Mistral Large 4 מול Claude Opus 5.5: הנתון היחיד של השוואה ראש בראש הוא מול הגרסה הלא נכונה

ההשוואה העיוורת הישירה היחידה שקיימת עבור Mistral Large 4 וClaude Opus 5.5 נמדדה מול הגרסה הקודמת של אחד מהם. Surge AI הסתירה את זהויות המודלים והורתה למסמנים מקצועיים לדרג פלט קוד בסולם של 1–5; Mistral Large 4 Preview סיים שני מתוך חמישה עם 3.74, מאחורי Claude Opus 5 עם 4.22 ולפני Kimi K3 עם 3.59 ו-GLM-5.3 עם 3.60. Claude Opus 5.5 שוחרר ב-22 בספטמבר, כך שהדבר הקרוב ביותר להשוואה אנושית שפורסמה עבור זיווג זה מבוגר בשלושה שבועות מהגרסה הנוכחית של היריב, ואיש לא הריץ אותה שוב. כל השאר בר־השוואה, והוא מצביע לכיוון אחד: במדד האינטליגנציה של Artificial Analysis, Mistral Large 4 Preview עומד על 38.4 ו-Claude Opus 5.5 עומד על 58 — הראשון מבין 216 מודלים — בעוד שעלות השלמת משימת מדד אחת היא 1.13 דולר לעומת 5.98 דולר.

שתי העובדות האלה הן כל צורת ההחלטה. פער היכולות רחב, ונכון לגרסה הזו, רחב מכפי שהיה. פער העלויות הוא קצת יותר מפי חמישה, והוא לא זז כאשר Anthropic הורידה את מחיריה.

מהו Claude Opus 5.5, על פי התיאור של Anthropic עצמה

Claude Opus 5.5 הוא ספינת הדגל הנוכחית של Anthropic, שוחרר ב-22 בספטמבר 2026 ומיועד לעבודה סוכנית לטווח ארוך: מפגשים רב-שלביים, שימוש אינטנסיבי בכלים וקוד. מחירו 4 דולר למיליון טוקנים בקלט ו-20 דולר למיליון בפלט, עם קריאות מטמון ב-0.20 דולר וכתיבות מטמון ב-5 דולר — Anthropic מתארת אותם כ-20% מתחת ל-Opus 5 בקלט ובפלט וכ-60% מתחתיו בקריאות מטמון. קיים מצב Fast במחיר 8 / 40 דולר, שלטענת החברה פועל עד פי 2.5 מהר יותר בתוך Claude Code ו-Claude Platform. הוא זמין ב-Amazon Web Services, Google Cloud ו-Microsoft Azure, עם אפשרות של אפס שמירת נתונים, ו-Anthropic אומרת ש-Claude Sonnet 5.5 ו-Claude Haiku 5.5 יגיעו בשבועות הקרובים.

שני פרטים בעמוד הזה חשובים יותר מהשאר. הראשון הוא אילוץ הגירה ולא תכונה: Anthropic מציינת ש-Claude Opus 5.5 אינו זמין עוד כאשר מצב החשיבה כבוי. אם ה-pipeline הנוכחי שלך קורא ל-Opus 5 במצב ללא חשיבה עבור תורות זולות, מהירות ודטרמיניסטיות, לתצורה הזו אין מחליף ישיר במודל הזה. השני הוא הסתייגות של Anthropic עצמה, המודפסת לצד הציונים שלה, שלפיה פערי הבנצ'מרק הפכו למדריך פחות אמין להבדלים בעולם האמיתי — וזה דבר יוצא דופן שספק כותב לצד טבלה שבה הוא מנצח, וכדאי לקחת אותו כפשוטו כאשר אתה קורא את המספרים שלמטה.

