Qwen-Image 2.1 מול Krea 2: איזה מודל תמונות בקוד פתוח אפשר באמת לשחרר
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 59 tok/s
- openaiחדשOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 305 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 239 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 לכל 1M טוקנים · 56 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים · 123 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים · 212 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845אינטליגנציה75כתיבת קוד
שני מודלים פתוחים לתמונות, ששניהם ניתנים להורדה בארבעת החודשים האחרונים, עונים על אותה שאלה בדרכים הפוכות. Qwen-Image 2.1הוא מודל הטקסט-לתמונה ועריכת התמונות בגודל 7B של הספק, ששוחרר ב-20 בספטמבר 2026 תחת רישיון למחקר בלבד — שימוש לא מסחרי בלבד. Krea 2הוא מודל התמונה הבסיסי הראשון שאומן מאפס על ידי Krea, שפורסם כשני צ׳קפוינטים ביוני 2026 תחת רישיון Krea 2 Community, שמתיר שימוש מסחרי ללא סייג מתחת לרף הכנסות. בלוח הטקסט-לתמונה של Artificial Analysis היום, השניים נמצאים במרחק של אחת עשרה נקודות Elo זה מזה. בשאלה שצוות באמת צריך לענות עליה לפני שהוא בונה משהו, הם לא קרובים זה לזה בכלל.
מה Krea 2 באמת
התחילו כאן, כי השמות מטעים ורוב ההשוואות טועות בכך. Krea החברה מפעילה פלטפורמה יצירתית מתארחת עם מנוי בתשלום; Krea 2 המודל הוא דבר נפרד שבמקרה חולק את השם. Krea שחררה אותו כ-Diffusion Transformer עם משקולות פתוחות ושתי נקודות שמירה, שפורסמו ב-Hugging Face כ-krea/Krea-2-Raw וגם krea/Krea-2-Turbo, עם קוד הסקה במאגר ציבורי.
חלוקת העבודה ביניהם מכוונת ונאמרת במפורש במאגר של Krea עצמה: RAW הוא הבסיס הלא־מזוקק, המיועד לכיוונון עדין, לפוסט־אימון ולאימון LoRA; Turbo הוא צ'קפוינט מזוקק בן שמונה שלבים, המיועד להסקה מהירה. ההנחיה של Krea היא לאמן על RAW ולהריץ על Turbo, והמערכת האקולוגית של LoRA נבנתה בהתאם — מתאמים שאומנו מול הבסיס מיושמים על הצ'קפוינט המזוקק בזמן הסקה. שני הצ'קפוינטים חולקים רישיון ומשפחה, אך הם אינם ניתנים להחלפה ואין להם אותן הגדרות.
פרט אחד שראוי לציין, משום שהוא יבלבל כל מי שיקרא את הכרטיס: המטא-דאטה של Hugging Face עבור שני הצ'קפוינטים מציגה 13B פרמטרים בסרגל הצד בעוד שטקסט הכרטיס אומר "Diffusion Transformer with 12 billion parameters." Krea לא יישבה את שני הנתונים בפומבי, לכן יש להתייחס למספר הפרמטרים כאל שנים עשר עד שלושה עשר מיליארד לערך וכבלתי מאושר, ולא כמספר סופי.
המספרים, מהלוח ששני הספקים מצביעים עליו
המאגר של Krea מציין ש-Krea 2 הוא מודל הטקסט-לתמונה המוביל ממעבדה עצמאית ב-Artificial Analysis; הדוח הטכני אומר שהוא "בין עשרת המובילים" ו"במקום השני מבין מודלים ממעבדות עצמאיות". אלו הטענות של Krea עצמה, שהושמעו ביוני. מה שהלוח החי מציג ב-13 באוקטובר 2026 הוא מעט צר יותר, וכדאי לקרוא אותו ישירות:
• Qwen-Image 2.1 — 1,038 Elo, מרווח של 95% בין 1,029 ל-1,047, מתוך 5,554 דגימות, דירוג 20 מתוך 168. בעמודת המחיר של הלוח כתוב "אין API זמין."
• Krea 2 Large — 1,027 Elo, מרווח 1,020 עד 1,034, מתוך 17,514 דגימות, דירוג 25 מתוך 168, במחיר 60.00$ לכל 1,000 תמונות.
• Krea 2 Medium Turbo — 1,022 Elo, טווח שבין 1,014 ל-1,030, מתוך 6,454 דגימות, במחיר 15.00$ לכל 1,000 תמונות.
