Kualitas multi-model dengan anggaran terbatas.
Berhenti menunggu model berikutnya — lompatan kemampuan berikutnya adalah panel, bukan checkpoint. Fusion mengirim prompt tersulit Anda ke beberapa model frontier sekaligus, lalu seorang juri menimbang di mana mereka sepakat, menangkap di mana mereka bertentangan, dan mengembalikan satu jawaban terkuat — diperiksa silang dengan sisanya. Gunakan untuk pekerjaan yang benar-benar penting — penalaran mendalam, coding sulit, riset, kritik ahli — di mana pun salah lebih mahal daripada beberapa completion ekstra.
Obrolan santai langsung ke default yang lebih murah. Permintaan coding, agen, dan penggunaan alat fan-out ke panel — di mana pendapat kedua benar-benar berguna.
Prompt Anda mencapai beberapa model frontier sekaligus — upaya independen yang masing-masing menangkap apa yang dilewatkan yang lain.
Seorang juri membaca setiap kandidat dan mengembalikan satu yang terkuat — diperiksa silang dengan yang lain, bukan upaya pertama satu model.
Hanya saat benar-benar dibutuhkan. Fusion menyebar ke panel pada prompt pemrograman, agentik, penggunaan alat, dan prompt sulit — obrolan biasa langsung diarahkan ke model default yang lebih murah, sehingga Anda hanya membayar panel pada permintaan yang benar-benar membutuhkan pendapat kedua.
Satu model hanya memberi Anda satu percobaan pada prompt Anda — dan tidak ada cara untuk mendeteksi kesalahannya. Fusion menjalankan beberapa model frontier pada prompt yang sama secara bersamaan, lalu seorang hakim independen membaca setiap jawaban dan mengembalikan yang terkuat, diverifikasi silang dengan jawaban lainnya. Ketidaksepakatan antar model-model kuat adalah sinyal: ini memunculkan kasus-kasus sulit di mana satu model saja akan diam-diam memberikan jawaban yang salah.
Satu model, satu jawaban. Tidak ada pendapat kedua — jika salah, Anda mengirimkan yang salah.
Memilih satu model per prompt untuk menghemat biaya. Pemilihan lebih cerdas — namun tetap satu jawaban.
Panel menjawab secara paralel; hakim mengembalikan yang terkuat, diverifikasi silang dengan jawaban lainnya.
| Model | Peran | Konteks |
|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | Panel | 1M |
| MiniMax M2.7 | Panel | 204K |
| GLM 5.1 | Panel | 200K |
| Claude Opus 4.8 | Juri | 1M |
Ingin kombinasi berbeda? Bangun panel Anda sendiri di editor DSL routing.
Fusion bukan kasus khusus — ini adalah konfigurasi bawaan dari DSL perutean kami, sebuah bahasa sandbox kecil untuk mendefinisikan secara tepat bagaimana setiap permintaan diarahkan. Salin templat „Fable 5 Level" dan ubah panel, hakim, aturan gating, atau cara pemenang dipilih.
Model hakim mengurutkan setiap kandidat dan menyajikan yang terkuat secara verbatim — bukan hasil penggabungan yang diencerkan.
Panel memberikan suara pada jawaban terstruktur — tanpa panggilan hakim tambahan.
Model agregator menggabungkan para kandidat menjadi satu jawaban yang lebih baik (Mixture-of-Agents).
Untuk kode: kandidat yang patch-nya benar-benar lulus test harness Anda yang menang.
Sebuah perlombaan — cabang dengan latensi terendah menang, untuk saat kecepatan paling penting.
Tidak ada kotak hitam. Bangun router Anda sendiri pada DSL dan setiap percabangan akan direkam — model mana saja yang bersaing, latensi dan status setiap segmen, serta jawaban mana yang dipilih oleh juri — sehingga Anda dapat melihat di konsol dengan tepat mengapa suatu jawaban menang.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="orcarouter/fusion-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Karena fusion menjalankan setiap anggota panel ditambah seorang juri, permintaan fan-out ditagih sebagai jumlah completion yang mendasarinya, bukan satu model — dan hanya pada permintaan yang benar-benar fan-out. Tanpa markup.