הנתונים שדווחו על ידי הספק בהודעה של Anthropic הם Terminal-Bench 4.0 עם 66.4%, FrontierCode v1.1 עם 54.4%, CursorBench 4.0 עם 57.8%, GDPval-AA v2.1 עם 1,846 Elo, AutomationBench עם 40.0%, Humanity's Last Exam עם 67.7% בעזרת כלים, Terminal-Bench-Science 0.1 עם 58.7% ו-OSWorld 2.1 עם 81.8% חלקי. כל אלו הם הרצות של Anthropic עצמה, כאשר ציוני מודלי ההשוואה נלקחו מהעמודים של הספקים עצמם, ואף אחד מהם לא שוחזר באופן בלתי תלוי עבור הצירוף הזה או כל צירוף אחר.

מהו Mistral Large 4, נכון ל-13 באוקטובר

Mistral Large 4 הוא תצוגה מקדימה ציבורית שהוכרזה ב-6 באוקטובר 2026, מהדורה v26.10, והוא המודל הגדול ביותר ש-Mistral AI שחררה. החברה מתארת אותו כמודל תערובת-מומחים דליל ורב-מודאלי באופן מובנה עם 1.05 טריליון פרמטרים בסך הכול ו-52 מיליארד פעילים, ובנוסף מקודד חזותי בעל 1.6 מיליארד פרמטרים, שאומן מאפס על 3,800 יחידות GPU של NVIDIA Grace Blackwell במרכזי הנתונים האירופיים של Mistral עצמה, על נתונים המשתרעים על פני יותר מ-160 שפות. ב-Artificial Analysis נרשם מספר הפעילים כ-49 מיליארד ולא 52 מיליארד — פער של שלושה מיליארד במימד אחד, שצוין ולא עבר מיצוע. כרטיס המודל של Mistral עצמה מציין חלון הקשר של 1M אסימונים; ב-Artificial Analysis המספר הוא 524,288 בתצורה הנבדקת, ובשאלות הנפוצות שלה נאמר 520k, וזה ההבדל בין תקרה שספק מפרסם לבין חלון שפריסת שירות מספקת לך בפועל.

התמחור הוא 1.36 דולר למיליון טוקני קלט, 0.14 דולר לקלט במטמון ו-4.18 דולר למיליון טוקני פלט בלוח התעריפים, כשמבצע השקה מציג את אותן שלוש שורות עם קו חוצה במחירים 0.68 דולר, 0.07 דולר ו-2.09 דולר. תוויות הסטטוס בכרטיס הן תצוגה מקדימה ציבורית, פתוח ו-v26.10 — והשנייה שבהן היא זו שצריך לקרוא בעיון. Mistral אומרת שהמשקלים ישוחררו עד סוף החודש, ופוסט ההשקה חוזר על ההתחייבות הזו פעמיים; מה שהוא לא עושה הוא לנקוב בשם של רישיון. Artificial Analysis עוקב אחר התחום באופן עצמאי ורושם את שם הרישיון כ-null, מסמן את המודל isOpenWeights: false, ומסווג אותו כקנייני. אין כאן סתירה בין הצדדים. תצוגה מקדימה המוגשת מהאשכול של הספק עצמו, בלי מאגר checkpoints ובלי טקסט של רישיון, היא מודל שניתן לקרוא לו ולא שחרור של משקלים פתוחים, וההצהרה על משקלים פתוחים היא תוכנית עם תאריך יעד ולא קישור הורדה.

נתוני הבנצ'מרק של Mistral עצמה, שמדווחים על ידי הספק לאורך כל הדרך, הם 61.7% ב-DeepSWE v1.1, 59.4% ב-SWE-Atlas-QnA, 28.3% ב-Terminal-Bench 4.0 ומדד Coding Agent Index משולב של 49.8%; 59.9% ב-AutomationBench על פני 657 תהליכי עבודה עסקיים; 1,393 Elo ב-AA-Briefcase; 42% ב-Dense 200 עבור עיגון חזותי; ובהערכות הסייבר שלה, 82% במבחן reproduce-and-patch שאותו Mistral מתארת כגבוה מכל מודל, לצד 93% ב-40 תרגילי התחרות של Cybench. החברה גם הזמינה מחקר אנושי עיוור ופרסמה אותו, שזו צורת ראיות חזקה יותר מבנצ'מרק שהחברה מריצה בעצמה, ואף על פי כן מחקר שהפרסום שלו היה בשליטתה.