• Krea 2 Medium — 1,014 Elo, טווח של 1,007 עד 1,021, מתוך 17,284 דגימות, בתעריף של $30.00 לכל 1,000 תמונות.
כל ארבע השורות האלה הן מלוח הטקסט-לתמונה. בלוח העריכה, רק Qwen-Image 2.1 מופיע בכלל — 1,072 אלו, טווח 1,063 עד 1,081, מתוך 6,132 דגימות, דירוג 21 מתוך 81. אין רשומה של Krea 2 בלוח הזה. כל הנתונים כאן הם אלו של הצבעה עיוורת מבית Artificial Analysis, שנלקחו מלוח המובילים האנגלי החי ב-13 באוקטובר 2026; הם בלתי תלויים בשני הספקים, והטווחים רחבים מספיק כדי שלא ניתן לקרוא את הפער בין Qwen-Image 2.1 ל-Krea 2 Large כדירוג.
השורות "Krea 2 Large" ו-"Krea 2 Medium" גם אינן הצ'קפוינטים הפתוחים. הן הדרגות המתארחות של Krea, ולכן יש להן מחיר לפי תמונה, ולמאגרים הפתוחים אין. השוואה בין Krea 2 RAW להורדה לבין Krea 2 Large מתארח היא השוואה בין צ'קפוינט לשירות.
הפיצול האמיתי הוא בעריכה, לא באיכות
האיכות קרובה דיה כדי שלוח הדירוג לא יכריע. היכולת כן. Qwen-Image 2.1 הוא מודל אחד שעושה גם יצירה וגם עריכה: הוא מקבל פרומפט בלבד, או עד עשר תמונות ייחוס עם הוראה, והוא תומך בעריכות מקומיות באמצעות עיגולים מצוירים, הערות צבועות או מסכה נפרדת, עם שקיפות RGBA בכניסה וביציאה. השחרור הפתוח של Krea 2 הוא משפחה של טקסט-לתמונה. כרטיס המודל שלו מתעד יצירה מפרומפט לתמונה; אין צ׳קפוינט עריכה בארגון ואין מצב עריכה עם מסכה בסקריפט ההסקה, שהדגלים שלו מכסים פרומפט, צעדים, הנחיה, רזולוציה, seed ומספר תמונות — שום דבר שמקבל תמונת קלט.
חוסר הסימטריה הזה נובע מהחומר ששוחרר, לא ממה שכל אחת מהמעבדות מסוגלת לעשות. הפלטפורמה של Krea עצמה מוכרת עריכה, תוך שהיא נשענת על רשימה של מודלי עריכה של צד שלישי. העובדה הרלוונטית לקורא שמוריד משקלים היא מצומצמת יותר: אם זרימת העבודה שלך דורשת "קח את התמונה הזו ושנה בה דבר אחד", ה-Krea 2 הפתוח שאתה יכול להוריד לא עושה את זה, וכל הארכיטקטורה של Qwen-Image 2.1 בנויה סביב עשיית הדבר הזה.
שני רישיונות, שתי חומות שונות
כאן ההשוואה מפסיקה להיות צמודה, וזה החלק שרוב הסיכומים משטחים ל"שניהם פתוחים". אף אחד מהם אינו קוד פתוח במובן המתירני, והם כלל לא פתוחים תחת אותם תנאים.
• Qwen-Image 2.1 — הסכם רישיון Qwen Research, מתוארך ל-20 בספטמבר 2026. ההענקה היא לא בלעדית, עולמית, ללא תמלוגים, ומוגבלת למטרות לא-מסחריות, כאשר "Non-Commercial" מוגדר כמחקר או הערכה בלבד. כל דבר אחר מחייב רישיון מסחרי נפרד, אותו יש לבקש בדוא"ל. הפצה מחדש כרוכה בתנאים: להעביר את ההסכם הלאה, לסמן קבצים ששונו, לשמור על הודעת הייחוס המציינת את Hangzhou Tongyi Laboratory Technology Co., Ltd, להציג "Built with Qwen" אם אתה משתמש בפלטים כדי לאמן מודל אחר שאתה מפיץ, ולא להשתמש ב-"Qwen" כשם הראשי של יצירה נגזרת. הדין החל הוא הדין הסיני, עם סמכות שיפוט בהאנגג'ואו.
