GPT-6.1 Sol против поколения GPT-6: поколение из одного

The vendor added a fourth name to its model line on 29 September 2026 and called it a generation, and the arithmetic of the lineup is the most interesting thing about it: GPT-6.1 Sol is the entire generation. GPT-6 Luna and GPT-6 Sol, both released on 22 September 2026, are unchanged; GPT-6 Astra, out since 4 September 2026, is unchanged; the 6.1 refresh touched exactly one tier. Meanwhile GPT-6.1 Sol, at $2.00 in and $10.00 out per million tokens, scores 51.83 on the Artificial Analysis Intelligence Index for $0.724 per task — within 0.84 points of GPT-6 Astra, which costs $3.2575 per task at $10.00/$50.00. Same generation on the label, four different economics underneath.

Это делает вопрос «следует ли мне использовать поколение GPT-6» неправильным. Эта линейка охватывает 48-кратный диапазон стоимости за задачу и диапазон в 14,6 пункта по измеряемому интеллекту, и ответ полностью зависит от того, какой уровень вы имеете в виду. Вот эта лестница — с измерениями.

Четыре ступени, как измерено

• GPT-6 Luna — Индекс 38,12, $0,10 / $0,50 за 1 млн, $0,01 за кеш, $0,0678 за задачу, 50 012 выходных токенов, 100,1 с до первого токена
• GPT-6 Sol — Индекс 47,63, $2,00 / $10,00, $0,20 за кеш, $1,045 за задачу, 31 000 выходных токенов, 124,3 с
• GPT-6.1 Sol — Индекс 51,83, $2,00 / $10,00, $0,10 за кеш, $0,724 за задачу, 38 128 выходных токенов, 332,0 с
• GPT-6 Astra — Индекс 52,67, $10,00 / $50,00, $1,00 за кеш, $3,2575 за задачу, 27 206 выходных токенов, 400,4 с

Каждая из них имеет одинаковое контекстное окно в 1 050 000 токенов и одинаковый максимальный объём вывода в 128 000 токенов, и каждая принимает на вход текст, изображения и файлы. Уровни различаются не флагами возможностей. Они различаются тем, сколько размышлений вы готовы оплатить, и два конца этой лестницы отличаются в 48 раз на задачу.

Что на самом деле изменило обновление 6.1

Три вещи, и лишь одна из них — счёт.

Балл изменился: с 47,63 до 51,83 — прирост на 4,2 балла за неделю. Ставка за кэшированный ввод снизилась вдвое — с $0,20 до $0,10 за миллион, поэтому измеренная стоимость одной задачи упала с $1,045 до $0,724, хотя прейскурантные цены остались такими же — та же тарифная карта, другой счёт. А количество выходных токенов выросло с 31 000 до 38 128, тогда как фактическое время выполнения задачи увеличилось с 321 секунды до 640 — это единственное место, где обновление сделало шаг назад, и наименее заметное в любой спецификации.

Именно сравнение с Astra удивляет людей. GPT-6.1 Sol отстаёт от флагмана на 0,84 индексных пункта и обходится в 4,5 раза дешевле на задачу. Оставшееся преимущество Astra — не её индексный балл; это набор оценок, в которых измеряется только она, и та единственная способность, которую OpenAI описывает как уникальную для неё, — поиск новых уязвимостей безопасности, из-за чего в рамках собственного Preparedness Framework разработчика модель оценивается как «critical», а её самые мощные настройки доступны только проверенным партнёрам.

Карточка OrcaRouter для GPT-6 Astra — флагманский верх той же линейки: $10.00 / $50.00, p50 времени до первого токена — 1,64 секунды, 40,7 млн токенов за семь дней и то же контекстное окно на 1 050 000 токенов, доступное на каждом уровне.

По сравнению с 6.0 Sol обновление — это почти чистое улучшение: больше индекса, меньше денег — с той оговоркой, что модель 6.1 — это другая модель, а не чекпоинт, и она более многословно повторяет свои рассуждения. В сравнении с Luna это вообще не сопоставление: в 10,7 раза больше затрат за 13,7 пункта индекса — хороший обмен для тяжёлой работы и ужасный для работы с большими объёмами.

