
DeepSeek V4.1 Pro: flagowy poziom, który DeepSeek wymienia, ale którego nie wydał
- OrcaNOWOŚĆOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 za 1 mln tokenów · 59 tok/s
- openaiNOWOŚĆOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Inteligencja
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Inteligencja
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 za 1 mln tokenów · 305 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Inteligencja
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Inteligencja
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Inteligencja
- xAIGrok 4.72026-09-2146Inteligencja
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 za 1 mln tokenów · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 za 1 mln tokenów · 239 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Inteligencja
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Inteligencja77Kod
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Inteligencja76Kod
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Inteligencja76Kod
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Inteligencja82Kod
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 za 1 mln tokenów · 56 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 za 1 mln tokenów · 123 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Inteligencja72Kod
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 za 1 mln tokenów · 212 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Inteligencja75Kod
DeepSeek V4.1 Pro to poziom Pro w linii V4.1 — większy, flagowy brat DeepSeek V4.1 Flash, modelu multimodalnego o 552 miliardach parametrów, który DeepSeek wydał 10 września 2026 roku. Flash to poziom stworzony do pracy agentowej z dużym obciążeniem wejściowym: własna nota wydawnicza DeepSeek nazywa go „najmniejszym modelem w naszej nowej rodzinie architektur”, zaprojektowanym tak, aby długie konteksty pozostawały tanie. Poziom Pro jest tym skierowanym na najtrudniejsze zadania rozumowania i zadania agentowe, gdzie największy szkielet rodziny ma zapewnić dokładność. Rozróżnienie, które ma znaczenie dla każdego, kto to dziś czyta, jest węższe niż marketing, jaki przyciąga każda ze stron rodziny: DeepSeek V4.1 Flash można wywołać już teraz, a DeepSeek V4.1 Pro nie można nigdzie wywołać.
Ta strona stanowi źródło referencyjne dla tej drugiej nazwy — czym jest, na czym miałaby być zbudowana i co tak naprawdę o niej ustalono — zweryfikowane na podstawie dokumentacji samego DeepSeek, a nie krążących wokół niej od września plotek. To nie jest materiał zapowiadający premierę, ponieważ nic się jeszcze nie ukazało: DeepSeek wymienił DeepSeek V4.1 Pro publicznie dokładnie raz, we własnej notatce o wydaniu z 10 września, i od tego czasu nie opublikował na jego temat niczego.
Do czego służy plan Pro i dlaczego nie ma jeszcze karty
W generacji V4 podział na poziomy łatwo opisać, ponieważ obie wersje zostały wydane. DeepSeek V4 Flash to model nastawiony na efektywność — mixture-of-experts z 284 miliardami parametrów, z których 13 miliardów jest aktywnych — natomiast DeepSeek V4 Pro to flagowiec: mixture-of-experts z 1,6 biliona parametrów i 49 miliardami aktywnych. Oba obsługują kontekst 1 mln tokenów i zwracają do 384 tys. tokenów wyjściowych. Pro kosztuje około cztery i pół raza więcej niż Flash za token i ma jedną piątą limitu współbieżności, a do tego obsługuje wyłącznie tekst: w obecnym cenniku DeepSeek w wierszu dotyczącym wizji widnieje „Nieobsługiwane” dla Pro i znacznik wyboru dla Flash.
Seria V4.1 powtarza ten podział, zamiast wymyślać nowy. Model, który został wydany, DeepSeek V4.1 Flash, to oparta na nowej architekturze Causal Encoder-Decoder mieszanka ekspertów o 552 mld parametrów, która aktywuje 8 mld parametrów podczas prefillu i 16 mld podczas dekodowania, natywnie odczytuje obrazy i obsługuje ten sam kontekst 1M oraz wyjście 384K. DeepSeek opisuje go jako najmniejszego członka nowej rodziny architektur — zdanie, które ma sens tylko wtedy, gdy planuje się kolejnych członków. DeepSeek V4.1 Pro to nazwa, której użył dla największego z nich.
