Główna karta tytułowa z napisem „GLM 5.5” nad podtytułem „Nazwa i model, który możesz wywołać już dziś”, z trzema kartami o treści „Karta modelu: nie opublikowano”, „Identyfikator API: brak” i „Wagi i licencja: brak”, oraz stopką o treści „Sprawdzono dziewięć powierzchni 13 października 2026; dane GLM-5.3 według Z.ai i repozytorium zai-org na Hugging Face”. Logo OrcaRouter jest nałożone w prawym dolnym narożniku.
Guides & Insights

GLM 5.5: co oznacza nazwa i co Z.ai faktycznie dostarcza dzisiaj

Autor

Elias Hawthorne

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele →
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

GLM 5.5 to numer wersji, a nie model. Z.ai (Zhipu AI) nigdy nie umieściło go w wydanej wersji, a na dzień 13 października 2026 nie istnieje karta modelu, identyfikator API, wiersz cennika, repozytorium wag ani plik licencji nigdzie w linii produktów noszącej tę nazwę. To, co jednak kryje się za tą nazwą, to sama linia: GLM-5.3, flagowy model tekstowy Z.ai, oraz GLM-5.3-Flash i GLM-5.3-FlashX, natywnie multimodalne modele, które przyszły po nim w sierpniu 2026 — wszystkie trzy wydane, wycenione według własnego cennika Z.ai i dostępne do pobrania z należącej do samego laboratorium organizacji Hugging Face. Zatem użyteczna odpowiedź na pytanie „czym jest GLM 5.5” ma trzy części, a tylko trzecia dotyczy modelu: do czego odnosi się nazwa, co musiałoby się pojawić, zanim stałoby się modelem, oraz co czytelnik, który chce już teraz wydanego modelu, powinien faktycznie uruchomić.

Ta strona istnieje, ponieważ to pytanie jest wpisywane i nic na nie nie odpowiada. W naszej własnej witrynie zapytania zaczynające się od „glm 5.5” przyniosły 1 415 wyświetleń i 64 kliknięcia w dziewięciu zapytaniach w ciągu dwudziestu ośmiu dni do 12 października 2026 r., a 1 312 z tych wyświetleń — 93% — dotyczyło samej nazwy bez żadnego kwalifikatora. Czytelnicy nie szukają wariantów tego terminu. Wpisują go raz i liczą na definicję, a dziś trafiają na spekulacje albo na porównanie, którego przeciwnik nie istnieje.

Jedenaście stron, które już posiadają tę nazwę

Zanim napiszę o tym choćby słowo więcej, warto doprecyzować, co zostało już opublikowane, ponieważ zatłoczony trzon jest powodem, dla którego ta strona jest materiałem referencyjnym, a nie informacyjnym. Jedenaście slugów nosi dziś na tej stronie nazwę GLM 5.5, wszystkie zweryfikowane jako aktywne:

• glm-5-5-leak — sierpniowy raport o anonimowym modelu, którego odcisk palca serwowania pasował do stacku Z.ai, z roboczym przypuszczeniem, że może to być GLM 5.3-Vision albo GLM 5.5.
• glm-5-5-release-date — stały tracker tego, czy i kiedy ta nazwa stanie się rzeczywistością.
• Dziewięć porównań — z claude-opus-5, claude-sonnet-5-5, gemini-4-argon, gpt-6, mistral-large-4-0, muse-wonder, reflection-beam, step-5-preview, deepseek-v4-pro, gemini-3-1-pro, grok-4-5, kimi-k3, minimax-m3 i qwen-3-8 (kilka z nich zestawia tę nazwę z więcej niż jednym przeciwnikiem, a ich starsza generacja mierzy się z modelami, które od tego czasu zostały zastąpione).

To liczba stron, a nie liczba omówień, i ta różnica ma znaczenie. Dwie z jedenastu to spekulacje, a dziewięć ma charakter porównawczy, co oznacza, że czytelnik, który wpisze samą nazwę, trafia albo na odliczanie, albo na bezpośrednie porównanie — a w każdym bezpośrednim porównaniu jedna z dwóch stron nie ma specyfikacji, ceny ani punktu końcowego, więc porównanie można tak naprawdę przeprowadzić tylko z modelami, które już trafiły do sprzedaży. Żadna z jedenastu nie odpowiada na pytanie, które zadaje 1,312 wyświetleń dla samej nazwy. To zadanie tej strony i nie stanie się ona dwunastą spekulacyjną stroną, która to zrobi: żadnego podsumowania przecieków, żadnego odliczania do premiery, żadnych oczekiwań.

