Nano Banana 2.1 מול GPT-Image-2.5: לאחד יש לוח דירוג, ולאחד יש תווית
- openaiחדשOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicחדשAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeחדשTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 150 tok/s
- OpenAIחדשOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIחדשOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicחדשAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 127 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 1202 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 לכל 1M טוקנים · 53 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים · 202 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים · 229 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845אינטליגנציה75כתיבת קוד
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534אינטליגנציה68כתיבת קוד
הציבו את Nano Banana 2.1 ואת GPT-Image-2.5 זה לצד זה ב-6 באוקטובר 2026, וההשוואה הכנה אינה בין שני מודלים של תמונות — היא בין רשומה בלוח דירוג לבין תווית בתפריט. GPT-Image-2.5 שוחרר ב-8 בספטמבר 2026 לכל שכבות ChatGPT, ChatGPT Work ו-Codex, עם שני מזהי API הניתנים להפעלה, ו-Artificial Analysis הוסיפה את שניהם ללוחות שלה שלושה ימים לאחר מכן. Nano Banana 2.1 קיים כמחרוזת הניתנת לבחירה בתוך בורר המודלים של Flow ותו לא: אין הכרזה, אין כרטיס מודל, אין מזהה, אין מחיר, אין ציון. אם הגעתם לכאן כדי לבחור ביניהם, התשובה השבוע כפויה, אחד מהם אינו ניתן להפעלה. השאלה המועילה היא מה יצטרך להשתנות כדי שזה יפסיק להיות נכון.
מצבו של כל צד, במעבר אחד
GPT-Image-2.5 הוא משפחה, לא צ'קפוינט בודד: GPT-Image-2.5 Flare נושא את המזהה gpt-image-2.5-flare וממוצב כברירת המחדל המהירה, בעוד GPT-Image-2.5 Sunburst נושא את gpt-image-2.5-sunburst ולוקח יותר זמן לכל יצירה כדי לאפשר שליטה הדוקה יותר בעריכה. שניהם עלו ל-API באותו יום שבו החלה ההפצה לצרכנים.
Nano Banana 2.1 הוא עדכון גרסה של 0.1 מעל Nano Banana 2, שהוא השם שבו Google מפיצה את Gemini 3.1 Flash Image. התווית זוהתה לראשונה כאזכור פנימי בבילד הווב של Flow ב-27 בספטמבר, החליפה מחרוזת קודמת של "Nano Banana 2.5 Flash", והפכה לניתנת לבחירה בממשק ב-5 באוקטובר. Google לא אמרה דבר על כך מאז.
האסימטריה הזו היא כל המאמר. כל מה שלמטה הוא או מספר מדוד עבור GPT-Image-2.5 או היעדר מתועד עבור Nano Banana 2.1, ואי אפשר לטעון את השניים זה כנגד זה.
מה שהלוחות אומרים — עבור הצד שיש לו לוחות
Artificial Analysis העניקה ציון לצמד GPT-Image-2.5 ב-11 בספטמבר 2026, שלושה ימים לאחר ההשקה, מה שהופך את המפגש הזה ליוצא דופן עבור OpenAI: הדור 2.5 לא שהה זמן משמעותי כמהדורה המבוססת רק על הצהרות ספק.
• טקסט לתמונה — GPT-Image-2.5 Sunburst (max) עם Elo 1,197 ו-GPT-Image-2.5 Flare (max) עם Elo 1,191, במקום הראשון והשני בלוח; GPT-Image-2 (high) במקום השלישי עם 1,172.
• עריכת תמונות — GPT-Image-2.5 Sunburst (max) Elo 1,182 ו-GPT-Image-2.5 Flare (max) Elo 1,162, במקום הראשון והשני; MAI-Image-2.6 במקום השלישי עם 1,137.
• עלות כפי שנמדדה — Artificial Analysis מציינת את שתי גרסאות GPT-Image-2.5 במחיר של 210.70 דולר ל-1,000 תמונות לפי סולם המחירים שלה, לעומת 211.00 דולר עבור GPT-Image-2 (high) שאותן הן מחליפות.