• Krea 2 — רישיון הקהילה של Krea 2. שימוש מסחרי מותר, בכפוף לתנאי הכנסה: אתה והגופים המסונפים אליך חייבים להישאר מתחת למיליון דולר אמריקאי בסך ההכנסה השנתית של החברה כולה, הנמדדת על בסיס שנים עשר חודשים אחרונים ומכלל המקורות. מעל לקו הזה, נדרש רישיון ארגוני מ-Krea לפני כל שימוש מסחרי נוסף. הפצה מחדש מחייבת אותך להעביר הלאה את ההסכם, להוסיף קידומת לשם המודל — "Krea 2 [Your Model Name]" — ולשמור על הודעת הייחוס. Krea מצהירה כי אינה תובעת בעלות על הפלטים, וכי אתה הבעלים של הנגזרות שלך בכפוף לזכויות הבסיסיות של Krea. דיני דלאוור חלים. הגישה חסומה מאחורי הסכם ומדיניות שימוש מקובל, ושתי נקודות הבדיקה נושאות את תג הרישיון krea-2-community-license ב-Hugging Face.
בקריאה זו לצד זו, המבנים שונים, ולא שאחד מחמיר יותר. Qwen-Image 2.1 הוא "לא" מוחלט לשימוש מסחרי, עם פתח מילוט שצריך לנהל עליו משא ומתן. Krea 2 הוא "כן" עם תקרה, והתקרה היא סכום דולרי ספציפי וניתן לבדיקה, ולא החלטה שתלויה בשיקול דעת. עבור סטודיו קטן או מפתח עצמאי, ההבדל הזה הוא ההחלטה כולה, ופער ה-Elo הוא רעש. עבור כל מי שמעל לסף, שני המודלים מגיעים לאותו מקום: אימייל לספק לפני שתמשיך.
כמה עולה לך להפעיל כל אחד מהם
אף אחד מהמספרים אינו מפורסם על ידי הספק, כך שהתשובה הכנה היא שההשוואה צריכה להיבנות מהגדרות ולא מציטוט.
• דגימה — Krea 2 RAW פועל עם 52 צעדים וקנה מידה של הנחיה של 3.5, Krea 2 Turbo עם 8 צעדים כשההנחיה מושבתת; Qwen-Image 2.1 מגיע כברירת מחדל עם 40 צעדים.
• רזולוציה — Krea מתעדת את נקודת הביקורת הבסיסית שלה עד 1K ואת נקודת הביקורת Turbo שלה בטווח של בערך 1K עד 2K; Qwen-Image 2.1 מגיע כברירת מחדל ל-2048×2048 עם שבעה פריסטים מפורסמים באותו טווח.
• מה שאתם מורידים — מאגר ה-Diffusers של Qwen-Image 2.1 שוקל 33.1 GB, שרובו הוא מקודד הטקסט Qwen3-VL 8B. Krea לא פרסמה גודל מקביל עבור הצ'קפוינטים שלה.
• מה מריץ אותו — Qwen-Image 2.1 שוחרר עם תמיכה מתועדת ב-Diffusers, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang ו-LightX2V, וכן מסלולי AMD ו-FlagOS. Krea 2 מתעד ComfyUI ו-SGLang במאגר שלו, עם סקריפט הסקה וקומץ ערכות כלים לאימון לעבודה עם LoRA.
Krea פרסמה בחודש האחרון מספרי הורדות של 84,354 עבור Krea-2-Raw ו-87,771 עבור Krea-2-Turbo, כפי שנקראו ב-13 באוקטובר 2026 — נתונים מפלטפורמת האחסון, לא מ-Krea, ואינם מעידים על איכות.
הבדיקה העצמאית היחידה שקיימת, ומה שהיא אינה מוכיחה
יש השוואה זה־לצד־זה ששווה להכיר, וצריך להבהיר את גבולותיה. מאמר בשפה היפנית שפורסם ב־21 בספטמבר 2026 העביר 28 פרומפטים דרך שני המודלים עם פרומפטים וזרעים זהים על RTX 5090 עם 32 GB, ב־ComfyUI v0.37.0, והפיק 76 תמונות השוואה. הספירה שלו: Krea 2 ניצח ב־10, Qwen-Image 2.1 ניצח ב־7, 9 היו תיקו, ו־2 נכשלו עבור שניהם. סיכום המחבר את הדפוס היה ש־Qwen-Image 2.1 מתמודד היטב עם תוכן סמלי שטוח ואילו Krea 2 מתמודד טוב יותר עם המבנה והפיזיקה של עצמים תלת־ממדיים, וציין שתוצאת Krea 2 הושגה ב־8 צעדים לעומת 25 של Qwen-Image 2.1.
