
Ideogram Vector 1.0 kontra MAI Image 2.6 Preview: 16 000 głosów przeciwko zeru
- OrcaNOWOŚĆOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 za 1 mln tokenów · 13 tok/s
- deepseekNOWOŚĆDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745Inteligencja
- DeepSeekNOWOŚĆDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Inteligencja
- OrcaNOWOŚĆOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 za 1 mln tokenów · 151 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Inteligencja
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Inteligencja
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 za 1 mln tokenów · 1072 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Inteligencja
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Inteligencja
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Inteligencja
- xAIGrok 4.72026-09-2146Inteligencja
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 za 1 mln tokenów · 157 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 za 1 mln tokenów · 1885 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Inteligencja77Kod
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Inteligencja76Kod
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Inteligencja76Kod
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Inteligencja82Kod
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 za 1 mln tokenów · 49 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 za 1 mln tokenów · 104 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Inteligencja72Kod
MAI Image 2.6 Preview został poddany 16 591 porównaniom wykonanym na ślepo przez ludzi w rankingu edycji obrazów Artificial Analysis, gdzie obecnie zajmuje trzecie miejsce z wynikiem 1153 Elo. Ideogram Vector 1.0, wydany przez Ideogram 22 października 2026 r., nie został poddany żadnemu. Nie kilka, nie badanie przeprowadzone przez dostawcę — ani jedno. To właśnie ta asymetria, a nie cena czy liczba funkcji, jest rzeczywistym stanem tego porównania, a każda strona, która podaje ci pewnego zwycięzcę, wymyśla dowody, których nie ma.
To ma większe znaczenie niż zwykle, ponieważ oba modele są sprzedawane w odpowiedzi na ten sam brief. Oba są adresowane do projektantów. Oba deklarują precyzyjny tekst. Oba są pozycjonowane jako narzędzie do grafiki komercyjnej. Jeden z nich ma publiczną tablicę wyników, a drugi nie może jej mieć, ponieważ żadna tablica wyników w branży nie mierzy tego, co on tworzy.
Inwentarz dowodów
Zacznij od tego, co można sprawdzić.
• MAI Image 2.6 Preview (oznaczony przez Microsoft jako MAI-Image-2.6) — na tablicy AA-Image-Editing v2.1 serwisu Artificial Analysis, według odczytu z 23 października 2026 r., zajmuje trzecie miejsce z wynikiem 1153 Elo, przedziałem ±12 i 16 591 próbkami, w cenie 38,90 USD za tysiąc obrazów. Na tablicy text-to-image AA plasuje się na 1165 Elo, na szóstym miejscu.
• Roszczenia dostawcy MAI — Microsoft twierdzi, że model zajmuje drugie miejsce w rankingu text-to-image Arena i drugie w rankingu text-to-image AA, pierwsze w edycji, z przewagą 79 punktów Elo nad MAI Image 2.5 i 91 punktów Elo w renderowaniu tekstu. Twierdzi również, że ma najlepszy na świecie stosunek ceny do Elo. Część tych twierdzeń jest starsza niż rankingi: w dzisiejszym rankingu edycji AA model jest trzeci, a nie pierwszy, a jego pozycja w text-to-image to szósta, a nie druga. Twierdzenia dostawców o pozycji w rankingach szybko się dezaktualizują, dlatego sam ranking jest lepszym źródłem cytowania.
• Ideogram Vector 1.0 — brak niezależnych próbek, brak tabeli benchmarków, brak raportu technicznego, brak publicznego zbioru ewaluacyjnego. Twierdzenie dostawcy jest takie, że wyniki to czyste, edytowalne pliki SVG z gładkimi gradientami i ostrą typografią, dostarczane w osobnych warstwach. Cenniki partnerskie potwierdzają cenę; nic nie potwierdza jakości.