Dziewięć powierzchni, sprawdzonych 13 października 2026

Twierdzenie, że coś nie istnieje, rozpada się w chwili, gdy zostaje zapisane, więc oto metoda, a nie tylko wniosek. Każda linia poniżej została dziś ponownie uruchomiona i każdą z nich czytelnik może powtórzyć w jedno popołudnie.

• Log wydań Z.ai pod docs.z.ai/release-notes/new-released — najnowszy wpis to GLM-5.3-Flash z datą 26 sierpnia 2026, powyżej GLM-5.3 (18 sierpnia), GLM-5.2 (16 czerwca), GLM-5.1 (7 kwietnia) i GLM-5 (12 lutego). Nad nim nie ma nic oznaczonego numerem 5.4 ani 5.5.
• Indeks dokumentacji pod docs.z.ai/llms.txt — wymieniane przezeń strony modeli to GLM-5.3-Flash/FlashX, GLM-5.3 i GLM-5.2. Nie ma strony GLM-5.5 do pobrania.
• docs.z.ai/guides/llm/glm-5.5.md zwraca 404, podobnie jak z.ai/blog/glm-5.5.
• Strona cennika Z.ai — tabela opłat zawiera GLM-5.3-Flash w cenie $0.15 / $0.50, GLM-5.3-FlashX w cenie $0.37 / $1.25, GLM-5.3 i GLM-5.2 w cenie $1.40 / $4.40, a następnie GLM-5.1, GLM-5, GLM-4.7 i GLM-4.6. Nie ma wiersza GLM-5.5 do wycenienia.
• Organizacja zai-org na Hugging Face — jej cztery najnowsze modele tekstowe, wszystkie utworzone 25 sierpnia 2026, to GLM-5.3, GLM-5.3-BF16, GLM-5.3-Flash i GLM-5.3-Flash-BF16. Nic oznaczonego numerem 5.5 nie znajduje się nad nimi.
• Wyszukiwanie repozytoriów na Hugging Face dla „GLM-5.5” zwraca dwa wyniki i oba są fałszywymi trafieniami: kwantyzacja EXL2 dostrojonego modelu GLM-4-9B oraz kwantyzacja EXL2 modelu GLM-4.5-Air, gdzie „5.5” to liczba bitów na wagę w nazwie pliku, a nie wersja modelu. Żadne repozytorium nigdzie na Hubie nie jest GLM-5.5.
• Artificial Analysis zwraca działającą stronę dla GLM-5.3; artificialanalysis.ai/models/glm-5-5 zwraca 404.
• Najnowsze repozytorium modelu tekstowego organizacji zai-org w GitHubie to GLM-5, które obecnie zawiera razem GLM-5.3, GLM-5.2, GLM-5.1 i GLM-5. Nie istnieje żadne repozytorium GLM-5.5.
• Nasz własny katalog, odczytany dzisiaj na żywo — zobacz notatkę o trasie poniżej.

Nic z tego nie jest stwierdzeniem o niejasności i warto powiedzieć, dlaczego. GLM-5.3 jest publicznie dostępny od sierpnia i pozostawia możliwy do sprawdzenia ślad: stronę dokumentacji, wiersz w cenniku, repozytorium na Hugging Face z 1,7 miliona pobrań w chwili pisania oraz kartę modelu z zadeklarowaną licencją. Wydany flagowy model Z.ai pozostawia ten ślad w ciągu kilku dni od otwarcia API. Liczba, po której nie pozostał żaden z tych śladów, nie jest cichą premierą. To liczba.

A screenshot of Z.ai's official release-notes page, headed New Released, showing its three most recent model entries: GLM-5.3-Flash dated 2026-08-26 with native visual capabilities and a 320B total / 18B activated hybrid architecture, GLM-5.3 dated 2026-08-18 with a 50% coding gain over GLM-5.2 on Z.ai Code Bench, and GLM-5.2 dated 2026-06-16 with 1M lossless context. No entry above them is numbered GLM 5.5 or GLM 5.4.

