PPLX 27B מושק במחשב הנייד של פרפלקסיטי — סוכן מקומי שמביס את הרתמות הפתוחות. איור מחודש.
Guides & Insights

PPLX 27B משיק במחשב הנייד של Perplexity: סוכן מקומי שמנצח את הרתמות הפתוחות

מחבר

Rowan Sterling

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

PPLX 27B של Perplexity אינו מודל ענן, וזה כל הסיפור. הוכרז ב-25 באוגוסט 2026, לצד Portable Computer — סוכן ה-local-first של החברה, שנבנה עם NVIDIA — PPLX 27B הוא גרסה שעברה post-training של Qwen 3.8 27B בעל המשקולות הפתוחות של Alibaba, שכוּננה על ידי Perplexity עבור ה-harness של הסוכן שלה, ומסופקת כדי לפעול כולה על חומרה בבעלותך. ב-Local Knowledge Work Bench בעל 53 המשימות של Perplexity, ה-harness שהריץ את PPLX 27B קיבל 85.4%, לפני אותו harness על Qwen 3.8 27B (82.6%) ולפני שני agent harnesses בקוד פתוח, Pi (77.6%) ו-Hermes (74.0%). אלה המספרים של הספק עצמו מהודעת ההשקה וממאמר המחקר הנלווה, "A Local-First Agent for Private and Cost-Effective Knowledge Work", ולא שוחזרו באופן בלתי תלוי — אבל הם העדות הציבורית הראשונה לכך שמודל 27B על שולחן עבודה יכול לבצע עבודת ידע אמיתית בשבריר ממחיר הענן. שבוע לאחר מכן, ב-1 בספטמבר, אותו מודל שעבר post-training הופיע בפריסה שנייה: Hybrid Compute, מצב ה-Mac החדש של סוכן Computer של Perplexity, שמפצל משימה אחת בין מודלי frontier בענן לבין PPLX 27B שרץ על Apple silicon — מאחורי Privacy Gate חדש על המכשיר שסורק אחר נתונים אישיים לפני שמשהו יוצא מהמכונה. יומיים לאחר הכרזת ה-Mac, ב-3 בספטמבר, Perplexity אמרה ש-Portable Computer זמין כעת גם ב-Linux עבור מעבדי NVIDIA RTX עם 24GB של VRAM או יותר. ב-14 בספטמבר, החברה אמרה שהוא זמין כעת במחשבי Windows עם מעבדי NVIDIA RTX — ההיקף הרחב ביותר שהיה ל-local-first pitch, לפי החברה, והשלב שהופך את הרצת הסוכן על החומרה שלך לאפשרות פריסה אמיתית בפלטפורמת שולחן העבודה הנפוצה ביותר. שתי הטענות הן מצד הספק.

מה שנשלח בפועל

Portable Computer הוא הבילד ה-on-device של פלטפורמת הסוכן "Computer" של Perplexity. בעוד שמוצר ה-Computer המוקדם יותר הריץ את האורקסטרטור שלו בענן, Portable Computer אורז את כל הסטאק למערכת אחת שרצה על המכונה שלך: רתמת הסוכן, האורקסטרטור, המתכנן, נתב הכלים, המתזמן, תור משימות עמיד, אינדקס חיפוש מקומי, מנוע ההסקה, ומחברי האפליקציות של Goog​le Drive, Gmail, Slack, GitHub ו-Outlook.

שני מאפיינים מבדילים אותו מהתקנה מקומית עצמאית (DIY). ראשית, ביצוע הקוד והכלים מתרחש בתוך ארגז חול (sandbox) שנאכף על ידי מערכת ההפעלה, ואם ארגז החול אינו זמין, ביצוע הכלים מושבת במקום לפעול ללא הגנה. שנית, הוא פועל בגישה של "מקומי תחילה" (local-first) בעיצובו: כל משימה מתחילה על המכשיר, ואם שלב מסוים זקוק לנתוני רשת חיים או לחשיבה מתקדמת (frontier reasoning), האורכ'סטרטור עוצר ומבקש רשות לפני שהוא מעלה את אותו שלב בודד לאחד מ-15+ מודלי ענן. מסווג PII על-גבי המכשיר — הטכנולוגיה שפרופלקסיטי מאז מסחרה בשם Privacy Gate — רץ על ההקשר היוצא תחילה ומראה לך בדיוק מה עומד לעזוב את המכשיר.

