Nano Banana 2.1 już dostępny: Google wycofało stojący wyżej model i obniżyło cenę o połowę

Dwa zdania w informacji o wydaniu z 6 października 2026 r. trudno ze sobą pogodzić. Pierwsze wprowadza Nano Banana 2.1 do ogólnej dostępności pod identyfikatorem modelu gemini-nano-banana-2.1. Drugie ogłasza, że Nano Banana 2 — zastępowany model, wydany jako Gemini 3.1 Flash Image — zostanie wyłączony 29 października 2026 r. Potem cennik robi coś dziwniejszego: Nano Banana 2.1 jest wyceniony na 0,0336 USD za 1 tys. obrazów, co stanowi połowę tego, co Nano Banana 2 pobiera za ten sam wynik, i dokładnie tyle, ile poziom budżetowy, Nano Banana 2 Lite, pobiera. Wysokowydajny koń roboczy dostawcy stał się lepszy i tańszy, a za 22 dni będzie jedynym z dwóch, który wciąż odpowiada.

To więc premiera, która faktycznie miała miejsce, a nie wyciek: istnieje opublikowana karta modelu na ai.google.dev, wpis w changelogu oraz post z konta samego Google opisujący ten sam model tymi samymi słowami. Brakuje jednak jednej rzeczy, od której ten blog normalnie by zaczął — liczby. Nie ma wpisu dla Nano Banana 2.1 w arenie obrazów Artificial Analysis, nie ma żadnej oceny zewnętrznej, a zatem nie ma bezpośredniego porównania z GPT-Image-2.5, które to porównanie pierwsza fala reakcji przywoływała przede wszystkim. Wszystkie poniższe twierdzenia o jakości pochodzą od samego Google i są tak oznaczone. Ta luka nie jest porażką badawczą po naszej stronie; to stan zapisu w dniu pierwszym.

Co Google twierdzi, że wysłało

Nano Banana 2.1 jest przedstawiany jako aktualizacja Nano Banana 2, a nie nowy poziom, a udokumentowana lista możliwości czyta się jak zestaw poprawek najsłabszych punktów tego modelu:

• Rozdzielczości — 1K, 2K i 4K, domyślnie 1K. Nie oferuje rozmiaru 512px (0.5K), który wprowadził Nano Banana 2, więc najtańszy poziom miniatur znika wraz z aktualizacją.

• Szerokie i panoramiczne kadry — model naprawia artefakty kafelkowania przy proporcjach 1:4, 4:1, 1:8 i 8:1 w 2K i 4K. Te ekstremalne kształty to dokładnie miejsce, w którym pojawia się szew, i to najbardziej konkretna obietnica na karcie. Obsługiwanych jest łącznie czternaście proporcji.

• Fuzja wielu obrazów — do 14 obrazów referencyjnych w jednym przepływie pracy, z zachowaniem spójności postaci dla maksymalnie czterech postaci i wiernością obiektów dla maksymalnie dziesięciu. Nano Banana 2 Lite obsługuje 14 referencji obiektów, ale w ogóle nie obsługuje referencji spójności postaci.

• Ugruntowanie — wyszukiwanie w Google Web Search oraz — nowość w tej generacji — ugruntowanie w Google Image Search. Dokumentacja Google dodaje zastrzeżenie, które ma znaczenie dla każdego, kto buduje z myślą o ludziach: ugruntowanie wyszukiwania nie może wykorzystywać rzeczywistych fotografii osób pobranych z sieci.

• Poziomy myślenia — minimalny, średni i wysoki, przy czym średni jest domyślny. Nano Banana 2 i Nano Banana 2 Lite udostępniają tylko minimalny i wysoki, więc średni to naprawdę nowa możliwość sterowania, a nie zmiana etykiety.

• Wejście i limity — tekst, obraz, wideo i PDF na wejściu; limit wejściowy 131 072 tokenów i limit wyjściowy 32 768 tokenów. Obsługiwane jest generowanie obrazu z wideo.

• Pochodzenie — każdy wygenerowany obraz nosi znak wodny SynthID.

Karta modelu jest równie jasna co do tego, czego Nano Banana 2.1 nie robi: brak wywoływania funkcji, brak buforowania kontekstu, brak ustrukturyzowanych danych wyjściowych, brak kontekstu URL, brak Live API. Obsługuje natomiast Batch API, co nabiera znaczenia w kolejnej sekcji.

Prawdziwa historia to cennik.

Porównaj ze sobą te trzy poziomy, a wydanie przestaje wyglądać rutynowo. Google rozlicza generowanie obrazów za milion tokenów, a koszt tokenów za obraz skaluje się wraz z jego rozdzielczością, więc ten sam model wyceniany na „$30 za milion tokenów obrazu” oznacza trzy różne stawki za obraz przy trzech rozmiarach.

