Xing 4.0 29B-A4B זמין כעת לקריאה: ה-MoE הפתוח של China Telecom יוצא מהמעבדה

המשקלות עבור Xing 4.0 29B-A4B ניתנות להורדה מXingChen-AGI ב-Hugging Face מאז 16 בספטמבר 2026 — החלק הזה אינו חדשות. מה שהשתנה באמצע אוקטובר הוא צר יותר ושימושי יותר: המודל הפך למשהו שאפשר לקרוא לו ולא רק לארח אותו. רישום מסחרי ציבורי עבור Xing4.0-29B-A4B הופיע ב-15–16 באוקטובר עם חלון הקשר של 262,144 טוקנים ומסלול פרומו חינמי, הגרסאות המקוונטטות הדביקו את הפער ב-13 באוקטובר, ומסגרות ההגשה סיימו להגיע: בקשת המשיכה לתמיכה של SGLang עברה מטיוטה למוכנה למיזוג, vLLM כבר כולל את הארכיטקטורה, וכרטיס המודל מציין כעת את OpenCode, Claude Code, OpenClaw ו-Hermes כמסגרות סוכנים מותאמות. הכתבה הזו עוסקת במה שבאמת שוחרר, במה שכרטיס המודל של China Telecom עצמו טוען, ובאילו מהטענות האלה איש מחוץ למעבדה עדיין לא בדק.

שני תאריכים, ולמה רק אחד מהם חשוב היום

היסטוריית המאגר חד-משמעית. XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B קיבל את הקומיט הראשוני שלו ב-16 בספטמבר 2026, עם העלאת משקולות באותו יום ו-README בבוקר שלמחרת. המשקולות תחת Apache-2.0 פומביות כבר חודש. מאמר בגרסה ראשונה שנכתב ב-17 באוקטובר והכריז על המודל הזה כחדש יהיה שגוי, וזה בדיוק הכשל שהסיקור המוקדם בסדרה הזו כבר נאלץ לתקן — הפוסטים מתקופת ההדלפה עקבו אחרי שינוי שם מ-XingChen4 ל-Xing4_0 לאורך שש בקשות משיכה בתשתית לפני שמשהו היה זמין להורדה.

אז התייחסו ל-16 בספטמבר כתאריך ההשחרור. החידוש של אוקטובר הוא הזמינות: עד לאותה נקודה, שימוש במודל חייב השכרה או בעלות על החומרה. עכשיו זה כבר לא כך.

מהו המודל בעצם

Xing 4.0 29B-A4B הוא היורש של סדרת TeleChat, שפותח על ידי China Telecom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. — TeleAI — ופורסם תחת Apache 2.0. זהו מודל תערובת מומחים דליל (sparse mixture-of-experts): 29 מיליארד פרמטרים בצ׳קפוינט, בערך 4 מיליארד נקראים לכל טוקן שנוצר. הכרטיס מתאר את הארכיטקטורה כ־"mHC + MLA + MTP", ופרטי התצורה החשובים הם אלה:

• צורה — 40 שכבות, גודל מוסתר 3,584, ממד ביניים של FFN צפוף 9,216, ממד ביניים של מומחה 1,024, אוצר מילים 131,072.

• מומחים — 64 מומחים מנותבים, כאשר 4 פעילים לכל טוקן, בתוספת מומחה משותף אחד שפעיל תמיד. המומחה המשותף הזה הוא הסיבה לכך שמספר הפעילים אינו 4/64 מהסך הכול.

• קשב — MLA (קשב סמוי רב-ראשי), סכמת ה-KV הדחוסה משושלת DeepSeek במקום קשב תקני של שאילתות מקובצות.

• הקשר — 256K מקורי, מתואר בכרטיס כניתן להרחבה עד 512K. הרישום המסחרי מציין 262,144 עמדות.

• פענוח ספקולטיבי — MTP, חיזוי רב-טוקני, מאומן פנימה ולא מוצמד.

• רישיון ופורמטים — Apache 2.0, עם bfloat16 safetensors, FP8, w8a8 ובנייני GGUF שמפורסמים על ידי אותו ארגון.

רכיב ה-mHC הוא זה שבאמת יוצא דופן. זה ראשי תיבות של זרמי שאריות היפר-חיבור עם אילוץ יריעה, וזו הסיבה שהמודל מופיע בקוד של מסגרות הגשה כמשהו שאינו טרנספורמר סטנדרטי: המסגרות זקוקות לקרנלים מותאמים אישית עבורו, והמימוש של SGLang כולל קרנל split-K במיוחד עבור פריסת ארבעת הזרמים של ההיפר-חיבור. אם אתה איש מקצוע שמתלבט אם בכלל להתעסק עם זה, הסיכום הישר הוא שזהו מודל שיש בו הימור ארכיטקטוני אמיתי, לא תערובת מומחים סטנדרטית עם שם חדש.

המספרים — ומי הפיק אותם

כל מה שלהלן מגיע מכרטיס המודל של China Telecom עצמה. שום דבר מזה לא שוחזר באופן עצמאי, והכרטיס עצמו מציין את מערך ההרצה והגדרות הדגימה שמאחורי כל שורה, וזו חשיפה רבה יותר ממה שרוב הספקים מתנדבים למסור. יש לקרוא זאת כטענה של ספק, לא כעובדה מדודה.

