
Контекст по умолчанию GPT-6.1 Sol в Codex только что вырос с 272K до 500K: что это меняет, а что — нет
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 73 tok/s
- openaiНОВИНКАOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Интеллект
- anthropicНОВИНКАAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Интеллект
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 106 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Интеллект
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Интеллект
- xAIGrok 4.72026-09-2146Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 44 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 за 1 млн токенов · 478 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Интеллект77Кодинг
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Интеллект76Кодинг
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Интеллект76Кодинг
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Интеллект82Кодинг
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 за 1 млн токенов · 59 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 за 1 млн токенов · 220 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Интеллект72Кодинг
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 за 1 млн токенов · 229 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Интеллект75Кодинг
GPT-6.1 Sol — модель среднего уровня, выпущенная 29 сентября 2026 года по цене $2,00 за миллион входных токенов и $10,00 за миллион выходных токенов — её стандартная длина контекста в Codex и ChatGPT Work была увеличена с 272 000 токенов до 500 000 12 октября 2026 года, увеличение, которое поставщик оценивает примерно в 80 процентов. Тибо Соттио, руководитель отдела продукта и платформы компании, объявил об этом в 7-й день 28-дневного спринта по выпуску компании, назвал 500 000 тщательно протестированной «золотой серединой» и сказал, что в будущем значение по умолчанию снова увеличится. Максимум не тронут, как и GPT-6 Sol, поколение, которое заменила 6.1, чьи опубликованные потолки она унаследовала без изменений.
Вот и всё объявление, и легко пропустить два слова, которые выполняют всю работу. По умолчанию, а не максимум. Codex и ChatGPT Work, а не API. Модель способна принимать гораздо больше 500 000 токенов с момента выпуска — изменилось то число, которое вы получаете, когда ничего не запрашиваете.
Всё нижеследующее взято из собственной документации вендора по модели и ценам и из его анонса, оба от 2026-10-12, либо является результатом арифметических расчётов на основе публикуемых им тарифов. Там, где цифра принадлежит самому вендору и никто извне её не воспроизвёл, в предложении, где она приводится, это указано.
Дельта, по пунктам
Шесть вещей стоит разделить, потому что три из них сдвинулись, а три — нет.
• Контекст по умолчанию в Codex и ChatGPT Work — 272 000 токенов до 2026-10-12, 500 000 после. Это число применяется, если в запросе не указано другое.
• Максимальный контекст — без изменений. На странице модели производителя для GPT-6.1 Sol указано окно размером 1 050 000 токенов, максимальный объём ввода 922 000 токенов и ограничение вывода в 128 000 токенов. Эти показатели идентичны на странице для GPT-6 Sol.
• Ручное переопределение — без изменений. Пользователи по-прежнему могут задать рабочий контекст выше или ниже значения по умолчанию, вплоть до собственного потолка модели, поэтому ничто из этого не убирает опцию, которая уже существовала.
• Надбавка за длинный контекст по подписке — отменена для GPT-6.1 Sol, с прямым указанием «в рамках квот подписки ChatGPT». Это тот самый пункт, за которым стоят деньги, и он ограничен использованием в рамках плана ChatGPT.
• Настройки API по умолчанию и цены на API — без изменений. API принадлежит вам, а не таблице значений по умолчанию клиента, и множитель для длинных запросов на странице цен по-прежнему указан так же, как и до объявления.
• Потолок в 1M — без изменений, но об этом стоит упомянуть, потому что значение по умолчанию в 500 000 токенов расходует 54 процента от максимально допустимого объёма входных данных в 922 000 токенов. «Укладывается в 1M» и «укладывается в пределы значения по умолчанию» — теперь два разных вопроса с разрывом в 422 000 токенов между ними.
Следовательно, единственное число в списке, которое читатель может использовать уже сегодня, — это не 500 000. Это освобождение от доплаты — и только если использование тарифицируется по подписке, а не по API-ключу.

Надбавка — это та часть, которая меняет счёт.
Если посчитать по опубликованным тарифам API вендора, становится очевидно, какую проблему призвано решить это исключение. Указанные тарифы GPT-6.1 Sol — $2.00 за миллион входных токенов, $0.10 за миллион кэшированных входных токенов и $10.00 за миллион выходных токенов. Запросы, превышающие 272 000 входных токенов, тарифицируются по удвоенным ставкам за вход и кэш и по 1,5-кратной ставке за выход для всего запроса — а не только для токенов сверх порога.