• Brakujący ranking — nigdzie nie ma rankingu obrazów wektorowych. Recraft, najbliższy odpowiednik ugruntowanego gracza w text-to-vector, również nie występuje na obrazowych rankingach AA, podobnie jak żaden inny model SVG.

Co faktycznie mierzy ślepe głosowanie preferencyjne
Ranking edycji AA opiera się na systemie Elo z porównawczych głosów ludzi: dwa wyniki, jeden prompt, człowiek wybiera lepszy. Daje to naprawdę użyteczny sygnał o tym, jak wygląda obraz i jak dobrze zastosował się do instrukcji. To najlepszy publiczny dowód w tym starciu i warto potraktować go poważnie.
Nie dostrzega też tego wszystkiego, co odróżnia plik wektorowy. Wyborca porównujący dwa pliki PNG nie widzi, czy kształty zwycięskiego pliku są osobnymi obiektami, czy gradient jest prawdziwą definicją gradientu, czy wypełnieniem pasmowym, czy liternictwo to żywy tekst, czy przekonwertowane kontury, ani czy plik przetrwa skalowanie do rozmiaru billboardu. To właśnie te właściwości decydują o tym, czy SVG jest użyteczny, a żadna z nich nie jest widoczna w miniaturze o wymiarach 512 pikseli.
Uczciwa interpretacja wyniku 1,153 Elo MAI jest węższa, niż się wydaje: to mocny dowód na to, że MAI Image 2.6 Preview generuje preferowane obrazy rastrowe. To żaden dowód na to, czy Ideogram Vector 1.0 generuje czyste wektory, i żaden dowód, że tak nie jest.

Dlaczego nikt nie punktuje SVG
Brak rankingu plików wektorowych nie jest przeoczeniem. To problem pomiarowy. Preferencje dotyczące rastra łatwo pozyskać metodą crowdsourcingu, ponieważ wynikiem jest obraz, na który każdy może spojrzeć. Plik wektorowy to ustrukturyzowany dokument, a jego jakość jest co najmniej czterowymiarowa: czystość geometryczna, struktura warstw, wierność kolorów i edytowalność tekstu. Dwa pliki, które wyświetlają się identycznie na ekranie, mogą różnić się pięćdziesięciokrotnie liczbą punktów kontrolnych, a ten z mniejszą ich liczbą jest tym, którego chce drukarnia.
Nikt nie stworzył publicznego zestawu promptów z referencyjnymi plikami SVG i nikt nie ustalił, jak ważyć liczbę punktów zakotwiczenia względem wierności wizualnej. Dopóki to nie istnieje, każde twierdzenie o jakości wektorowej — w tym twierdzenia Ideogramu — dotyczy tego, jak plik wygląda, a nie tego, jak jest zbudowany.
Pięciominutowy protokół kontroli
Sensowną odpowiedzią na brakujący benchmark jest zbudowanie własnego, małego. Otwórz SVG w edytorze wektorowym i sprawdź siedem rzeczy. Zajmuje to mniej czasu niż czytanie rankingu i odpowiada na pytanie, na które ranking nie potrafi odpowiedzieć.
• Liczba warstw i struktura — ile grup najwyższego poziomu daje prosty znak? Dobrze ustrukturyzowany plik ma ich kilka; plik odrysowany ma dziesiątki niepogrupowanych fragmentów. Wektoryzator Ideogramu dokumentuje opcję grupowania i stwierdza, że grupowanie nie jest jeszcze dostępne, więc sprawdź, czy generator radzi sobie tu lepiej niż wektoryzator.
• Liczba punktów zakotwiczenia w prostym kształcie — czysty okrąg to cztery punkty zakotwiczenia. Jeśli okrąg ma ich dwieście, model raczej go obrysowuje, niż konstruuje, a każda kolejna edycja będzie walczyć z geometrią.