שני דגמי ה-27B

בעת ההשקה תבחרו בין שני מודלים בעלי 27 מיליארד פרמטרים. Qwen 3.8 27B הוא המודל בקוד פתוח (open-weight) של Alibaba תחת רישיון Apache-2.0 — מודל dense ורב-מודאלי בגודל 27B עם חלון מקורי של 262K טוקנים, שיצא שבועיים קודם לכן וכבר מהווה אפשרות חזקה לאירוח עצמי. PPLX 27B הוא אותו בסיס בדיוק, שעבר אימון-משך (post-training) על ידי Perplexity: לא ארכיטקטורה חדשה, אלא אימון נוסף המותאם במיוחד להרנס הזה, כשהחברה טוענת להתנהגות מדויקת ויעילה יותר בעומסי הסוכנים שלה. NVIDIA's Nemotron 3.5 Lightning (30B) מופיע כ"בקרוב", וגם שימוש במודל משלכם ובשרת הסקה משלכם נתמכים, כך שההרנס לא נשוי למשקולות של Perplexity.

המדד, ומה הוא לא

נתון הכותרת מגיע מ-Local Knowledge Work Bench, הכולל 53 משימות, סוויטה המכסה את סוג העבודה שעובד ידע היה מייעל בפועל — מחקר מעמיק, ניתוח פיננסי, יצירת מסמכים. Perplexity אומרת שהיא מתכננת להפוך את המדד לקוד פתוח, מה שיהפוך בסופו של דבר את ההשוואה לניתנת לשחזור במקום שתהיה מהימנה על סמך אמונה. עד אז, תוצאות אלה הן תוצאות שהספק עצמו הפיק. בסוויטה זו, לפי הספק:

• מחשב נייד עם PPLX 27B — 85.4%

• מחשב נייד עם Qwen 3.8 27B — 82.6%

• Pi (רתמת קוד פתוח) — 77.6%

• Hermes (רתמת קוד פתוח) — 74.0%

A single-column scoreboard titled 'PPLX 27B — the scoreboard' listing Local Knowledge Work Bench 85.4%, BrowseComp 66.7%, marginal cost $0 per token, context 262K tokens, runs on DGX Spark or RTX 24GB+, status new Aug 25 2026, with footer 'Perplexity-reported; not independently reproduced.'

שתי תוצאות נוספות שדווחו על ידי ספקים משלימות את התמונה. ב-BrowseComp, חבילת מחקר האינטרנט, Computer קיבלה 66.7% לעומת 50.2% ל-Pi ו-43.9% ל-Hermes, תוך שימוש ב-51% פחות זמן שעון וב-70% פחות טוקנים מ-Pi. ב-ParseBench-100, מבחן חילוץ מסמכים, היא קיבלה 65.1% לעומת 34.6% ל-Hermes ו-13.9% ל-Pi. הפערים הרחבים ביותר נמצאים במשימות שמתגמלות תשתית של רתמה — חיפוש, ניתוב, שימוש בכלים — וזה המקום שבו מודל שעבר אימון נוסף, בתוספת ערימת תשתית ייעודית, מוכיח את ערכו.

ההיפוך הכלכלי

המספר המעניין יותר הוא המחיר. עבודה שהושלמה מקומית נושאת אפס עלות לאסימון ואינה צורכת קרדיטים של Perplexity — המונה עומד על אפס עבור משימה מקומית מלאה. הסלמה היא הדבר היחיד שעולה כסף, והיא אופציונלית לכל שלב. Perplexity פרסמה את המתמטיקה ההיברידית על Terminal Bench 2.1: ביצוע מקומי מלא השיג 59.6% בעלות אפסית בקירוב; הוספת מודל מתקדם כיועץ העלתה אותו ל-73.0% בעלות של כ-$0.415 לכל ריצה; מודל המתקדם לבדו הגיע ל-82.4% בעלות של כ-$0.65 לכל ריצה. הניגוד האחרון הזה הוא התזה — היסק מקומי משטח את עקומת העלות עבור סוכנים פעילים תמיד, והסלמה לענן הופכת להוצאה כירורגית שבה היא מחזירה את עצמה.

שום דבר מכל זה אינו בחינם מלכתחילה. המארז משנה. Portable Computer הושק תחילה ב-Linux ב-25 באוגוסט על NVIDIA DGX Spark, מחשב העל השולחני עם 128GB של זיכרון מאוחד (מחיר מחירון סביב $4,500), או על מחשבי Linux עם כרטיסי RTX בעלי לפחות 24GB VRAM — בערך RTX 3090 או חדש יותר — כאשר 32GB מומלצים. ב-3 בספטמבר, Perplexity מסרה ש-Portable Computer זמין כעת ב-Linux עבור כרטיסי NVIDIA RTX עם 24GB VRAM או יותר — לפי החברה — וההשקה של NVIDIA ב-IFA 2026 באותו שבוע הוסיפה מתקינים בקליק אחד והגדרה פשוטה יותר של בינה מלאכותית מקומית, המכוונת ישירות לכרטיסי RTX עם 24GB VRAM או יותר, וציינה את Portable Computer לצד סוכן Hermes ו-OpenClaw. התמיכה ב-Windows הגיעה כמתוכנן: ב-14 בספטמבר, Perplexity מסרה ש-Portable Computer זמין כעת במחשבי Windows עם כרטיסי NVIDIA RTX — לפי החברה — באפליקציית Perplexity ל-Windows, כאשר הסקה על המכשיר מחייבת כרטיס RTX עם 24GB VRAM או יותר, בהתאמה לרף של Linux, ועם שתי תוספות שחסרות במסלול Linux: MCP מקומי לחיבור הכלים והאינטגרציות של האפליקציות שלך, ומשימות מתוזמנות שמאפשרות ל-Computer להריץ עבודה חוזרת על המחשב שלך בזמן שאתה לא נמצא. macOS הגיע בצורה שונה שבוע לאחר השקת Linux — Hybrid Compute, שיידון בהמשך. והתוכנה עצמה דורשת מסלול Perplexity בתשלום: Pro, Max, Enterprise Pro או Enterprise Max. זהו מוצר של מנוי בתוספת חומרה, המיועד לאנשים שכבר משלמים ל-Perplexity, ולא API כללי.

