • Входные данные — Astra принимает текст, изображения и файлы; Solar Pro 4 — текстовая модельbr /> • Потолок модальности — 128 000 максимальных выходных токенов с обеих сторон, что является необычным местом для дешёвой модели достичь паритета, и это единственная наиболее полезная спецификация в таблице Solar Pro 4 для задач длинной генерации

Строка reasoning-effort значит больше, чем кажется. Модель, которая позволяет снизить бюджет размышлений, — это модель, чья фактическая цена за простой запрос намного ниже её заявленной ставки, потому что вы платите за меньшее число токенов рассуждения на работе, которая в них не нуждается. Оба поставщика предоставляют доступ к этому параметру; ни один не публикует, сколько уровни стоят в токенах, а значит, единственный способ узнать реальную кратность между этими двумя моделями — измерить её на собственном трафике.

Точка безубыточности, простыми словами

На минуту отвлекитесь от баллов индекса и считайте рабочую нагрузку неизменной. Если ваше приложение занимается извлечением, классификацией, суммаризацией или структурированным выводом по документам объёмом до полумиллиона токенов, Solar Pro 4 справляется с задачей по цене, к которой Astra не может приблизиться, и ей вообще не нужна лестница рассуждений — никакая правдоподобная разница в качестве при извлечении JSON не стоит 42× на выходе. Если ваше приложение — это агент с длинным горизонтом, который планирует, вызывает инструменты, восстанавливается после неудачного шага и должен довести дело до конца, разрыв в одиннадцать пунктов в Terminal-Bench и разрыв в шесть пунктов в τ²-Banking — это числа, которые предсказывают, завершит ли он работу, а неудачный запуск агента стоит полной цены запуска плюс повторной попытки.

По-настоящему сложный случай — это середина: короткие, трудные однократные задачи на рассуждение, где преимущество Astra по GPQA велико, а стоимость одной задачи всё ещё составляет всего несколько центов. Там решающим фактором является не тарифная сетка, а количество токенов — и единственное измерение, которое даёт на это ответ, — это прогон ваших собственных промптов через обе модели и чтение статистики использования. Это также случай, когда снижение цены ощущается сильнее всего, потому что более дешёвая модель — та, которую тестируют против дорогой, и изменение ставки более дешёвой модели на 67% меняет арифметику теста между понедельником и сегодняшним днём.

Почему это решение о маршрутизации, а не заказ на покупку

GPT-6 Astra представлен в каталоге OrcaRouter как openai/gpt-6-astraпо собственным прайсовым ставкам OpenAI, передаваемым с наценкой 0%, — именно поэтому подобное сравнение разрешается в правило, а не в договор. Семейство Solar от Upstage — отдельный случай, и честная формулировка здесь та, которую мы используем всегда: OrcaRouter не маршрутизирует ни одну модель Upstage, поэтому Solar Pro 4 здесь недоступна — она идёт из собственного API Upstage и с нескольких сторонних платформ, и приведённый выше график цен — их, а не наш.

На самом деле роутер в этой связке нужен для разделения по уровням. Дешёвая модель и дорогая модель находятся за одной конечной точкой, совместимой с OpenAI, правило маршрутизации направляет трафик извлечения на подходящий для него уровень, а автоматическое переключение при сбое повышает вызов до более сильной модели, когда более дешёвая выдаёт ошибку или возвращает результат, который отклоняет ваш парсер. Этот последний механизм — практический ответ на риск неверной маршрутизации, который создаёт данное сравнение: дорогостоящий сценарий отказа — это не выбор неправильной модели, а выбор неправильной модели и оплата за это дважды.

Что делать до воскресенья

Если Solar Pro 4 — кандидат для вашего стека, то это самая дешёвая неделя, которая у вас будет, чтобы его протестировать. Промо-тариф действует до 00:00 UTC 11 октября, тариф после промоакции — $0.15 и $0.60 — уже на треть ниже прайсового, а опубликованные самой моделью доказательства — результаты Terminal-Bench и τ²-Banking — описывают работу, которую вы можете воспроизвести на собственном наборе задач за один день. Запустите обе модели на одних и тех же промптах, зафиксируйте одинаковые настройки рассуждений и записывайте токены на выполненную задачу, а не токены на вызов. Полученное число — единственная кратность, которая имеет значение, и это не будет 42×. Затем принимайте решение, зная, что если победит более дешёвая сторона, цена, по которой вы её тестировали, истекает в воскресенье, — а если победит дорогая сторона, то двенадцать с половиной индексных пунктов — это то, за что вы платите.

GPT-6 Astra присутствует в каталоге OrcaRouter как openai/gpt-6-astra по прайс-листовым тарифам самой OpenAI, передаваемым с наценкой 0%.