מה עדכון הגרסה 5.5 שינה בהחלטה הזו

אם קראתם את הדף שמשווה בין Mistral Large 4 ל-Claude Opus 5 בבלוג הזה, שלושה דברים כאן חדשים, ורק אחד מהם הוא הורדת המחיר.

• פער היכולות התרחב, לא הצטמצם. Claude Opus 5 קיבל ציון 50.8 במדד האינטליגנציה; Claude Opus 5.5 מקבל 58. לעומת 38.4 של Mistral Large 4 Preview, המרחק עובר מ-12.4 נקודות ל-19.6. שדרוג גרסה שמוסיף שבע נקודות לראש הטבלה בעוד המתחרה נשאר במקום הופך את מסלול החזית לרכישה ברורה יותר, לא מעורפלת יותר.

• הורדת המחירים לא הגיעה לחשבון. Anthropic הורידה את מחירי הקלט והפלט ב-20% — $5 / $25 ל-$4 / $20 — אבל העלות של Artificial Analysis להשלים משימת אינדקס אחת נעה כלפי מעלה, מ-$5.86 עבור Claude Opus 5 ל-$5.98 עבור Claude Opus 5.5. הטוקנים הזולים יותר הוצאו על ידי מודל שהשתמש ביותר מהם. זהו המספר השימושי ביותר בעמוד הזה, וכדאי להתעכב עליו: מחירי המחירון הם קלט לחשבונית שלך, לא תחזית שלה.

• תצורה אחת נעלמה. לא ניתן עוד לכבות את מצב החשיבה ב-Opus 5.5. אם קניתם את Opus 5 בין השאר כדי לקבל מסלול זול ללא מצב חשיבה, המודל הזה אינו מחליף את המסלול הזה, והחלטת ההחלפה היא כעת החלטה בין שני מודלים ולא החלפת גרסה.

מה שלא השתנה: סיפור המטמון עדיין מיטיב עם Anthropic עבור הקשר חוזר — $0.20 למיליון בקריאת מטמון, לעומת מחיר המחירון של Mistral של $0.14 ומחיר מבצע של $0.07. בלולאת סוכן עם הקשר ארוך וקידומת יציבה, זו השורה שהכי מזיזה את החשבון, ושני המספרים הללו זקוקים לאותה בחינה מדוקדקת שמחירי הכותרת קיבלו זה עתה.

שני המודלים הרב-מלליים ביותר בלוח

Artificial Analysis מפרסמת מספר טוקני פלט עבור הרצת האינדקס של כל מודל, ושני המודלים כאן נמצאים בקצוות הקיצוניים שלה. Claude Opus 5.5 יצר 260 מיליון טוקני פלט בהרצה הזו. Mistral Large 4 Preview יצר 200 מיליון. החציון בקרב המודלים שנמדדו הוא 85 מיליון. שניהם מוציאים פי שניים עד שלושה ממה שמודל טיפוסי מוציא כדי לענות על אותן שאלות, ורק אחד מהם גובה $4 ו-$20 למיליון בזמן שהוא עושה זאת.

מילוליות אינה פגם, והיא גם לא אות לאיכות. היא מכפיל על מחיר, והיא הסיבה לכך שההוזלה במחיר של Opus נחתה מבלי להגיע לעלות לכל משימה. אם אתם מתקצבים לפי המחירון בלבד, תקצבו גם את המכפיל: במחיר של 20 דולר למיליון פלט, למודל שפולט פי שלושה מהחציון יש תעריף פלט אפקטיבי הקרוב ל-60 דולר למיליון מול מודל שמתנהג כחציון, ו-260 מיליון טוקנים על פני מערך הערכה אינם שגיאת עיגול.