To, co dziś istnieje dla nazwy Pro — na dzień 13 października 2026 r. — to jedno zdanie. W informacji o wydaniu z 10 września, wraz z którą udostępniono DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek napisał, że od 04:00 UTC 14 września wszystkie żądania do deepseek-v4-pro będą kierowane do V4.1 Flash i rozliczane według stawek Flash, i że potrwa to „aż do premiery V4.1-Pro”. Ten plan wycofano po tym, jak deweloperzy zaprotestowali przeciwko podmienieniu im modelu produkcyjnego pod nosem — ten sam wpis w dzienniku zmian odnotowuje, że DeepSeek zdecydował się zamiast tego nadal obsługiwać DeepSeek V4 Pro po 14 września, bez zmian w rozliczeniach. Plan routingu upadł. Nazwa go przetrwała i od tego czasu nie ogłoszono daty jej premiery.
Specyfikacja oraz to, z czyjej karty modelu pochodzi
DeepSeek V4.1 Pro nie ma karty modelu. W dzienniku zmian DeepSeek nie ma o nim wpisu, cennik firmy nie zawiera dla niego wiersza, a w organizacji deepseek-ai na Hugging Face nie istnieje nic, co nosiłoby jego nazwę; jej najnowsze repozytorium to wciąż DeepSeek-V4.1-Flash z 10 września. Nie istnieje więc żadna długość kontekstu, liczba parametrów, informacja o modalności ani warunek licencji, które można by przypisać samemu DeepSeek V4.1 Pro. Każdy, kto publikuje te wartości tak, jakby należały do modelu, cytuje rodzinę i nazywa ją modelem.
To, co można stwierdzić na podstawie źródła, to poziom Pro poprzedniej generacji — najbliższy odpowiednik tego, co DeepSeek udokumentował — oraz wydany model V4.1, ponad którym plasowałby się poziom Pro. Każda z poniższych wartości jest przypisana do dokumentu, z którego pochodzi.
• Backbone i parametry aktywne — DeepSeek V4 Pro ma łącznie 1,6T, z 49B aktywnych; DeepSeek V4.1 Flash ma 552B, z 8B aktywnych przy prefill i 16B przy decode. Oba zgodnie z kartami modeli DeepSeek na Hugging Face.
• Kontekst i dane wyjściowe — kontekst o rozmiarze 1 mln tokenów i maksymalna wielkość danych wyjściowych 384 tys., podane identycznie dla obu poziomów na stronie Models & Pricing DeepSeek. Dla DeepSeek V4.1 Pro nie istnieje odrębna wartość.
• Modalność — DeepSeek V4.1 Flash przyjmuje tekst i obrazy, a zwraca tekst; jego karta modelu jest oznaczona jako image-text-to-text, a cennik DeepSeek oznacza wizję jako obsługiwaną. Kolumna Pro w tym samym cenniku oznacza wizję jako „Nieobsługiwane”. To, czy V4.1 Pro zamknąłby tę lukę, nie zostało opublikowane.
• Zachowanie rozumowania — myślenie jest trybem domyślnym w obu obsługiwanych modelach, a tryb bez myślenia jest dostępny, a changelog DeepSeek podaje, że warianty V4 Pro i V4 Flash obsługują trzy poziomy wysiłku myślenia: niski, wysoki i maksymalny. Wskazówki samego DeepSeek mówią, aby używać niskiego w prostych zadaniach, wysokiego w codziennej pracy agentowej, a maksymalnego w trudniejszych scenariuszach.
• Licencja — MIT, dla całej wydanej linii V4 i V4.1: DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Flash-0731 i DeepSeek-V4.1-Flash — wszystkie mają `license:mit` na swoich kartach Hugging Face. Nie opublikowano żadnych informacji o warunkach DeepSeek V4.1 Pro.
• Benchmarki — żadne nie istnieją dla DeepSeek V4.1 Pro. Raport technologiczny DeepSeek V4.1, 51-stronicowy dokument opublikowany wraz z Flash pod tytułem „DeepSeek-V4.1-Flash: Przesuwanie granic kompresji pamięci podręcznej KV”, jest w całości artykułem o Flash: ciągi „V4.1-Pro” i „V4.1 Pro” nie pojawiają się w nim nigdzie, a jego tabele porównawcze używają DeepSeek-V4-Pro jako punktu odniesienia, który nowy model przewyższa, a nie jako poziomu, do którego należy.