• SWE-bench Verified — 75.00, הורץ תחת רתמת SWE-agent בחלון הקשר של 210K.

• Terminal-Bench 2.1 — 57.50, סוכן terminus-2, מקסימום 64K טוקנים, פסק זמן של 24 שעות, ממוצע על פני שלוש הרצות.

• SWE-bench Multilingual — 66.00, אותו הרנס כמו ב-Verified.

• Claw-Eval — 76.55, הרנס הרשמי, הקשר של 256K, ממוצע של שלוש ריצות.

• Tau3-Bench — 64.63, מערכת בדיקה רשמית, pass^1 בממוצע על פני ארבע ריצות.

• DeepresearchBII — 60.80, הרנס של OpenCode עם שרת Exa MCP מופעל.

• AIME2026 — 90.00, ממוצע של חמש ריצות. IFBench — 69.67. AA.LCR — 61.00.

שניים מאלה ראויים להתעכב עליהם. מודל עם 4B פרמטרים פעילים שמצהיר על 75 ב-SWE-bench Verified ו-57.5 ב-Terminal-Bench 2.1 מצהיר שהוא נמצא בטריטוריה שמאוכלסת על ידי מודלים הגדולים פי כמה מגודלו הפעיל, ושני הנתונים הם סוכניים — כלומר, הם תלויים במידה רבה במסגור של ההרנס, ולא רק במודל. הכרטיס מפרט באופן מרענן את המסגור, אבל פירוט לגבי הרנס אינו זהה להרצה עצמאית שלו.

היכן שהוא מנצח בטבלה שלו, והיכן שהוא לא.

הכרטיס משווה את עצמו מול Gemma4-26B-A4B ו-Qwen3.6-35B-A3B. לפי הנתונים של China Telecom עצמה, התמונה אינה ניצחון מוחלט, וזה כשלעצמו מאלף:

• נגד Gemma4-26B-A4B — Xing 4.0 מנצחת ב-SWE-bench Verified 75.00 מול 53.00, ב-Terminal-Bench 2.1 57.50 מול 30.00, ב-SWE-bench Multilingual 66.00 מול 51.00, ב-Claw-Eval 76.55 מול 71.49, ב-Tau3-Bench 64.63 מול 58.90 וב-DeepresearchBII 60.80 מול 39.30. היא מפסידה ב-IFBench 69.67 מול 72.67 וב-AA.LCR 61.00 מול 66.00, ומפגרת ב-AIME2026 ב-1.7 נקודות.

• מול Qwen3.6-35B-A3B — Xing 4.0 מנצח ב-Claw-Eval, ב-Terminal-Bench 2.1 וב-DeepresearchBII, ומפסיד ב-SWE-bench Verified 75.00 מול 76.00, ב-Tau3-Bench 64.63 מול 67.20 וב-AIME2026 90.00 מול 92.70.

הדפוס עקבי: חזק בהערכות האג'נטיות ובאלה שצורתן טרמינלית, חלש יותר בביצוע הוראות ובהסקה בהקשר ארוך. אותן הרצות חוזרות של מודלי המתחרים בוצעו על ידי China Telecom, ולא על ידי הספקים שבנו אותם, כך שההשוואה עקבית פנימית אך אינה בלתי תלויה באף אחד מהכיוונים. (מאמר קודם בסדרה זו מכסה בפירוט את הצד של G​emma 4 באותה טבלה.)

טענת אימון אחת ששווה לסמן בנפרד

Xing 4.0 אומן על Ascend NPUs עם MindSpore ו-MindFormers, ולא על GPUs עם PyTorch. הכרטיס טוען לשיפור תפוקה של כ-96% לעומת קו הבסיס שלו עצמו, שהושג באמצעות כוונון תקשורת MoE, חישוב מחדש סלקטיבי, היתוך גרף-אופרטורים של DVM וקרנלים של Ascend C שנכתבו ביד עבור אופרטורי mHC. הנתון הזה הוא טענה בנוגע לתשתית אימון על קו בסיס פנימי, מה שהופך אותו לבלתי ניתן לאימות מבחוץ בעיקרו — אין כאן נקודת ייחוס ציבורית ל"קו בסיס". עם זאת, זו ההצהרה ההנדסית המעניינת ביותר בפרסום: MoE מלא וקרוב לחזית שאומן מקצה לקצה על סטאק שאינו של NVIDIA, כאשר עבודת האופרטורים נעשתה באופן פנימי.

כמה עולה להפעיל

מכיוון שהרישיון הוא Apache 2.0, מחיר ההורדה הוא אפס ונשאר אפס. החומרה היא החשבון האמיתי. התיאור הקצר של האוסף טוען לקוונטיזציה של 4 סיביות בכ-15GB של VRAM, מה שאמור להתאים ל-RTX 3090 או 4090; הנתון הזה הוא טענה מצד הספק והוא לא מתיישב היטב עם גודל הטנזור של 31B פרמטרים שהמאגר מדווח עבור הצ'קפוינט המלא, לכן אמתו אותו מול קובץ הקוונטיזציה בפועל לפני שאתם קונים כרטיס בהתבסס על כך. המסלולים הנתמכים הם SGLang, vLLM ו-KTransformers להסקה, עם LLaMA-Factory ו-MindFormers לכיוונון עדין.