זה מפעיל אחד, זרע אחד לכל פרומפט, שופט חזותי אחד, וחודש לפני המאמר הזה. זה לא בנצ'מרק וזה לא דירוג. מה שזה כן טוב לו הוא כיול ציפיות: שני המודלים קרובים מספיק כדי שאדם שמריץ פרומפטים אמיתיים יראה ניצחונות משני הצדדים, מה שמתיישב עם פער 11 הנקודות ב-Elo בלוח החי.
היכן OrcaRouter מתאים, והיכן לא
אף אחד מהמודלים האלה לא נמצא ב-OrcaRouter, וכדאי לומר זאת לפני כל דבר אחר: בדקנו את רשימת המודלים החיה שלנו ב-13 באוקטובר 2026, ואף מודל Qwen-Image ואף מודל Krea לא נמצא בה. שתי ההשוואות שלמעלה עוסקות במשקלים שאתם מריצים בעצמכם או בנקודות קצה מתארחות שאתם קונים מכל ספק ישירות. אם מי מהם ינותב דרכנו, הניתוב מגיע אחרי החלטת הרישוי, ולא במקומה.
הסיבה שההבחנה הזו חשובה כאן היא צורת הבעיה. Qwen-Image 2.1 ו-Krea 2 אינם מודלי התמונה האחרונים שכל אחת מהמעבדות תוציא, ותנאי הרישיון של הדור הזה אינם מדריך לדור הבא — Krea כבר עברה ממוצר מנוי למהדורה פתוחה ברישיון קהילתי, והחברה עברה מ-Apache-2.0 בצ'קפוינטים הקודמים שלה ל-Qwen-Image לרישיון למחקר בלבד בזה הנוכחי. צוות שמבסס את צינור התמונות שלו על ה-SDK של ספק אחד מוצא את עצמו מנהל משא ומתן מחדש על אותו צינור בכל פעם שהרישיון משתנה. OrcaRouter מציבה 200+ מודלים מאחורי נקודת קצה אחת תואמת OpenAI במחיר המחירון של הספקים ללא תוספת, עם מעבר אוטומטי בין ספקים בעת תקלה ו-DSL לניתוב להרכבת כמה מודלים לקריאה אחת. התכונה הרלוונטית אינה שאנחנו מארחים את שני אלה — אנחנו לא — אלא שהיכן שמודל מוגש דרכנו, החלפת המודל שמאחורי קריאה היא שינוי תצורה ולא פרויקט אינטגרציה, וזה בדיוק מה ששינוי רישיון של משקלים פתוחים בדרך כלל מכריח.
איזה אחד לבחור?
הכלל, ולא פסק הדין. אם אתם צריכים לערוך תמונות קיימות — להזין תצלום או צילום מוצר ולשנות חלק ממנו, לעבוד עם מסכות, להפיק נכסים שקופים — Qwen-Image 2.1 הוא המודל עם היכולת הזו, והשחרור הפתוח של Krea 2 לא נמצא בדיון. אם אתם צריכים תוצר מסחרי ואתם צוות קטן מתחת לסף ההכנסות, Krea 2 מורשה בדיוק לכך, ו-Qwen-Image 2.1 אינו מורשה לכך כלל. אם אתם עוסקים בכיוונון עדין, ה-checkpoint RAW של Krea 2 נבנה במפורש כדי לאמן עליו, ומערכת ה-LoRA שלו מניחה שתעשו זאת; את Qwen-Image 2.1 ניתן לכוונן עדין תחת רישיון מחקרי בלבד, שמגביל את מה שאפשר לעשות עם התוצאה. אם אתם מעל סף ההכנסות ורוצים אחד מהם בפרודקשן, אתם כותבים לספק כך או כך — Krea בכתובת opensource@krea.ai, והספק בכתובת שמופיעה בהסכם הרישיון — והבחירה מצטמצמת לאיזו שיחה הייתם מעדיפים לנהל.
העובדה שמכריעה זאת לרוב: הרישיון, לא לוח הדירוג. שני המודלים מרוחקים זה מזה באחת־עשרה נקודות Elo בלוח שהמרווחים בו רחבים מכך, ומרוחקים זה מזה בכמאה דולר לחודש כשירותים מתארחים, וההבדל היחיד מבין אלה שקורא אינו יכול לעקוף הוא זה שמודפס בקובץ הרישיון.