• מחירון הטוקנים של OpenAI — 8$ למיליון טוקני קלט תמונה ו-30$ למיליון טוקני פלט תמונה, ללא שינוי לעומת GPT-Image-2, וללא נתון מפורסם לכל תמונה.
עבור Nano Banana 2.1, השורות המתאימות אינן קיימות. אין Elo כי שום לוח דירוג לא הריץ אותו. אין מחיר כי Google לא פרסמה מחיר. אין אפילו רשימת רזולוציות או יחסי רוחב-גובה, שכל חבר אחר במשפחת Nano Banana תיעד. כל מפרט שאתה קורא על Nano Banana 2.1 כרגע הוסק משמו.
שתיים מהשורות האלה מכריעות את ההתמודדות לבדן. שורת מזהה ה-API היא הסיבה לכך שמפתח לא יכול לבחור במודל של גוגל, ושורות ה-Elo הן הסיבה לכך שאין עוד צורך לקבל את המודל של OpenAI באמונה עיוורת — הלוח פרסם את המספרים שלו שלושה ימים לאחר ההשקה, וזה מהיר לכל ספק.
התחליף הכנה: GPT-Image-2.5 מול ה-Nano Banana שאפשר באמת לקרוא לו
אם הבחירה אמיתית ולא היפותטית, הצד של Google בה הוא Nano Banana 2 — Gemini 3.1 Flash Image — כי זה המודל עם מזהה (gemini-3.1-flash-image), תאריך GA (28 במאי 2026, לאחר ההשקה לצרכנים ב-26 בפברואר), ומיקום מדורג.
• איכות — {{1}}GPT-Image-2.5 Sunburst{{/1}} מוביל את לוח הטקסט-לתמונה עם Elo 1,197; {{2}}Nano Banana 2{{/2}} נמצא עם Elo 1,125. בעריכה, Sunburst נמצא עם 1,182 לעומת 1,108 של Nano Banana 2.
• מחיר — GPT-Image-2.5 הוא דרגת התמונות הפרימיום של OpenAI, כפי שנמדד על ידי Artificial Analysis בכ-211 דולר לכל 1,000 תמונות; Nano Banana 2 רשום במחיר 67 דולר לכל 1,000, כאשר תעריף אסימוני הפלט של Google עצמה, 60 דולר למיליון, מסתכם לכ-0.045 דולר לתמונה בגודל 512px ול-0.067 דולר בגודל 1024×1024.
• משטח — GPT-Image-2.5 הוא מנוע התמונות המוגדר כברירת מחדל של ChatGPT בכל המסלולים; Nano Banana 2 הוא ברירת המחדל בתוך אפליקציית Gemini, ו-Google דחפה אותו אל Search דרך Lens ו-AI Mode, אל Flow ואל Ads.
• תכונות עקביות — OpenAI טוענת לנאמנות ייחוס לאורך עריכות עוקבות; Google טוענת עד חמש דמויות עקביות וארבעה עשר אובייקטים לאורך זרימת עבודה. שתי הטענות הן תיאורי ספקים.
זו פריסה תלת-כיוונית אמיתית ולא דו-כיוונית: המודל החדש של OpenAI מנצח באיכות מדודה ועולה בערך פי שלושה, והמודל המשוחרר של Google מנצח בכלכלת יחידה. Nano Banana 2.1 שסוגר את פער האיכות בלי להזיז את קו המחיר ישנה את צורת העסקה. Nano Banana 2.1 שרק משתווה ויזואלית ל-Nano Banana Pro — וזה מה שפלטי ה-Flow המוקדמים ביותר דומים לו, לפי הדיווחים — לא היה עושה זאת, מכיוון ש-Nano Banana Pro כבר מדורג מתחת ל-GPT-Image-2.5 בשני הלוחות (Elo 1,102 טקסט-לתמונה, 1,099 עריכה).
