
GLM 5.5: что это за название и что Z.ai на самом деле выпускает сегодня
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 59 tok/s
- openaiНОВИНКАOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Интеллект
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Интеллект
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 303 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Интеллект
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Интеллект
- xAIGrok 4.72026-09-2146Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 за 1 млн токенов · 2162 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Интеллект77Кодинг
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Интеллект76Кодинг
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Интеллект76Кодинг
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Интеллект82Кодинг
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 за 1 млн токенов · 56 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 за 1 млн токенов · 126 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Интеллект72Кодинг
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 за 1 млн токенов · 211 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Интеллект75Кодинг
GLM 5.5 — это номер версии, а не модель. Z.ai (Zhipu AI) никогда не включала его в состав выпущенного релиза, и по состоянию на 13 октября 2026 года нигде в линейке, носящей это имя, нет ни карточки модели, ни идентификатора API, ни строки с ценой, ни репозитория с весами, ни файла лицензии. А что действительно стоит за этим именем — так это сама линейка: GLM-5.3, флагманская текстовая модель Z.ai, а также GLM-5.3-Flash и GLM-5.3-FlashX — нативно мультимодальные модели, вышедшие следом за ней в августе 2026 года; все три выпущены, имеют цены в собственной тарифной сетке Z.ai и доступны для скачивания из собственной организации лаборатории на Hugging Face. Так что полезный ответ на вопрос «что такое GLM 5.5» состоит из трёх частей, и только третья из них — о модели: на что указывает это имя, что должно было бы появиться, прежде чем оно стало моделью, и что читателю, которому нужна выпущенная модель прямо сейчас, действительно стоит запускать.
Эта страница существует потому, что этот вопрос набирают, и ничто на него не отвечает. На нашем собственном сайте запросы, начинающиеся с «glm 5.5», собрали 1 415 показов и 64 клика по девяти запросам за двадцать восемь дней до 12 октября 2026 года, и 1 312 из этих показов — 93% — приходились на чистое название без каких-либо уточнений. Читатели не изучают варианты этого термина. Они набирают его один раз и надеются на определение, а сегодня они попадают на предположения или на сравнение, у которого нет соперника.
Одиннадцать страниц, которые уже владеют этим именем
Прежде чем написать об этом ещё хоть слово, стоит точно сказать, что уже опубликовано, потому что переполненный стем — причина того, что эта страница является справочной, а не новостным материалом. Сегодня на этом сайте имя GLM 5.5 несут одиннадцать слагов, и все они проверены вживую:
• glm-5-5-leak — августовский отчёт об анонимной модели, чей сервинг-отпечаток совпал со стеком Z.ai, с рабочей догадкой, что это может быть GLM 5.3-Vision или GLM 5.5.
• glm-5-5-release-date — постоянный трекер того, станет ли это название реальным и когда.
• Девять сравнений — с claude-opus-5, claude-sonnet-5-5, gemini-4-argon, gpt-6, mistral-large-4-0, muse-wonder, reflection-beam, step-5-preview, deepseek-v4-pro, gemini-3-1-pro, grok-4-5, kimi-k3, minimax-m3 и qwen-3-8 (в нескольких из них это название сопоставляется более чем с одним противником, а более старое поколение из них стоит против моделей, которые с тех пор были заменены).
Это количество страниц, а не показатель охвата, и эта разница важна. Две из одиннадцати — спекуляции, девять — сравнительные материалы; это значит, что читатель, который ищет одно только название, получает либо обратный отсчёт, либо очное сравнение — а в каждом очном сравнении у одной из двух сторон нет ни спецификаций, ни цены, ни конечной точки, так что сравнение реально можно провести только с уже выпущенными моделями. Но ни одна из одиннадцати не отвечает на вопрос, который задают 1 312 голых показов. Это задача этой страницы, и она не станет двенадцатой спекулятивной страницей, чтобы её выполнить: никаких пересказов утечек, никакого обратного отсчёта до релиза, никаких ожиданий.
Девять поверхностей, проверено 13 октября 2026 г.
Утверждение о том, что чего-то не существует, рассыпается в тот момент, когда его записывают, поэтому здесь приводится метод, а не только вывод. Каждая строка ниже была сегодня запущена заново, и каждую из них читатель может воспроизвести за день.