לוח התוצאות

• מחיר למיליון טוקנים, קלט / פלט — Mistral Large 4 ‏$1.36 / $4.18 לפי מחיר המחירון, ‏$0.68 / $2.09 במחיר מבצע, לעומת Claude Opus 5.5 ‏$4.00 / $20.00

• קלט שמור במטמון — $0.14 מחיר מחירון, $0.07 מבצעי לעומת $0.20 למיליון קריאות ו-$5.00 למיליון כתיבות

• עלות לכל משימת Intelligence Index — ‏$1.13 לעומת ‏$5.98, לפי Artificial Analysis

• מדד האינטליגנציה — 38.4, מקום 65 מתוך 216 לעומת 58, מקום 1 מתוך 216, לפי Artificial Analysis

• אסימוני פלט בהרצת האינדקס ההיא — 200M לעומת 260M, אל מול חציון של 85M

• חלון הקשר — 1M מצוין על ידי Mistral עם 524,288 בתצורה הנבדקת לעומת 1M לפי הקריאה של Artificial Analysis את Claude Opus 5.5, שדף ההכרזה שלו לא מציין שום נתון

• תפוקה מקסימלית — לא פורסם על ידי אף אחד מהספקים

• מהירות מדודה — לא פורסמה עבור Mistral Large 4 Preview, לעומת 95.2 אסימוני פלט לשנייה, עם מצב Fast בתמחור של $8 / $40, שלדברי Anthropic מגיע עד פי 2.5

• משקלים ורישיון — הובטחו עד סוף אוקטובר כשהרישיון אינו נקוב בשם, מסומן כעת כקנייני על ידי Artificial Analysis, לעומת סגור

• זמינות — ה-API בתצוגה המקדימה של Mistral ו-Mistral Studio, המסופקים על התשתית האירופית של Mistral עצמה, לעומת AWS, Google Cloud, Azure וקטלוג OrcaRouter

מתי Mistral Large 4 הוא הבחירה הנכונה

בחר ב-Mistral Large 4 כאשר העבודה היא בעלת נפח גבוה, מוגדרת היטב וזולה לבדיקה. סיווג, חילוץ, סיכום בקנה מידה, יצירת פלט מובנה, סקירת קוד ראשונית, והזנב הארוך של משימות פנימיות שבהן תשובה שגויה עולה בניסיון חוזר ולא בתקרית. ב-$1.13 למשימת אינדקס לעומת $5.98, צינור שמריץ מיליון משימות בחודש לא זקוק לטיעון עדין כדי להצדיק את המודל הזול; הוא זקוק לכך שהמודל הזול יהיה טוב מספיק, וב-AutomationBench — השורה שבה מתבקש מודל להשלים תהליכי עבודה עסקיים רגילים — הנתון המדווח על ידי Mistral עצמה, 59.9%, תחרותי עם הנתון ש-Anthropic מדווחת על Opus 5.5 באותו הרנס. הרצות שונות, ספקים שונים, אז יש לקרוא את זה כאות ולא כתוצאה, אבל זו השורה הקרובה ביותר למה שיחידה עסקית באמת מבקשת ממודל לעשות.

Mistral Large 4 הוא גם הצד האחד של הזוג הזה עם נתיב אמין לפריסה עצמית, וזה שווה יותר מנקודת בנצ'מרק עבור חלק מהקוראים. הבטחה למשקולות עד סוף אוקטובר אינה משקולות, ורישיון ללא שם אינו רישיון, כך שזו סיבה לעקוב ולא סיבה להגר היום. אבל מבין שני המודלים כאן זה היחיד שבו טיעון של שהות נתונים או גישה במהלך אירוע יכול להסתיים ב"אנחנו מריצים את זה בעצמנו". סיפור האימון וההגשה האירופי יושב באותו צד של המאזן.