למי שמעדיפים לא להריץ זאת בעצמם, יש כעת מסלול מדוד: הרשומה המסחרית שהופיעה באמצע אוקטובר מגישה את המודל עם הקשר של 262,144 טוקנים, השלמה מקסימלית של 235,929 טוקנים, ואת מלוא אפשרויות הדגימה, כולל קריאה לכלים, פלטים מובנים ומצב חשיבה שניתן להפעיל ולכבות. במהלך חלון המבצע מופיעה גרסה חינמית של אותה נקודת קצה, וזו הדרך הזולה ביותר לגלות אם שורת ה-SWE-bench של הספק שורדת מפגש עם המאגר שלכם. כמו תמיד עם רשומה חדשה לגמרי, בדקו למה אתם בעצם מנותבים לפני שאתם מכניסים אותה למסלול ייצור — שכבת החינם ושכבת התשלום הן לעיתים קרובות פריסות שונות.

איך לקרוא לזה, ואיך אנחנו מתאימים

אם להיות ישירים לגבי העמדה שלנו: Xing 4.0 29B-A4B לא נמצא בקטלוג של OrcaRouter היום, כך שאיננו דרך להגיע אליו, והמאמר הזה לא יעמיד פנים אחרת. אם אתם רוצים אותו, האפשרויות הן ה-API של הספק עצמו, שווקי צד שלישי שהציגו אותו לאחרונה, או החומרה שלכם.

המקום שבו ראוטר מרוויח את מקומו כאן הוא בצד השני של ההחלטה. המסלול הריאלי עבור רוב הצוותים הוא להריץ את המודל הזה ב-sidecar, על מסלול בסיכון נמוך, למשך מספיק זמן כדי לראות אם החוזק הסוכני שלו אמיתי במשימות שלהם — בעוד שתעבורת הייצור ממשיכה לרוץ על מודלים שכבר אימתתם. OrcaRouter הוא API אחד לפני יותר מ-200 מודלים מתארחים ב-0% תוספת מחיר, עם DSL לניתוב ומעבר אוטומטי בעת כשל, מה שאומר שההערכה היא שינוי בקונפיגורציה ולא חוזה נוסף: הראוטר ממשיך לשרת את המודל הקיים, ואתם מוסיפים את המאתגר במקום שבו הוא הרוויח את הזכות לענות. כשהנחת מחיר של ספק נוגעת למודל שאנחנו כן מציעים, המחיר הזה פעיל אצלנו באותו יום, כי אנחנו מעבירים את מחיר המחירון של הספק הלאה ולא מוסיפים לו דבר.

מה שעדיין לא אומת

ארבעה דברים, לפי המידה שבה הם היו משנים את המסקנה. ראשית, כל תשע שורות הבנצ'מרק הן דיווחי ספק, ולאף אחת מהן אין שחזור מצד שלישי. שנית, הרחבת 256K ל-512K היא טענה בכרטיס המודל, בלי מתכון מפורסם להרחבה עצמה. שלישית, עמודות המתחרים בטבלת הבנצ'מרק הן הרצות חוזרות של הספק עצמו, ולכן שולי הניצחון אינם ברי השוואה למספרים המפורסמים של המתחרים עצמם — הכרטיס של Gemma 4, למשל, אינו מדווח כלל על SWE-bench Verified, כך שאין בדיקת הצלבה זמינה. רביעית, הנתון "93.52 ב-SuperCLUE" שהופץ לצד השחרור הזה מופיע בתיאור קצר של אוסף ולא בטבלה של כרטיס המודל עצמו, ויש להתייחס אליו כאל חסר מקור עד שיוכח אחרת.

הדבר המועיל ביותר שתוכל לעשות עם המודל הזה באוקטובר 2026 הוא הדבר שההכרזה אינה עושה בשבילך: להציב לפניו את המשימה האייג'נטית הקשה ביותר שלך ולראות אם החוזקה בצורת terminal-bench שורדת מחוץ לטבלת הרנס. אם כן, מודל Apache-2.0 עם 4B פעילים שרץ על כרטיס צרכני אחד הוא דבר שבאמת שימושי להחזיק בו. אם לא, הוצאת סוף שבוע ו-GPU אחד. אבן הדרך הבאה שכדאי לשים אליה לב היא הרצת ההערכה העצמאית הראשונה על המשקולות — לא עוד בקשת משיכה של פריימוורק, שכיום היא כבר בעיה פתורה.

שום דבר מזה אינו היפותטי: כשלי ה-AI המתועדים ותקריות הסוכנים העומדים מאחורי מהדורות כמו זו מרוכזים בארכיון תקריות ה-AI של OrcaRouter, שבו כל רשומה כוללת מקורות משלה, חומרה, דירוג מהימנות וסימון שנוי במחלוקת.