Qualità multi-modello a basso costo.
Smetti di aspettare il prossimo modello: il prossimo salto di capacità viene da un panel, non da un checkpoint. Fusion invia i tuoi prompt più difficili a diversi modelli di frontiera contemporaneamente, poi un giudice valuta dove concordano, individua dove si contraddicono e restituisce la risposta più solida — verificata in modo incrociato con le altre. Usalo per il lavoro che conta davvero — ragionamento profondo, coding difficile, ricerca, revisione di esperti — ovunque sbagliare costi più di qualche generazione in più.
Le conversazioni informali vanno direttamente a un modello predefinito più economico. Le richieste di codice, agente e uso di strumenti si distribuiscono al panel: è qui che una seconda opinione conviene davvero.
Il tuo prompt raggiunge più modelli di frontiera contemporaneamente — tentativi indipendenti che colgono ciascuno ciò che gli altri tralasciano.
Un giudice legge ogni candidato e restituisce quello più solido — verificato in modo incrociato con gli altri, non il primo tentativo di un singolo modello.
Solo dove serve. Fusion distribuisce il prompt al pannello per richieste di programmazione, agentiche, con strumenti e complesse — le conversazioni semplici vanno direttamente a un modello predefinito più economico, così paghi il pannello solo per le richieste in cui un secondo parere vale la pena.
Un singolo modello ti offre un solo tentativo per il tuo prompt — e nessun modo per accorgertene quando sbaglia. Fusion esegue più modelli di frontiera sullo stesso prompt contemporaneamente, poi un giudice indipendente legge ogni risposta e restituisce la più valida, confrontandola con le altre. Il disaccordo tra modelli forti è un segnale: mette in evidenza i casi difficili in cui un singolo modello sbaglierebbe in silenzio.
Un modello, una risposta. Nessun secondo parere — se sbaglia, pubblichi l'errore.
Sceglie un modello per ogni prompt per ridurre i costi. Selezione più intelligente — ma sempre una sola risposta.
Un pannello risponde in parallelo; un giudice restituisce la risposta più valida, confrontata con le altre.
| Modello | Ruolo | Contesto |
|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | Pannello | 1M |
| MiniMax M2.7 | Pannello | 204K |
| GLM 5.1 | Pannello | 200K |
| Claude Opus 4.8 | Giudice | 1M |
Vuoi una combinazione diversa? Crea il tuo panel nell'editor Routing DSL.
Fusion non è un caso speciale — è una configurazione integrata del nostro DSL di instradamento, un linguaggio sandbox ridotto per definire esattamente come viene instradata ogni richiesta. Clona il template «Fable 5 Level» e modifica il pannello, il giudice, la regola di attivazione o il criterio di selezione del vincitore.
Un modello giudice classifica ogni candidato e restituisce il più valido testualmente — mai una fusione annacquata.
Il pannello vota su una risposta strutturata — senza chiamata aggiuntiva al giudice.
Un modello aggregatore fonde i candidati in un'unica risposta migliorata (Mixture-of-Agents).
Per il codice: vince il candidato la cui patch supera effettivamente il tuo test harness.
Una gara — vince il segmento con la latenza più bassa, per quando la velocità è prioritaria.
Nessuna scatola nera. Costruisci il tuo router sul DSL e ogni distribuzione parallela viene registrata — quali modelli hanno gareggiato, la latenza e lo stato di ogni segmento, e quale risposta ha selezionato il giudice — così puoi vedere nella console esattamente perché una risposta ha vinto.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="orcarouter/fusion-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Poiché fusion esegue ogni membro del panel più un giudice, una richiesta distribuita viene fatturata come la somma di quei completamenti sottostanti anziché come un singolo modello, e solo sulle richieste che si distribuiscono davvero. Nessun margine.