• Журнал релизов Z.ai по адресу docs.z.ai/release-notes/new-released — самая новая запись — GLM-5.3-Flash, датированная 26 августа 2026 года, выше GLM-5.3 (18 августа), GLM-5.2 (16 июня), GLM-5.1 (7 апреля) и GLM-5 (12 февраля). Ничего под номером 5.4 или 5.5 выше неё нет.
• Индекс документации по адресу docs.z.ai/llms.txt — перечисленные в нём страницы моделей: GLM-5.3-Flash/FlashX, GLM-5.3 и GLM-5.2. Страницы GLM-5.5, которую можно было бы запросить, нет.
• docs.z.ai/guides/llm/glm-5.5.md возвращает 404, как и z.ai/blog/glm-5.5.
• Страница цен Z.ai — в тарифной сетке указаны GLM-5.3-Flash по $0.15 / $0.50, GLM-5.3-FlashX по $0.37 / $1.25, GLM-5.3 и GLM-5.2 по $1.40 / $4.40, затем GLM-5.1, GLM-5, GLM-4.7 и GLM-4.6. Строки GLM-5.5 для указания цены нет.
• Организация zai-org на Hugging Face — её четыре новейшие текстовые модели, все созданные 25 августа 2026 года: GLM-5.3, GLM-5.3-BF16, GLM-5.3-Flash и GLM-5.3-Flash-BF16. Ничего под номером 5.5 выше них нет.
• Поиск по репозиториям Hugging Face по запросу «GLM-5.5» возвращает два результата, и оба — ложные срабатывания: EXL2-квантизация файнтюна GLM-4-9B и EXL2-квантизация GLM-4.5-Air, где «5.5» — это значение бит на вес в имени файла, а не версия модели. Ни один репозиторий нигде на Hub не является GLM-5.5.
• Artificial Analysis возвращает живую страницу для GLM-5.3; artificialanalysis.ai/models/glm-5-5 возвращает 404.
• Новейший репозиторий текстовой модели в организации zai-org на GitHub — GLM-5, который теперь объединяет GLM-5.3, GLM-5.2, GLM-5.1 и GLM-5. Репозитория GLM-5.5 не существует.
• Наш собственный каталог, прочитанный вживую сегодня — см. примечание о маршруте ниже.
Ничто из этого не является утверждением о неизвестности, и стоит сказать, почему. GLM-5.3 находится в открытом доступе с августа и оставляет проверяемый след: страница документации, строка в тарифной сетке, репозиторий Hugging Face с 1,7 млн загрузок на момент написания, карточка модели с заявленной лицензией. Выпущенный флагман Z.ai оставляет такой след в течение нескольких дней после открытия API. Число, не оставившее ничего из этого, — не тихий релиз. Это число.

К чему фактически сводится вопрос спецификации
В техзадании для справочной страницы обычно сказано: «приводите с указанием источника». Для GLM 5.5 честная версия этого короче обычного: ни одна цифра не указана, потому что нет карточки модели, где они были бы указаны. Ни числа параметров, ни контекстного окна, ни списка модальностей, ни параметра усилия рассуждения, ни лицензии — ничего. Там, где в обсуждениях сообщества приводят цифру для GLM 5.5, эта цифра — догадка о модели, которую никто не видел, и эта страница не станет отмывать её до статуса спецификации.
Что можно приписать — это линейка, к которой присоединится номер, и это стоит иметь, потому что это говорит читателю, каким правдоподобно будет «следующий релиз». GLM-5.3 — это модель смеси экспертов с 753 миллиардами параметров — это общее число взято из метаданных safetensors в собственном репозитории лаборатории zai-org/GLM-5.3, а не из рекламного листа вендора — опубликована в FP8 под названием архитектуры GlmMoeDsaForCausalLM. В документации Z.ai указано контекстное окно в 1 000 000 токенов с максимальным выводом 128 000 токенов, только текстовый ввод и текстовый вывод, и нет возможности отключить рассуждения: мышление всегда включено, а глубина задаётся с помощью reasoning_effort со значениями low, high или max, по умолчанию max. GLM-5.3-Flash — это действительно другая модель, а не урезанная версия — 320 миллиардов общих параметров при 18 миллиардах активируемых, первая открытая фронтирная модель в линейке, сочетающая разреженное и линейное внимание, и нативно мультимодальная: на входе текст, изображения, видео и файлы, на выходе — текст.