למה "אנחנו עדיין לא יכולים לתת לזה ציון" זו לא התחמקות כאן
השוואות של מודל שטרם הוכרז מסתיימות בדרך כלל בהבטחה לעדכן. זה לא מה שקורה במקרה הזה, וכדאי לומר את ההבדל בבירור. Nano Banana 2.1 לא הודלף ממאמר מחקר או זוהה באינטגרציה של פריימוורק — הוא גלוי בממשק של מוצר Google שנמצא בהפצה, מה שאומר של-Google יש בילד שלו שרץ מול משתמשים. היעדרם של כל שאר הממצאים הוא אפוא פער פרסום מכוון, ולא עדות לכך שהמודל רחוק.
הרצף עד כה הוא אותו רצף ש-Nano Banana 2 עצמו הלך בו: קודם משטח צרכני, API למפתחים חודשים לאחר מכן, כאשר המזהה ותאריך ה-GA מגיעים יחד. לפי התבנית הזו, תצפית של Flow באוקטובר מרמזת על מזהה API זמן מה לאחר מכן, ושום דבר בתצפית לא מלמד אותך כמה ארוך המרווח.
ניתוב שני הצדדים דרך נקודת קצה אחת
הקושי המעשי בהשוואה הזו הוא שמודלי התמונות של שני הספקים נמצאים מאחורי שני קשרים מסחריים שונים, והפער בין מה שכל ספק כבר השיק הופך את זה למסורבל. משפחת התמונות הנוכחית של OpenAI נגישה רק באופן חלקי דרך אגרגטורים — OrcaRouter מציע openai/gpt-image-2 ואת openai/gpt-image-1.5, אבל לא את זוג 2.5, כך שהמודלים החדשים של OpenAI מחייבים כיום מפתח OpenAI ישיר. בצד של Google, הקטלוג שלנו כולל את סדרת התמונות Gemini, כולל google/gemini-3.1-flash-image-preview ואת google/gemini-2.5-flash-image, לפי מחיר המחירון של כל ספק כשהוא מועבר הלאה עם 0% תוספת.
מה שזה קונה לך בהשוואה כמו זו הוא failover ולא הנחה. כשספק מוציא גרסת point release או מעביר מודל בין רמות, סטאק שקורא לנקודת קצה אחת יכול לנתב למודל התמונות שכרגע מתאים לעומס העבודה ולעבור אוטומטית למצב failover אם ספק נחלש — בלי החוזה השני, המפתח השני, והמיגרציה שכרוכה בספק יחיד. Nano Banana 2.1 לא נמצא ב-OrcaRouter, כי הוא לא נמצא בשום דבר מלבד בורר של Flow. כשהוא יהפוך למודל שאפשר לקרוא לו, זו תהיה הדרך שבה הוא יגיע.
היכן זה משאיר החלטה
אם עומס העבודה שלך דורש את איכות התמונה הנמדדת הטובה ביותר כיום והתקציב מאפשר בערך 211$ לאלף תמונות, GPT-Image-2.5 Sunburst הוא ברירת המחדל המוצדקת — הוא מוביל בשני לוחות Analysis Analysis והוא לחלוטין {{1}}ו{{/1}} לחלוטין {{2}}לחלוטין{{/2}}. אם עומס העבודה שלך הוא בנפח גבוה ורגיש למחיר, Nano Banana 2 במחיר 67$ לאלף הוא העסקה הטובה יותר, והוא מודל Google שתוכל לקרוא לו השבוע.
Nano Banana 2.1 אינו עדיין אפשרות שלישית. היא אפשרות שנקבע לה מועד, והדרך הממושמעת היחידה להתייחס אליה היא כאל טריגר: ברגע שגוגל תפרסם מזהה, מחיר וציון עצמאי ראשון, ההשוואה התלת-כיוונית שלעיל מתכנסת להשוואה אמיתית אחת והעסקה משתנה. עד אז, להתייחס לפריט בתפריט F כמתחרה במודל שהושק, שנמדד ושתומחר היא מהסוג שמוביל להחלטות רכש מוטעות.