Gdzie plasuje się w linii V4.1 i w szerszej rodzinie V4
Opublikowane wydania DeepSeek układają się w jasną kolejność. Generacja V4 pojawiła się 24 kwietnia 2026 r., udostępniona przez API jako deepseek-v4-pro i deepseek-v4-flash. Poziom Flash został oficjalnie wydany 31 lipca z checkpointem ponownie poddanym post-trainingowi; poziom Pro osiągnął ogólną dostępność 13 sierpnia jako DeepSeek-V4-Pro-0813, zastępując kwietniową wersję zapoznawczą; eksperymentalny model wizyjny DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp pojawił się 21 sierpnia i został wycofany w ciągu trzech tygodni, wchłonięty do wydania V4.1. Potem 10 września DeepSeek V4.1 Flash — i tak rodzina wygląda dzisiaj. DeepSeek V4.1 Pro byłby pierwszym modelem klasy V4.1 powyżej Flash, a w generacji V4 ten poziom pozostawał o około dwa tygodnie za modelem wydajnościowym. Nazwa Pro pozostaje teraz o ponad miesiąc za DeepSeek V4.1 Flash, co jest jedynym mierzalnym faktem dotyczącym jego terminu i słusznym powodem, by przestać traktować go jako coś nieuchronnego.
Jak czytelnik do niego dociera: ani jedną, ani drugą drogą
Dostęp to najkrótsza sekcja na tej stronie, ponieważ nie ma do czego uzyskać dostępu. Zgodnie z własną dokumentacją API DeepSeek modele, które platforma obecnie udostępnia, to dokładnie dwa: deepseek-flash, czyli DeepSeek-V4.1-Flash, oraz deepseek-v4-pro, czyli DeepSeek-V4-Pro-0813. Nie istnieje endpoint DeepSeek V4.1 Pro, nie opublikowano dla niego limitu żądań i nie ma nazwy, którą można przekazać w żądaniu. Z wagami jest ta sama historia: brak repozytorium, brak checkpointu, nic do pobrania w jakimkolwiek formacie, a więc żadnej konwersji GGUF, MLX ani NVFP4 modelu, który nie istnieje. Jedynym porównaniem cenowym, jakie czytelnik może dziś przeprowadzić, jest porównanie dwóch poziomów, które faktycznie zostały wydane — DeepSeek V4.1 Flash w cenie 0,15 USD za wejście i 0,60 USD za wyjście za milion tokenów poza godzinami szczytu, co podwaja się do 0,30 USD i 1,20 USD w oknach szczytu w dni powszednie, wobec DeepSeek V4 Pro w cenie 0,66 USD i 1,98 USD poza godzinami szczytu, co podwaja się do 1,32 USD i 3,96 USD. To własne liczby DeepSeek z jego własnej strony Models & Pricing, gdzie godziny szczytu zdefiniowano jako 01:00–04:00 i 06:00–10:00 UTC, od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem chińskich świąt publicznych. Nie zasugerowano żadnej ceny następcy.
Strony spekulatywne już istnieją
Dwie strony w tym serwisie już śledzą te domysły, a czytelnicy, którzy chcą poznać tę chronologię, powinni skorzystać z nich, a nie z tej strony: oś czasu przecieków dotyczących V4.1 Pro opisuje, co zgłoszono i kiedy, a obserwacja wrześniowego okna wydania obejmuje okno, które miało się zamknąć pod koniec tego miesiąca. Ta strona celowo nie powtarza żadnej z nich. Zamiast tego przedstawia stan faktyczny modelu, który ma nazwę, rodzinę i opisany zakres zadań, a nie ma opublikowanej specyfikacji.
Co nie zostało ustalone
Prawie wszystko, i warto doprecyzować, które części są otwarte, zamiast mówić ogólnikowo. Dwie rzeczy są naprawdę nieznane: czy DeepSeek V4.1 Pro w ogóle istnieje jako wytrenowany checkpoint oraz czy odziedziczy architekturę Causal Encoder-Decoder, natywne wejście multimodalne i licencję MIT, które ma reszta linii V4.1 — a żadnej z tych rzeczy nie można bezpiecznie zakładać na podstawie Flasha, ponieważ generacja V4 oparła te dwa poziomy na celowo różnych kształtach, w tym to, że Pro był wariantem wyłącznie tekstowym. Jedną rzecz warto obserwować, a nie zakładać: DeepSeek twierdzi, że Flash kompleksowo przewyższa DeepSeek V4 Pro pod względem wydajności, kosztu, szybkości i całkowitego czasu działania, co jest twierdzeniem samej firmy o jej własnym flagowcu, i sprawia, że cel poziomu Pro w linii V4.1 zostaje zdefiniowany na nowo — większy z nazwy, tańszy w praktyce albo jedno i drugie.