• 270 000 некешированных входных токенов, 10 000 выходных — входные 270 000 по $2.00 — это $0.540; выходные 10 000 по $10.00 — это $0.100. Итого $0.640.
• 300 000 некэшированных входных токенов, 10 000 выходных — запрос превышает порог, поэтому меняется каждый тариф: входные 300 000 по $4,00 — это $1,200; выходные 10 000 по $15,00 — это $0,150. Итого $1,350.
На одиннадцать процентов больше входных токенов — счёт в 2,1 раза больше. Эта ступень — то, что превращает большее значение по умолчанию в настоящий вопрос, а не бесплатное улучшение, и именно эту ступень вендор только что убрал со стороны подписки для этой модели. Для API-ключа она по-прежнему на месте, ровно на том же пороге, и её не изменило ничего из объявленного 2026-10-12.
Если вы вызываете модель через OrcaRouter, эта граница принадлежит вендору и передаётся вместе с ним: мы обслуживаем openai/gpt-6.1-sol по прайс-листовым ставкам вендора с наценкой 0%, так что карточка $2.00 / $0.10 / $10.00 и множитель в 272 000 токенов над ней — это те же самые числа, которые вы увидели бы на собственной странице вендора, и изменение с любой из сторон отражается на нашей стороне в тот же день, а не в окно пересмотра цен. Чего мы не делаем — так это не меняем тарифный уровень вендора. Если запрос по API-ключу превышает 272 000 входных токенов, он переоценивается, кто бы его ни маршрутизировал.
Где на самом деле находится новое значение по умолчанию
В анонсе названы две поверхности, и это различие значит больше, чем кажется на первый взгляд. Codex и ChatGPT Work — это агентные продукты; GPT-6.1 Sol не входит в стандартный чат ChatGPT. Так что стандартный лимит в 500 000 токенов достаётся тем, кто запускает длительные циклы программирования и рабочие сессии с большим объёмом документов, и не достаётся никому, кто вызывает модель из скрипта.
Под этим есть второй слой. Клиент, подключающийся к модели через учётные данные подписки ChatGPT, устроен не так, как клиент, подключающийся с помощью ключа API, — он несёт таблицу бюджета, которая ограничивает допустимые модели так, чтобы использование, получаемое из подписки, соответствовало тому, что разрешает сам Codex. Один клиент для программирования с открытым исходным кодом, OpenCode, в тот же день внёс изменение в своё подключение ChatGPT-OAuth, подняв свою запись для gpt-6.1-sol с 272 000 до 500 000 входных токенов при потолке контекста в 628 000 токенов, «сохраняя существующий запас в 128k для вывода». Замечание его рецензента — честное резюме всего анонса: изменились только лимиты по умолчанию для этой модели на этом подключении, публичный API не изменился, а переопределения конфигурации для отдельных моделей по-прежнему применяются.
Это трактовка стороннего клиента того, как применяются лимиты, а не документ вендора, и её стоит обозначить именно так. Но она совпадает с собственной формулировкой анонса: вендор повысил контролируемое им значение по умолчанию — на тех поверхностях, где он задаёт это значение по умолчанию, — а API оставил там, где решает вызывающая сторона.

Почему поставщик переместил значение по умолчанию, а не верхний предел
Заявленная причина — компактификация. Когда длительная сессия Codex приближается к своему рабочему контексту, обвязка сжимает более ранние ходы — суммируя и отбрасывая детали, — чтобы сессия могла продолжаться. Компактификация — это не потеря данных в смысле сбоя; это сознательный обмен точности на запас свободного пространства, и она срабатывает тем чаще, чем меньше значение по умолчанию. Повышение значения по умолчанию до 500 000 токенов означает, что триггер наступает позже именно на тех задачах, которые больше всего нуждаются в сохранении: многофайловые рефакторинги, длинные отладочные сессии, работа с большим извлечённым корпусом на протяжении многих ходов.
Именно поэтому в анонсе речь идёт о значении по умолчанию, а не о лимите. Максимум помогает только тому вызывающему, который знает лимит и устанавливает его; значение по умолчанию помогает каждому вызывающему, включая тех, кто вообще ничего не настраивал. Для продукта, пользователи которого в основном работают в интерактивном режиме, это более действенный рычаг. Это обоснование самого вендора, и оно выглядит разумным на первый взгляд — измеримая половина утверждения состоит в том, что происходит меньше уплотнений, а это поведение обвязки, а не возможность модели, и сама модель не изменилась. Тот же снапшот, те же тарифы, тот же лимит вывода в 128 000 токенов, та же дата отсечки знаний — 2026-04-30.
