Nano Banana 2.1 יצא: Google הוציאה מכלל שימוש את המודל שמעליו והורידה את המחיר בחצי

שני משפטים בהערת השחרור מ-6 באוקטובר 2026 קשים להחזיק יחד. הראשון מכניס את Nano Banana 2.1 לזמינות כללית תחת מזהה המודל gemini-nano-banana-2.1. השני מכריז שNano Banana 2 — המודל שהוא מחליף, ששוחרר בתור Gemini 3.1 Flash Image — יופסק ב-29 באוקטובר 2026. ואז טבלת התעריפים עושה משהו מוזר עוד יותר: Nano Banana 2.1 רשום במחיר $0.0336 ל-1K תמונות, שזה חצי ממה ש-Nano Banana 2 גובה עבור אותה תפוקה ובדיוק מה שדרגת התקציב, Nano Banana 2 Lite, גובה. סוס העבודה היעיל במיוחד של הספק השתפר, הוזל, ובעוד 22 ימים — היחיד מבין השניים שעדיין עונה.

אז זו השקה שקרתה באמת, לא דליפה: יש כרטיס דגם שפורסם ב-ai.google.dev, רשומת יומן שינויים, ופוסט מהחשבון של Google עצמו שמתאר את אותו דגם באותן מילים. מה שחסר הוא הדבר האחד שהבלוג הזה בדרך כלל היה פותח בו — מספר. אין רשומה ל-Nano Banana 2.1 בזירת התמונות של Artificial Analysis, אין הערכה של צד שלישי מכל סוג, ולכן אין השוואה ראש בראש מול GPT-Image-2.5, שהיא ההשוואה שגל התגובות הראשון ביקש לפני כל דבר אחר. כל טענת איכות למטה היא של Google עצמה ומסומנת ככזו. הפער הזה אינו כשל מחקרי מצדנו; זה מצב התיעוד ביום הראשון.

מה שגוגל אומרת שהיא שלחה

Nano Banana 2.1 מוצג כעדכון ל-Nano Banana 2 ולא כדרג חדש, ורשימת היכולות המתועדת נקראת כמו אוסף תיקונים לנקודות החלשות ביותר של אותו מודל:

• רזולוציות — 1K, 2K ו-4K, כשברירת המחדל היא 1K. הוא לא מציע את הגודל 512px (0.5K) שהציג Nano Banana 2, כך שרמת התמונות הממוזערות הזולה ביותר נעלמת עם השדרוג.

• פריימים רחבים ופנורמיים — המודל מתקן ארטיפקטים של ריצוף ביחסי גובה-רוחב 1:4, 4:1, 1:8 ו-8:1 ברזולוציות 2K ו-4K. הצורות הקיצוניות האלה הן בדיוק המקום שבו מופיע תפר, וזו הטענה הקונקרטית ביותר בכרטיס. בסך הכול נתמכים ארבעה עשר יחסים.

• מיזוג מרובה תמונות — עד 14 תמונות ייחוס בתהליך עבודה אחד, עם עקביות דמויות עבור עד ארבע דמויות ונאמנות אובייקטים עבור עד עשרה. Nano Banana 2 Lite תומך ב-14 הפניות אובייקטים אך ללא הפניות לעקביות דמויות כלל.

• עיגון — Google Web Search ובנוסף, חדש בדור הזה, עיגון באמצעות Google Image Search. התיעוד של Google מוסיף הסתייגות שחשובה לכל מי שבונה סביב אנשים: עיגון בחיפוש אינו יכול להשתמש בתצלומים אמיתיים של אנשים שנשלפו מהאינטרנט.

• רמות חשיבה — מינימלית, בינונית וגבוהה, כאשר בינונית היא ברירת המחדל. Nano Banana 2 ו־Nano Banana 2 Lite חושפים רק מינימלית וגבוהה, כך שבינונית היא משטח שליטה חדש ממש, ולא שינוי תווית.

קלט ומגבלות — טקסט, תמונה, וידאו ו-PDF כקלט, מגבלת קלט של 131,072 טוקנים ומגבלת פלט של 32,768 טוקנים. יצירת תמונה מווידאו נתמכת.

• מקור — כל תמונה שנוצרה נושאת סימן מים של SynthID.

כרטיס המודל מבהיר באותה מידה גם מה Nano Banana 2.1 לא עושה: בלי קריאה לפונקציות, בלי מטמון הקשר, בלי פלטים מובנים, בלי הקשר URL, בלי Live API. הוא כן תומך ב-Batch API, מה שנעשה חשוב בסעיף הבא.

כרטיס התעריפים הוא הסיפור האמיתי

קראו את שלוש השכבות זו לצד זו, וההשקה מפסיקה להיראות שגרתית. Google גובה עבור פלט תמונות לפי מיליון טוקנים, ועלות הטוקנים של תמונה משתנה בהתאם לרזולוציה שלה, כך שאותו מודל שמצוטט כ־"$30 למיליון טוקני תמונה" פירושו שלושה תעריפים שונים לתמונה בשלושה גדלים.