Do czego tak naprawdę sprowadza się pytanie o specyfikację

Wytyczne dla strony referencyjnej zwykle brzmią: „podaj specyfikację, z podaniem źródła”. W przypadku GLM 5.5 uczciwa wersja tego jest krótsza niż zwykle: żadna liczba nie jest podana, bo nie istnieje karta modelu, która mogłaby ją podać. Żadnej liczby parametrów, żadnego okna kontekstu, żadnej listy modalności, żadnego parametru wysiłku rozumowania, żadnej licencji, żadnej ceny. Tam, gdzie wątki społeczności podają jakąś liczbę dla GLM 5.5, liczba ta jest projekcją dotyczącą modelu, którego nikt nie widział, a ta strona nie zalegalizuje jej jako specyfikacji.

To, co można przypisać, to linia, do której ta liczba miałaby dołączyć, a warto to mieć, ponieważ mówi czytelnikowi, czym prawdopodobnie byłoby „następne wydanie”. GLM-5.3 to model mieszaniny ekspertów o 753 miliardach parametrów — tę łączną wartość odczytano z metadanych safetensors w należącym do laboratorium repozytorium zai-org/GLM-5.3, a nie z arkusza deklaracji dostawcy — opublikowany w FP8 pod nazwą architektury GlmMoeDsaForCausalLM. Dokumentacja Z.ai podaje dla niego okno kontekstowe o rozmiarze 1 000 000 tokenów z maksymalnym wyjściem 128 000 tokenów, wyłącznie wejście i wyjście tekstowe oraz brak możliwości wyłączenia rozumowania: myślenie jest zawsze włączone, a głębokość ustawia się za pomocą reasoning_effort na low, high lub max, domyślnie max. GLM-5.3-Flash to naprawdę inny model, a nie okrojona wersja — 320 miliardów parametrów łącznie, z 18 miliardami aktywowanych, pierwszy otwarty model frontier w tej linii łączący rzadką i liniową uwagę oraz natywnie multimodalny, z wejściem tekstowym, obrazowym, wideo i plikowym oraz wyjściem tekstowym.

Te dwa kształty to dwa kształty, jakie prawdopodobnie przybrałoby „5.4” lub „5.5”, i są one także powodem, dla którego spór o nazewnictwo w samej historii Z.ai pozostaje nierozstrzygnięty, a nie tylko przedwczesny. GLM-5.3 był wyraźnie etapem post-trainingu: dokumentacja Z.ai podaje, że używa tego samego modelu bazowego co GLM-5.2 i że każdy zysk pochodzi z post-trainingu. GLM-5.3-Flash był nowo wytrenowanym modelem bazowym. Tak więc w tej linii współistnieją oba zwyczaje naraz, a czytelnik wypatrujący kolejnego numeru nie może na podstawie samego jednego z nich wywnioskować, czy będzie to wydanie punktowe na istniejącej bazie, czy nowa baza.

A single-column specification scoreboard titled "GLM-5.3 — the scoreboard" with six rows reading "Parameters: 753B total (FP8)", "Context / output: 1M / 128K", "Modality: text in, text out", "Reasoning: always on — low | high | max", "Licence: custom 'glm-5.3'" and "On OrcaRouter: $1.26 / $3.96". A footer reads "Per Z.ai documentation, the zai-org Hugging Face repository and the OrcaRouter catalogue, read 2026-10-13."

Licencja i wagi: przeczytaj to, nie wyciągaj z tego wniosków

To jest ta część wydania takiego jak to, którą czytelnik najczęściej rozumie błędnie, uogólniając na podstawie modelu siostrzanego — i właśnie dlatego ta sekcja istnieje, mimo że GLM 5.5 nie ma żadnej licencji. Dwa modele z tej linii dostępne w dystrybucji podlegają różnym warunkom.