Доводы против, изложенные как мнение
Реакция практиков не была единодушно положительной, и эти возражения стоит учитывать, потому что это проверяемые утверждения, а не ощущения. Один разработчик публично назвал это изменение антифункцией по двум причинам: подписочные квоты будут расходоваться быстрее, если сессии регулярно будут длиться дольше до компакции, и качество поиска «иголки в стоге сена» вряд ли будет таким же хорошим при 500 000 токенов, как при 272 000, так что дополнительное пространство может не быть полезным пространством. Другие высказали близкую мысль: большее окно — это ёмкость, а не рекомендация; заполнение его слабо релевантными файлами размывает внимание и замедляет ответы.
Это позиции сообщества, а не рекомендации вендора, и возражение вендора неявно содержится в слове «золотая середина»: это значение было проверено и выбрано с учётом как опыта использования, так и возможностей. Но эти две проблемы указывают на разные вещи, и их следует разделять. Вопрос квоты — это вопрос учёта: если ваш тариф измеряет токены, более длинное значение по умолчанию означает больше токенов до того, как сработает страховочная сеть сжатия. Вопрос качества — это вопрос оценки, и на него можно ответить только так, как вообще отвечают на такие вопросы: запустите собственную задачу с длинным контекстом при обоих размерах и сравните, а не принимайте на веру ни формулировку из анонса, ни из ветки ответов.
Что проверить, прежде чем полагаться на новый номер
• От того, какой интерфейс вы используете. Codex или ChatGPT Work с оплатой по подписке получают 500 000 по умолчанию и без надбавки за длинный контекст. С API-ключом нет ни того, ни другого — значение по умолчанию не меняется, а множитель в 272 000 токенов по-прежнему применяется.
• Отправляет ли ваш harness явный лимит. Клиент, в котором значение контекста жёстко зашито, полностью переопределяет новый дефолт. Проверьте конфиг, прежде чем предполагать, что повышение до вас дошло, потому что исправлением может оказаться строка в ваших собственных настройках, а не что-либо выпущенное вендором.
• Как сочетаются лимиты. Стороннее подключение ChatGPT-OAuth может предоставлять собственную таблицу — в приведённом выше случае с OpenCode лимит на вход в 500 000 токенов сочетается с потолком контекста в 628 000 токенов и оставляет 128 000 токенов запаса для выходных данных. Если ваш клиент относится к этой категории, проверяйте его показатель, а не заявленный в анонсе.
• Является ли ваш счёт подпиской или оплатой по счётчику. Отмена надбавки — это изменение на стороне подписки. Тарифный уровень API не затронут, поэтому в модели затрат, построенной на API, ничего нового нет.
• Стоит ли заполнять окно. Значение по умолчанию — это то, что вы получаете; это не цель. Кэшированный ввод по $0.10 за миллион против $2.00 без кэширования — вот рычаг, который действительно снижает счёт за длинный контекст, и он поощряет байтово стабильные префиксы, а не более крупные.

Открытый вопрос
Поставщик заявил, что значение по умолчанию снова вырастет, что делает 500 000 промежуточной точкой, а не пунктом назначения, — и делает интересным вопрос не о том, растёт ли число, а о том, движутся ли вместе с ним два ограничения вокруг него. Порог пересчёта цены в 272 000 токенов теперь находится ниже нового значения по умолчанию, а это означает, что сессия с оплатой по подписке, доходящая до своего значения по умолчанию по правилам API, была бы запросом с длинным контекстом; исключение — это то, что не даёт этому иметь значение на стороне подписки, и ничто из объявленного 12 октября 2026 года не указывает на то, что порог API повышается вслед за значением по умолчанию. Следите за этим порогом, а не за окном.
Для команды, которая уже строит на GPT-6.1 Sol, практический вывод узок и ясен. Если вы работаете в Codex или ChatGPT Work по подписке, у вас теперь больше запаса до компактификации и на одну строку меньше в счёте — уже с этого момента. Если вы обращаетесь к API, ничего не изменилось, и число, за которым стоит следить, по-прежнему 272 000. Наша страница модели для openai/gpt-6.1-sol — контекст 1 050 000 токенов, вывод 128 000 токенов, $2.00 за вход и $10.00 за выход — именно там эта цена и остаётся.
Сравнение в этой статье1
Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