• Nano Banana 2.1 — $1.50 למיליון טוקני קלט ו-$30.00 למיליון טוקני פלט תמונה, ש-Google ממירה ל-$0.0336 לכל 1K תמונה, $0.0504 ב-2K ו-$0.0756 ב-4K. מצב Batch מפחית את כל אלה בחצי, ל-$0.0168, $0.0252 ו-$0.0378.

• Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — $0.50 לקלט ו-$60.00 למיליון טוקני תמונה, או $0.067 ב-1K, $0.101 ב-2K ו-$0.151 ב-4K. Batch מפחית זאת בחצי ל-$0.034, $0.050 ו-$0.076.

• Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — $0.25 לקלט ו-$30.00 למיליון טוקנים של תמונה, או $0.0336 עבור תמונת 1K, $0.0168 במצב אצווה. הוא מייצר 1K בלבד; 2K ו-4K אינם נתמכים.

שימו אותם זה לצד זה וההיגיון של התמחור מתהפך. התעריף הסטנדרטי של Nano Banana 2.1 ל-1K, $0.0336, נמוך מתעריף האצווה של Nano Banana 2, $0.034 — הדגם החדש במחיר מלא זול מהדגם הישן בחצי מחיר, עבור תמונה ש-Google מתארת כשיפור. זה גם התעריף הזהה לזה של Nano Banana 2 Lite, מה שאומר ששתי הדרכים הזולות ביותר לקנות תמונה של Google הן כעת באותו מחיר וכבר לא אותו מוצר. הגורם המבדיל עבר מהמחיר לתקרה: באותו סכום כסף, דגם אחד נעצר ב-1K והאחר מגיע ל-4K, מקבל וידאו כהקשר, מתבסס על תוצאות חיפוש ומחזיק יותר תמונות ייחוס.

שכבת הפרימיום נותרה ללא שינוי. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) נשאר המוביל במשפחה עבור נכסים מורכבים, והערת השחרור של Google מציבה את Nano Banana 2.1 במפורש כ"המקבילה היעילה יותר" שלו ולא כתחליף.

29 באוקטובר הוא התאריך בלוח השנה

החלק בגרסה הזו עם ההשפעה התפעולית האמיתית הוא ההוצאה משימוש, וטבלת ההוצאה משימוש של גוגל עצמה היא חד-משמעית. gemini-3.1-flash-image — Nano Banana 2 — לא יהיה זמין ב-29 באוקטובר 2026, ויעד ההגירה המתועד הוא gemini-nano-banana-2.1. אותה טבלה מראה עד כמה ביסודיות גוגל מאחדת את הכול למזהה החדש: gemini-2.5-flash-image כבר הופסק ב-2 באוקטובר 2026, וכל סדרת Imagen 4 — שלושת המודלים מסוג imagen-4.0-* — הופסקו ב-17 באוגוסט 2026. כל אחת מהשורות האלה מצביעה כעת על Nano Banana 2.1.

עשרים ושניים ימים אינם מספקים מרווח רב עבור צינור ייצור, וצורת ההגירה נוחה באופן יוצא דופן: החלפת מזהה ביחס 1:1, שלפי התמחור שלעיל מפחיתה את החשבון. המקרים הבעייתיים הם אלה שתלויים בהתנהגות שאיש לא מדד. אם הפרומפטים שלך כווננו מול מצבי הכשל הספציפיים של Nano Banana 2, אתה עובר למודל ללא פרופיל צד שלישי, תחת דדליין, ובלי אפשרות להמתין לאחד כזה.

למה אין בנצ'מרק, ולמה זו ההסתייגות האמיתית

הפיתוי במהדורת 0.1 הוא להניח שמדובר בהחלפת צ'קפוינט. הניסוח של Google טוען אחרת — "שיפורים משמעותיים באיכות חזותית, עמידה בפרומפט, עקביות דמות לאורך מספר תורות, רינדור טקסט" היא רשימת טענות ארוכה מזו שעדכון תחזוקה נושא בדרך כלל — אבל המשפט הזה הוא הספק שמתאר את המודל של עצמו, והוא לא שוחזר על ידי אף אחד מחוץ ל-Google. אין תרשים הערכה של הספק בכרטיס המודל, אין מחקר העדפות של הספק, ואין רשומה בלוח בלתי תלוי.

לצורך קנה מידה, המודל שאותו הוא מחליף נמדד באופן צנוע וללא מחלוקת. בקריאה האחרונה שלנו בעצמנו את ארנת התמונות של Artificial Analysis ב-6 באוקטובר 2026, Nano Banana 2 ניצב בצמרת לוח טקסט-לתמונה בערך ב-Elo 1,125, כאשר Nano Banana Pro מעט מאחוריו ו-Nano Banana 2 Lite נמוך עוד יותר. אלה קולות של אנשים הבוחרים בין שתי תמונות אנונימיות, והם מסוג הראיות שמודל 2.1 צריך להזיז. שום דבר בלוח עוד לא זז עבור Nano Banana 2.1, כי הלוח עוד לא ראה אותו. זו התקרה הכנה של כל מה שהמאמר הזה יכול לספר לכם על איכות: גוגל אומרת שהריצוף בפורמט רחב תוקן ורנדור הטקסט שופר, ואף אחד מחוץ לחברה לא בדק.