Эти две формы — это две формы, которые, вероятно, мог бы принять номер «5.4» или «5.5», и они же являются причиной того, что спор об именовании внутри собственной истории Z.ai остаётся нерешённым, а не просто преждевременным. GLM-5.3 был явно этапом постобучения: документация Z.ai утверждает, что он использует ту же базовую модель, что и GLM-5.2, и что весь прирост обеспечивается постобучением. GLM-5.3-Flash был заново обученной базовой моделью. Таким образом, в этой линейке одновременно присутствуют обе привычки, и читатель, следящий за следующим номером, не может по одному только ему заключить, будет ли это точечный релиз на существующей базе или на новой.

Лицензия и веса: прочитайте это, не додумывайте.
Это та часть подобного релиза, которую читатель чаще всего понимает неправильно, обобщая по аналогии с родственной моделью, и именно поэтому данный раздел существует, хотя у GLM 5.5 вообще нет лицензии. Две выпускаемые модели в линейке распространяются на разных условиях.
• GLM-5.3 — репозиторий на Hugging Face указывает license: other с license_name: glm-5.3. Это кастомная лицензия, написанная для этого релиза: не MIT и не Apache, и её условия — не разрешительные условия модели Flash. Если вы планируете строить продукт на этих весах, текст лицензии — обязательное чтение, а не формальность.
• GLM-5.3-Flash — MIT, заявлена в собственном репозитории лаборатории. Это реальная разница в том, что вам разрешено делать с весами, и для многих команд это самая веская причина выбрать Flash вместо более способного флагмана.
• Что доступно для скачивания — обе опубликованы в FP8, а рядом с ними — отдельные репозитории BF16 (GLM-5.3-BF16 и GLM-5.3-Flash-BF16), так что у вопроса о формате есть ответ, не требующий конвертации перед началом работы.
• Что означает «поместится» — для GLM-5.3 итог составляет 753 млрд параметров, и ваше хранилище должно вместить их все; для GLM-5.3-Flash именно цифра в 18 млрд активируемых параметров определяет нагрузку на память и пропускную способность при инференсе, тогда как 320 млрд — это объём, занимаемый весами. Ни показатели пропускной способности, ни объём VRAM ни для одной из моделей здесь не указаны, потому что ни Z.ai, ни репозитории их не публикуют, а число, для которого эта страница не может указать источник, она печатать не станет.
Запуск: что читатель действительно может получить
В собственной карточке модели GLM-5.3 от Z.ai перечислены поддерживаемые фреймворки для обслуживания — это самое близкое к руководству по развёртыванию, что публикует лаборатория: SGLang, vLLM, TokenSpeed, Transformers, KTransformers и Unsloth, при этом развёртывание на платформе Ascend NPU документируется отдельно. GLM-5.3-Flash была подхвачена сообществом квантования обычным образом, включая порты MLX для Apple silicon, так что путь для одной машины существует и для меньшей модели, а для флагманской — путь для дата-центра. Веса обеих моделей появились на Hugging Face 25 августа 2026 года.
Практически это разделение выглядит так. Если ваша работа — только текст, программирование в масштабе репозитория, долгосрочные агентные задачи или что-либо, что живёт или умирает от контекста в миллион токенов, то модель — GLM-5.3, а кастомная лицензия — это ограничение, которое вы принимаете в обмен. Если вашей работе нужны изображения, скриншоты, видео или документы в процессе, или если вам нужны условия MIT, то модель — GLM-5.3-Flash, а разрыв в возможностях — это ограничение, которое вы принимаете в обмен. Обе модели можно вызывать через собственный API Z.ai и несколько сторонних платформ, а GLM-5.3 также есть в нашем каталоге, с чего и начинается следующий раздел.
Доступность: что мы утверждаем, а что — нет
Читатель, который видел модели Z.ai на шлюзах, с полным основанием предположит, что и GLM 5.5 доступна, поэтому об этом следует сказать прямо, а не оставлять на догадки. На OrcaRouter маршрута к GLM 5.5 нет, и эта страница не заявляет об обратном. В нашем актуальном каталоге десять идентификаторов Z.ai — от z-ai/glm-4.5 и glm-4.5-air до glm-4.6, glm-4.7, glm-5, glm-5.1, glm-5.2, glm-5.3, glm-5.3-flash и glm-5.3-flash-free — и ни одного идентификатора, соответствующего glm-5.5 или glm5.5 ни в каком написании. Это было проверено по актуальному списку моделей сегодня, а не предположено, и та же проверка ничего не даёт и для glm-5.4.
