예산 내에서 멀티 모델 품질을.
다음 모델을 기다리지 마세요. 능력의 다음 도약은 체크포인트가 아니라 패널에서 나옵니다. Fusion은 가장 어려운 프롬프트를 여러 프런티어 모델에 동시에 보내고, 심판이 합의점을 따지고 모순을 잡아내어 그중 가장 강력한 답변 하나를 반환합니다——나머지와 교차 검증됩니다. 정말 중요한 작업——깊은 추론, 어려운 코딩, 리서치, 전문가 검토——즉 틀렸을 때의 비용이 몇 번의 추가 생성보다 큰 모든 곳에 사용하세요.
가벼운 대화는 더 저렴한 기본값으로 바로 전달됩니다. 코딩, 에이전트, 도구 사용 요청만 패널로 팬아웃됩니다——바로 이런 경우에 두 번째 의견이 진가를 발휘합니다.
당신의 프롬프트는 여러 프런티어 모델에 동시에 도달합니다. 서로 독립적인 시도들이 각자 다른 모델이 놓친 부분을 잡아냅니다.
심판이 모든 후보 답변을 읽고 그중 가장 강력한 하나를 반환합니다. 나머지와 교차 검증되며, 단일 모델의 첫 시도가 아닙니다.
다른 조합이 필요하세요? 라우팅 DSL 편집기에서 직접 패널을 구성하세요.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="orcarouter/fusion-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)fusion은 모든 패널 구성원과 심판을 실행하므로, 팬아웃 요청은 단일 모델이 아니라 그 기반 완성들의 합계로 청구되며, 실제로 팬아웃되는 요청에 대해서만 청구됩니다. 추가 마진은 없습니다.