יש סיכון ספציפי שראוי לנקוב בשמו. קודמו, Nano Banana 2 Lite, הוא זול, מהיר ומוגבל ל-1K, וגוגל רק פרסמה מודל שמשתווה לו במחיר תוך הצהרה על תקרה גבוהה בהרבה. אם ההצהרות מחזיקות מעמד, שכבת ה-Lite קיימת רק עבור מי שזקוק לשהות של פחות משתי שניות, וקו המוצרים של גוגל קרס בשקט מארבעה מודלים לתמונות לבערך שניים וחצי. אם ההצהרות לא מחזיקות מעמד — אם הפלטים של 2.1 אינם ניתנים להבחנה מאלה של קודמו, כפי שהציעו דיווחי העין הראשונים על תווית ה-Flow הזמנית לפני ההשקה — אז המחיר הוא כל ההשקה. רק הצבעות עיוורות יפרידו בין שני העולמות האלה, ואין כאלה.

מה בעצם ניתן לביצוע השבוע?

שני דברים, ואף אחד מהם לא כולל המתנה למיגרציה. הראשון הוא המיגרציה: אם משהו בסטאק שלך משתמש ב-gemini-2.5-flash-image, יש לו תחליף זמין שעולה פחות. עשה זאת עכשיו, כשאתה עדיין יכול לבדוק, ולא בשבוע שבו נקודת הקצה הישנה נעלמת.

הנקודה השנייה עוסקת באופן שבו ההחלפה מחווטת. הסיבה לכך שמחירון של גוגל רלוונטי לשכבת ניתוב היא אותה סיבה שמועד אחרון רלוונטי: ב-OrcaRouter, מחיר המחירון של כל ספק מועבר הלאה עם 0% תוספת, כך ששינוי בכרטיס התעריפים של גוגל — כולל הקיצוץ בחצי במהדורה הזו — נכנס לתוקף אצלנו כבר באותו יום ולא בחידוש הבא. הקטלוג שלנו כולל את מודלי התמונה של גוגל שקיימים היום כמסלולים ניתנים לקריאה, ובהם google/gemini-3.1-flash-image-preview (תמונת התצוגה המקדימה של Nano Banana 2), google/gemini-3-pro-image-preview עבור Nano Banana Pro, ו-google/gemini-2.5-flash-image. כדי לדייק לגבי מצב הדברים ולא רק מטעמי נוחות: Nano Banana 2.1 עצמו עדיין לא נמצא ב-OrcaRouter, משום שהגיע לזמינות כללית ב-6 באוקטובר ומסלולים ב-API יציב מתווספים כשהם מתבססים, וגם Nano Banana 2 Lite לא. מה שAPI אחד על פני יותר מ-200 מודלים נותן לך בינתיים הוא שההגירה היא slug של מודל בבקשה, וביום שבו המסלול החדש נוחת מדובר באותו סוג של שינוי — בלי חוזה שני, בלי מערכת חיוב שנייה, בלי SDK שני ללמוד בזמן ששעון הסגירה מתקתק.

אם אתה מעדיף שלא להקצות נתיב ייצור למודל שלא נמדד כלל, גם לכך התשובה הכנה היא התנהגות ה-failover: ניתוב אותה משימה דרך יותר מספק אחד משמעו שמודל בעל ביצועים ירודים מדרדר את הבקשה במקום לגרום לה להיכשל, וזו עמדה סבירה בשבועות הראשונים של מודל שאיש לא דירג.

השאלה שהשחרור הזה מותיר פתוחה

גוגל שחררה מודל תמונות זול יותר, רחב יותר ומתועד טוב יותר, והוציאה לגמלאות את המודל שמעליו, והגרסה של הסיפור הזה שתיכתב בעוד חודש תלויה כולה בלוח דירוג שעוד לא קיים. שלושה דברים יכריעו את הסוגיה, לפי סדר יורד של תועלת. רשומה ב-Artificial Analysis, כי זה הופך "שיפורים משמעותיים" למספר ואומר לך אם לדרגת Lite עדיין יש סיבה להתקיים. כרטיס מודל מפורסם מ-Google DeepMind עם פרטי הערכה, כי זה ההבדל בין טענה של ספק לבין מדידה של ספק. והשוואה עצמאית ראשונה ראש בראש מול GPT-Image-2.5, כי זו ההשוואה שכולם באמת חושבים עליה, וזו שאיש לא יכול לבצע כרגע.

עד אז, הסיכום העובדתי קצר. Nano Banana 2.1 זמין באופן כללי החל מ-6 באוקטובר 2026, זהו מודל התמונות ברזולוציה מלאה הזול ביותר ש-Google מכרה אי פעם, זהו יעד החובה עבור שלושה קווי מודלים שהוצאו משימוש, והוא טרם קיבל ציון מאף אחד שאין לו אינטרס בתוצאה. פעל לפי ההוצאה משימוש. המתן עם טענת האיכות.