Co czytelnik może dziś nazwać
OrcaRouter nie udostępnia modelu DeepSeek V4.1 Pro i sama dostępność pokrewnych modeli w żadnej mierze nie czyni tego prawdą: w naszym katalogu nie ma identyfikatora modelu pasującego do deepseek-v4.1-pro w żadnej pisowni, nie ma go też u dostawcy. Udostępniamy natomiast poziom, który faktycznie się pojawił. Model V4.1 na naszej liście to DeepSeek V4.1 Flash, w cenie 0,15 USD za wejście i 0,60 USD za wyjście za milion tokenów — cena katalogowa DeepSeek poza szczytem przekazywana bez narzutu — z 1 mln tokenów kontekstu, 384 tys. maksymalnego wyjścia, wejściem tekstowym i obrazowym, wywołaniami narzędzi, wyjściem JSON oraz punktami końcowymi Responses i kompatybilnymi z Anthropic. Udostępniamy również flagowiec poprzedniej generacji, a jest to inny model o innej nazwie: DeepSeek V4 Pro, w cenie 0,66 USD i 1,98 USD, który jest opisanym powyżej wyłącznie tekstowym poziomem 1,6T, a nie modelem V4.1.
Ta zamiana zasługuje na powiedzenie wprost, a nie na przemilczenie, ponieważ dwa udostępniane modele odpowiadają na różne pytania. Jeśli powodem, dla którego szukałeś DeepSeek V4.1 Pro, jest to, że chcesz najsilniejszego modelu DeepSeek, za którym możesz postawić ścieżkę produkcyjną, uczciwą odpowiedzią jest DeepSeek V4 Pro i można go uzyskać jednym żądaniem. Jeśli tak naprawdę chcesz nowej architektury, natywnego wejścia obrazowego i obniżonego kosztu KV-cache, DeepSeek V4.1 Flash jest jedynym wydanym modelem, który ma którąkolwiek z tych cech, a jego cena za token to jedna czwarta ceny Pro na wejściu i jedna trzecia na wyjściu. Skierowanie części ruchu do DeepSeek V4.1 Flash równolegle z istniejącym modelem to zmiana jednego klucza w tym miejscu, a automatyczne przełączanie awaryjne oznacza, że wywołanie, które zawiedzie na jednej ścieżce dostawcy, nie pociąga za sobą całego przepływu pracy — co jest właściwym podejściem dla rodziny, której poziom powyżej Flash nie ma daty.

Jak rozpoznać, że ta strona jest nieaktualna
Trzy rzeczy pozwoliłyby to obalić, a każdą z nich można sprawdzić przy jednym wczytaniu strony. Wpis w changelogu w dokumentacji API DeepSeek wymieniający DeepSeek V4.1 Pro, ponieważ to tam ogłaszano każde wydanie V4, a jego najnowszy wpis nosi dziś datę 10 września. Nowe repozytorium w organizacji deepseek-ai z V4.1-Pro w nazwie; najnowsze repozytorium organizacji na dziś to DeepSeek-V4.1-Flash, utworzone 10 września 2026 r. Albo trzecia kolumna na stronie Models & Pricing DeepSeek, która dziś wymienia dokładnie dwa modele i na której dostawca podaje kontekst, modalność, funkcje, współbieżność i stawki za token. Dopóki któryś z tych trzech elementów się nie zmieni, stanowisko jest proste: ten poziom istnieje jako nazwa, której DeepSeek użył, a od tamtej pory już nie; mniejszy model jest dostępny i ma podaną cenę, a flagowiec poprzedniej generacji jest najbliższym odpowiednikiem modelu DeepSeek najwyższej klasy, jaki ktokolwiek może wskazać.

Porównane w tym artykule1
Wykryto na podstawie tego artykułu · Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