• Nano Banana 2.1 — 1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 30,00 USD za milion tokenów wyjściowych obrazu, co Google przelicza na 0,0336 USD za obraz 1K, 0,0504 USD przy 2K i 0,0756 USD przy 4K. Tryb wsadowy zmniejsza to wszystko o połowę, do 0,0168 USD, 0,0252 USD i 0,0378 USD.

• Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — 0,50 USD za dane wejściowe i 60,00 USD za milion tokenów obrazu, czyli 0,067 USD przy 1K, 0,101 USD przy 2K i 0,151 USD przy 4K. Tryb wsadowy zmniejsza to o połowę do 0,034 USD, 0,050 USD i 0,076 USD.

• Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — 0,25 USD za dane wejściowe i 30,00 USD za milion tokenów obrazu, czyli 0,0336 USD za obraz 1K, 0,0168 USD w trybie wsadowym. Generuje wyłącznie obrazy 1K; rozdzielczości 2K i 4K nie są obsługiwane.

Postaw je obok siebie, a logika cenowa się odwraca. Standardowa stawka Nano Banana 2.1 za 1K wynosząca 0,0336 USD jest niższa niż stawka batchowa Nano Banana 2 wynosząca 0,034 USD — nowy model w pełnej cenie jest tańszy niż stary model za połowę ceny, za obraz, który Google opisuje jako ulepszenie. To także identyczna stawka jak w Nano Banana 2 Lite, co oznacza, że dwa najtańsze sposoby kupowania obrazu Google mają teraz tę samą cenę i nie są już tym samym produktem. Czynnik odróżniający przeniósł się z rachunku na pułap: za te same pieniądze jeden model zatrzymuje się na 1K, a drugi sięga 4K, przyjmuje wideo jako kontekst, opiera się na wynikach wyszukiwania i utrzymuje więcej referencji.

Najwyższa półka pozostaje bez zmian. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) nadal jest najlepszym rozwiązaniem w rodzinie do złożonych zasobów, a nota wydawnicza Google jednoznacznie pozycjonuje Nano Banana 2.1 jako „bardziej wydajny odpowiednik” tego modelu, a nie jego zamiennik.

29 października to data w kalendarzu

Częścią tego wydania, która ma realne znaczenie operacyjne, jest wycofanie, a własna tabela wycofań Google jest jednoznaczna. gemini-3.1-flash-image — Nano Banana 2 — staje się niedostępny 29 października 2026 r., a udokumentowanym celem migracji jest gemini-nano-banana-2.1. Ta sama tabela pokazuje, jak gruntownie Google konsoliduje wszystko wokół nowego identyfikatora: gemini-2.5-flash-image zostało wyłączone 2 października 2026 r., a cała linia Imagen — trzy modele imagen-4-* — przestała działać 17 sierpnia 2026 r. Każdy z tych wierszy wskazuje teraz na Nano Banana 2.1.

Dwadzieścia dwa dni to niewiele czasu dla potoku produkcyjnego, a charakter migracji jest wyjątkowo korzystny: zamiana identyfikatorów 1:1, która przy powyższej wycenie obniża rachunek. Kłopotliwe przypadki to te, które zależą od zachowania, którego nikt nie zmierzył. Jeśli Twoje prompty były dostrajane pod kątem konkretnych trybów awarii Nano Banana 2, przechodzisz na model bez niezależnego profilu, pod presją terminu, bez możliwości poczekania na taki profil.

Dlaczego nie ma benchmarku i dlaczego to jest prawdziwe zastrzeżenie

Pokusa związana z wydaniem 0.1 polega na założeniu, że to jedynie wymiana checkpointu. Sposób, w jaki ujmuje to Google, sugeruje coś innego — „znaczące poprawy w jakości wizualnej, zgodności z promptami, spójności postaci w wielu turach, renderowaniu tekstu” to dłuższa lista twierdzeń, niż zwykle niesie ze sobą aktualizacja konserwacyjna — ale to zdanie to dostawca opisujący własny model i nie zostało ono odtworzone przez nikogo spoza Google. W karcie modelu nie ma wykresu ewaluacji dostawcy, nie ma badania preferencji dostawcy ani żadnego wpisu na niezależnej liście rankingowej.

Dla porównania model, który zastępuje, został zmierzony skromnie i bez kontrowersji. W naszym własnym ostatnim odczycie areny obrazów Artificial Analysis z 6 października 2026 r. Nano Banana 2 znajdował się w czołowej garstce rankingu text-to-image z wynikiem około 1125 Elo, podczas gdy Nano Banana Pro był nieco za nim, a Nano Banana 2 Lite jeszcze niżej. To głosy ludzi wybierających między dwoma anonimowymi obrazami i właśnie taki dowód musi zmienić wersja 2.1. Na tablicy nic jeszcze nie drgnęło w przypadku Nano Banana 2.1, ponieważ tablica go nie widziała. To uczciwy pułap tego, co ten artykuł może powiedzieć o jakości: Google twierdzi, że szerokoformatowe kafelkowanie zostało naprawione, a renderowanie tekstu poprawione, i nikt spoza firmy tego nie sprawdził.

