
Gemini 4 против Gemini 4 Argon: одна из этих двух моделей не существует
- openaiНОВИНКАOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Интеллект
- anthropicНОВИНКАAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Интеллект
- typesafeНОВИНКАTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 221 tok/s
- OpenAIНОВИНКАOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Интеллект
- OpenAIНОВИНКАOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Интеллект
- AnthropicНОВИНКАAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Интеллект
- xAIНОВИНКАGrok 4.72026-09-2146Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 110 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 за 1 млн токенов · 1148 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Интеллект77Кодинг
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Интеллект76Кодинг
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Интеллект76Кодинг
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Интеллект82Кодинг
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 за 1 млн токенов · 48 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 за 1 млн токенов · 103 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Интеллект72Кодинг
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 за 1 млн токенов · 214 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Интеллект75Кодинг
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534Интеллект68Кодинг
Google объявила о фронтирной модели 30 сентября 2026 года. Это не та, которую представляет себе большинство людей. Gemini 4 Argon — реальное название, привязанное к реальному анонсу, реальной тарифной сетке и опубликованному набору бенчмарков. Gemini 4 — это префикс семейства, под которым находится это название, — и, судя по доступным на сегодня данным, это не продукт. Для него нет идентификатора модели, нет эндпоинта, нет карточки модели и нет цены за миллион токенов. Так что это не сравнение двух систем. Это сравнение одной анонсированной модели с названием, которое многие люди, включая этот блог, месяцами принимали за модель.
За этим различием стоят деньги. Gemini 4 Argon имеет вводный тариф — $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов, с повышением до $4 и $20 после вводного периода, который Google не определил. Это заявленные вендором цифры из собственного анонсного поста Google. Если вы закладываете бюджет на миграцию на уровень Pro в 2026 году, $2/$10 — это цифра, на которую можно ориентироваться, а «сколько стоит Gemini 4» — вовсе не цифра: для него ничего не опубликовано, потому что публиковать пока нечего.
Что на самом деле представляет собой «Gemini 4» — официально
Поищите страницу продукта Gemini 4, и вы найдёте один документ: собственный пост Google под названием Gemini 4 Argon: наша следующая эра передового интеллекта, опубликованный 30 сентября 2026 года в 20:00 UTC, автором которого указан Корай Кавукчуоглу. Прочитайте его внимательно: «Gemini 4» нигде не встречается как отдельная модель. Каждое утверждение о возможностях, каждая цена и каждый бенчмарк в посте привязаны к полному названию. Краткая форма появляется только там, где название используется как префикс — «возможности Gemini 4 Argon» — а это та же грамматическая позиция, которую занимала Gemini 3 до того, как Gemini 3 Pro, Gemini 3.1 Pro и четыре варианта Flash — каждый — стали самостоятельными сущностями.
История поколений подтверждает такую интерпретацию. Телеконференция Alphabet по итогам квартала 23 июля зафиксировала эту формулировку официально: Сундар Пичаи сказал, что следующее поколение передовых моделей «требует гораздо более крупных базовых моделей», и назвал программирование и агентное программирование областями, требующими улучшения. 23 сентября на мероприятии, организованном The Information, Кавукчуоглу сказал, что предварительное обучение завершено, а модель находится на ранних этапах пост-обучения, что команда увидела результаты и что он надеется выпустить раннюю версию пост-обучения задолго до конца года. Business Insider описал анонс 30 сентября как первую модель серии 4 — серии, что и является показателем. Все три из них — заявления вендора о собственной работе, переданные третьими лицами.
Что это означает на практике: «Gemini 4» — это поколение, и у этого поколения есть один названный представитель. Ярусная структура, которую Google выпускает уже два года, — Pro наверху, Flash ниже, вариант Cyber, доступный только в рамках той же программы, — пока не наполнена для поколения 4. «Gemini 4 Pro» или «Gemini 4 Ultra» — это вывод из собственной схемы именования Google, а не утечка и не пункт дорожной карты. Любой материал, в котором Gemini 4 Argon сравнивается с «Gemini 4», следует воспринимать как сравнение одной модели с её собственной фамилией.
Что такое Gemini 4 Argon на самом деле
Gemini 4 Argon был анонсирован 30 сентября 2026 года в блоге Google, а Демис Хассабис в тот же вечер объявил об этой же модели своими словами в X. Развёртывание поэтапное, и только у первого этапа есть дата: Argon сначала получат проверенные киберзащитники через программу Fairwind — уровень доступа только по заявке, который Google создал для правительств и национальных киберорганов, операторов критической инфраструктуры и ключевых технологических платформ. В собственном посте Хассабис сказал, что компания развёртывает её «начиная с правительства и доверенных киберзащитников через нашу программу Fairwind сегодня». После этого, согласно формулировкам Google, следующими идут платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra, затем разработчики, предприятия и потребители. Ни у одного из этих последующих этапов нет даты.