• Reprezentacja tekstu — sprawdź źródło pliku i zobacz, czy litery są elementem <text> czy <path>. Ten jeden fakt decyduje o tym, czy literówka to dziesięciosekundowa poprawka, czy ponowne ustawienie w pasującym kroju pisma. Żadne publiczne źródło nie potwierdza, który z nich generuje Ideogram Vector 1.0, a język marketingowy nie rozróżnia „edytowalnych warstw” od „edytowalnego tekstu”.
• Wierność gradientów — czy gradienty są zdefiniowane jako obiekty gradientowe, czy wbudowane w setki pasmowych wypełnień? Pierwsze podejście się skaluje; drugie ujawnia pasmowanie w momencie powiększenia pliku.
• Test zmiany koloru — wybierz jeden element, zmień jego wartość HEX i potwierdź, że zmienia się wyłącznie ten element. Jeśli znak został spłaszczony do jednej ścieżki, ten test natychmiast nie przechodzi.
• Test skalowania — wyrenderuj obraz przy 10 000 pikselach na dłuższej krawędzi i sprawdź, czy na krzywych nie występują artefakty zaokrągleń. To tutaj natywny model wektorowy powinien być bezbłędny, a prześledzony raster nie będzie.
• Rozmiar pliku — prosty znak powinien mieć rozmiar kilku kilobajtów. SVG o rozmiarze jednego megabajta dla logo złożonego z trzech kształtów to wektoryzowane zdjęcie przebrane za plik wektorowy.
Przeprowadź te siedem testów na trzech wynikach, a dowiesz się o Ideogram Vector 1.0 więcej niż jakakolwiek obecnie opublikowana recenzja.

Do czego tak naprawdę stworzono MAI Image 2.6 Preview
Model Microsoftu to model dyfuzyjny ze stratą flow-matching, ukierunkowany na wysokiej jakości generowanie obrazów z tekstu oraz ukierunkowaną edycję obrazu na obraz: zamianę obiektu, zmianę układu, aktualizację tekstu w scenie, usuwanie artefaktu, iteracyjne dopracowywanie postaci. Akceptuje do pięciu obrazów referencyjnych, co umożliwia kompozycję wielu obiektów. Przyjmuje kontekst 32 000 tokenów. Ma oparcie w sieci, które pobiera bieżące informacje do obrazów o bieżących wydarzeniach — to naprawdę nietypowa zdolność jak na model obrazu i powód, dla którego potrafi wyrenderować wiarygodną mapę pogody lub grafikę informacyjną z prawdziwymi liczbami. To model w publicznej wersji zapoznawczej sprzedawany przez Microsoft Foundry, a Microsoft ogłosił swoją pozycję w Arena 4 września 2026 r.
Jego ograniczenia są równie konkretne:
• Dane wyjściowe — tylko PNG, z dynamicznymi proporcjami obrazu i maksimum około 1,5K (w przybliżeniu 1536×1536). Materiały samego Microsoftu i część dokumentacji Azure nie są zgodne co do dokładnego limitu pikseli, podając albo 1 048 576, albo 2 359 296 łącznych pikseli w zależności od punktu końcowego, więc sprawdź limit w punkcie końcowym, który faktycznie wywołujesz.
• Cena — 5 USD za milion tokenów wejściowych tekstu, 8 USD za milion tokenów wejściowych obrazu i 38 USD za milion tokenów wyjściowych obrazu, co daje około 0,04 USD na obraz. Wariant Flash to 1,75 USD, 2,50 USD i 19 USD, czyli około 0,0195 USD na obraz.
• Dystrybucja — sprzedawany bezpośrednio przez Microsoft Foundry i MAI Playground. To wersja zapoznawcza, a nie model ogólnie dostępny, więc obowiązują warunki wersji zapoznawczej.
Nic z tego nie pomaga w dostarczeniu pliku wektorowego. Wszystko to nadaje się do makiet, materiałów kampanijnych, edycji produktów i wszystkiego, gdzie dane wejściowe to fotografia, a wynik to ładniejsza fotografia.