מפנה המק: מחשוב היברידי ושער הפרטיות

ב-1 בספטמבר, Perplexity Computer — פלטפורמת הסוכנים שממנה נבנה Portable Computer — קיבל Hybrid Compute באפליקציית שולחן העבודה ל-Mac. כאן הפיצול פועל בכיוון ההפוך מבניית הלינוקס: משימה מתחילה בענן, שבו מודלים חזיתיים מטפלים בהיסק הקשה ביותר, במחקר ברשת ובתכנון ארוך טווח, והמתזמר מעביר תת-שלבים רגישים לתת-סוכן מקומי שפועל על Apple silicon. קבצים, נתונים מקומיים ופעולות מכשיר נשארים ב-Mac, ההקשר שורד את המסירה, ואף אחד מהטוקנים המקומיים אינו מגיע אי-פעם לענן. המנוע המקומי הוא המודל שכתבה זו עוסקת בו — PPLX 27B, Qwen 3.8 27B שעבר אימון-המשך של Perplexity, הרשום בחומרי ה-Mac של החברה כ-PPLX Qwen 3.8 27B ומותקן בהורדה בקליק אחד באפליקציה, בלי Ollama או הגדרת טרמינל, לפי Perplexity. סיקור ההשקה שונה בשאר המשפחה: רוב כלי התקשורת מוסיפים את Goog​le's Gem​ma 4 E4B ואת Aliba​ba's Qwen3.6 35B-A3B כאפשרויות אחרות במכשיר, ואחד מציין Qw​en 3.6 35B שעבר אימון-המשך של Perplexity במקום ה-27B — פרט שהעיתונות לא הצליחה להסכים עליו בעקביות ביום הראשון.

התכונה שבה Perplexity מובילה היא Privacy Gate, מסווג על‑גבי המכשיר שאומן עם Secure Intelligence Institute שלה. הוא קורא כל משימה — הנחיה, פלט של כלי, זיכרון, לוגים — לפני שמועבר כל דבר, ומחפש מידע אישי מזהה (PII): שמות, כתובות, מספרי חשבון, פרטי התחברות, מספרי כרטיסי תשלום ומזהים ממשלתיים. ערכים שזוהו מוחלפים בתחליפים לפני שהבקשה עוזבת את ה‑Mac, ומוחזרים עם חזרת התשובה; כשהשער מסמן משהו, המשתמש מחליט אם אותו שלב ירוץ מקומית, יוסווה או ישותף — השער שואל, הוא לא מחליט. Perplexity גם אומרת שהמסווג פורסם כקוד פתוח, ושחררה את PII‑TRACE, בנצ'מרק שנבנה מ‑13,148 שיחות סינתטיות ב‑13 שפות להערכת גלאי PII. ואלה טענות של החברה, שלא אומתו באופן בלתי תלוי.

Hybrid Compute פועל על כל Mac מבוסס Apple silicon עם macOS 15 ומעלה ולפחות 24GB של זיכרון אחיד — מומלץ 32GB, ולפי Perplexity מכשירי 8GB ו-16GB אינם נתמכים. הוא זמין למנויי Pro, Max ו-Enterprise באמצעות אפליקציית שולחן העבודה, כאשר חשבונות Enterprise בוחרים להצטרף ומנהלים יכולים להגדיר מדיניות רגישות כלל-ארגונית ולראות תיעוד של מה שיוצא מכל מכשיר. עבודה מקומית אינה צורכת קרדיטים ענניים, וטוקנים שנוצרים מקומית אינם מחויבים — רק שלבי התזמור וההאצלה בענן כרוכים בעלות, ואין צורך במפתח API. הסייגות תואמות את ההשקה בלינוקס: השער הוא עצמו מודל, ולכן תוצאות שליליות שגויות אפשריות, והסוקרים מיהרו לציין שההגנה טובה רק כמו הבחירות שמשתמש עושה כשהוא מתבקש. AppleInsider, במיוחד, המליץ לבדוק את התכונה לפני שסומכים עליה עם נתונים רגישים.

