MiniCPM-V 4.7 נגד LFM2.5-VL 3B: תעלומה של 70 GB מול מודל 3B שאפשר להריץ על מחשב נייד

MiniCPM-V 4.7 ו־LFM2.5-VL 3B נמכרים כאותו סוג של דבר — מודלים חזותיים־לשוניים קומפקטיים שאתם מריצים בעצמכם — ולמעשה הם כמעט לא יכולים להיות רחוקים יותר זה מזה. LFM2.5-VL 3B הוא מוצר גמור: צ׳קפוינט מתועד בן 3.1 מיליארד פרמטרים מבית Liquid AI, עם רישיון, כרטיס מודל, כוונטי GGUF שמסתובבים בשטח, ומספר הולך ופוחת של סיבות טובות שלא פשוט להוריד אותו ולנסות. MiniCPM-V 4.7 הוא צ׳קפוינט דליל של תערובת מומחים בן 35.2 מיליארד פרמטרים, ש־OpenBMB העלתה ל־Hugging Face ב־6 באוקטובר 2026 בלי כרטיס מודל, בלי רישיון ובלי בנצ׳מרקים כלל. להשוות ביניהם זה לא להשוות בין שני מודלים. זה להשוות בין מודל לבין חפץ שסביר שיהפוך למודל.

ההתמודדות, נאמרת בכנות כבר מההתחלה

הדף הזה יכול לתת לך תמונה מלאה של LFM2.5-VL 3B, מכיוון ש-Liquid AI פרסמה אחת. הוא יכול לתת לך תמונה מלאה של הצורה של MiniCPM-V 4.7, וכלום בכלל על ההתנהגות שלו, מכיוון ש-OpenBMB פרסמה config.json ועצרה. כל מה שלהלן בצד של MiniCPM נקרא מאותו קובץ תצורה ומאינדקס המשקולות; כל מה שבצד של Liquid לקוח מכרטיס המודל, וטענות הביצועים של הכרטיס עצמו מדווחות על ידי הספק ומסומנות ככאלה. כאשר קיים מספר עבור מודל אחד ולא עבור האחר, הדבר ההגון הוא להשאיר את הפער גלוי ולא לטשטש אותו.

מה כל אחד מהם הוא

LFM2.5-VL-3B שוחרר ב-11 באוגוסט 2026. זהו וריאנט מולטימודלי ממשפחת LFM2.5, שנבנה לפריסה על המכשיר, והוא לא מתחיל מאפס: הוא לוקח את עמוד השדרה הלשוני LFM2.5-2.6B ומשלב אותו עם מקודד ראייה SigLIP2 NaFlex. NaFlex הוא החלק החשוב לעבודת מסמכים — הוא שומר על יחס גובה-רוחב ורזולוציה מקוריים במקום לכפות על כל תמונה ריבוע קבוע, ולכן השיפורים העיקריים שמצוינים בכרטיס הם עיגון עם שאילתות בשפה טבעית ו-OCR של עמודים מלאים עם תיוג פריסה. הוא מופץ תחת LFM Open License v1.0 ומכסה שש-עשרה שפות, כולל אנגלית, סינית, יפנית, קוריאנית, ערבית, הינדי, צרפתית, גרמנית, ספרדית, פורטוגזית, איטלקית, פולנית, רוסית, תאית, וייטנאמית ואינדונזית. מכיוון שהוא 3B, גרסאות GGUF הופיעו בתוך יום מהשחרור, ווריאנט DSpark הגיע בספטמבר, כך שהאקוסיסטם סביבו אמיתי: אפשר למשוך מודל מכומת ולהריץ אותו על מחשב נייד כבר היום.

MiniCPM-V 4.7 הוא צ'קפוינט BF16 בעל 35,212,875,824 פרמטרים, 70.4 GB על פני שישה עשר שברים, מחלקה MiniCPMV4_7ForConditionalGeneration, הועלה אל openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B ב-6 באוקטובר 2026.