Достижима та модель, что существует, и её стоит подключить уже сейчас именно потому, что следующий номер версии неизвестен. GLM-5.3 на OrcaRouter сегодня стоит $1.26 за миллион входных токенов и $3.96 за миллион выходных, тогда как в собственной опубликованной тарифной сетке Z.ai для той же модели указано $1.40 и $4.40; GLM-5.3-Flash на том же ключе стоит $0.15 и $0.50, что совпадает с тарифной сеткой Z.ai. Мы передаём цены провайдера как есть, без собственной наценки, поэтому изменение цен Z.ai появляется здесь в день публикации, а не при следующем продлении контракта — и если GLM 5.4 или 5.5 всё-таки выйдет, практичный способ оценить её, не ставя производственный маршрут в зависимость от непроверенной модели, — направить часть трафика на неё через автоматическое переключение при сбое, а GLM-5.3 использовать как резервное плечо. Тот же ключ, никакого второго контракта, никакой повторной интеграции.

GLM 5.5 и GLM 5.4: разница в том, какой из них отсутствует
Эти два числа соседствуют, имеют схожий профиль спроса на нашем ресурсе — 1 415 показов для 5.5 против 1 373 для 5.4 — и ни одно из них не является моделью, поэтому разница между ними — не разница в технических характеристиках. Это разница в том, чего ожидают наблюдатели и почему. Аргумент в пользу 5.4 основан на периодичности выпусков: Z.ai выпускала флагманскую модель примерно каждые 54–70 дней в рамках линейки, и следующий слот по этой арифметике попадает в окно, открывшееся 8 октября. Аргумент в пользу 5.5 вытекает из череды утечек — название всплыло как строка предварительной регистрации в стороннем инструменте и в посте об утечке, а анонимная модель, чей отпечаток был снят в августе, предположительно была либо 5.3-Vision, либо 5.5. Оба варианта — прогнозы, ни один из них не является заявлением вендора, и эта страница не занимает позицию относительно того, какой из них более вероятен. Часть про 5.4 отслеживается на нашей странице GLM 5.4; эта страница — часть про 5.5, и эти две части намеренно разделены.
Сравнительный набор — как индекс, а не как вердикт.
На этой ветке есть девять страниц сравнений, и именно туда стоит обратиться для очного сопоставления. Они перечислены без вынесения вердикта, потому что в каждой из них у одной стороны нет спецификации, а полезное содержимое — это показатели выпущенной модели: claude-opus-5, claude-sonnet-5-5, gemini-4-argon, gpt-6, mistral-large-4-0, muse-wonder, reflection-beam, step-5-preview, deepseek-v4-pro, gemini-3-1-pro, grok-4-5, kimi-k3, minimax-m3 и qwen-3-8. Какую бы вы ни открыли, правило её чтения — то же, что применялось на этой странице: спросите, у какой стороны есть тарифная сетка.
Что не решено
Существует ли GLM 5.5 вообще, и является ли следующий номер Z.ai точечным выпуском на базе GLM-5.3 или новой базой, которая вообще обходится без этого названия. Z.ai не подтвердила ни того, ни другого, и ни на одной из девяти вышеперечисленных поверхностей нет артефакта, который читатель мог бы проверить, чтобы разрешить этот вопрос. Единственное, что действительно решено, — это вопрос спецификации, причём отрицательно: специфицировать нечего.
Что выбрать, когда есть выбор
Если вам на этой неделе действительно нужна выпущенная модель, решение не связано с 5.5. Выбирайте GLM-5.3, когда работа ведётся только с текстом и рассчитана на длительный срок и вас устраивает нестандартная лицензия; выбирайте GLM-5.3-Flash, когда в процессе нужны изображения или документы или когда решающее значение имеют условия MIT. Если вас сюда привело название, указание таково: дождитесь идентификатора — строки в тарифной сетке, идентификатора модели в API или репозитория в zai-org — и судите о выходе по ним, а не по скриншоту таблицы лидеров. Номер версии без карточки модели — не модель, сколько бы страниц у него уже ни было.
Сравнение в этой статье1
Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