• GLM-5.3 — repozytorium Hugging Face deklaruje licencję: other z license_name: glm-5.3. To licencja niestandardowa napisana dla tego wydania, nie MIT i nie Apache, a jej warunki nie są permisywnymi warunkami modelu Flash. Jeśli planujesz zbudować produkt na tych wagach, tekst licencji jest lekturą obowiązkową, a nie formalnością.
• GLM-5.3-Flash — MIT, zadeklarowana w repozytorium samego laboratorium. To rzeczywista różnica w tym, co wolno ci robić z wagami, a dla wielu zespołów jest to najsilniejszy powód, by wybrać Flash zamiast bardziej zaawansowanego flagowca.
• Co można pobrać — oba są opublikowane w FP8, a obok nich znajdują się osobne repozytoria BF16 (GLM-5.3-BF16 i GLM-5.3-Flash-BF16), więc kwestia formatu ma odpowiedź, która nie wymaga pracy konwersyjnej przed rozpoczęciem.
• Co oznacza „czy się zmieści” — w przypadku GLM-5.3 łączna liczba to 753 mld parametrów i twoja pamięć masowa musi pomieścić je wszystkie; w przypadku GLM-5.3-Flash to 18 mld aktywowanych parametrów rządzi presją na pamięć i przepustowością podczas wnioskowania, podczas gdy 320 mld to ślad pamięciowy wag. Nie podano tu żadnej wartości przepustowości ani VRAM dla żadnego z modeli, ponieważ ani Z.ai, ani repozytoria jej nie publikują, a liczba, której ta strona nie może potwierdzić źródłowo, nie zostanie przez nią wydrukowana.

Uruchamianie tego: co czytelnik może faktycznie uzyskać

Karta modelu Z.ai dla GLM-5.3 wymienia obsługiwane frameworki serwowania, co jest najbliższym odpowiednikiem przewodnika wdrożeniowego publikowanego przez laboratorium: SGLang, vLLM, TokenSpeed, Transformers, KTransformers i Unsloth, przy czym wdrożenie na platformie Ascend NPU udokumentowano osobno. GLM-5.3-Flash został podchwycony przez społeczność zajmującą się kwantyzacją w zwykły sposób, w tym porty MLX dla Apple silicon, więc istnieje ścieżka jednomaszynowa dla mniejszego modelu, a także ścieżka dla centrów danych dla flagowego modelu. Wagi dla obu modeli trafiły na Hugging Face 25 sierpnia 2026 r.

Praktycznie rzecz biorąc, podział wygląda tak. Jeśli twoja praca opiera się wyłącznie na tekście, kodowaniu w skali repozytorium, długoterminowych zadaniach agentowych lub czymkolwiek, co stoi lub upada na kontekście miliona tokenów, model to GLM-5.3, a niestandardowa licencja to ograniczenie, które akceptujesz w zamian. Jeśli twoja praca wymaga obrazów, zrzutów ekranu, wideo lub dokumentów w obiegu albo potrzebujesz warunków MIT, model to GLM-5.3-Flash, a luka w możliwościach to ograniczenie, które akceptujesz w zamian. Oba modele można wywoływać przez własne API Z.ai oraz kilka platform firm trzecich, a GLM-5.3 jest także w naszym katalogu, od czego zaczyna się następna sekcja.

Dostępność: co twierdzimy, a czego nie

Czytelnik, który widział modele Z.ai na gatewayach, rozsądnie założy, że GLM 5.5 również jest dostępny, więc trzeba to powiedzieć wprost, a nie pozostawiać domysłom. W OrcaRouter nie ma trasy do GLM 5.5 i ta strona nie twierdzi, że jest inaczej.Nasz aktywny katalog zawiera dziesięć identyfikatorów Z.ai — od z-ai/glm-4.5 i glm-4.5-air aż po glm-4.6, glm-4.7, glm-5, glm-5.1, glm-5.2, glm-5.3, glm-5.3-flash i glm-5.3-flash-free — i żaden identyfikator nie pasuje do glm-5.5 ani glm5.5 w żadnej pisowni. Sprawdzono to dzisiaj na podstawie aktywnej listy modeli, a nie przyjęto z założenia, i to samo sprawdzenie nie zwraca nic również dla glm-5.4.

To, co jest osiągalne, to model, który istnieje, i warto go podłączyć już teraz właśnie dlatego, że następny numer jest nieznany. GLM-5.3 na OrcaRouter kosztuje dziś 1,26 USD za milion tokenów wejściowych i 3,96 USD za milion tokenów wyjściowych, wobec własnego opublikowanego cennika Z.ai wynoszącego 1,40 USD i 4,40 USD dla tego samego modelu; GLM-5.3-Flash na tym samym kluczu kosztuje 0,15 USD i 0,50 USD, co odpowiada cennikowi Z.ai. Przekazujemy ceny dostawcy dalej bez własnej marży, więc zmiana ceny Z.ai pojawia się tutaj w dniu publikacji, a nie dopiero przy kolejnym odnowieniu umowy — a jeśli GLM 5.4 lub 5.5 faktycznie zostanie wydany, praktycznym sposobem na ocenę go bez opierania ścieżki produkcyjnej na nieprzetestowanym modelu jest skierowanie części ruchu na niego z automatycznym przełączaniem awaryjnym, z GLM-5.3 jako odnogą zapasową. Ten sam klucz, bez drugiej umowy, bez ponownej integracji.