עמוד השדרה הלשוני שלו מסומן בתור qwen3_5_moe_text — MoE דליל שמקורו ב-Qwen3.5 עם 256 מומחים ו-8 נבחרים לכל טוקן — ו-40 השכבות שלו פועלות בתבנית קשב קבועה של שלוש לינאריות לאחת מלאה, כך ש-30 מתוך 40 השכבות משתמשות במסלול לינארי בסגנון Mamba ולא בקשב קונבנציונלי. ההקשר הוא 256K. מגדל הראייה הוא של שושלת MiniCPM-V עצמה, בערך באותה צורה שבה השתמש MiniCPM-V 4.6. אין README במאגר, מה שב-Hugging Face אומר שאין רישיון.

ההשוואה שאכן אפשרית

שישה ממדים, שני הצדדים, והערה על כל אחד לגבי כמה משקל נושא המספר.

• סה"כ פרמטרים — LFM2.5-VL 3B: ‏3.12B, כולם פעילים לכל טוקן. MiniCPM-V 4.7: ‏35.2B בסך הכול, דליל, 8 מתוך 256 מומחים פעילים לכל טוקן. הנתון של MiniCPM אינו בר-השוואה לספירת פרמטרים צפופה, ותקציב הפרמטרים הפעילים בפועל אינו מפורסם; התייחסו ל-"A3B" כשם, לא כמדידה.

• גודל אפקטיבי בדיסק — LFM2.5-VL 3B: קובץ safetensors יחיד בנפח ~6 GB ב-BF16, או שבריר מכך כ-GGUF. MiniCPM-V 4.7: 70.4 GB על פני שישה עשר מקטעים, BF16 בלבד.

• רישיון — LFM2.5-VL 3B: רישיון פתוח LFM v1.0, פורסם ומקושר מהכרטיס. MiniCPM-V 4.7: לא הוצהר. בהיעדר תג רישיון: עמדת ברירת המחדל היא כל הזכויות שמורות, כך שזהו חסם, לא הערת שוליים.

• גישת ראייה — LFM2.5-VL 3B: SigLIP2 NaFlex, רזולוציה מקורית עם שימור יחס גובה-רוחב, הכרטיס מצהיר על OCR של עמוד שלם עם תיוג פריסה. MiniCPM-V 4.7: מותאם אישית minicpmv4_7_vision מגדל עם downsample_mode: "16x" ו-max_slice_nums: 9.

• הקשר — LFM2.5-VL 3B: דוגמאות השירות של הכרטיס צנועות בהשוואה לתכנון עם הקשר ארוך, והמשפחה מכוונת לתקציבי זיכרון במכשיר. MiniCPM-V 4.7: max_position_embeddings: 262144, כאשר הטוקנייזר model_max_length תואם ב-256K.

• עדות לאיכות — LFM2.5-VL 3B: כרטיס שפורסם עם שיפורים לפי דיווח הספק לעומת LFM2-VL-3B, כימותים של צד שלישי, והיסטוריית Hugging Face של כ-25,900 הורדות. MiniCPM-V 4.7: אפס הורדות, שלושה לייקים, אין כרטיס, אין בנצ'מרקים, אין הערכה עצמאית. אין מה לצטט.

• כלי עבודה — LFM2.5-VL 3B: בילדים של GGUF ו-MLX מצדדים שלישיים, בתוספת וריאנט DSpark. MiniCPM-V 4.7: אין. עדיין לא קיימת כימות מכל סוג שהוא.

שני השלישים של העמוד הזה שחסרים

כל מאמר השוואה בתחום הזה מגיע עם פסקת בנצ'מרק. המאמר הזה לא יכול לעשות זאת. אין MMMU, אין OCRBench, אין DocVQA, אין מספר עיגון, אין מדידת השהיה ואין נתון VRAM עבור MiniCPM-V 4.7 — לא מפני שהיה לא נוח לחפש אותם, אלא מפני ששום דבר במאגר לא מכיל אותם ואף צד שלישי לא הפיק אותם. מודל שהועלה ללא כרטיס הוא, מנקודת מבט של הערכה, לא נמדד. כל מי שאומר לך אחרת מסיק זאת משם המשפחה או ממספר הפרמטרים, ושניהם מנבאים גרועים לאיכות מולטימודלית.