Jest jedno konkretne ryzyko, które warto nazwać. Poprzednik Nano Banana 2 Lite jest tani, szybki i ograniczony do 1K, a Google właśnie opublikował model, który dorównuje mu ceną, jednocześnie twierdząc, że ma znacznie wyższy pułap. Jeśli te twierdzenia się potwierdzą, poziom Lite istnieje tylko dla ludzi, którym zależy na opóźnieniu poniżej dwóch sekund, a oferta produktowa Google po cichu skurczyła się z czterech modeli obrazu do około dwóch i pół. Jeśli twierdzenia się nie potwierdzą — jeśli wyniki 2.1 są nieodróżnialne od wyników poprzednika, jak sugerowały najwcześniejsze doniesienia oparte na oglądzie dotyczące tymczasowej etykiety Flow przed premierą — wtedy całe wydanie sprowadza się do ceny. Tylko ślepe głosy pozwolą rozróżnić te dwa przypadki, a takich nie ma.

Co tak naprawdę można w tym tygodniu zrobić?

Dwie rzeczy, i żadna z nich nie polega na czekaniu na benchmark. Pierwsza to sama migracja: jeśli cokolwiek w twoim stacku wywołuje gemini-3.1-flash-image, ma datę wygaśnięcia 29 października i udokumentowany zamiennik, który kosztuje mniej. Zrób podmianę wcześnie, póki możesz uruchamiać oba, a nie w tygodniu, w którym zniknie stary endpoint.

Druga kwestia dotyczy tego, jak podłączona jest zamiana. Powód, dla którego cennik Google ma znaczenie dla warstwy routingu, jest taki sam jak w przypadku terminu: w OrcaRouter cena katalogowa każdego dostawcy jest przekazywana z 0% narzutu, więc zmiana w cenniku Google — w tym obniżka o połowę w tym wydaniu — obowiązuje po naszej stronie tego samego dnia, a nie przy następnym odnowieniu. Nasz katalog zawiera modele obrazów Google, które są dziś dostępne jako wywoływalne trasy, w tym google/gemini-3.1-flash-image-preview (podglądowy snapshot modelu Nano Banana 2), google/gemini-3-pro-image-preview dla Nano Banana Pro oraz google/gemini-2.5-flash-image. Aby oddać stan rzeczy dokładnie, a nie wygodnie: sam Nano Banana 2.1 nie jest jeszcze dostępny w OrcaRouter, ponieważ osiągnął ogólną dostępność 6 października, a trasy stabilnego API są dodawane, gdy się ustabilizują; nie ma też Nano Banana 2 Lite. To, co jedno API dla ponad 200 modeli daje ci w międzyczasie, to fakt, że migracja to slug modelu w żądaniu, a w dniu, w którym pojawi się nowa trasa, będzie to ten sam rodzaj zmiany — bez drugiej umowy, bez drugiej relacji rozliczeniowej, bez drugiego SDK do nauki, gdy tyka zegar wyłączenia.

Jeśli w ogóle nie chcesz oddawać ścieżki produkcyjnej modelowi, którego nikt nie zmierzył, mechanizm przełączania awaryjnego jest także uczciwą odpowiedzią na to: kierowanie tego samego zadania przez więcej niż jednego dostawcę sprawia, że słabszy model pogarsza żądanie, zamiast je psuć, co jest rozsądnym stanowiskiem na pierwsze kilka tygodni modelu, którego nikt nie ocenił.

Pytanie, które to wydanie pozostawia otwarte

Google wypuścił tańszy, szerszy, lepiej udokumentowany model obrazu i wycofał ten stojący ponad nim, a wersja tej historii, która zostanie napisana za miesiąc, zależy w całości od rankingu, który jeszcze nie istnieje. Trzy rzeczy by to rozstrzygnęły, w malejącej kolejności użyteczności. Wpis w Artificial Analysis, ponieważ zamienia „znaczące ulepszenia” w liczbę i mówi, czy warstwa Lite nadal ma powód istnieć. Opublikowana karta modelu od Google DeepMind ze szczegółami ewaluacji, ponieważ to różnica między twierdzeniem dostawcy a pomiarem dostawcy. I pierwsze niezależne bezpośrednie starcie z GPT-Image-2.5, ponieważ to jest porównanie, które wszyscy faktycznie mają na myśli, i to, którego nikt obecnie nie może przeprowadzić.

Do tego czasu podsumowanie faktów jest krótkie. Nano Banana 2.1 jest ogólnie dostępny od 6 października 2026 r., jest najtańszym modelem obrazu w pełnej rozdzielczości, jaki Google kiedykolwiek sprzedał, jest obowiązkowym miejscem docelowym dla trzech wycofywanych linii modeli, a nie został oceniony przez nikogo, kto nie miałby żadnego interesu w wyniku. Działaj w związku z wycofaniem. Wstrzymaj się z twierdzeniem o jakości.