То, чего нет в этом списке, — это как раз то, что важно для любого, кто планирует работу: дата общей доступности, идентификатор модели, контекстное окно, количество параметров, карточка модели или системная карточка. Google опубликовала ограничение на вывод, а не контекстное окно. Это 1 миллион токенов — по сравнению с потолком в 64K, который использовало предыдущее семейство Gemini, и Google называет это лидирующим в отрасли. Увеличение на порядок того, сколько может вернуть один вызов, — это реальное изменение для длинных траекторий агентов и однократного рендеринга, и это единственная техническая цифра в анонсе, не вызывающая двусмысленности.

Набор бенчмарков широк и полностью невоспроизведён. Google сообщает о DeepSWE v1.1 с результатом 77,9%, первом месте на AutomationBench с 51,3%, LVBench с 91,7%, разделённом первом месте на CWE-bench v1 с 68%, лидирующих результатах в Vals Index, его Vals Finance Agent v2, Harvey's Legal Agent Benchmark и самом сильном показе на Gray Swan's Indirect Prompt Injection benchmark. Каждая из этих цифр — это собственное число поставщика, опубликованное поставщиком, и ни одна не была независимо воспроизведена. Отдельный набор цифр, циркулировавший в сентябре, представленный как прогнозируемые бенчмарки Gemini 4 с результатом AutomationBench 48,7%, оказался переработанным из несвязанного запуска и не является публикацией Google. Фактически заявленный Google показатель AutomationBench составляет 51,3%, что является другим числом из другого источника.
Табло, которое создают эти два имени
Поставьте эти два рядом друг с другом по шести измерениям, на которых фактически держится это сопоставление, и форма проблемы очевидна:
• Существует как продукт с названием — Gemini 4: нет. Gemini 4 Argon: да, анонсирован 2026-09-30.
• Доступно сегодня — Gemini 4: нет идентификатора модели или эндпоинта. Gemini 4 Argon: идентификатора модели или эндпоинта также нет; доступ ограничен Fairwind и только по заявке.
• Цена — Gemini 4: не опубликована. Gemini 4 Argon: вводная цена — $2 / $10 за миллион токенов, затем — $4 / $20. По заявлению вендора.
• Максимальный объём вывода — Gemini 4: не опубликовано. Gemini 4 Argon: 1 миллион токенов против 64K у предыдущего поколения. По заявлению производителя.
• Индекс интеллекта — Gemini 4: не оценивалась. Gemini 4 Argon: 53 в Индексе интеллекта Artificial Analysis при высоком уровне усилий на рассуждение, при стоимости $1,99 за задачу индекса. По данным Artificial Analysis.
• Место в независимой таблице лидеров — Gemini 4: не в рейтинге. Gemini 4 Argon: первое место в Vals Index с 68,90% при стоимости $15,68 за тест, при 13,40 млрд входных и 142,01 млн выходных токенов. По данным Vals.

Сопоставьте две последние строки — и вы получите единственное по-настоящему интересное расхождение во всём этом сравнении. Artificial Analysis ставит Gemini 4 Argon на 53 — на одном уровне с Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra и на пять пунктов позади Claude Opus 5.5 с его 58. Vals же ставит его безоговорочно на первое место. Оба независимы, оба измеряют что-то реальное, и измеряют они разные вещи: индекс AA взвешивает фиксированный набор из десяти оценок по программированию, рассуждениям и работе со знаниями, тогда как индекс Vals взвешивает четыре сектора по их доле в добавленной стоимости экономики США. Модель может лидировать в одном и не лидировать в другом, и ни одна из таблиц при этом не будет ошибаться.
Есть вторая вещь, которую стоит заметить в строке Vals, и именно она должна волновать корпоративного покупателя. Vals фиксирует тарифную сетку Argon как $4/$20 — цену после вводного периода, — тогда как в собственном анонсе Google указано $2/$10. Если стоимость $15,68 за тест рассчитывалась по $4/$20, то покупатель, принимающий вводный тариф, увидит существенно более низкую цифру за ту же работу, а покупатель, который пропустит вводное окно, — нет. Google не сообщил, сколько длится это окно. Эта единственная неопределённая переменная меняет самую значимую для принятия решений цифру во всём запуске.