Co robi model wektorowy, czego nie potrafi uchwycić żadne głosowanie
Produkcja poligraficzna to oczywista odpowiedź i zarazem właściwa: haft, winyl, sitodruk, trawienie i oznakowanie — wszystkie korzystają ze ścieżek. Mniej oczywistą odpowiedzią jest jednak ekonomia plików. Znak, który funkcjonuje w systemie projektowym, musi dać się przekolorować za pomocą tokenu, a nie edycji pikseli. Pakiet logo dostarczany w formacie SVG waży kilobajty; ten sam znak jako 4K PNG waży megabajty, a PNG wciąż nie jest źródłem prawdy.
To, czego model wektorowy nie potrafi, jest równie jasne. Ideogram Vector 1.0 udostępnia proporcje obrazu i seed, ale niewiele więcej w zakresie kontroli kompozycji. Nie ma ramek ograniczających, umieszczania poszczególnych elementów ani liczby obrazów referencyjnych publikowanej w dokumentacji API. Złożone układy — plakat z nagłówkiem, podtytułem, trzema kolumnami i blokiem logo — nie należą do tego, co według dokumentacji potrafi ten model. MAI Image 2.6 Preview, z pięcioma referencjami i ugruntowaniem w sieci, jest stworzony dokładnie do takiego składania scen.
Samodzielne załatwienie tego
Żaden z tych modeli nie znajduje się w katalogu OrcaRouter. Warto powiedzieć to wprost, ponieważ zależy od tego praktyczna porada, która następuje: w przypadku rastrowej części tej decyzji masz rzeczywiste alternatywy, a w przypadku części wektorowej masz w praktyce jednego dostawcę i kilku mniejszych.
Sposobem na rozstrzygnięcie kwestii jakości bez testu porównawczego jest przepuszczenie tych samych dwudziestu promptów przez kilka modeli i samodzielne porównanie wyników. To właśnie proces, dla którego powstał OrcaRouter — jedno API do ponad 200 modeli, ceny katalogowe dostawców przekazywane bez marży (0%) oraz automatyczne przełączanie awaryjne, dzięki czemu długi test ewaluacyjny nie kończy się fiaskiem, gdy jeden dostawca w połowie nałoży limit zapytań. Ani MAI Image 2.6 Preview, ani Ideogram Vector 1.0 nie znajdują się dziś w tym katalogu; gdy się w nim pojawią, będą tam w cenie katalogowej, a nie z narzuconą marżą.
Na razie powyższy protokół jest uczciwym zamiennikiem. Jest też bardziej istotny dla decyzji niż wynik 16 000 głosów, ponieważ mierzy plik, który faktycznie zamierzasz wdrożyć.
Werdykt, który nie jest zwycięzcą
Jeśli wynikiem ma być obraz rastrowy i zależy Ci na najbezpieczniejszym wyborze pod względem jakości, MAI Image 2.6 Preview jest tym, za którym stoją dowody: 16 591 porównań w ciemno, miejsce w pierwszej trójce rankingu edycji, publikowana cena około czterech centów za obraz oraz możliwości — pięć referencji, oparcie w internecie, precyzyjna edycja — których model wektorowy nie ma.
Jeśli wynikiem ma być SVG, porównanie w drugą stronę nie jest nawet bliskie, ponieważ MAI nie jest w stanie go wygenerować za żadne pieniądze. Pytanie nie brzmi, czy Vector 1.0 bije MAI w wektorach; chodzi o to, czy wektory Vector 1.0 są wystarczająco dobre, by je wdrożyć, a na to pytanie może odpowiedzieć wyłącznie inspekcja.
To, co dziś możesz powiedzieć z pewnością, jest węższe niż nagłówek: jedynym modelem w tej parze mającym niezależne dowody jest model rastrowy, jedynym modelem, który wytwarza format pliku potrzebny procesom drukowania, jest model wektorowy, a pięciominutowa kontrola to najtańszy sposób, by zniwelować różnicę między tymi dwoma faktami.