A screenshot of the OrcaRouter model page for qwen/qwen3.8-27b showing the Vision, Tools, JSON and Reasoning badges and the description 'Qwen3.8-27B is Alibaba's open-weight 27B dense multimodal model, released under Apache-2.0 and self-hosted on OrcaRouter's own infrastructure'.

היכן מתאים הנתב

PPLX 27B אינו משהו ש-OrcaRouter מנתב — הוא פועל על חומרה שבבעלותך, מאחורי מנוי Perplexity, ולא נעמיד פנים אחרת. מה שכן אנחנו מנתבים הוא מערך ההשוואה שההשקה הזו מזמינה. Qwen 3.8 27B, משקולות הבסיס המדויקות שעליהן PPLX 27B מבצע post-training, זמין ב-OrcaRouter באחסון עצמי; כך גם DeepSeek V4 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite ו-GPT-5.6 Luna — כולם מאחורי מפתח API אחד במחיר המחירון של הספק, מועברים הלאה ללא שום תוספת, כך שהורדת מחיר של ספק נכנסת לתוקף אצלנו באותו יום שבו היא מוכרזת.

זה חשוב כאן מסיבה אחת ספציפית. הטיעון השיווקי של Portable Computer הוא הניגוד בעלויות בין מקומי לענן, והחצי הענני של הניגוד הזה אמין בדיוק כמו המחירים שמולם משווים. ב-OrcaRouter אלה הם מחירי המחירון בפועל של הספק, מה שהופך את ההחלטה בין מקומי לענן לחישוב שאפשר לסמוך עליו ולא להשוואה שיווקית. ואם אתם רוצים לבנות אב-טיפוס של אותו סוכן בשתי הדרכים — הרנס מקומי על מכונה אחת, מודלים בענן מאחורי נקודת קצה אחת — מעבר אוטומטי לגיבוי מאפשר לצד הענני למלא את מקומו כשהמודל המקומי לא מספיק, בלי חוזה שני או נתיב קוד שני. Hybrid Compute חוזר על אותה עסקה — אסימונים מקומיים בחינם, תזמור ענן הוא ההוצאה היחידה — כך שהחישוב חל בין אם החצי המקומי פועל על DGX Spark, על תחנת עבודה Linux RTX, על Mac, או — מאז 14 בספטמבר — על מחשב Windows עם RTX GPU.

A two-panel infographic titled 'Local vs Cloud — the cost shape' comparing a left 'PPLX 27B (local)' panel (cost per token $0, upfront ~$4,500 DGX Spark, escalation opt-in per step) with a right 'Cloud escalation' panel (fully local 59.6% at ~$0.00, hybrid 73.0% at ~$0.415, frontier alone 82.4% at ~$0.65), footer 'Perplexity-reported hybrid math on Terminal Bench 2.1.'

מה לצפות

ארבעה דברים במהלך החודש הקרוב יכריעו אם זהו מוצר נישה או תחילתה של קטגוריה. האם Perplexity באמת תפתח בקוד פתוח את ה-Local Knowledge Work Bench, מה שיהפוך את המספרים הכותרתיים מטענות למשהו שהקהילה יכולה לשחזר. האם Nemotron 3.5 Lightning תנחת ותנצח את PPLX 27B על אותו הרנס — התזה של "אימון-בהמשך עבור ההרנס" טובה רק כמו מודל הבסיס שמתחתיה. האם ה-Privacy Gate ישרוד בחינה עוינת עכשיו כשהמסווג פורסם בקוד פתוח — גלאי PII הסתברותי הוא חוליית המפתח של ההצעה ההיברידית רק אם הוא באמת משאיר שמות, מספרי חשבון ופרטי התחברות מחוץ לרשת. והאם התפוצה שהשקת לינוקס מעולם לא הייתה לה סוף סוף מגיעה דרך ההתרחבות של ספטמבר — נתיב RTX-24GB Linux שאושר ב-3 בספטמבר, תמיכת Windows שאושרה ב-14 בספטמבר באפליקציית Perplexity ל-Windows, ו-Hybrid Compute ב-Mac — מה שמעמיד את אותה כלכלת סוכן מקומי על החומרה הצרכנית הרחבה ביותר ש-Perplexity שיחררה עד כה. אם הבנצ'מרק אמיתי וההרנס מועבר, "הרץ את הסוכן על החומרה שלך" מפסיק להיות דפוס של חובבים והופך לאפשרות פריסה עם כוח אמיתי — ומודלי הענן שהוא מושווה אליהם יצטרכו להצדיק את מחירי ה-per-token שלהם.