A screenshot of the OrcaRouter model page for z-ai/glm-5.3, showing the model identifier, a 1,000,000-token context window, a 128,000-token maximum output, text input and text output, a p50 time-to-first-token of about 4.055 seconds, and pricing of $1.26 per million input tokens and $3.96 per million output tokens.

GLM 5.5 i GLM 5.4: różnica polega na tym, którego brakuje

Te dwie liczby sąsiadują ze sobą, mają wspólny profil popytu w naszej witrynie — 1,415 wyświetleń dla 5.5 wobec 1,373 dla 5.4 — i żadna z nich nie jest modelem, więc różnica między nimi nie jest różnicą specyfikacji. To różnica w tym, czego oczekują obserwatorzy i dlaczego. Argument za 5.4 wynika z kadencji: Z.ai wypuszczał flagowy model mniej więcej co 54–70 dni w ramach tej linii, a kolejny slot według tej arytmetyki przypada w oknie, które otworzyło się 8 października. Argument za 5.5 pochodzi ze śladu przecieków — nazwa pojawiła się jako ciąg przedrejestracyjny w narzędziu zewnętrznym i w poście o przecieku, a anonimowy model, którego odcisk ustalono w sierpniu, typowano jako 5.3-Vision albo 5.5. Jedno i drugie to przewidywania, żadne nie jest oświadczeniem dostawcy, a ta strona nie zajmuje stanowiska, które jest bardziej prawdopodobne. Część dotycząca 5.4 jest śledzona na naszej stronie GLM 5.4; ta strona to część dotycząca 5.5, a obie są celowo oddzielone.

Zestaw porównawczy jako wskaźnik, a nie wyrok

Na tej ścieżce istnieje dziewięć stron porównawczych i to do nich warto się udać po bezpośrednie starcie. Wymienione bez rozstrzygania, ponieważ w każdej z nich jedna strona nie ma specyfikacji, a użyteczna treść to liczby dostarczonego modelu: claude-opus-5, claude-sonnet-5-5, gemini-4-argon, gpt-6, mistral-large-4-0, muse-wonder, reflection-beam, step-5-preview, deepseek-v4-pro, gemini-3-1-pro, grok-4-5, kimi-k3, minimax-m3 i qwen-3-8. Którąkolwiek otworzysz, zasada jej czytania jest taka sama, jaką zastosowano na tej stronie: zapytaj, po której stronie jest karta stawek.

Co nie zostało ustalone

Czy GLM 5.5 w ogóle istnieje i czy następny numer Z.ai to wydanie punktowe na bazie GLM-5.3, czy nowa baza, która całkowicie pomija tę nazwę. Z.ai nie potwierdziło ani jednego, ani drugiego, a na żadnej z dziewięciu powyższych powierzchni nie ma artefaktu, który czytelnik mógłby sprawdzić, by to rozstrzygnąć. Jedyna rzecz, która jest naprawdę rozstrzygnięta, to kwestia specyfikacji — i to negatywnie: nie ma czego specyfikować.

Co wybrać, gdy pojawia się wybór

Jeśli tym, czego naprawdę potrzebujesz, jest model wdrożony w tym tygodniu, decyzja nie dotyczy 5.5. Wybierz GLM-5.3, gdy praca jest wyłącznie tekstowa i długoterminowa, a możesz zaakceptować niestandardową licencję; wybierz GLM-5.3-Flash, gdy w obiegu potrzebujesz obrazów lub dokumentów albo gdy o wyborze decydują warunki MIT. Jeśli tym, co cię tu sprowadziło, była nazwa, wskazówka brzmi: poczekaj na identyfikator — wiersz w cenniku, identyfikator modelu API albo repozytorium w zai-org — i oceniaj to, co się pojawi, na tej podstawie, a nie na podstawie zrzutu ekranu z rankingu. Numer wersji bez karty modelu nie jest modelem, niezależnie od tego, ile stron już ma.

Porównane w tym artykule1

Wykryto na podstawie tego artykułu · Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie