לוח המובילים של מודלים לא מצונזרים: מה ספירות ההורדות באמת מודדות

אין דרך ישרה לדרג מודלים לא־מצונזרים לפי יכולת, וכל טבלת דירוג שמתיימרת לעשות זאת למעשה מדרגת בשקט משהו אחר — בדרך כלל מספרי הורדות, שמודדים תפוצה ולא יכולת. לכן זו טבלת דירוג מסוג אחר: ספר רישום מקור. עבור חמישה־עשר מאגרים שמקורם בשישה מודלי בסיס — עשרה מהם בנויים על Qwen3.8-27B, והשאר על Qwen3.8-Flash-Next, Qwen-Image-2.1, Gemma-4-E4B, GLM-5.3 ו־DeepSeek-V4.1-Flash — הוא מתעד את הבסיס שממנו הגיעו המשקלים, את שיטת האבלציה ששימשה להסרת התנהגות הסירוב, את הכימות שבו מוגש הקובץ, האם המאגר מוגבל בגישה, ואת מספר ההורדות נכון ל־2026-10-21. הסדר הוא לפי מודל בסיס, ולא לפי ציון. אם אתם רוצים מספר שיגיד לכם איזה מהם לבחור, התשובה הישרה היא שהמספר הזה עדיין לא קיים — וזה הטיעון שסיקור המודלים הלא־מצונזרים הקיים של הבלוג הזה ממשיך להשמיע, ואותו טיעון שרישום התקריות משמיע לגבי טענות יכולת בכלל.

מה שהלדג'ר באמת טוב בו הוא משהו אחר ושימושי יותר: הוא מספר לך אילו ארטיפקטים קיימים, מי יצר אותם, איך הם נוצרו, ואילו מהם באמת נמשכים. העמודה האחרונה היא המקום שבו חיות חילוקי הדעות המעניינים.

מהי ספירת הורדות, מבחינה מכנית

מונה ההורדות של Hugging Face עולה כאשר קובץ נמשך — על ידי אדם, על ידי סקריפט, על ידי משימת CI, על ידי מירור, על ידי מערכת הערכה שמושכת את אותם המשקלים בפעם האחת-עשרה. זהו מונה משיכות. זה אינו מונה משתמשים, אינו מונה התקנות, ואינו אות איכות. מאגר שמגיש GGUF בגודל 20 GB שאנשים מורידים מחדש לאחר כל ניסיון כושל יצבור יותר משיכות מאשר מאגר טוב יותר שמגיש כימות בגודל 4 GB שאנשים מושכים פעם אחת.

נובעים מכך שני הטיות מבניות, והן מסבירות את רוב הפיזור שלהלן. ראשית, הכימות מניע את ההורדות: מאגר GGUF שמציע שמונה רמות כימות נמשך עבור הרמה שזיכרון ה-VRAM של המשתמש מאפשר, והרמות הפופולריות נמשכות שוב ושוב כשאנשים מתנסים. שנית, פורמט הקובץ קובע מי יכול להשתמש בו בכלל: גרסת safetensors לא מכומתת ניתנת לשימוש רק למי שיש לו תקציב זיכרון ברמת דיוק מלאה, ולכן מספר ההורדות שלה מוגבל על ידי חומרה ולא על ידי עניין. זו הסיבה לכך שה-GGUF של אותו מודל כמעט תמיד זוכה למספר הורדות גדול יותר מגרסת הדיוק המלא שלו בסדר גודל, ולכך שלקרוא את הפער הזה כפסיקת איכות הוא טעות קטגורית.

בסיס אחד, תשע נגזרות, טווח של פי שישים

אשכול Qwen3.8-27B הוא הניסוי הטבעי הנקי ביותר במדגם: תשעה מאגרים בכרטיס שלהלן, שכולם נובעים מאותו בסיס 27B, שכולם מצהירים על אותה מטרה של הסרת התנהגות סירוב, ובעלי מספרי הורדות שנבדלים זה מזה באופן עצום.

שלושת המובילים — JonathanColetti עם 2.58M, ה-GGUF ה-abliterated של huihui-ai עם 2.43M, ובניית ה-MTP האגרסיבית של HauhauCS עם 2.36M — נמצאים בטווח של תשעה אחוזים זה מזה, וכולם נוצרו באותו חלון של ארבעה ימים באמצע אוגוסט 2026. ההתקבצות הזו אינה מקרה ואינה דירוג: כך נראית השקת מודל כשכמה יוצרי נגזרות פועלים על אותו בסיס בתוך שבוע, כל אחד עם מתכון מעט שונה.

השוו בין הארטיפקטים ולא בין המספרים. JonathanColetti, huihui-ai ו-0bserverx כולם מתארים עריכת הסרת-סירוב על אותו בסיס. DavidAUהרשומה שלו היא מיזוג — כיוונון עדין שנערם על כיוונון עדין, עם שרשרת משנים בשם המאגר שמתחקה בחזרה לנגזרת קודמת ולא לבסיס המקורי. HauhauCSהבנייה שלו מפרסמת MTP, חיזוי רב-טוקנים, שזה מאפיין מהירות ולא מאפיין צנזורה. אלה ארבעה סוגים שונים של ארטיפקטים שיושבים ברשימה אחת משום שהם חולקים הורה. מוני ההורדות לא מבדילים ביניהם, ולוח דירוג שממוין לפי מספר היה ממקם את המיזוג במקום הרביעי וקורא לו אבלטרציה גרועה יותר.

יש פער של יותר מפי עשרים בין הלייקים להורדות.

Hugging Face גם מתעדת לייקים, והיחס בין שני המונים הוא המספר הנגזר האינפורמטיבי ביותר במדגם. לגרסה של הארגון עצמו ב-FP8 יש 1,832 לייקים לעומת 126,807 הורדות — בערך לייק אחד לכל 69 הורדות. לגרסה של JonathanColetti, עם מספר הורדות גדול פי עשרים, יש 1,651 לייקים: בערך לייק אחד לכל 1,560 הורדות.

הפער הזה אינו מאגר אחד שזוכה לאהבה ואחר שמוזנח. הוא אומר ששני המונים מודדים אוכלוסיות שונות. מספר ההורדות גדל עם מספר המכונות שרוצות את הקובץ; מספר הלייקים גדל עם מספר חשבונות Hugging Face שעברו בדף. מאגר שנמצא בשימוש נרחב על ידי ספקי הסקה, הרנסים ומשימות CI יציג מספר הורדות שאינו פרופורציונלי לכל מעורבות אנושית, משום שרוב התעבורה שלו אינה אנשים. קראו את היחס לפני שקוראים את המספר: יחס גבוה של הורדות ללייקים הוא אות לכך שהארטיפקט הפך לתשתית, ותעבורה של תשתית לא אומרת לכם דבר על האם המודל טוב.

Gating משנה את משמעות המספר

ארבעה מחמישה עשר המאגרים מוגנים בגישה, וההגבלה היא שדה מקור ולא הערת זמינות. מאגר שגישתו מוגבלת עדיין סופר הורדות, אך רק מחשבונות שקיבלו את תנאיו, ולכן ספירתו תחומה בגודל אוכלוסיית בעלי הגישה ולא בעניין. השוואת ההורדות של מאגר שגישתו מוגבלת לזו של מאגר פתוח היא השוואה בין שני מכנים שונים.

המקרה הברור ביותר במדגם הוא נגזרת הסייבר שנבנתה על גבי מודל 27B לא מצונזר: 28,009 הורדות, עם גישה מוגבלת, נוצר ב-2026-09-26. זהו המאגר החדש ביותר ביומן ובעל מספר ההורדות השני הנמוך ביותר, ואף אחד מהנתונים הללו אינו מעיד על היכולת שלו. הוא פשוט לא היה נגיש לאוכלוסייה שמייצרת נפח הורדות, משום שכדי להגיע אליו נדרשת בקשה.

התבנית הזו ניתנת להכללה, ולכן עמודות בקרת הגישה חשובות יותר מעמודת הספירה לכל מי שעורך בדיקת נאותות. שלושה מתוך החמישה-עשר — גרסת ה-FP8 וגרסת ה-GGUF של ה-27B, וה-Flash-Next GGUF — נמצאים מאחורי אישור אוטומטי; השאר פתוחים. למודל לא מצונזר וללא בקרת גישה עם מספר גבוה יש קהל משתמשים מזדמנים גדול. מודל עם בקרת גישה ומספר קטן עשוי להיות בדיוק מה שצוות אבטחה מחפש, ומספר ההורדות שלו לעולם לא ישקף זאת.

מה מראים ארבעת הבסיסים האחרים בספר החשבונות

אם מרחיבים את המסגרת, עמודת הספירה הופכת אפילו פחות מובנת, כי המדגם אינו הומוגני.

• Qwen-Image-2.1, מכומת, 2,788,283 הורדות. המאגר הגדול ביותר במרשם הוא מודל תמונות. הוא אינו מודל שפה לא מצונזר, ונוכחותו היא תזכורת לכך שהמילה "uncensored" היא כעת מוסכמת תיוג המיושמת על פני מודאליות שונות, יהא אשר יהא הפריט בפועל.

• Qwen3.8-Flash-Next, GGUF, 869,081 הורדות, עם גישה מוגבלת. בסיס קטן יותר שנגזרותיו צברו תפוצה ממשית, אך רק חלק קטן מאשכול ה-27B.

• GLM-5.3, FP8, 103,568 הורדות. מסווג כבנייה לאבטחת סייבר ולא כגרסה ללא צנזורה, שנבנתה על משפחת בסיס אחרת. כוונה שונה, קהל סמוך.

• DeepSeek-V4.1-Flash, FP8, 52,502 הורדות. מאגר אחד, ללא גרסת GGUF נלווית, ללא גרסת MLX נלווית. הספירה שלו משקפת פורמט הגשה יחיד ולכן קהל חומרה מצומצם יותר.

ארבעה בסיסים, ארבעה הסברים שונים לאותה עמודה. כל טבלת דירוג שמערבבת אותם לרשימה ממוינת אחת מייצרת מספר שהמשמעות שלו משתנה משורה לשורה.

איך לקרוא ספר חשבונות שאין בו ציונים

משמעת הקריאה קצרה, והיא זהה לזו שתיישם על כל רשומת מקור.

• התחל מהבסיס. שני מאגרים עם הורים שונים אינם ברי השוואה, לא משנה עד כמה שמותיהם דומים. שים לב שההורה של הערך של DavidAU הוא נגזרת אחרת, ולא המודל המקורי.

• ואז השיטה. אבליטרציה, מיזוג, MTP מכוונן, כימות בלבד. הראשונה משנה את ההתנהגות על ידי הסרת כיוון מהמשקולות; השנייה משנה את ההתנהגות על ידי ערבוב משקולות; השלישית משנה את המהירות; הרביעית אינה משנה דבר בהתנהגות כלל.

• אחר כך הפורמט. GGUF להסקה מקומית בטווחי תקציבי זיכרון, FP8 להגשה במרכזי נתונים, MLX עבור Apple silicon, ללא כימות לצורכי עיון ואימון נוסף. הפורמט מנבא נפח הורדות בעוצמה חזקה יותר מאשר האיכות.

• לאחר מכן, השער. פתוח, אישור אוטומטי או מוגבל. זהו השדה שלרוב מסביר מספר נמוך באופן חריג.

• לבסוף, הספירה — ורק כהשוואה בתוך אותו פורמט. השוואת מספר ההורדות של GGUF אחד לזה של GGUF אחר היא מוצדקת. השוואת GGUF לבנייה של FP8 היא השוואה בין שתי התפלגויות.

הנקודה שבה הלדג'ר לא יכול לעזור כלל היא השאלה שבאמת מעסיקה את כולם: איזה מהם מתנהג הכי טוב לאחר שהסירובים נעלמו. זה מחייב להריץ אותם, והמסגור הכנה להרצה שלהם הוא זה שהבלוג הזה השתמש בו בעבר — אבליטרציה מסירה התנהגות בלי להוסיף ידע, ולכן מודל קטן יותר שעבר אבליטרציה עדיין לא יכול לעשות את מה שמודל בסיס גדול יותר לא יכול היה לעשות.

אם אתה רוצה להתקשר לאחד במקום להוריד אחד

רוב הלדג'ר עוסק בארטיפקטים מקומיים. הדרך האחרת להשתמש בקטגוריה הזו היא דרך API, ונקודת הכניסה שכדאי להכיר היא עמוד המודל Qwen3.8 27B: הקשר של 262K טוקנים, קלט טקסט ותמונה ווידאו, מוגש ב-block-FP8 כשמגדל הראייה נשמר ברמת דיוק מלאה, במחיר של $0.40 למיליון טוקני קלט ו-$4.21 למיליון פלט. נתון התעבורה השבועי שפורסם הוא 645.2 מיליון טוקנים, שזה הדבר הקרוב ביותר לאות ביקוש בעמוד — ושימו לב שזה ספירת טוקנים, לא ספירת הורדות, מה שהופך אותה למדידה אחרת לגמרי.

היה מדויק לגבי מה שהעמוד הזה הוא ומה שהוא אינו. זהו מודל 27B מתארח תחת ה-slug של הספק obsidian, והוא מתומחר לפי טוקן באותו gateway כמו כל השאר. הוא אינו אותו ארטיפקט כמו כל מאגר ב-ledger שלמעלה: הארגון גם מפרסם ב-Hugging Face build FP8 לא מצונזר, שהוא קובץ להורדה עם ספירת הורדות של 126,807, בעוד שהמודל המוגש הוא פריסה עם ספירת טוקנים. מספר אחד מודד משיכות; האחר מודד קריאות. אף אחד מהם אינו ציון יכולת, ואף אחד מהם אינו תחליף לבדיקת ההתנהגות שמעניינת אותך.

וזו כל הטענה של לוח דירוג ללא ציונים. הורדות מספרות לך מה אנשים משכו. לייקים מספרים לך מי עבר דרך העמוד. שערים מספרים לך מי בכלל הורשה למשוך. תיעוד מקור אומר לך מה אתה באמת מקבל. הדבר היחיד שחסר הוא הדבר שכולם רוצים — ועד שמישהו יפרסם הערכה ניתנת לשחזור של הארטפקטים האלה במשימות שלטענתם הם מיועדים להן, דירוג יהיה המצאה מחופשת למדידה.