Что вы можете назвать сегодня
Под именем Gemini 4 ничего нет, и нас это тоже касается. Мы проверили каталог: google/gemini-4, google/gemini-4-argon, google/gemini-4-pro и google/gemini-3.8-flash-cyber — все возвращают «модель не найдена», и то же самое верно для любой другой платформы маршрутизации, потому что ни у одной из них нет ID модели для маршрутизации. Собственный список моделей Gemini API — Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.8 Live, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash — не содержит никакой записи Gemini 4. Пока Argon не разберёт очередь Fairwind и не получит идентификатор, ни тарифицируемой цены, ни эндпоинта нигде нет.
А вот с действующим платным тарифом Google Pro — совсем другая история. Gemini 3.1 Pro Preview присутствует в нашем каталоге с 19 февраля 2026 года по цене $2,00 за входные и $12,00 за выходные данные за миллион токенов, с контекстным окном 1 048 576 токенов, максимальным выводом 65 536 токенов и мультимодальным вводом для текста, изображений, аудио, видео и файлов. Спустя восемь месяцев он всё ещё помечен как Preview в собственном списке моделей Gemini API, и это само по себе является аргументом в пользу существования Argon. Если превысить 200 000 входных токенов, тариф удваивается — до $4 и $18.

Это единственное место, где у этого сравнения есть операционный ответ. Gemini 3.1 Pro Preview работает через тот же OpenAI-совместимый эндпоинт, что и другие более 200 моделей, которые мы маршрутизируем, по каталожной цене провайдера без наценки — так что когда Google в конце концов опубликует идентификатор и тарифицируемую ставку для Gemini 4 Argon, а затем и Pro-версию-собрата, если шаблон именования сохранится, сквозная передача означает, что эти ставки появятся на нашей стороне в тот же день, когда появятся у Google. А пока, если вы хотите измерить Pro-уровень, а не читать о нём, именно эту модель и стоит измерять. Если вы хотите попробовать модель, поведение которой всё ещё изучается, автоматическое переключение при сбое между провайдерами — это способ сделать это, не ставя продакшн-путь на превью, которое сам Google описывает как поэтапно внедряемое.
Одна оговорка, которая должна прозвучать в том же дыхании, что и цена.
30 сентября Bloomberg сообщил, что некоторые сотрудники Google с прямым доступом к Argon утверждают, что в реальной работе он показывает себя хуже, чем следует из результатов бенчмарков; при этом особо упоминался фронтенд-дизайн, а двое сотрудников использовали термин «benchmaxxing». Google оспаривает такую характеристику. Это стоит сопоставить со списком бенчмарков именно потому, что список бенчмарков — вся публичная доказательная база для этой модели. Когда есть цифры одного вендора и нет способа их воспроизвести, сообщение о том, что эти цифры не отражают всей картины, — не сноска. Это половина доказательств.
Кто должен выбирать
Если вы выбираете между этими двумя именами, вы на самом деле пока ничего не выбираете, и честный совет — планировать исходя из этого, а не исходя из сравнения.
• Если вам нужна модель уровня Google pro в продакшене в этом квартале, ответ — Gemini 3.1 Pro Preview. Её можно вызывать, у неё есть цена, и именно этот уровень позиционируется как тот, который должен заменить Argon. Ждать Argon — значит ждать в очереди, в которую вам не встать.
• Если вы относитесь к той аудитории, для которой доступ к Argon ограничен — государственный орган кибербезопасности, оператор критической инфраструктуры, сопровождающий ПО — то программа Fairwind — единственный путь, и конкретность этого ограничения — факт о возможностях модели, а не маркетинг. Google обучила её для обнаружения уязвимостей и их исправления и не выпустила её в общий доступ.
• Если вы составляете бюджет миграции на 2026 год, используйте $2/$10 для вводного периода и $4/$20 для всего после него. Не используйте единую усреднённую цифру и не используйте стоимость одного теста $15.68 из Vals, не проверив, по какой тарифной карте она была рассчитана.
• Если вы ждёте «Gemini 4», дождитесь идентификатора модели. Это имя его получит — схема именования Google на протяжении трёх поколений говорит о том, что уровни Pro и Flash получают собственные идентификаторы, — но схема — это не анонс, и ничего не публиковалось о том, чем была бы просто Gemini 4, сколько бы она стоила или что делала.
Более общий тезис — тот, который этому блогу уже приходилось высказывать и, вероятно, придётся высказывать снова: название поколения — это не модель. Gemini 4 Argon — единственное, что Google подкрепила названием, ценой, набором бенчмарков и планом доступа. Остальная часть семейства — это паттерн, а паттерн — это то, что можно прогнозировать, но нельзя назвать.
Сравнение в этой статье1
Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