הדבר נכון גם לשאלה עדינה יותר: האם ה-MoE הדליל באמת עוזר. עיצוב 35B-A3B מחליף זיכרון כולל בחישוב לכל טוקן, ואיכות העמידה בהוראות של מודל דליל תלויה כולה במידת האיכות שבה אומן הנתב. התצורה מציגה מקדם הפסד עזר לניתוב של 0.001 ומומחה משותף לצד 256 המומחים המנותבים, וזו תצורה קונבנציונלית — אך תצורה קונבנציונלית אינה עדות לניתוב טוב.

בצד של Liquid, החלק החסר שונה: טענות האיכות של הכרטיס הן של הספק עצמו.

שיפורי ה-OCR וה-grounding מתוארים על ידי האנשים שאימנו את המודל, ולמרות שקוונטיזציות של צד שלישי ונפח ההורדות מלמדים שהקהילה מצאה אותו שימושי מספיק כדי להמיר אותו, מדובר בעדות לאימוץ ולא בעדות לאיכות. אף אחד לא פרסם השוואה ישירה ובלתי תלויה.

לאיזה מהם היית באמת פונה

עץ ההחלטות כאן נקי באופן יוצא דופן, שני המודלים אינם מתחרים על אותו תפקיד.

אם אתה זקוק למודל שפה-חזות שפועל על מחשב נייד, טלפון, Jetson או GPU צנוע יחיד, LFM2.5-VL 3B הוא היחיד מבין השניים שנותן לכך מענה. הוא קטן מספיק כדי לעבור כימות, יש לו רישיון שמתיר את העבודה, ומישהו כבר עשה עבורך את עבודת ההמרה. עבור פריסת מסמכים, פענוח צילומי מסך ותיאור אובייקטים מעוגן, בהיקף גודל ושפה שמתאים לתקציב מחשוב קצה, החוזקות המוצהרות של הכרטיס מתיישרות עם יעד הפריסה.

MiniCPM-V 4.7 אינו מועמד לתפקיד הזה ב-70 GB ב-BF16. הוא מועמד לתפקיד ההפוך: מודל מולטימודלי בעל הקשר ארוך ותפוקה גבוהה על חומרת שרת, בעומסי עבודה שבהם חלון ה-256K והחיסכון ב-KV-cache של קשב לינארי הם העיקר. האם הוא ממלא את התפקיד הזה היטב — לא ידוע, ושאלת הרישיון חייבת לקבל מענה לפני שהוא ימלא את התפקיד הזה בכלל במשהו מסחרי.

יש אפשרות שלישית שראויה לציון, והיא שאולי אינך צריך לבחור. אם הארכיטקטורה היא "מודל מקומי קטן מטפל בעיקר התעבורה ומעביר את המקרים הקשים למשהו מתארח", החצי המקומי הוא החלטה שאתה יכול לקבל כבר היום, והחצי המתארח הוא החלטת ניתוב. OrcaRouter מכסה כמה מאות מודלים מתארחים מאחורי מפתח יחיד במחיר המחירון של כל ספק בלי שום תוספת, עם מעבר אוטומטי לגיבוי כשספק נחלש — אבל תהיה ברור לגבי מה זה לא: לא LFM2.5-VL 3B ולא MiniCPM-V 4.7 הוא מודל מתארח בנתב הזה. שניהם משקולות שאתה מגיש בעצמך. הנתב הוא מה שיושב מאחוריהם.

היכן הדברים עומדים, ומה לרענן

Liquid AI שחררה מודל קטן ומוגמר. OpenBMB שחררה מודל גדול ולא מוגמר. ההשוואה שהקוראים רוצים — דיוק מול השהיה, OCR מול OCR — עדיין לא ניתנת לכתיבה עבור הצד של MiniCPM, והקטע שיהיה לא ישר הוא זה שממלא את החלל בחשבון של מספר פרמטרים. שימו לב ל-README של המאגר. ביום שבו יופיע, הוא יישא את הרישיון ואת המספרים האמיתיים הראשונים, ובאותו יום זה הופך לעימות ראש בראש אמיתי במקום דף מפרט לצד מוצר.

החצי המתארח של התבנית הזו הוא החלטת ניתוב ולא חוזה שני. מחיר המחירון של כל ספק, ללא תוספת מחיר מצידנו לא LFM2.5-VL 3B ולא MiniCPM-V 4.7 הם מודלים מתארחים ב-OrcaRouter – שניהם משקלים שאתם מריצים בעצמכם.