מתי Claude Opus 5.5 הוא הבחירה הנכונה

בחר ב-Claude Opus 5.5 כאשר המשימה ארוכה, השלבים תלויים זה בזה, וטעות יקרה. Terminal-Bench 4.0 הוא קו ההפרדה החד ביותר בהשוואה הזו — Anthropic מדווחת על 66.4% עבור Opus 5.5 לעומת 28.3% של Mistral עבור המודל שלה על אותו הרנס — ועבודת טרמינל היא הפרוקסי הציבורי הקרוב ביותר לקידוד סוכני, שזה עיקר מה שצוותים קונים מודל חזיתי בשבילו. פער של 19.6 נקודות במדד ה-Intelligence Index ופער של כמעט פי 2.4 ב-Terminal-Bench אומרים את אותו הדבר: זה לא מקרה צמוד בקצה הקשה, ושום טיעון מחיר לא סוגר את זה אם עומס העבודה שלך נמצא שם. הוסף לכך הקשר של 1M, 95.2 טוקנים לשנייה שנמדדו לעומת נתון שלא פורסם בצד השני, מצב Fast לנתיבים רגישים להשהיה, וזמינות בשלושה עננים גדולים עם אפס שמירת נתונים, והפרמיה קונה מרווח תפעולי אמיתי.

השאלה המעשית היא אם אתה צריך את מלוא הפרמיה בכל קריאה. רוב הצוותים שמריצים מודל חזית בהיקף גבוה מגלים שמיעוט מהבקשות — אלה שיש בהן עמימות אמיתית רב-שלבית — צורך את רוב היכולת, ושאר הבקשות לא. זו החלטת ניתוב, לא החלטת מודל, וזה המקרה שבו הרצת שניהם היא התשובה האמיתית. Claude Opus 5.5 נמצא בקטלוג של OrcaRouter במחיר המחירון של Anthropic עם 0% תוספת, על אותה נקודת קצה תואמת OpenAI כמו יותר מ-200 מודלים אחרים, כך שלנסות את שניהם עולה מפתח אחד ולא חוזה עם ספק שני. Mistral Large 4 אינו בקטלוג שלנו היום — הוא נגיש דרך ה-API בתצוגה המוקדמת של Mistral עצמה ודרך כמה פלטפורמות צד שלישי — וזה נאמר כעובדה לגבי הרשימה שלנו, לא כהכרזה על השקה רכה.

עבור תצוגה מקדימה, התכונה שמצדיקה את מקומה היא מעבר לגיבוי. שליחת פרוסה מהתעבורה למודל שהרישיון, המשקלות וההקשר המוגש שלו כולם עדיין שאלות פתוחות פירושה שאופן הכשל השימושי הוא ניתוב מחדש ולא השבתה, ואתה לומד את אופני הכשל האמיתיים של המודל על הנתונים שלך במקום על לוח הדירוג של מישהו אחר.

העובדה האחת שמכריעה את זה

אף אחד לא הריץ בנצ'מרק ל-{{1}}Mistral Large 4{{/1}} ול-{{2}}Claude Opus 5.5{{/2}} {{3}}בהשוואה ישירה על ארנס נקוב — ההשוואה הישירה היחידה שקיימת{{/3}} — אז הבסיס להחלטה היום הוא שהמודל הזול עולה חמישית מהמחיר לכל משימה שהושלמה, והיקר ביתרון של בערך 20 נקודות מדד ופער של כמעט פי 2.4 ב-{{4}}Terminal-Bench{{/4}}{{5}}.{{/5}}

אם תשובה שנכשלה בעומס העבודה שלך עולה פחות מ־4.6 ניסיונות חוזרים, קנה את Mistral Large 4. אם היא עולה יותר, קנה את Claude Opus 5.5 — ואם אינך יכול עדיין לענות על השאלה הזו לגבי התעבורה שלך, הרץ את שניהם על נקודת קצה אחת ותן לחודש של בקשות אמיתיות לענות עליה עבורך.