Что, согласно нашим собственным данным маршрутизации, рынок уже решил

Одно, что есть у этого сравнения и чего нет у спецификации, — это представление о фактическом использовании. За семь дней, закончившихся 7 октября 2026 года, на нашем собственном слое маршрутизации GPT-6.1 Sol обработал 284,2 млн токенов, а GPT-6 Sol, который он заменил, — 950 тысяч: 300-кратная разница для двух моделей с разницей в возрасте в одну неделю, и именно так выглядит замена уровня изнутри. GPT-6 Luna, дешёвый уровень, обработал 641,6 млн — больше, чем обе модели Sol вместе взятые. GPT-6 Astra обработал 40,7 млн.

Воспринимайте это как три отдельные модели поведения. На дешёвый уровень уходил самый большой объём массовой работы. Серьёзная работа в течение недели после выпуска перебралась на новейший Sol, а модель, которую он заменил, была оставлена. А флагман остался нишевым: самая мощная ступень, используемая реже всего, командами, чья проблема — та единственная, которую решает только он. Линейка — это не лестница, по которой люди взбираются; это набор инструментов, из которого они выбирают, и выбирают они по уровню, а не по поколению.

Именно поэтому уровень должен находиться в запросе, а не в архитектуре

Практическая проблема поколения из четырёх уровней заключается в том, что правильный ответ меняется от задачи к задаче и от недели к неделе — как показывают приведённые выше показатели трафика, рынок пересмотрел решение в течение семи дней. Жёсткое закрепление названия одной модели в приложении — это то, что превращает линейку в обязательство.

Все четыре доступны через один эндпоинт OrcaRouter: единый API для 200+ моделей, где цена из прайс-листа провайдера передаётся с наценкой 0%. Последнее здесь особенно важно именно потому, что три из четырёх тарифов имеют общую цену по прайс-листу или ставку за кэш, которая уже один раз менялась — ставка за кэш GPT-6.1 Sol снизилась вдвое в течение недели после запуска, и именно сквозной счётчик обеспечивает автоматическое попадание этого в ваш счёт.

Две особенности слоя маршрутизации стоит назвать для этой конкретной линейки. DSL маршрутизации позволяет уровню быть параметром запроса, а не развёртывания — дешёвый уровень для прохода извлечения, 6.1 Sol для прохода рассуждения, Astra только для вызовов, которым нужно то, что умеет уникально только Astra. А слияние моделей позволяет панели из них вместе отвечать на один вопрос — это честный способ использовать флагман, на который вы не можете позволить себе направлять всё: он становится одним голосом в панели, а не всем счётом.

Что делать с поколением из одного человека

Не покупайте поколение. Покупайте ступень — и покупайте её заново, когда ступени сдвигаются.

Для высоконагруженных и чувствительных к задержке задач GPT-6 Luna по цене $0,0678 за задачу и 100 секунд до первого токена — это уровень, который уже несёт наибольший трафик, а цена на порядок ниже всего остального на лестнице. Для общего рассуждения и программирования GPT-6.1 Sol теперь является вариантом по умолчанию, которым раньше была модель 6.0, — та же цена по прайс-листу, лучший индекс, вдвое меньшая стоимость кэша, и 640-секундное время выполнения задачи — это единственное, что стоит проверить на своей рабочей нагрузке, прежде чем предполагать, что апгрейд бесплатен. Для задач, требующих измерений на переднем крае или работы по безопасности, которую выполняет только флагман, GPT-6 Astra остаётся единственной ступенью, которая это делает, при цене в 4,5 раза выше, чем у ступени ниже.

Следить нужно за тем, дойдёт ли обновление 6.1 до остальных уровней. Если Luna или Astra получат такую же обработку, форма лестницы изменится — а вместе с ней и арифметика затрат на задачу в этой статье. До тех пор «GPT-6.1» обозначает одну модель, и отношение к ней как к семейству — это то, из-за чего команды в итоге платят по тарифам флагмана за извлечение.